智能时代你的大数据第一课
* 01 开篇词/
* 01 开篇词 为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html (0.19 MB)
* 01 开篇词 为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.mp3 (2.82 MB)
* 02 预习模块/
* 01 预习 01 大数据技术发展史:大数据的前世今生.html (0.21 MB)
* 01 预习 01 大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3 (5.00 MB)
* 02 预习 02 大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html (0.50 MB)
* 02 预习 02 大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.mp3 (5.26 MB)
* 03 预习 03 大数据应用领域:数据驱动一切.html (0.37 MB)
* 03 预习 03 大数据应用领域:数据驱动一切.mp3 (5.21 MB)
* 03 模块一 Hadoop大数据原理与架构/
* 01 04 移动计算比移动数据更划算.html (0.50 MB)
* 01 04 移动计算比移动数据更划算.mp3 (4.83 MB)
* 02 05 从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html (0.54 MB)
* 02 05 从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3 (4.64 MB)
* 03 06 新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html (0.30 MB)
* 03 06 新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.mp3 (6.26 MB)
* 04 07 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html (0.61 MB)
* 04 07 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp3 (4.53 MB)
* 05 08 MapReduce如何让数据完成一次旅行.html (0.72 MB)
* 05 08 MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3 (5.24 MB)
* 06 09 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html (0.61 MB)
* 06 09 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3 (5.56 MB)
* 07 10 模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.html (3.08 MB)
* 07 10 模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.mp3 (6.35 MB)
* 04 模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构/
* 01 11 Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html (0.74 MB)
* 01 11 Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3 (5.49 MB)
* 02 12 我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html (0.38 MB)
* 02 12 我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.mp3 (5.24 MB)
* 03 13 同样的本质,为何Spark可以更高效.html (1.23 MB)
* 03 13 同样的本质,为何Spark可以更高效.mp3 (5.54 MB)
* 04 14 BigTable的开源实现:HBase.html (0.99 MB)
* 04 14 BigTable的开源实现:HBase.mp3 (4.70 MB)
* 05 15 流式计算的代表:Storm、Flink、Spark Streaming.html (0.91 MB)
* 05 15 流式计算的代表:Storm、Flink、Spark Streaming.mp3 (11.58 MB)
* 06 16 ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html (2.43 MB)
* 06 16 ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3 (10.57 MB)
* 07 17 模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html (1.77 MB)
* 07 17 模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.mp3 (9.75 MB)
* 05 模块三 大数据开发实践/
* 01 18 如何自己开发一个大数据SQL引擎.html (0.80 MB)
* 01 18 如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3 (10.38 MB)
* 02 19 Spark的性能优化案例分析(上).html (0.41 MB)
* 02 19 Spark的性能优化案例分析(上).mp3 (10.67 MB)
* 03 20 Spark的性能优化案例分析(下).html (1.69 MB)
* 03 20 Spark的性能优化案例分析(下).mp3 (10.88 MB)
* 04 21 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html (2.07 MB)
* 04 21 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.mp3 (8.03 MB)
* 05 22 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html (2.86 MB)
* 05 22 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3 (9.65 MB)
* 06 23 大数据基准测试可以带来什么好处.html (0.91 MB)
* 06 23 大数据基准测试可以带来什么好处.mp3 (10.19 MB)
* 07 24 从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html (0.52 MB)
* 07 24 从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3 (8.95 MB)
* 08 25 模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html (2.57 MB)
* 08 25 模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3 (8.87 MB)
* 06 模块四 大数据平台与系统集成/
* 01 26 互联网产品 + 大数据产品 = 大数据平台.html (0.52 MB)
* 01 26 互联网产品 + 大数据产品 = 大数据平台.mp3 (9.85 MB)
* 02 27 大数据从哪里来.html (1.09 MB)
* 02 27 大数据从哪里来.mp3 (10.77 MB)
* 03 28 知名大厂如何搭建大数据平台.html (2.14 MB)
* 03 28 知名大厂如何搭建大数据平台.mp3 (6.75 MB)
* 04 29 盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html (0.98 MB)
* 04 29 盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3 (9.82 MB)
* 05 30 当大数据遇上物联网.html (0.48 MB)
* 05 30 当大数据遇上物联网.mp3 (8.24 MB)
* 06 31 模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html (2.78 MB)
* 06 31 模块答疑:为什么大数据平台至关重要.mp3 (7.81 MB)
* 07 模块五 大数据分析与运营/
* 01 32 互联网运营数据指标与可视化监控.html (1.39 MB)
* 01 32 互联网运营数据指标与可视化监控.mp3 (9.16 MB)
* 02 33 一个电商网站订单下降的数据分析案例.html (0.60 MB)
* 02 33 一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3 (8.59 MB)
* 03 34 AB测试与灰度发布必知必会.html (0.56 MB)
* 03 34 AB测试与灰度发布必知必会.mp3 (7.86 MB)
* 04 35 如何利用大数据成为“增长黑客”.html (0.27 MB)
* 04 35 如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3 (10.18 MB)
* 05 36 模块答疑:为什么说数据驱动运营.html (1.72 MB)
* 05 36 模块答疑:为什么说数据驱动运营.mp3 (10.65 MB)
* 08 模块六 大数据算法/
* 01 37 如何对数据进行分类和预测.html (1.03 MB)
* 01 37 如何对数据进行分类和预测.mp3 (11.88 MB)
* 02 38 如何发掘数据之间的关系.html (0.89 MB)
* 02 38 如何发掘数据之间的关系.mp3 (11.08 MB)
* 03 39 如何预测用户的喜好.html (1.01 MB)
* 03 39 如何预测用户的喜好.mp3 (7.91 MB)
* 04 40 机器学习的数学原理是什么.html (0.43 MB)
* 04 40 机器学习的数学原理是什么.mp3 (9.06 MB)
* 05 41 从感知机到神经网络算法.html (2.19 MB)
* 05 41 从感知机到神经网络算法.mp3 (9.18 MB)
* 06 42 模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html (0.64 MB)
* 06 42 模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.mp3 (8.96 MB)
* 09 智慧写给你的寄语/
* 01 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html (0.19 MB)
* 01 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3 (2.68 MB)
* 10 结束语/
* 01 结束语 未来的你,有无限可能.html (0.74 MB)
* 01 结束语 未来的你,有无限可能.mp3 (3.10 MB)
* 02 第2季回归丨大数据之后,让我们回归后端.html (1.45 MB)
* 02 第2季回归丨大数据之后,让我们回归后端.mp3 (1.22 MB)
* 03 结课测试 这些大数据的知识你都掌握了吗.html (0.25 MB)





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