4期大数据之Hadoop生态圈教程(Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Flume）

学习Hadoop生态圈技术，能熟练使用和操作，胜任企业级的开发。

*   01 Hadoop第1天/

  *   01 Hadoop第01天-01.大数据介绍.mp4 41:54

  *   02 Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装.mp4 36:07

  *   03 Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式.mp4 01:09:17

*   02 Hadoop第2天/

  *   01 Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-web.mp4 30:01

  *   02 Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆.mp4 33:52

  *   03 Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建.mp4 57:06

  *   04 Hadoop第02天-04.完全分布式-调错2.mp4 55:25

  *   05 Hadoop第02天-05.完全分布式-编写脚本-xcall.mp4 01:11:07

*   03 Hadoop第3天/

  *   01 Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动.mp4 01:29:38

  *   02 Hadoop第03天-02.hdfs常用操作.mp4 19:03

  *   03 Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-bl.mp4 56:08

  *   04 Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑.mp4 02:09:53

*   04 Hadoop第4天/

  *   01 Hadoop第04天-01.maven搭建.mp4 15:03

  *   02 Hadoop第04天-02.maven-idea.mp4 11:06

  *   03 Hadoop第04天-03.maven-idea-创建项目-.mp4 17:42

  *   04 Hadoop第04天-04.idea-快捷键设置-项目调整-.mp4 08:23

  *   05 Hadoop第04天-05.hadoop最小块设置-指定副本.mp4 01:05:27

  *   06 Hadoop第04天-06.hadoop滚动日志-安全模式-.mp4 49:29

  *   07 Hadoop第04天-07.配额管理-空间配合-目录配额.mp4 19:39

  *   08 Hadoop第04天-08.快照管理-删除-创建-重命名-启.mp4 19:32

  *   09 Hadoop第04天-09.节点的服役和退役.mp4 45:11

  *   10 Hadoop第04天-10.rose建模-虚拟光驱安装.mp4 28:19

*   05 Hadoop第5天/

  *   01 Hadoop第05天-01-hdfs写入剖析.mp4 01:09:56

  *   02 Hadoop第05天-02-hdfs写入剖析2.mp4 01:04:54

  *   03 Hadoop第05天-03-2nn融合nn的镜像文件和编辑日.mp4 20:45

  *   04 Hadoop第05天-04-MR介绍.mp4 17:37

  *   05 Hadoop第05天-05-MR编写以及运行原理.mp4 52:14

  *   06 Hadoop第05天-06-MR原理图剖析.mp4 01:12:22

  *   07 Hadoop第05天-07-MR集群模式部署-运行.mp4 49:53

*   06 Hadoop第6天/

  *   01 Hadoop第06天-01.Yarn作业提交过程.mp4 30:02

  *   02 Hadoop第06天-02.job的文件split计算法则.mp4 23:26

  *   03 Hadoop第06天-03.切片和recorderreade.mp4 42:32

  *   04 Hadoop第06天-04.压缩文件.mp4 30:52

  *   05 Hadoop第06天-05.程序打包-centos运行-远程.mp4 34:18

  *   06 Hadoop第06天-06.5pom中引入antrun插件-.mp4 23:50

  *   07 Hadoop第06天-07.LZO压缩编解码配置与测试.mp4 21:22

  *   08 Hadoop第06天-08.seqfile文件结构-同步点-.mp4 01:06:18

  *   09 Hadoop第06天-09.自定义分区-数据倾斜-combi.mp4 01:18:46

*   07 Hadoop第7天/

  *   01 Hadoop第07天-01.多输入问题.mp4 38:47

  *   02 Hadoop第07天-02.计数器使用-跟踪运行信息.mp4 53:05

  *   03 Hadoop第07天-03.hadoop全排序.mp4 35:07

  *   04 Hadoop第07天-04.hadoop全排序-采样器.mp4 47:18

  *   05 Hadoop第07天-05.hadoop二次排序-原理-实现.mp4 01:09:51

  *   06 Hadoop第07天-06.hadoop二次排序-编程实现-.mp4 44:03

*   08 Hadoop第8天/

  *   01 Hadoop第08天-01.二次排序-链条化.mp4 58:04

  *   02 Hadoop第08天-02.数据倾斜-自定义分区-随机分配.mp4 45:09

  *   03 Hadoop第08天-03.链式处理map和reduce t.mp4 32:45

