人工精选15天AI绘画实战特训营-Stable Diffusion
先判断:这门课值不值得你花时间 这份基于 Stable Diffusion 的实操资料,核心解决的是“出图不可控、只能靠运气抽盲盒”的问题。很多上班族自己摸索时,往往卡在装好软件后输入几句提示词,生成的画面完全没法用于实际工作。这套内容没有花篇幅去讲泛泛的通识理论,而是直接切入商业作图中最痛的控制环
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先判断:这门课值不值得你花时间
这份基于 Stable Diffusion 的实操资料,核心解决的是“出图不可控、只能靠运气抽盲盒”的问题。很多上班族自己摸索时,往往卡在装好软件后输入几句提示词,生成的画面完全没法用于实际工作。这套内容没有花篇幅去讲泛泛的通识理论,而是直接切入商业作图中最痛的控制环节。如果你的日常工作涉及电商主图、游戏角色设定、插画配图或海报素材,需要把 AI 生成的图直接放进交付物里,那这套资料值得看。如果你只是想随便生成几张风景照发朋友圈,它可能会显得门槛偏高、操作偏繁琐。资料默认你需要从零开始配置环境,所以第一部分就是手把手的本地部署,不用担心起点问题。
怎么用:按工作流顺序推进,别跳着看
资料整体是按“环境搭建—提示词与插件—精准控制—项目实战”的脉络展开的。建议先老老实实跟着第一部分完成本地部署,把模型跑通,再去看提示词逆向和插件详解。这两块是基础,决定了你能不能让工具听话。之后的内容是真正的分水岭:三视图与局部重绘、动作与背景的全控,以及线稿上色、法线图辅助等深度控制手段。很多人学 AI 绘画半途而废,就是因为卡在“手部畸形”或“构图乱飘”上,这套资料里的控制模块正是解药。练习时,不要只盯着视频看,必须开着软件跟着操作。比如讲到局部重绘时,建议你自己找一张以前生成失败、手部有瑕疵的图,用课里讲的方法去修。讲到线稿辅助上色时,拿一张自己画的草图丢进去跑一遍。视频里虽然有完整的项目案例,但重点是把它的参数调整逻辑迁移到你自己的素材上。
学完能做什么:从碰运气变成稳定交付
踏实跟完这套资料,你能独立完成一套完整的商业级出图流程。具体来说,拿到一个设计需求后,你能自己拆解提示词、选定合适的大模型与微调模型,通过控制线稿和深度图,让 AI 严格按你的构图出图,而不是让 AI 随意发挥。你可以独立完成角色三视图的生成与局部修改、道具图标的批量产出,以及带特定动作和背景的复杂场景设计。遇到出图色调不协调或细节有瑕疵,你还能结合 Photoshop 后期进行二次创作。对于转行找工作的人来说,这套流程跑通后,你的作品集里就不再是“纯靠运气抽出来的美图”,而是“受控的设计稿”,这两者在专业面试官眼里的分量完全不同。把资料里的案例复刻一遍只是起点,能用自己的素材独立跑出一张符合交付标准的图,才算真正学到位。
通过15天的内容授课,带你0基础学习AI绘画,多个项目案例实战教学。
课程目录
* 01 Stable Diffusion AI绘画工具安装.mp4 (52.23 MB), 09:07
* 02 出图思路以及ps后期二次创作思路.mp4 (671.78 MB), 02:08:08
* 03 描述词逆向推理+常用插件详解.mp4 (578.35 MB), 02:05:05
* 04 三视图操作详解+局部重绘.mp4 (547.02 MB), 02:03:50
* 05 角色设计+场景设计.mp4 (615.69 MB), 01:57:58
* 06 道具图标设计.mp4 (615.97 MB), 02:06:31
* 07 画面全控_动作+背景.mp4 (569.69 MB), 01:51:31
* 08 线稿+seg上色深度图+法线图辅助.mp4 (315.44 MB), 01:37:28
* 09 云端训练部署.mp4 (353.09 MB), 01:20:57
* 10 训练ckpt模型.mp4 (234.04 MB), 01:02:16
* 11 训练Lora模型、pt嵌入模型、vae模型.mp4 (223.96 MB), 57:36
* 12 制作新媒体视频创作详解.mp4 (379.99 MB), 01:08:00
* 13 建筑行业应用-室内-室外.mp4 (282.27 MB), 54:40
* 14 电商行业应用-产品-模特.mp4 (336.43 MB), 01:13:30
* 15 内容总结及工作流程优化.mp4 (284.07 MB), 57:12





