程序员鸡翅大模型与Agent开发实战

本课程适配所有程序员群体，无论是前端、后端、全栈程序员，还是想转型AI开发的传统程序员，有无大模型基础均可报名。课程内容紧跟行业技术迭代，覆盖鸡翅大模型全技术栈（API调用、LoRA微调、Prompt工程、Agent架构设计、多Agent协同等），配套4大程序员专属实战项目，全程手把手带教代码实操，配套完整源码、调试工具、面试题库，让你学完就能用、上手就能落地，轻松解锁AI开发新赛道，成为“传统开发+AI”的复合型高薪人才。

*   01 开启从0到1的AI之路/

  *   01 从0到1大模型与agent项目实战.mp4 (34.45 MB), 07:20

  *   02 项目对比，你选对了！.mp4 (16.12 MB), 04:10

*   02 AI大模型基础认知/

  *   01 为什么程序员现在要学AI.mp4 (58.85 MB), 10:58

  *   02 AI 发展简史——从图灵测试到 GPT-4o，每个时代在做什么.mp4 (51.27 MB), 10:14

  *   03 大模型基础概念速通.mp4 (42.40 MB), 08:16

  *   04 Transformer 与大模型工作原理.mp4 (67.39 MB), 10:34

  *   05 Embedding 与向量.mp4 (50.82 MB), 09:30

  *   06 定制大模型的三种方式——Prompt、RAG、Fine-tuning 怎么选.mp4 (42.81 MB), 09:42

  *   07 大模型到底长啥样.mp4 (51.71 MB), 06:56

  *   08 大模型选型思路与指南.mp4 (47.97 MB), 08:52

  *   09 AI应用开发全景图.mp4 (44.47 MB), 09:04

  *   10 agent知己知彼.mp4 (53.49 MB), 09:31

*   03 SpringAI实战/

  *   01 springai之路已经开启.mp4 (21.90 MB), 04:15

  *   02 10分钟跑通第一个spring ai应用.mp4 (104.24 MB), 14:30

  *   03 ChatClent全面解读（上）.mp4 (106.01 MB), 14:23

  *   04 ChatClient全面解读（下）.mp4 (113.79 MB), 15:13

  *   05 Prompt工程实践.mp4 (111.95 MB), 16:53

  *   06 结构化输出.mp4 (66.14 MB), 12:11

  *   07 实战小作业：文章分析.mp4 (19.37 MB), 03:08

  *   08 基于内存的chatmemory实现.mp4 (62.28 MB), 08:59

  *   09 Redis实现ChatMemory持久化.mp4 (101.26 MB), 21:07

  *   09 Redis实现ChatMemory持久化.mp4.baiduyun.p.downloading (104.45 MB)