  *   04 Hadoop第08天-04.DBInputFormat-DB.mp4 01:07:44

  *   05 Hadoop第08天-05.DBInputFormat-DB.mp4 58:54

*   09 Hadoop第9天/

  *   01 Hadoop第09天-01.机架感知.mp4 50:19

  *   02 Hadoop第09天-02.机架感知实现-配置.mp4 29:03

  *   03 Hadoop第09天-03.手动移动块数据-HA介绍.mp4 36:43

  *   04 Hadoop第09天-04.hadoop-ha介绍-配置-原.mp4 49:21

  *   05 Hadoop第09天-05.hadoop-ha-配置.mp4 01:12:59

  *   06 Hadoop第09天-06.hadoop-ha-配置总结.mp4 14:48

*   10 Hadoop第10天/

  *   01 Hadoop第10天-01.mysql-jdbc加强.mp4 12:25

  *   02 Hadoop第10天-02.mysql-jdbc加强-sta.mp4 29:25

  *   03 Hadoop第10天-03.mysql-定义存储过程.mp4 26:20

  *   04 Hadoop第10天-04.jdbc通过callableSt.mp4 05:10

  *   05 Hadoop第10天-05.jdbc通过callableSt.mp4 10:51

  *   06 Hadoop第10天-06.jdbc通过CallableSt.mp4 08:28

  *   07 Hadoop第10天-07.jdbc事务处理并发现象-脏读-.mp4 10:18

  *   08 Hadoop第10天-08.mysql并发现象-脏读设置与演.mp4 22:55

  *   09 Hadoop第10天-09.mysql并发现象-不可重复设置.mp4 16:30

  *   10 Hadoop第10天-10.mysql并发现象-serial.mp4 35:40

  *   11 Hadoop第10天-11.java编程展现隔离级别-连接查.mp4 36:32

  *   12 Hadoop第10天-12.mysql查询语法构成-wher.mp4 26:40

  *   13 Hadoop第10天-13.mysql嵌套子查询-分组-ha.mp4 35:15

*   11 Hadoop第11天/

  *   01 Hadoop第11天-01.Hadoop实现join操作原理.mp4 15:51

  *   02 Hadoop第11天-02.MR Map端连接实现.mp4 21:49

  *   03 Hadoop第11天-03.MR Reduce端连接实现-组.mp4 31:59

  *   04 Hadoop第11天-04.MR Reduce端连接实现-排.mp4 11:46

*   12 Hive第1天/

  *   01 Hive第01天-01.hive的安装-配置.mp4 27:07

  *   02 Hive第01天-02.hive基本操作-建库-建表.mp4 19:01

  *   03 Hive第01天-03.hive中使用hiveserver2.mp4 16:32

  *   04 Hive第01天-04.hive中使用API通过jdbc访问.mp4 05:38

  *   05 Hive第01天-05.hive中分区表-添加-删除-加载-.mp4 55:24

  *   06 Hive第01天-06.hive中桶表-实现-操作.mp4 43:05

*   13 Hive第02天/

  *   01 Hive第02天-01.hive操作-排序.mp4 48:15

  *   02 Hive第02天-02.hive动态分区-严格模式-非严格模.mp4 21:12

  *   03 Hive第02天-03.hive事务处理-聚合.mp4 23:26

  *   04 Hive第02天-04.hive实现单词统计-嵌套子查询-分.mp4 06:19

  *   05 Hive第02天-05.hive实现单词统计-结果存储-事务.mp4 09:35

  *   06 Hive第02天-06.hive视图操作.mp4 20:50

  *   07 Hive第02天-07.hive调优-mr严格模式-map端.mp4 51:39

  *   08 Hive第02天-08.JVM重用-MR数量限制-本地模式.mp4 13:51

  *   09 Hive第02天-09.HiveUDF函数.mp4 39:00

  *   10 Hive第02天-10.HiveUDF函数-注册函数-使用函.mp4 10:00

  *   11 Hive第02天-11.HiveUDF函数-日期时间函数.mp4 35:56

  *   12 Hive第02天-12.HiveUDF-使用GenericU.mp4 27:56

  *   13 Hive第02天-13.HiveUDF-GenericUDF.mp4 09:33

*   14 Avro和Protobuf/

  *   01 Hive第03天-01.hive的数据倾斜.mp4 28:03

  *   02 01.protobuf串行化.mp4 31:31

  *   03 02.protobuf和java对比.mp4 15:59

  *   04 03.avro串行化-编译方式.mp4 31:20

  *   05 04.avro串行化-编译方式-串行-反串行.mp4 06:28

  *   06 05.avro串行化-非编译模式.mp4 15:17

*   15 Zookeeper第1天/

  *   01 ZooKeeper第01天-01.zk介绍-相关概念.mp4 25:23

  *   02 ZooKeeper第01天-02.zk安装-配置-服务器启动.mp4 13:56

  *   03 ZooKeeper第01天-03.zk命令操作.mp4 25:11

  *   04 ZooKeeper第01天-04.zk API访问zk数据.mp4 05:28

  *   05 ZooKeeper第01天-05.zk递归方式输出zk系统目.mp4 06:24

