在实战中重新理解数学
* 01 开篇词/
* 01 开篇词 作为程序员,为什么你应该学好数学.html (0.47 MB)
* 01 开篇词 作为程序员,为什么你应该学好数学.mp3 (7.06 MB)
* 02 导读/
* 01 导读:程序员应该怎么学数学.html (0.83 MB)
* 01 导读:程序员应该怎么学数学.mp3 (11.81 MB)
* 03 基础思想篇/
* 01 01 二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html (1.30 MB)
* 01 01 二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3 (14.03 MB)
* 02 02 余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html (0.91 MB)
* 02 02 余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3 (9.79 MB)
* 03 03 迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.html (0.66 MB)
* 03 03 迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.mp3 (10.67 MB)
* 04 04 数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.html (1.61 MB)
* 04 04 数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3 (10.84 MB)
* 05 05 递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.html (0.63 MB)
* 05 05 递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.mp3 (8.41 MB)
* 06 06 递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.html (1.61 MB)
* 06 06 递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.mp3 (12.80 MB)
* 07 07 排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.html (0.49 MB)
* 07 07 排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.mp3 (10.17 MB)
* 08 08 组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.html (0.51 MB)
* 08 08 组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3 (11.09 MB)
* 09 09 动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.html (0.91 MB)
* 09 09 动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3 (10.23 MB)
* 10 10 动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.html (0.77 MB)
* 10 10 动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3 (9.04 MB)
* 11 11 树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.html (1.68 MB)
* 11 11 树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.mp3 (9.99 MB)
* 12 12 树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.html (1.30 MB)
* 12 12 树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.mp3 (11.47 MB)
* 13 13 树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.html (1.39 MB)
* 13 13 树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.mp3 (14.11 MB)
* 14 14 树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.html (1.46 MB)
* 14 14 树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp3 (12.20 MB)
* 15 15 从树到图:如何让计算机学会看地图.html (1.81 MB)
* 15 15 从树到图:如何让计算机学会看地图.mp3 (18.83 MB)
* 16 16 时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.html (1.54 MB)
* 16 16 时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.mp3 (13.37 MB)
* 17 17 时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析.html (0.85 MB)
* 17 17 时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析.mp3 (12.16 MB)
* 18 18 总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.html (0.73 MB)
* 18 18 总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp3 (13.85 MB)
* 04 概率统计篇/
* 01 19 概率和统计:编程为什么需要概率和统计.html (0.22 MB)
* 01 19 概率和统计:编程为什么需要概率和统计.mp3 (12.59 MB)
* 02 20 概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html (1.93 MB)
* 02 20 概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3 (14.02 MB)
* 03 21 概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.html (0.88 MB)
* 03 21 概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.mp3 (13.90 MB)
* 04 22 朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.html (2.39 MB)
* 04 22 朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.mp3 (10.58 MB)
* 05 23 文本分类:如何区分特定类型的新闻.html (1.16 MB)
* 05 23 文本分类:如何区分特定类型的新闻.mp3 (13.79 MB)
* 06 24 语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.html (0.82 MB)
* 06 24 语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3 (14.59 MB)
* 07 25 马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.html (1.30 MB)
* 07 25 马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.mp3 (13.30 MB)
* 08 26 信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.html (1.08 MB)
* 08 26 信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.mp3 (13.40 MB)
* 09 27 决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html (0.72 MB)
* 09 27 决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3 (10.13 MB)
* 10 28 熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.html (0.27 MB)
* 10 28 熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.mp3 (9.46 MB)
* 11 29 归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.html (0.36 MB)
* 11 29 归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.mp3 (11.28 MB)
* 12 30 统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.html (1.42 MB)
* 12 30 统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3 (10.11 MB)
* 13 31 统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.html (0.73 MB)
* 13 31 统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3 (10.55 MB)
* 14 32 概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.html (1.52 MB)
* 14 32 概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.mp3 (11.40 MB)
* 05 线性代数篇/
* 01 33 线性代数:线性代数到底都讲了些什么.html (1.29 MB)
* 01 33 线性代数:线性代数到底都讲了些什么.mp3 (10.34 MB)
* 02 34 向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.html (1.03 MB)
* 02 34 向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3 (11.42 MB)
* 03 35 文本检索:如何让计算机处理自然语言.html (0.17 MB)
* 03 35 文本检索:如何让计算机处理自然语言.mp3 (12.23 MB)
* 04 36 文本聚类:如何过滤冗余的新闻.html (0.45 MB)
* 04 36 文本聚类:如何过滤冗余的新闻.mp3 (9.09 MB)
* 05 37 矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.html (0.56 MB)
* 05 37 矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3 (8.92 MB)
* 06 38 矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.html (2.65 MB)
* 06 38 矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3 (12.97 MB)
* 07 39 线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.html (1.56 MB)
* 07 39 线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3 (11.93 MB)
* 08 40 线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.html (1.17 MB)
* 08 40 线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3 (9.01 MB)
* 09 41 线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.html (1.68 MB)
* 09 41 线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3 (8.73 MB)
* 10 42 PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.html (0.74 MB)
* 10 42 PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.mp3 (10.22 MB)
* 11 43 PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量.html (0.91 MB)
* 11 43 PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量.mp3 (11.39 MB)
* 12 44 奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系.html (1.24 MB)
* 12 44 奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系.mp3 (11.88 MB)
* 13 45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么.html (1.13 MB)
* 13 45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么.mp3 (8.98 MB)
* 06 综合应用篇/
* 01 46 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问.html (1.35 MB)
* 01 46 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问.mp3 (9.47 MB)
* 02 47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎.html (1.00 MB)
* 02 47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎.mp3 (9.83 MB)
* 03 48 搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关.html (0.62 MB)
* 03 48 搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关.mp3 (10.53 MB)
* 04 49 推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤.html (2.02 MB)
* 04 49 推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤.mp3 (7.37 MB)
* 05 50 推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.html (0.38 MB)
* 05 50 推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.mp3 (8.45 MB)
* 06 51 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计.html (0.69 MB)
* 06 51 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计.mp3 (10.91 MB)
* 07 加餐/
* 01 数学专栏课外加餐(一) 我们为什么需要反码和补码.html (0.63 MB)
* 01 数学专栏课外加餐(一) 我们为什么需要反码和补码.mp3 (9.62 MB)
* 02 数学专栏课外加餐(二) 位操作的三个应用实例.html (0.33 MB)
* 02 数学专栏课外加餐(二) 位操作的三个应用实例.mp3 (9.91 MB)
* 03 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书.html (2.98 MB)
* 03 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书.mp3 (7.73 MB)
* 08 结束语/
* 01 结束语 从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html (0.55 MB)
* 01 结束语 从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3 (3.02 MB)
* 02 结课测试 这些数学知识你都掌握了吗.html (0.24 MB)





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