  *   10 SSE流式输出.mp4 (67.44 MB), 09:43

  *   11 functioncall（上）.mp4 (109.80 MB), 12:23

  *   12 functioncall(下).mp4 (70.15 MB), 09:27

  *   13 advisor介绍&内置advisor&限流advisor.mp4 (72.50 MB), 12:40

  *   14 敏感词advisor&token使用&小练习.mp4 (60.86 MB), 08:02

  *   15 Springaialibaba通义千文全家桶.mp4 (97.44 MB), 18:49

  *   16 多模态输入——让 AI 看图理解图片.mp4 (119.83 MB), 13:04

  *   17 图片生成——通义万象接入实战.mp4 (63.76 MB), 11:15

  *   18 语音合成——CosyVoice 接入实战.mp4 (81.74 MB), 09:19

  *   19 多模型切换 同一套代码支持不同厂商.mp4 (91.87 MB), 14:15

  *   20 异步与并发&投票小实战&情感分析小实战.mp4 (109.94 MB), 15:23

  *   21 生产环境的必坑指南.mp4 (68.80 MB), 06:04

  *   22 再看RAG，内存向量库实现.mp4 (80.02 MB), 08:11

*   04 Prompt工程实战/

  *   01 为什么Prompt决定模型能力上限.mp4 (99.63 MB), 10:42

  *   02 prompt五要素-角色，任务，约束，格式，示例.mp4 (102.94 MB), 14:47

  *   03 SystemPrompt和UserPrompt的职责边界.mp4 (83.97 MB), 09:58

  *   04 零样本，单样本，少样本.mp4 (113.55 MB), 13:53

  *   05 思维链COT-让模型先想再答.mp4 (60.92 MB), 11:13

  *   06 Self-Consistency——多次推理取最优答案.mp4 (132.18 MB), 14:38

  *   07 结构化 Prompt让模型乖乖输出你想要的格式.mp4 (96.05 MB), 08:58

  *   08 ReAct 模式 推理与行动交织.mp4 (79.37 MB), 08:39

  *   09 Meta Prompt，让 AI 帮你写 Prompt.mp4 (100.01 MB), 11:44

  *   10 PromptTemplate 进阶—规范管理 Prompt 模板.mp4 (78.09 MB), 12:58

  *   11 Prompt 版本管理——追踪变更与回滚.mp4 (107.54 MB), 11:37

  *   12 Prompt 调试与测试—系统性验证 Prompt 效果.mp4 (70.06 MB), 12:41

  *   13 Prompt 注入攻击与防御.mp4 (114.42 MB), 11:46

  *   14 越狱防护与安全边界.mp4 (73.80 MB), 06:22

*   05 Langchain4j核心实战/

  *   01 LangChain4j 是什么——和 Spring AI 什么关系，Agent 场景为什么.mp4 (62.95 MB), 05:18

  *   02 Spring Boot 集成 LangChain4j.mp4 (58.33 MB), 10:30

  *   03 核心概念全览——LangChain4j 的认知地图.mp4 (35.40 MB), 06:36

  *   04 @AiService用接口定义 AI 能力.mp4 (101.73 MB), 12:58

  *   05 Prompt 注解体系.mp4 (173.96 MB), 16:32

  *   06 结构化输出与参数传递.mp4 (26.68 MB), 04:29

  *   07 @Tool 工具定义全解——参数类型、描述规范、执行流程.mp4 (73.51 MB), 07:04

  *   08 工具异常处理与执行追踪.mp4 (44.83 MB), 07:22

  *   09 动态工具——运行时切换工具集.mp4 (206.00 MB), 19:48

  *   10 ChatMemory——对话记忆管理.mp4 (41.66 MB), 06:48

  *   11 持久化记忆——对接数据库，多用户会话隔离.mp4 (89.70 MB), 10:30

  *   12 Agent 执行循环——ReAct 在 LangChain4j 里的实现.mp4 (42.77 MB), 05:58

  *   13 自主 Agent——多步推理与工具链自动组合.mp4 (76.10 MB), 08:19

  *   14 生产注意事项——上线前必须做的事.mp4 (35.28 MB), 04:03

*   06 Agent系统实战/

  *   01 Agent 本质——从工具调用到自主决策的跨越.mp4 (70.77 MB), 07:59

  *   02 ReAct 框架详解——思考-行动-观察循环.mp4 (118.39 MB), 19:20

  *   03 工具设计最佳实践——description 决定成败.mp4 (96.27 MB), 11:26

  *   04 用 Spring AI 构建第一个 Agent.mp4 (59.81 MB), 09:25

  *   05 Agent记忆系统-工作记忆.mp4 (71.96 MB), 14:13

  *   06 Agent记忆系统-长期记忆.mp4 (75.82 MB), 11:24

  *   07 Plan-and-Execute——复杂任务分步规划.mp4 (95.85 MB), 11:16

  *   08 确定性流程与 AI 决策结合.mp4 (115.33 MB), 15:09

  *   09 Agent 生产级可靠性.mp4 (92.09 MB), 06:44

*   07 项目实战：智能销售分析Agent/

  *   01 jc-sales-agent 项目介绍.mp4 (59.76 MB), 06:13

  *   02 业务需求分析.mp4 (56.53 MB), 10:17

  *   03 技术架构设计.mp4 (66.72 MB), 07:11

  *   04 数据库设计.mp4 (42.58 MB), 08:06

  *   05 测试数据初始化.mp4 (45.03 MB), 03:58

  *   06 项目初始化与依赖配置.mp4 (75.67 MB), 13:10

  *   07 Entity 与 Repository 层设计.mp4 (58.55 MB), 10:58

  *   08 Service 查询封装层设计.mp4 (102.90 MB), 12:39

