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飞豹客体系课

百度人工智能平台AI技术精讲

先看值不值得学:这门课解决什么问题 很多做后端开发、数据分析或刚转行 IT 的人,想接触 AI 但总卡在环境部署和算法原理上,迟迟落不了地。这门课不讲复杂的数学推导,而是直接带你调用百度云端的成熟接口,解决实际业务里“快速接入智能功能”的问题。它把重点放在怎么用现成的平台能力,比如图像识别、语音处理

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先看值不值得学:这门课解决什么问题

很多做后端开发、数据分析或刚转行 IT 的人,想接触 AI 但总卡在环境部署和算法原理上,迟迟落不了地。这门课不讲复杂的数学推导,而是直接带你调用百度云端的成熟接口,解决实际业务里“快速接入智能功能”的问题。它把重点放在怎么用现成的平台能力,比如图像识别、语音处理和自然语言,把这些技术拼装到自己的系统里。如果你的工作场景需要做个考勤系统、证件审核或智能客服,想用最少的时间把 AI 功能跑通,这套资料就值得看;但如果你是想从头手写底层神经网络算法,它并不对口。

适合什么基础与建议先看的模块

这套资料适合有基本 Python 语法基础、能看懂简单接口调用逻辑的读者,不需要你懂高深算法。建议先跳到平台介绍部分,把机器学习、深度学习和人工智能这三个平台的定位和区别弄清楚,重点看访问方式与开发工具包安装那一节。只要把环境配通,拿到调用密钥,后面的实操就不会乱。接着可以直接看图像技术里的人脸识别部分,跟着“人脸识别打卡”这个案例走一遍。这个案例很典型,涵盖了从开通服务、传图调接口到解析返回结果的全过程,跑通它就等于掌握了平台调用的核心套路。

资料怎么配合练习与学完能做什么

看视频时不要只记笔记,必须同步开电脑实操。资料包里讲了怎么开通服务和安装工具包,你就照着在自己的环境里配一遍,把官方的密钥和接口文档对照着看。视频里演示人脸识别打卡时,建议你先暂停,自己试着写几行代码去请求接口,报错了再回去看视频里的细节。学完这套资料,你能独立完成一个中小型智能功能的接入,比如给公司现有的内部系统加一个人脸打卡模块,或者做个能自动识别提取图片文字的小工具。在简历上,这也算一个能说清业务场景和落地细节的真实项目,比空谈概念实在得多。


主讲百度AI的三大平台:机器学习平台、深度学习平台、人工智能平台,并对人工智能平台图像、语音、自然语言处理三大技术进行深入介绍,结合“人脸识别打卡”案例讲解项目

课程目录

*   第一章 百度三大学习平台介绍/

  *   课程组成和目标/

    *   0_课程组成和目标

  *   访问入口/

    *   1_1_访问入口

  *   机器学习平台-介绍/

    *   1_2_机器学习平台_介绍

  *   百度深度学习平台_介绍/

    *   1_3_百度深度学习平台_介绍

  *   百度深度学习平台_创建集群/

    *   1_4_百度深度学习平台_创建集群

  *   百度人工智能平台_功能介绍/

    *   1_5_百度人工智能平台_功能介绍

  *   人工智能平台_服务开通/

    *   1_6_人工智能平台_服务开通

  *   人工智能平台_访问方式和SDK安装/

    *   1_7_人工智能平台_访问方式和SDK安装

*   第二章 图像技术之人脸识别/

  *   人脸识别功能介绍_开通应用/

    *   2_1_1_人脸识别功能介绍_开通应用

  *   人脸识别_API/

    *   2_1_2人脸识别_API

  *   人脸检测_步骤和代码浏览/

    *   2_1_3_人脸检测_步骤和代码浏览

  *   人脸检测_获取access_token/

    *   2_1_4_人脸检测_获取access_token

  *   人脸检测_调用API/

    *   2_1_5_人脸检测_调用API

  *   人脸检测_图像坐标/

    *   2_1_6_人脸检测_图像坐标

  *   人脸检测_边框/

    *   2_1_7_人脸检测_边框

  *   人脸检测_性别年龄总结/

    *   2_1_8_人脸检测_性别年龄总结

  *   人脸检测_SDK方式/

    *   2_1_9_人脸检测_SDK方式

*   第三章 图像技术之图像识别/

  *   图像识别功能_应用创建/

    *   2_2_1_图像识别功能_应用创建

  *   图像识别_物体检测API_实例/

    *   2_2_2_图像识别_物体检测API_实例

  *   图像检测识别_菜品识别/

    *   2_2_3_图像检测识别_菜品识别

  *   图像检测_车辆检测/

    *   2_2_4_图像检测_车辆检测

  *   定制化图像识别_图像分类_步骤/

    *   2_2_5_定制化图像识别_图像分类_步骤

  *   定制化图像识别_特点和功能/

    *   2_2_5_定制化图像识别_特点和功能

  *   定制化图像识别_图像分类_操作/

    *   2_2_6_定制化图像识别_图像分类_操作

  *   定制化图像识别_图像分类_关联和调用流程/

    *   2_2_7_定制化图像识别_图像分类_关联和调用流程

  *   定制化图像识别_图像分类_代码实现/

    *   2_2_8_定制化图像识别_图像分类_代码实现

  *   定制化图像识别_图像分类_迭代和常见问题/

    *   2_2_9_定制化图像识别_图像分类_迭代和常见问题

  *   定制化图像识别_物体检测_流程/

    *   2_2_10_定制化图像识别_物体检测_流程

  *   定制化图像识别_物体检测API_错误码/

    *   2_2_11_定制化图像识别_物体检测API_错误码

*   第四章 图像技术之文字识别/

  *   功能介绍_创建应用/

    *   2_3_1_功能介绍_创建应用

  *   通用文字识别_代码/

    *   2_3_2_通用文字识别_代码

  *   通用文字识别_其他版本函数/

    *   2_3_3_通用文字识别_其他版本函数

  *   车牌识别/

    *   2_3_4_车牌识别

  *   通用票据识别/

    *   2_3_5_通用票据识别

  *   自定义模板_步骤/

    *   2_3_6_自定义模板_步骤

  *   自定义模板_实际创建/

    *   2_3_7_自定义模板_实际创建

  *   自定义模板_API和代码/

    *   2_3_8_自定义模板_API和代码

  *   创建分类器/

    *   2_3_9_创建分类器

  *   分类器代码/

    *   2_3_10_分类器代码

*   第五章 语音技术/

  *   语音识别_介绍和API/

    *   3_1_1_语音识别_介绍和API

  *   语音识别案例_代码浏览/

    *   3_1_2_语音识别案例_代码浏览

  *   语音识别案例_案例/

    *   3_1_3_语音识别案例_案例

  *   语音合成/

    *   3_2_1语音合成

*   第六章 自然语言处理/

  *   自然语言处理基础技术/

    *   4_1_1_自然语言处理基础技术

*   第七章 人脸识别打卡案例/

  *   人脸打卡案例_介绍/

    *   5_1_0_人脸打卡案例_介绍

  *   案例_前端部分介绍/

    *   5_1_1_案例_前端部分介绍

  *   案例_人脸搜索代码浏览/

    *   5_1_2_案例_人脸搜索代码浏览

  *   案例_获取token/

    *   5_1_3_案例_获取token

  *   案例_添加用户_人脸搜索/

    *   5_1_4_案例_添加用户_人脸搜索

  *   案例_主程序1/

    *   5_1_5_案例_主程序1

  *   案例_主程序2/

    *   5_1_6_案例_主程序2