  *   06 ZooKeeper第01天-06.zk观察者模式-编程API.mp4 01:04:00

  *   07 ZooKeeper第01天-07.zk的读写操作过程.mp4 12:20

*   16 ZooKeeper第2天/

  *   01 ZooKeeper第02天-01.leader推选法则.mp4 24:33

  *   02 ZooKeeper第02天-02.zk完全分布式集群配置.mp4 11:26

  *   03 ZooKeeper第02天-03.HA分布式自动容灾1.mp4 37:10

  *   04 ZooKeeper第02天-04.HA分布式自动容灾2-配置.mp4 22:20

  *   05 ZooKeeper第02天-05.RM的HA配置.mp4 16:18

*   17 HBase第1天/

  *   01 Hbase第01天-01.Hbse介绍.mp4 18:37

  *   02 Hbase第01天-02.Hbse完全分布式集群搭建.mp4 27:37

  *   03 Hbase第01天-03.HA集群架构回顾.mp4 19:03

*   18 HBase第2天/

  *   01 Hbase第02天-01.hbase HA.mp4 19:48

  *   02 Hbase第02天-02.hbase shell基本操作.mp4 39:38

  *   03 Hbase第02天-03.hbase API方式实现插入和查.mp4 18:12

  *   04 Hbase第02天-04.hbase 架构介绍.mp4 38:20

  *   05 Hbase第02天-05.hbase写入过程剖析-百万数据插.mp4 36:50

  *   06 Hbase第02天-06.hbase表和区域的切割.mp4 50:34

  *   07 Hbase第02天-07.hbase和hadoop HA集成.mp4 11:22

  *   08 Hbase第02天-08.hbase手动移动区域.mp4 20:04

  *   09 Hbase第02天-09.hbaseAPI访问hbase数据.mp4 01:05:03

*   19 Hbase第03天/

  *   01 Hbase第03天-01.hbase预切割.mp4 29:46

  *   02 Hbase第03天-02.hbase版本数据-检查时版本数指.mp4 17:40

  *   03 Hbase第03天-03.hbase版本TTL-原生扫描-K.mp4 46:17

  *   04 Hbase第03天-04.hbase扫描器缓存-设置-测试.mp4 33:41

  *   05 Hbase第03天-05.hbase扫描器批处理设置.mp4 27:07

  *   06 Hbase第03天-06.hbase过滤器-row-fami.mp4 33:24

  *   07 Hbase第03天-07.hbasePage过滤-复杂查询.mp4 55:14

  *   08 Hbase第03天-08.hbase计数器.mp4 23:39

  *   09 Hbase第03天-09.hbase协处理器.mp4 52:44

*   20 Hbase第04天/

  *   01 Hbase第04天-01.rowkey的设计原则.mp4 52:29

  *   02 Hbase第04天-02rowkey的设计原则2.mp4 32:32

  *   03 Hbase第04天-03.rowkey的Calllogs呼叫.mp4 34:17

  *   04 Hbase第04天-04.CallLog日志数据put和协处.mp4 39:21

  *   05 Hbase第04天-05.CallLog实现-测试.mp4 44:31

  *   06 Hbase第04天-06.CallLog实现-查询通化详单.mp4 13:50

  *   07 Hbase第04天-07.hbase的布隆过滤器.mp4 17:09

  *   08 Hbase第04天-08.hbase的phonix.mp4 16:16

  *   09 Hbase第04天-09.phonix客户端SQuirrel.mp4 26:28

  *   10 Hbase第04天-10.SQuirrel使用-SQL语句-.mp4 18:41

*   21 Hbase第05天/

  *   01 Hbase第05天-01.Hive-Hbase集成,hive.mp4 38:29

*   22 Flume/

  *   01 01.flume日志收集介绍与架构.mp4 24:22

  *   02 02.flume-netcat source.mp4 28:51

  *   03 03.flume-常用的source-exec-spoold.mp4 31:01

  *   04 04.flume-hdfs.mp4 39:13

  *   05 05.flume-hbase sink.mp4 03:46

  *   06 06.flume-hdfs round-roller区别.mp4 08:55

  *   07 07.flume-avro hop跃点.mp4 54:52

  *   08 08.flume-channel-file-memory-s.mp4 34:27

*   23 Kafka/

  *   01 01.JMS简介-kafka.mp4 20:03

  *   02 02.kafka安装.mp4 24:43

  *   03 03.kafka集群配置-启动-验证.mp4 07:42

  *   04 04.kafka生产消费控制台配置演示.mp4 07:10

  *   05 05.kafka分区-部分-再平衡.mp4 01:22:00

  *   06 06.kafka手动分区再平衡-同步复制-异步复制.mp4 51:53

  *   07 07.通过java API编程实现kafka消息生产者.mp4 21:20

  *   08 08.通过java API编程实现kafka消息消费者.mp4 22:08

  *   09 09.flume与kafka集成.mp4 48:35