这门课解决什么工作场景
如果你写熟了 Spring Boot 和 MyBatis，做熟了单表的增删改查，但面对“内容流高并发读取”“关注关系多级扩散”“实时评论高频写入”这类需求时，脑子里没有成体系的拆解思路，那这门课正是为你准备的。它不是带你再过一遍基础语法，而是拿一个真实的内容社区产品当靶子，把高并发和分布式系统里最常考、也最常踩坑的几个环节拆开揉碎了讲。比如关注与粉丝列表怎么存、Feed 流怎么推拉结合、热点内容怎么扛住瞬时流量。对准备跳槽去中大型公司的后端或全栈开发者来说，它能帮你把零散的中间件知识拼成一个完整的业务架构，面试时不再只会背概念，而是能拿具体场景说事。
适合什么基础与学习顺序
这门课不适合纯零基础。默认你已经能独立写 Web 接口，懂常见数据库操作，对 Redis 或消息队列至少听过、见过基本用法。如果是刚转行、连基本项目都跑不起来的读者，建议先补完基础再来看，否则容易卡在架构设计环节。拿到资料后，建议先看开头的业务介绍，把整个产品的功能边界摸清楚，再直接跳到关注服务那一块。关注关系是社交产品里最经典的分布式存储问题，把它作为切入点，你能很快理解为什么要引入特定中间件、为什么要做数据分片。顺着这个模块往下走，再去看内容发布和推荐流的实现，思路会顺很多。
学完能独立做什么与资料怎么配合
把核心模块跟下来后，你应该能独立设计一个中等规模内容社区的后端架构：知道哪些数据放缓存、哪些走异步、哪些做分库分表，也能写出能扛住真实流量波动的基础接口。看视频时不要光听，资料包里的文档和源码要同步打开。我的建议是：先听一节视频搞懂业务背景，暂停，自己画一遍数据流转图；然后打开资料里的代码，找到对应实现，对照着看它为什么这么写、换你会怎么写。遇到中间件配置不要复制粘贴，自己在本地跑一遍，改改参数看效果。架构课的价值不在抄代码，而在理解每一个技术选型背后的取舍，自己动手改过，才算真正吃透。
课程目录
01-课程介绍 | ├──1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战.mp4 24.93M | └──2. 02.小红书相关业务介绍.mp4 23.15M 02-关注服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地 | ├──1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化.mp4 81.12M | ├──10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现.mp4 46.08M | ├──2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地.mp4 80.73M | ├──3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现.mp4 45.04M | ├──4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化.mp4 104.45M | ├──5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对.mp4 37.90M | ├──6. 08.某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办.mp4 28.66M | ├──7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践.mp4 30.52M | ├──8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表.mp4 55.24M | └──9. 11.大V突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办.mp4 8.69M 03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地 | ├──1. 13.通用点赞计数功能如何实现.mp4 14.27M | ├──10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看.mp4 73.50M | ├──11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现.mp4 41.61M | ├──12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现.mp4 65.67M | ├──13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题.mp4 8.61M | ├──2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表.mp4 36.37M | ├──3. 15.通用点赞计数代码落地实现.mp4 26.71M | ├──4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理.mp4 30.11M | ├──5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞.mp4 7.95M | ├──6. 18.模糊计数和精准计数架构设计.mp4 41.73M | ├──7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现.mp4 100.06M | ├──8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化.mp4 40.47M | └──9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞.mp4 44.93M 04-社交帖子Feed流架构设计与落地 | ├──1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现.mp4 21.66M | ├──10. 34.Feed流如何设计和实现.mp4 110.13M | ├──11. 35.Feed流如何优化.mp4 106.57M | ├──12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计.mp4 33.05M | ├──13. 37.Feed流代码落地.mp4 42.59M | ├──14. 38.微博，小红书，抖音附近的人如何实现.mp4 86.28M | ├──15. 39.附近的人代码落地.mp4 39.07M | ├──2. 26.帖子数据库如何设计.mp4 55.35M | ├──3. 27.通用查看帖子功能如何设计.mp4 14.75M | ├──4. 28.通用发帖功能如何设计.mp4 29.62M | ├──5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？.mp4 21.05M | ├──6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一).mp4 11.21M | ├──7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4 26.28M | ├──8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践.mp4 69.78M | └──9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现.mp4 46.44M 05-评论系统架构设计与落地 | ├──1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计.mp4 48.05M | ├──10. 