人工精选【中级】Flink Streaming互联网直播实时分析系统
先说这门课解决什么问题，值不值得学 这套资料的主题是围绕 Flink Streaming 搭建一套互联网直播实时分析系统。在真实的直播业务场景里，弹幕互动、在线人数、礼物打赏这些数据每秒都在海量并发，传统的离线数仓根本没法处理，必须依赖实时流计算。这门课解决的核心问题就是：怎么把 Flink 接入到
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先说这门课解决什么问题，值不值得学
这套资料的主题是围绕 Flink Streaming 搭建一套互联网直播实时分析系统。在真实的直播业务场景里，弹幕互动、在线人数、礼物打赏这些数据每秒都在海量并发，传统的离线数仓根本没法处理，必须依赖实时流计算。这门课解决的核心问题就是：怎么把 Flink 接入到直播数据流中，并对高并发的用户行为做秒级的实时统计与输出。如果你目前做的是后端开发、大数据处理，或者正准备向实时计算方向转岗，想搞清楚 Flink 到底怎么在实际项目里落地，那么这门课值得看。但如果你连 Java 基础都还没有，只是想随便看个科普，建议先补基础，因为这套内容直接从集群环境搭建切入，默认你已经具备一定的编程概念。
建议先看哪几块，资料怎么配合练习
从资料结构来看，它不是单纯扔给你一段写好的业务代码，而是从底层环境搭建讲起。作为编辑，我建议你不要一上来就急着敲业务逻辑，先重点跟练 Linux 环境配置、JDK 安装、Hadoop 伪分布集群以及 Zookeeper 分布式集群这几块。很多人学流计算半途而废，就是因为本地环境跑不起来。这套资料的好处是环境搭建讲得很细，从虚拟机创建、静态 IP 配置到 SSH 免密登录和集群脚本开发都覆盖了。看的时候务必在本地虚拟机里一步步跟着敲，把底层依赖的分布式协调组件先跑通，确认 Hadoop 和 Zookeeper 都能正常启动，再去看 Flink 的流处理逻辑。只有环境稳固了，后续写代码时遇到报错才不会陷入到处查环境配置的被动局面。
学完能独立做什么
把这套环境搭建和流处理逻辑完整跟下来后，你能够独立完成一套实时数据管道的基础搭建。具体来说，你能自己动手在本地或服务器上部署 Linux 集群，配置好基础的大数据组件环境，并且懂得如何用 Flink Streaming 接入实时数据源。面对类似直播在线人数统计、实时弹幕分发量监控这类高并发场景，你不再是毫无头绪，而是知道该从哪里接入数据流、怎么处理时间窗口、最终把统计结果落到下游。这套实操经验对于应对日常工作中需要做实时数据大盘的业务需求是直接对口的，它帮你补上的是从理论到真实工程落地之间那一步环境部署与联调的空白。
从0开始搭建一个Flink Streaming互联网直播实时分析系统
课程目录
* 01 课程介绍与资料下载/
* 01 课程整体介绍
* 02 课程完整资料下载
* 02 搭建IDEA开发环境与Linux操作系统/
* 01 搭建IDEA开发环境
* 02 VMware WorkStations安装
* 03 Linux系统介绍
* 04 创建新的虚拟机
* 05 安装Centos7操作系统
* 06 Linux静态IP配置
* 07 Linux系统配置
* 08 JDK安装与配置
* 09 Hadoop伪分布集群配置
* 10 Hadoop伪分布集群启动与测试
* 03 搭建Zookeeper分布式集群/
* 01 节点集群环境准备
* 02 配置集群hosts文件
* 03 配置集群时钟服务器
* 04 配置集群ssh免密登录
* 05 集群脚本开发
* 06 搭建zookeeper分布式集群
* 04 搭建Hadoop分布式集群/
* 01 Hadoop集群规划
* 02 HDFS集群配置
* 03 启动HDFS集群服务
* 04 HDFS集群测试运行
* 05 YARN集群配置
* 06 启动YARN集群服务
* 07 YARN集群测试运行
* 08 Hadoop集群故障转移测试
* 05 搭建Flume日志采集系统/
* 01 Flume架构及运行原理
* 02 Flume环境安装部署
* 03 案例实践：搭建Flume分布式集群1
* 04 案例实践：搭建Flume分布式集群2
* 05 案例实践：搭建Flume分布式集群3
* 06 本章重难点梳理
* 06 搭建Kafka分布式消息系统/
* 01 Kafka架构设计与工作原理
* 02 Kafka分布式集群搭建1
* 03 Kafka分布式集群搭建2
* 04 案例实践：Flume与Kafka集成开发
* 05 本章节重难点梳理
* 07 搭建Davinci可视化分析系统/
* 01 Davinci架构设计
* 02 Davinci安装部署1
* 03 Davinci安装部署2
* 04 启动Davinci服务
* 08 Flink实时计算系统/
* 01 Flink概述
* 02 Flink最简安装
* 03 Flink第一个案例实现1
* 04 Flink第一个案例实现2
* 05 Flink 运行模型与运行原理
* 06 Flink Standalone集群配置
* 07 启动Flink Standalone集群服务
* 08 Flink Standalone集群测试
* 09 Flink ON YARN集群配置与启动
* 10 Flink 提交Job至YARN集群方式1
* 11 Flink 提交Job至YARN集群方式2
* 12 Flink Streaming编写模型详解
* 09 Flink技能进阶/
* 01 Flink四种并行度设置方式
* 02 Flink状态与容错
* 03 Flink窗口计算
* 04 Flink WaterMark机制
* 10 项目实战：FlinkStreaming互联网直播实时分析系统/
* 01 项目需求分析与架构设计
* 02 实时产生直播审计日志1
* 03 实时产生直播审计日志2
* 04 MySQL业务建模
* 05 Flink Streaming业务代码实现1
* 06 Flink Streaming业务代码实现2
* 07 Flink Streaming业务代码实现3
* 08 Flink Streaming业务代码实现4
* 09 Flink Streaming业务代码实现5
* 10 Flink Streaming业务代码实现6
* 11 项目整体联调1
* 12 项目整体联调2
* 13 互联网直播数据大屏制作1
* 14 互联网直播数据大屏制作2
* 15 本章重难点梳理
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