从0到1，LangChain+RAG全链路实战AI知识库

手把手教学，更低门槛实现可定制、可迭代的RAG应用

*   第1章 课程介绍：搞懂 AI 知识库价值，解锁实战技能与岗位机遇/

  *   1-1 课程介绍.mp4 06:37

  *   1-2 实战项目与FastGPT类比.mp4 04:36

  *   1-3 大模型介绍.mp4 17:41

  *   1-4 AI市场需求.mp4 15:37

  *   1-5 常见平台.mp4 13:18

*   第2章 欢迎来到LangChain的世界：从概念到 HelloWorld 实战/

  *   2-1 langchain介绍.mp4 18:56

  *   2-2 helloworld入门.mp4 18:54

  *   2-3 Model IO 单轮与多轮.mp4 13:27

  *   2-4 交互模式.mp4 11:55

*   第3章 【LangChain】提示词：告别无效提问，用模板生成高质量 Prompt/

  *   3-1 提示词模板-字符模板.mp4 09:22

  *   3-2 提示词模板-会话模板.mp4 17:46

  *   3-3 提示词模板-占位符.mp4 06:09

  *   3-4 提示词模板-少样本.mp4 24:21

  *   3-5 提示词模板-加载外部文件.mp4 04:17

  *   3-6 提示词模板-部分赋值.mp4 13:01

  *   3-7 提示词模板-组合嵌套模板.mp4 21:40

*   第4章 【LangChain】示例选择器：让 AI“学例子”，动态匹配场景的示例优化技巧/

  *   4-1 示例选择器-长度选择器.mp4 17:33

  *   4-2 示例选择器-MMR.mp4 12:50

  *   4-3 示例选择器-自定义.mp4 08:35

*   第5章 【LangChain】输出格式化：从"杂乱文本"到"结构化结果",定制AI输出/

  *   5-1 输出格式化-String格式.mp4 06:03

  *   5-2 输出格式化-Json格式.mp4 10:05

  *   5-3 输出格式化-Pydantic数据格式.mp4 11:35

  *   5-4 输出格式化-格式修复Fix.mp4 11:31

  *   5-5 输出格式化-重试Retry.mp4 12:05

  *   5-6 输出格式化-自定义格式化1.mp4 13:03

  *   5-7 输出格式化-自定义格式化2.mp4 07:25

*   第6章 【LangChain】LCEL 表达式：一行代码串起AI流程！核心编排语法实战/

  *   6-1 LCEL是什么.mp4 09:34

  *   6-2 LCEL原理.mp4 07:10

  *   6-3 LCEL-RunnableLambda介绍.mp4 18:06

  *   6-4 LCEL-Runnable介绍.mp4 14:26

  *   6-5 LCEL-Runnable串行.mp4 16:49

  *   6-6 LCEL-Runnable并行.mp4 09:48

  *   6-7 LCEL-Runnable Passthrough介绍.mp4 11:29

  *   6-8 LCEL-分支Branch.mp4 17:44

  *   6-9 LCEL-重试Retry.mp4 14:17

  *   6-10 LCEL-配置Config.mp4 17:33

  *   6-11 LCEL-动态参数.mp4 23:56

*   第7章 【LangChain】记忆：让AI“记住上下文”实现多轮对话连贯交互核心方案/

  *   7-1 Memory-记忆介绍.mp4 14:13

  *   7-2 Memory-占位符.mp4 13:01

  *   7-3 Memory-ChatMessageHistory实现.mp4 07:37

  *   7-4 Memory-RunnableWithMessageHistory实现.mp4 20:55

  *   7-5 Memory-长期记忆.mp4 18:21

*   第8章 【LangChain】文档加载：常见格式（TXT、PDF、Word）一键接入/

  *   8-1 文档加载-TextLoader.mp4 09:49

  *   8-2 文档加载-PdfLoader.mp4 06:41

  *   8-3 文档加载-DocxLoader.mp4 04:10

  *   8-4 文档加载-WebLoader.mp4 05:23

  *   8-5 文档加载-CsvLoader.mp4 04:53