49.查询根评论，查询是否点赞代码如何实现.mp4 90.53M | ├──11. 50.新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现.mp4 48.03M | ├──12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4 26.96M | ├──13. 52.ac自动机原理.mp4 25.52M | ├──2. 41.评论系统存储服务如何选择.mp4 29.68M | ├──3. 42.通用评论系统代码落地.mp4 56.90M | ├──4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计.mp4 97.76M | ├──5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计.mp4 42.83M | ├──6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证.mp4 53.84M | ├──7. 46.十亿级评论系统分库分表.mp4 41.67M | ├──8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计.mp4 33.35M | └──9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能.mp4 51.43M 06-用户签到设计与落地 | ├──1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现.mp4 44.36M | └──2. 55.千万日活用户签到代码实现.mp4 25.22M 07-多级缓存在项目中的实践 | ├──01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择.mp4 96.27M | └──02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解.mp4 145.19M 08-企业级热点探测系统落地 | ├──01_58.热点探测服务的原理和实现.mp4 60.56M | ├──02_59.JDhotkey开发实战.mp4 20.54M | ├──03_60.JDhotkey架构解析.mp4 56.54M | └──04_61.JDhotkey源码解析.mp4 117.41M 09-小红书社交架构代码落地实战 | ├──01_62.小红书项目架构技术选型(1).mp4 25.25M | ├──02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4 58.52M | ├──03_64.小红书项目架构技术选型(3).mp4 30.26M | ├──04_65.小红书项目架构讲解.mp4 34.64M | ├──05_66.关注服务整体代码讲解.mp4 110.10M | ├──06_67.计数服务架构整体落地讲解.mp4 65.73M | ├──07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历.mp4 92.68M | ├──08_69.帖子服务查询代码落地讲解.mp4 95.70M | ├──09_70.查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解.mp4 121.06M | └──10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解.mp4 35.53M 10-购物车架构设计与落地 | ├──01_56.购物车介绍.mp4 2.85M | ├──02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程.mp4 25.52M | ├──03_58.购物车功能需求和技术解决方案.mp4 51.93M | ├──04_59.通用购物车如何设计和实现.mp4 45.03M | ├──05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4 53.52M | ├──06_61.通用购物车代码落地.mp4 97.88M | ├──07_62.购物车如何进行优化(1).mp4 50.98M | └──08_63.购物车如何进行优化(2).mp4 71.38M 11-商品中心设计与落地 | ├──01_01、商品中心整体架构和数据库设计.mp4 40.47M | ├──02_02.商品结构化设计-类目设计.mp4 28.68M | ├──03_03.商品结构化设计-属性设计.mp4 47.06M | ├──04_04.商品基本概念和SPU，SKU发布流程.mp4 14.52M | ├──05_05.商品中心实际落地问题剖析.mp4 34.46M | ├──06_06.通用的商品详情页如何设计与实现.mp4 84.59M | └──07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现.mp4 18.35M 12 优惠券架构设计与落地.mp4 | ├──01_1.优惠券产品分析(1).mp4 40.80M | ├──02_2.优惠券产品分析(2).mp4 58.46M | ├──03_3.优惠券产品分析(3).mp4 29.37M | ├──04_4.优惠券数据库设计.mp4 54.22M | ├──05_5.活动促销数据库设计.mp4 4.91M | ├──06_6.新增优惠券后台设计.mp4 10.39M | ├──07_7.新增优惠券模板代码实现.mp4 58.79M | ├──08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1).mp4 30.16M | ├──09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2).mp4 16.57M | ├──10_10.优惠券码生成问题及解决方案.mp4 47.04M | ├──11_11.过期优惠券模板业务讲解.mp4 12.35M | ├──12_12.过期优惠券模板代码实现.mp4 34.64M | ├──13_13.领取优惠券代码实现.mp4 42.55M | ├──14_14.查询优惠券代码实现.mp4 21.43M | ├──15_15.查询匹配优惠券代码实现.mp4 18.60M | ├──16_16.优惠券过期代码实现.mp4 22.46M | ├──17_18.在优惠券项目中导入leaf框架.mp4 25.62M | ├──18_17.使用leaf生成优惠券码.mp4 23.75M | └──19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码.mp4 19.13M 13 如何去面试.mp4 | ├──01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试.mp4 34.86M | ├──02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4 62.97M | ├──03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4 41.72M | └──04_4.帖子及feed流如何进行面试.mp4 23.46M 00-资料 | ├──代码.exe 41.05M | └──文档.exe 40.49M
