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飞豹客体系课

11小时学习Hadoop大数据开发

这门课解决什么问题 Hadoop 大数据开发是处理海量数据的底层基建。很多上班族和转行者面对“大数据”概念时,往往被庞杂的生态圈组件弄得无从下手,看书能懂原理,但一到真实服务器上部署就频频报错。这门课聚焦的正是从零搭建准生产环境的痛点。它不教空泛理论,而是带你解决真实工作场景中的硬核问题:如何初始化

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这门课解决什么问题

Hadoop 大数据开发是处理海量数据的底层基建。很多上班族和转行者面对“大数据”概念时,往往被庞杂的生态圈组件弄得无从下手,看书能懂原理,但一到真实服务器上部署就频频报错。这门课聚焦的正是从零搭建准生产环境的痛点。它不教空泛理论,而是带你解决真实工作场景中的硬核问题:如何初始化 Linux 服务器,如何在多节点上部署 ZooKeeper,以及怎样配置 Hadoop 完全分布式集群。对于需要处理离线数据存储与计算、或者在公司内部需要维护基础大数据底座的岗位,这些是绕不开的实操门槛。课程把组件原理与安装调试揉在一起,帮你跨过“懂概念但建不出环境”这道坎。

适合什么基础与学习建议

这套资料适合有基本 Linux 命令行操作经验、对数据库有一定概念,但缺乏分布式集群搭建经验的初学者。如果你连基础的文件权限管理和网络配置都感到吃力,建议先补齐 Linux 基础再来看。开始学习时,建议优先看 Hadoop 生态发展与软硬件准备部分,先建立全局认知。随后重点啃 HDFS、MapReduce 和 YARN 的基本原理,这三块是理解大数据存储与计算调度的核心。理解原理后,再跟着视频一步步完成 CentOS 初始化、ZooKeeper 分布式安装以及 Hadoop 完全分布式安装。切忌只看不练,分布式环境的配置高度依赖动手试错。

学完能独立做什么与资料怎么用

学完后,你应当能独立在一组干净的 Linux 服务器上,从零部署起一套包含 ZooKeeper、HDFS 和 YARN 的完全分布式 Hadoop 集群。你不仅能完成安装,还能清楚知道各组件在集群中扮演的角色,比如 YARN 的三种调度队列在实际任务分配时该如何选用。配合资料练习时,建议采用“边看边暂停”的方式:视频里每执行一条配置命令或修改一个配置文件,你就同步在自己的虚拟机或云服务器上敲一遍。遇到节点间通信失败或服务启动报错时,对照课程里的环境初始化步骤排查网络与权限问题。把这套环境真正跑通,把 DataNode 和 ResourceManager 正常拉起,才算把这套资料的价值榨干。


学习Hadoop生态圈组件准生产环境完全分布式安装,对各组件基本原理与使用具有清晰的理解

课程目录

*   01 Linux基础环境/

  *   01 Hadoop课程介绍.mp4 03:52

  *   02 Hadoop生态发展介绍.mp4 11:06

  *   03 Hadoop软硬件准备.mp4 12:05

  *   04 CentOS7服务器初始化.mp4 29:45

*   02 Hadoop生态圈/

  *   01 Zookeeper介绍.mp4 06:15

  *   02 ZooKeeper完全分布式安装.mp4 24:48

  *   03 Zookeeper基本应用.mp4 09:57

  *   04 HDFS基本原理介绍.mp4 05:51

  *   05 MapReduce基本原理介绍.mp4 06:24

  *   06 YARN基本原理介绍.mp4 09:28

  *   07 YARN三种队列.mp4 08:40

  *   08 Hadoop完全分布式安装_集群分布.mp4 19:13

  *   09 Hadoop完全分布式安装core配置.mp4 09:02

  *   10 Hadoop完全分布式安装hdfs配置.mp4 16:57

  *   11 Hadoop完全分布式安装mapred配置.mp4 13:30

  *   12 Hadoop完全分布式安装yarn配置.mp4 18:14

  *   13 Hadoop完全分布式安装_启动journal.mp4 25:37

  *   14 Hadoop完全分布式安装_启动nn.mp4 06:25

  *   15 Hadoop完全分布式安装_启动nn-ha.mp4 08:51

  *   16 Hadoop完全分布式安装_启动dn.mp4 10:20

  *   17 Hadoop完全分布式安装_启动yarn.mp4 10:10

  *   18 HDFS常用命令.mp4 07:00

  *   19 HDFS用户.mp4 06:45

  *   20 HDFS回收站.mp4 02:28

  *   21 Hive架构设计.mp4 03:56

  *   22 Hive三种安装模式.mp4 02:22

  *   23 MySQL5.7安装.mp4 21:04

  *   24 Hive完全分布式安装.mp4 39:52

  *   25 Hive四种表模式_1.mp4 26:15

  *   26 Hive四种表模式_2.mp4 17:33

*   03 数据流/

  *   01 Kafka基本架构.mp4 06:16

  *   02 Kafka完全分布式安装.mp4 18:42

  *   03 Kafka高可用测试.mp4 12:09

  *   04 Flume架构介绍.mp4 02:56

  *   05 Flume安装与配置.mp4 23:45

  *   06 Flume目录与kafka监控配置.mp4 17:20

  *   07 Flume入库HDFS配置.mp4 36:02

*   04 内存计算时代/

  *   01 Spark基本架构.mp4 06:26

  *   02 Spark On YARN两种提交模式.mp4 04:34

  *   03 Spark On YARN安装.mp4 22:59

  *   04 PySpark安装与使用.mp4 14:46

  *   05 PySpark RDD实战.mp4 13:01

  *   06 Spark-SQL实战.mp4 13:58

  *   07 Spark-SQL实战错误排查.mp4 03:39

  *   08 SparkStreaming实战.mp4 26:11

*   05 数据出与入/

  *   01 Sqoop介绍与安装.mp4 07:40

  *   02 Sqoop数据导入与导出.mp4 12:07

*   06 课程总结/

  *   01 课程总结.mp4 03:57

*   07 结课考试/

  *   01 结课考试