  *   09 工具设计原则——让 Agent 准确触发工具.mp4 (57.27 MB), 08:21

  *   10 开发工具一 销售数据查询.mp4 (62.13 MB), 08:56

  *   11 工具二——统计汇总与排名.mp4 (79.03 MB), 11:58

*   08 RAG知识库实战/

  *   01 大模型的知识局限——为什么你的模型需要外挂知识库.mp4 (91.93 MB), 08:30

  *   02 RAG 整体架构——两条管道的每个环节.mp4 (62.11 MB), 10:52

  *   03 搭第一个 RAG 之前，先想清楚这四个问题.mp4 (90.54 MB), 09:32

  *   04 Embedding 模型选型——中文场景、成本与离线需求怎么选.mp4 (108.71 MB), 11:35

  *   05 向量数据库 PGVector.mp4 (130.72 MB), 16:45

  *   06 Qdrant 与 Milvus 什么时候换专业向量库.mp4 (64.72 MB), 09:12

  *   07 文档加载—多格式处理与 Metadata 设计.mp4 (87.60 MB), 09:53

  *   08 分块策略—RAG 效果差异最大的环节.mp4 (60.13 MB), 07:54

  *   09 文档管理与增量更新方案.mp4 (56.36 MB), 09:22

  *   10 相似度搜索的局限与参数调优.mp4 (58.31 MB), 10:23

  *   11 召回质量评估——命中率、MRR 与评估体系搭建.mp4 (104.49 MB), 13:51

  *   12 向量搜索 + 关键词搜索双路召回.mp4 (90.86 MB), 10:07

  *   13 查询改写与多路查询——让检索更准.mp4 (104.06 MB), 15:00

  *   14 重排序 Reranker——精排提升相关性.mp4 (116.87 MB), 12:12

  *   15 减噪提升答案质量-上下文压缩与裁剪.mp4 (156.57 MB), 19:35

*   09 MCP实战/

  *   01 什么是 MCP——工具集成从碎片化走向标准化.mp4 (32.86 MB), 05:03

  *   02 MCP 架构详解——Host、Client、Server 三角关系.mp4 (40.15 MB), 07:41

  *   03 MCP Tools——实现工具调用服务端（stdio 模式）.mp4 (90.85 MB), 11:32

  *   04 MCP Resources——把数据和文档暴露给模型.mp4 (60.86 MB), 09:07

  *   05 MCP Prompts——企业级可复用提示词模板服务.mp4 (33.07 MB), 05:38

  *   06 手搓MCPClient（上）.mp4 (82.43 MB), 09:25

  *   07 手搓MCPClient（下）.mp4 (91.69 MB), 10:08

  *   08 远程 MCP Server——SSE 传输与生产部署.mp4 (98.18 MB), 10:26

  *   09 MCP Inspector 调试——开发必备调试工具实战.mp4 (54.50 MB), 08:44

*   10 A2A与AgentSkill实战/

  *   01 什么是 A2A——从 Agent 孤岛到 Agent 网络.mp4 (51.92 MB), 07:39

  *   02 Agent Card 与 Skill 设计——Agent 的能力清单.mp4 (58.52 MB), 05:22

  *   03 手搓A2Aserver（上）.mp4 (67.61 MB), 07:28

  *   04 手搓A2Aserver（下）.mp4 (109.45 MB), 13:07

  *   05 手搓A2AClient.mp4 (87.59 MB), 11:27

  *   06 A2A流式任务-SSE实时推送客户端.mp4 (38.89 MB), 05:28

  *   07 A2A流式任务-SSE实时推送任务进度Server端.mp4 (74.60 MB), 10:35

  *   08 多轮交互-input-required.mp4 (96.78 MB), 10:52

  *   09 Push Notification——Webhook 异步回调.mp4 (176.44 MB), 20:19

*   11 项目实战：RAG 企业级知识库/

  *   01 jc-rag-kb 项目介绍.mp4 (55.89 MB), 07:26

  *   02 业务需求分析.mp4 (48.65 MB), 08:20

  *   03 技术架构设计.mp4 (52.75 MB), 05:49

  *   04 测试数据初始化.mp4 (16.88 MB), 01:43

*   12 AgentScope多智能体框架/

  *   01 为什么还需要agentscope.mp4 (28.90 MB), 05:20

*   13 生产级实践与踩坑/

  *   01 延迟分析：AI应用耗时全景拆解.mp4 (42.49 MB), 06:27

  *   02 token成本失控的根源与解发.mp4 (41.74 MB), 04:23

  *   03 语义缓存实战.mp4 (36.11 MB), 04:00

  *   04 并发限流与 API 配额管理.mp4 (46.11 MB), 05:07

  *   05 连接池、超时、重试——三个参数配错都是事故.mp4 (42.42 MB), 04:37

  *   06 上下文窗口溢出：悄悄发生的生产故障.mp4 (56.59 MB), 05:29

  *   07 Agent 工具调用死循环.mp4 (44.20 MB), 04:33

  *   08 多模型降级：主力模型挂了系统继续跑.mp4 (43.80 MB), 04:06

  *   09 流式输出中途断连——前端怎么续上，后端怎么感知.mp4 (37.12 MB), 04:03

  *   10 PII 泄露：把用户隐私发给大模型的坑.mp4 (38.14 MB), 04:20

  *   11 多租户下的会话隔离——用户 A 的数据别让用户 B 看见.mp4 (39.95 MB), 03:27

  *   12 AI 应用结构化日志——比普通应用要记的更多.mp4 (23.28 MB), 03:16

  *   13 成本监控：Token 账单突然翻倍怎么发现.mp4 (24.63 MB), 02:32

  *   14 质量指标监控——知道系统回答得好不好.mp4 (29.54 MB), 02:32

*   14 面试辅导/

  *   等待更新

*   课件资料/

  *   jc-ai-master.7z (0.64 MB)