  *   8-6 文档加载-自定义.mp4 14:47

*   第9章 【LangChain】文档拆分：规避“信息割裂”用最优策略拆分文档提升检索精度/

  *   9-1 文档拆分Splitter-介绍.mp4 08:43

  *   9-2 文档拆分Splitter-字符方式.mp4 13:20

  *   9-3 文档拆分Splitter-递归方式.mp4 08:52

  *   9-4 文档拆分Splitter-token.mp4 09:01

  *   9-5 文档拆分Splitter-自定义.mp4 15:01

*   第10章 【LangChain】向量：搞懂向量原理，把“文本”转成AI能检索的”数字密码”/

  *   10-1 向量-介绍.mp4 29:24

  *   10-2 向量-huggingface.mp4 18:56

  *   10-3 向量-modelscope.mp4 12:41

  *   10-4 向量-相似度.mp4 18:07

  *   10-5 向量存储-数据库.mp4 09:28

  *   10-6 向量存储-数据库使用.mp4 24:19

  *   10-7 向量存储-归一化.mp4 13:46

*   第11章 【LangChain】检索：从“全量搜索”到“精准定位”打造高响应的AI检索逻辑/

  *   11-1 检索-基础介绍.mp4 11:05

  *   11-2 检索-multiquery多次检索.mp4 14:30

  *   11-3 检索-上下文压缩检索.mp4 16:12

  *   11-4 检索-相似度-doc分值.mp4 12:04

  *   11-5 检索-检索过滤相似度分值.mp4 06:08

  *   11-6 检索-ensamble聚合检索器.mp4 27:51

  *   11-7 检索-LongContext重排序.mp4 13:29

  *   11-8 检索-Self自查询1.mp4 16:33

  *   11-9 检索-Self自查询2.mp4 22:18

  *   11-10 检索-重排序.mp4 28:45

*   第12章 【LangChain】工具：让AI会用工具（查天气、调接口）拓展 AI 能力边界/

  *   12-1 工具-装饰器Tool介绍.mp4 20:59

  *   12-2 工具-装饰器Tool-代码.mp4 07:30

  *   12-3 工具-Tool工具类.mp4 06:12

  *   12-4 工具-StructedTools.mp4 11:00

  *   12-5 工具-BaseTool.mp4 08:48

  *   12-6 工具-LLM-BindTool1.mp4 19:12

  *   12-7 工具-LLM-BindTool2.mp4 07:13

*   第13章 【实战项目】目标与技术架构：明确AI知识库核心功能，看懂“从0到1”的完整链路/

  *   13-1 项目介绍-RAG介绍.mp4 11:37

  *   13-2 项目介绍-RAG对比.mp4 10:50

  *   13-3 项目介绍-RAG商业产品介绍.mp4 19:28

  *   13-4 项目介绍-项目目标.mp4 05:22

  *   13-5 项目介绍-技术架构.mp4 09:57

*   第14章 【实战项目】Streamlit技术介绍：40分钟上手！快速入门前端界面/

  *   14-1 Streamlit介绍.mp4 11:06

  *   14-2 Streamlit-helloworld.mp4 04:27

  *   14-3 Streamlit-表格-图表组件.mp4 05:14

  *   14-4 Streamlit-交互控件.mp4 09:01

  *   14-5 Streamlit-界面布局.mp4 06:08

  *   14-6 Streamlit-会话状态.mp4 03:24

  *   14-7 Streamlit-控件key参数介绍.mp4 03:42

  *   14-8 Streamlit-控件key参数互动.mp4 02:01

*   第15章 【实战项目】Postgresql 数据库：AI 知识库数据存哪里？检索方案实战/

  *   15-1 Postgresql-介绍.mp4 12:06

  *   15-2 Postgresql-全文搜索介绍.mp4 29:01

  *   15-3 Postgresql-中文分词jieba安装.mp4 09:22

  *   15-4 Postgresql-向量vector-插件介绍安装.mp4 09:53

  *   15-5 Postgresql-相似度-欧式距离.mp4 16:40

