当通用大模型进入“内卷时代”，垂直领域大模型已成为企业数字化转型的核心引擎！这门《垂直大模型实战营》聚焦医疗、金融、法律三大高价值赛道，带你从数据预处理、模型微调、行业应用落地全流程突破，打造能解决真实业务问题的行业大模型，成为稀缺的垂直AI实战人才🚀

*   01 第一部分 实战必备：熟练各种基座模型/

  *   01 第一课 LLaMA的代码级解读：RMSNormSwiGLURoPETransformer (403.60 MB), 02:01:24

  *   02 第一课补充视频：半小时总结LLaMA 2的技术架构精要 (85.60 MB), 27:06

  *   03 第二课 ChatGLM-6B的基座、部署、微调、实现 (330.03 MB), 01:17:35

  *   04 第二课补充视频：姜子牙Ziya-LLaMA-13B的重点解读 (60.70 MB), 12:05

*   02 第二部分 各种医疗类ChatGPT：或中英文数据微调LLaMA、或中文数据微调ChatGLM/

  *   01 第三课 基于LLaMA微调的国内外医疗问答模型 (342.26 MB), 01:42:45

  *   02 第四课 基于中文医学数据微调ChatGLM-6B (342.21 MB), 01:21:29

  *   03 第五课 医联MedGPT(未开源)：国内首款商业化达到一定规模的医疗LLM应用 (399.88 MB), 01:43:14

*   03 第三部分 金融领域大模型：从BloombergGPT到FinBERT、FinGPT/

  *   01 第六课 BloombergGPT(未开源)：基于BLOOM模型的首个金融LLM (275.34 MB), 01:25:09

  *   02 第七课 哥大FinGPT：对标BloombergGPT，可预测股价 (310.25 MB), 01:04:03

  *   03 第八课 FinBERT：与BERT相同的结构 + 三类金融语料 + 两大预训练方式 (219.02 MB), 50:54

*   04 第四部分 法律模型：从ChatLaw到LawGPT_zh/

  *   01 第九课 ChatLaw：基于LLaMA微调的法律大模型 (251.66 MB), 55:59

  *   02 第十课 LawGPT_zh：基于ChatGLM-6B LoRA 16-bit指令微调得到的中文法律大模型 (236.74 MB), 58:29