人工精选0基础学习AIGC：大语言模型实战
这门课解决什么问题，值不值得学 大语言模型在职场里已经从“新鲜概念”变成了“具体工具”。很多上班族想系统掌握，但面对庞杂的算法资料，要么被高深数学劝退，要么只会简单调接口，遇到具体业务问题就无从下手。这门课解决的核心场景是：帮你把“听说过大模型”变成“能看懂底层运转逻辑，并能动手搭建应用”。它不是教
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这门课解决什么问题，值不值得学
大语言模型在职场里已经从“新鲜概念”变成了“具体工具”。很多上班族想系统掌握，但面对庞杂的算法资料，要么被高深数学劝退，要么只会简单调接口，遇到具体业务问题就无从下手。这门课解决的核心场景是：帮你把“听说过大模型”变成“能看懂底层运转逻辑，并能动手搭建应用”。它不是教你如何用提示词跟聊天机器人对话，而是从自然语言处理的基础概念切入，拆解词向量、循环神经网络等底层机制，最后导向真实落地。如果你的日常工作涉及数据处理、研发提效，或者正准备向技术岗转行，需要建立对大模型的系统性认知，而不是停留在使用层面，这门课的切入点很务实。
适合什么基础，建议先看哪几块
资料标榜零基础，但这里的“零基础”指的是不要求你精通算法研究，最好具备基本的 Python 读写能力，否则推导环节会吃力。整个体系从概念到网络结构层层递进，建议不要直接跳到应用层。第一遍先看自然语言处理概念和任务这两块，弄懂文本数据是怎么被切分和表示的；接着重点啃词向量嵌入与基础循环网络结构。很多初学者在实际应用中调不好参数，往往是因为不懂早期网络是怎么处理上下文依赖的。把这两部分的原理推导硬啃下来，后续去看更复杂的模型架构时，会有明显的降维感。
学完能独立做什么，资料怎么配合练习
看完这套资料，你无法立刻成为算法科学家，但能独立完成几件具体的事：能读懂主流大模型的技术文档，能针对公司内部的具体业务（比如客服文本分类、知识库检索）设计基础的技术方案，并能用代码跑通一个简易的语言处理流程。资料里的视频偏重原理拆解，看的时候务必同步开环境跟着写代码。不要只用眼睛看公式推导，遇到循环网络的结构，自己手写一遍前向传播过程，比看十遍视频都管用。如果遇到卡壳，先回到自然语言处理的基础任务定义里，确认当前步骤是为了解决分类、生成还是序列标注，把问题拆小，逻辑就顺了。
0 基础入门AIGC，从0到1学习大语言模型，从原理到实践，落地大语言模型应用。
课程目录
* 01 课程介绍和基础知识/
* 01 课程介绍：介绍课程的目标、市场环境、就业前景.mp4 (63.96 MB), 12:33
* 02 课程内容介绍.mp4 (41.22 MB), 07:42
* 03 自然语言处理概念和过程.mp4 (22.14 MB), 04:50
* 04 自然语言处理任务.mp4 (70.02 MB), 13:13
* 05 词向量的嵌入.mp4 (95.92 MB), 18:41
* 02 神经网络基础RNN/
* 01 RNN基本结构和公式推导.mp4 (55.48 MB), 09:00
* 02 RNN-循环网络特点和应用场景.mp4 (54.37 MB), 10:57
* 03 激活函数.mp4 (33.30 MB), 07:41
* 04 RNN过程和分类.mp4 (59.42 MB), 11:39
* 05 RNN代码与总结.mp4 (139.43 MB), 25:44
* 03 注意力VS自注意力/
* 01 注意力机制.mp4 (86.07 MB), 18:24
* 02 自注意力机制-上.mp4 (61.76 MB), 13:30
* 03 自注意力机制-下.mp4 (62.67 MB), 12:10
* 04 揭秘Transformer模型架构/
* 01 Tranformer 架构解析 -总体架构.mp4 (57.68 MB), 12:30
* 02 Tranformer 架构解析 -输入位置编码.mp4 (94.13 MB), 16:20
* 03 Tranformer 架构解析 -编码器.mp4 (45.47 MB), 12:27
* 04 Tranformer 架构解析 -解码与输出.mp4 (67.84 MB), 11:41
* 05 Tranformer 架构解析 -训练推测参数.mp4 (42.22 MB), 08:52
* 05 GPT驾到/
* 01 GPT 模型的推理和训练.mp4 (66.76 MB), 15:55
* 02 ChatGPT是如何产生的.mp4 (44.27 MB), 10:59
* 03 大模型的微调.mp4 (41.47 MB), 10:23
* 04 GPT-3.5-Turbo微调实战.mp4 (61.09 MB), 11:57
* 06 LangChain实战/
* 01 示例1-角色扮演：小学生写作文.mp4 (70.27 MB), 13:26
* 02 示例2-示例模版：近义词辨析.mp4 (79.93 MB), 13:35
* 07 Autogen 实战/
* 01 A股小助手：用户代理和用户助手.mp4 (132.00 MB), 20:30
* 02 自动客服：基于目录的产品搜索.mp4 (85.78 MB), 13:15
* 03 教学系统：多代理多用户交互.mp4 (79.41 MB), 12:23
* 04 多人聊天：多人协同工作.mp4 (61.73 MB), 09:38
* 05 代码审查：需求提取与代码编写.mp4 (92.07 MB), 14:21
* 06 多人研究工作：计划、审查、执行.mp4 (78.82 MB), 12:35
* 07 Autogen Studio 解析.mp4 (68.58 MB), 10:54
* 08 DeepSeek+Autogen-实现用户代理与用户助手.mp4 (40.16 MB), 08:58
* 09 DeepSeek+Autogen-主持人与被采访者的精彩对话.mp4 (44.52 MB), 07:09
* 10 DeepSeek+Autogen员工出差计划-消息延续传递.mp4 (69.90 MB), 11:39
* 11 DeepSeek+Autogen-获取保存执行代码.mp4 (47.18 MB), 08:36
* 12 DeepSeek+Autogen-快速搭建工作流.mp4 (82.51 MB), 14:24
* 13 DeepSeek+Autogen-利润获取分析与报告编写.mp4 (120.50 MB), 19:47
* 08 课后测评/
* 01 0基础学习AIGC大语言模型实践.txt (0.00 MB)
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