  *   15-6 Postgresql-相似度-曼哈顿距离.mp4 05:36

*   第16章 【实战项目】FastAPI技术介绍：搭建AI知识库后端接口，实现前后端数据互通/

  *   16-1 FastAPI-介绍-helloworld入门.mp4 07:16

  *   16-2 FastAPI-传参.mp4 06:22

  *   16-3 FastAPI-异步-响应状态码.mp4 03:48

  *   16-4 FastAPI-商品案例.mp4 05:54

  *   16-5 FastAPI-ApIRouter路由.mp4 08:48

*   第17章 【实战项目】前端设计：从“页面构思”到“界面搭建”手把手实现AI知识库前端界面/

  *   17-1 前端-构思.mp4 13:36

  *   17-2 前端-左右布局.mp4 13:33

  *   17-3 前端-首页搭建.mp4 21:06

  *   17-4 前端-知识空间搭建.mp4 15:11

  *   17-5 前端-知识库搭建.mp4 02:43

  *   17-6 前端-设置搭建.mp4 19:33

*   第18章 【实战项目】后端整体设计：理清 “链路”，搭建 AI 知识库后端架构/

  *   18-1 后端-需求-模块分析.mp4 11:09

  *   18-2 后端-实战编码逻辑.mp4 02:31

  *   18-3 后端-数据库设计.mp4 09:22

  *   18-4 后端-项目工程创建.mp4 04:44

  *   18-5 后端-工程目录-分层设计.mp4 07:14

  *   18-6 后端-api设计.mp4 14:50

  *   18-7 后端-工程启动方式.mp4 29:28

  *   18-8 后端-数据库操作.mp4 45:48

  *   18-9 后端-补全数据库操作-日志对象-vector类型包.mp4 05:13

*   第19章 【实战项目】知识向量模块开发：动手实现！把文档转向量、存向量库的核心模块/

  *   19-1 后端-知识空间实战-动态数据.mp4 11:11

  *   19-2 后端-知识空间增删改.mp4 11:25

  *   19-3 后端-知识库-查看片段-删除.mp4 12:48

  *   19-4 后端-知识库-上传文件-分段.mp4 23:55

  *   19-5 后端-向量模块-向量化-job调度.mp4 23:24

*   第20章 【实战项目】动态配置开发：让AI知识库可配置（改参数、换模型），提升项目灵活性/

  *   20-1 后端-设置模块.mp4 15:26

  *   20-2 后端-设置演示.mp4 02:07

  *   20-3 后端-通过动态配置-获取数据库url-向量模型地址.mp4 07:26

*   第21章 【实战项目】会话模块开发：实现 ”AI 问答+上下文记忆”完成知识库核心交互功能/

  *   21-1 后端-首页会话-获取动态空间和用户.mp4 11:14

  *   21-2 后端-标准大模型会话.mp4 36:11

  *   21-3 后端-RAG大模型会话.mp4 38:40

  *   21-4 后端-提示词模板的修复.mp4 10:43

  *   21-5 后端-增加记忆能力.mp4 13:45

  *   21-6 后端-历史会话记录-显示加载.mp4 11:16

  *   21-7 后端-历史会话记录-清除.mp4 03:19

  *   21-8 后端-历史会话记录-显示慢的优化.mp4 04:11

  *   21-9 后端-显示引用的文档片段.mp4 22:28

  *   21-10 后端-美化左侧菜单.mp4 11:09

*   第22章 【实战项目】扩展知识点：从“能用”到“好用”，AI 知识库深入扩展/

  *   22-1 扩展-项目实战与FastGPT的对比.mp4 12:00

  *   22-2 扩展-chunk拆分的多种方式.mp4 22:18

  *   22-3 扩展-问答对的作用.mp4 13:06

  *   22-4 扩展-graphrag介绍.mp4 07:37

*   第23章 【实战项目】升级：LangChain0.3.x升级到LangChain1.0差异/

  *   23-1 langchain1_0-最新版本介绍.mp4 09:39

  *   23-2 langchain1_0-教学代码差异.mp4 11:47

  *   23-3 实战项目升级到Langchain1_0.mp4 03:37

  *   23-4 LangChain1_0补充学习说明.mp4 02:13