人工精选12周数据分析实战营
先判断这门课值不值得学 这门资料对应的是一套偏业务向的数据分析体系课。它解决的不是写复杂代码跑算法的问题,而是日常职场里最常见的痛点:拿到一堆乱糟糟的业务数据不知道怎么拆解,做汇报时只会把原始表格丢给老板看。课程从指标体系搭建、分析思维模型,一直覆盖到 Excel、SQL 取数和 BI 报表搭建。如
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先判断这门课值不值得学
这门资料对应的是一套偏业务向的数据分析体系课。它解决的不是写复杂代码跑算法的问题,而是日常职场里最常见的痛点:拿到一堆乱糟糟的业务数据不知道怎么拆解,做汇报时只会把原始表格丢给老板看。课程从指标体系搭建、分析思维模型,一直覆盖到 Excel、SQL 取数和 BI 报表搭建。如果你是运营、产品、市场等非技术岗想补齐数据短板,或是想转行做业务分析师,这套内容能帮你把碎片化的工具知识串成一条完整的业务流。但如果你本身是想做纯后端开发或底层算法工程,这套偏业务报表的课就不太对口,别买错方向。
资料怎么用才能真正上手
这套资料对零基础比较友好,但纯看视频不练手等于没学。建议按业务流转的顺序来啃,不要跳着看。第一优先级是第二阶段的思维与模型,以及第三阶段的 Excel 实战。这两块决定了你能不能把业务问题翻译成数据指标。看完模型和 Excel 后,直接去第六阶段补 SQL 基础。不用死磕多表联查等高阶语法,先把单表过滤、聚合和基础查询练熟,保证你能从数据库里把需要的数据拉出来。等这三块跑通了,再去看 Tableau 和 Power BI 的可视化进阶部分。练习时务必自己准备一份真实业务数据,边看操作边跟着跑全流程,不要只盯着演示数据看热闹。
学完能独立完成什么工作
完整跟着资料走一遍并做完实操后,你应该能独立承担中小型业务的数据复盘和报表搭建。具体来说,拿到一个模糊的业务需求时,你能先拆解出核心指标,用 SQL 从库里把数据取出来,在 Excel 里做基础清洗和透视分析,最后用 BI 工具搭出一张能讲清楚业务现状的交互式看板。到这个程度,去应付日常的周报、月度复盘,或者给业务部门做数据支持就足够了。资料里没有承诺的就业保障,也别指望看完就能直接做底层模型开发,踏踏实实把这套业务分析流跑通,能在实际工作里解决业务看数的问题,才是这套课的真正价值。
第一阶段 数据分析导论第二阶段 数据分析思维与模型第三阶段 Excel数据分析技能第四阶段 用数据讲故事-Tableau高级可视化进阶第五阶段 BI工具搭建商业
课程目录
* 第一阶段 数据分析导论/
* 第一章 数据分析业务全流程
* 第二章 指标体系搭建技能
* 第二阶段 数据分析思维与模型/
* 第一章 8大数据分析思维
* 第二章 5大数据分析模型
* 第三章 4大战略分析模型
* 第三阶段 Excel数据分析技能/
* 第一章 Excel数据可视化分析实战
* 第四阶段 用数据讲故事-Tableau高级可视化进阶/
* 第一章 Tableau高级可视化进阶
* 第二章 Tableau可视化分析实战
* 第五阶段 BI工具搭建商业智能报表/
* 第一章 Power BI高级可视化进阶
* 第六阶段 用SQL数据快速处理/
* 第一章 SQL基础入门
* 第二章 数据表查询
* 第七阶段 描述统计分析/
* 第一章 描述统计分析
* 第八阶段 Python数据分析/
* 第一章 Python基础入门
* 第二章 Pandas入门与进阶
* 第三章 Python数据可视化
* 第九阶段 网易等一线大厂项目综合案例/
* 第一章 拼多多
* 第二章 腾讯游戏
* 第三章 网易有道
* 第四章 京东金融(财务专题分析)
* 第五章 网易云音乐
* 第六章 网易云音乐-首页信息流的商业分析实战(综合问题分析)





