【年度钻石会员】数据分析进阶

数据分析，点数成金

* 阶段一业务数据分析/

* 第一章 Excel简介和基本使用/

* Excel数据分析简介/

* 01_Excel数据分析简介

* 使用Excel正确建立数据表/

* 01_表格常用操作

* 02_提高效率的常用功能

* 03_Excel常见错误

* 04_正确创建Excel表格

* 第二章 Excel数据处理和计算/

* Excel数据清洗与处理/

* 01_数据处理必要性

* 02_Excel数据清洗

* 03_Excel数据清洗2

* 04_Excel数据加工

* 05_Excel数据加工2

* Excel数据分析常用技能/

* 01_数据排序

* 02_数据筛选

* 03_数据汇总

* Excel函数/

* 01_计算函数

* 02_逻辑函数

* 03_过滤查找函数

* 04_文本函数

* 05_日期和时间函数

* 第三章 Excel图表/

* Excel图表/

* 01_为什么使用图表和如何选择图表

* 02_图表使用场景_柱形图

* 03_Excel图表类型和应用原则_饼图面积图散点图

* 04_Excel图表类型和应用原则_折线图

* 05_Excel图表类型和应用原则_曲面图

* 06_Excel图表类型和应用原则_树状图旭日图

* 07_Excel图表类型和应用原则_直方图瀑布图漏斗图&小结

* 08_Excel图表创建

* 09_Excel图表编辑

* 10_格式化图表

* 11_如何制作专业图表

* 第四章 Excel透视表/

* Excel透视表/

* 01_创建Excel透视表

* 02_Excel透视表的使用_字段布局和比例分析

* 03_Excel透视表的使用_差异分析&排序&筛选

* 04_Excel透视表的使用_数据透视图

* 05_切片器和日程表

* 06_数据透视表案例_销售分析

* 07_数据透视表案例_消费者数据分析

* 第五章 Excel案例/

* Excel会员分析案例/

* 01_会员运营基本概念

* 02_会员运营案例业务介绍

* 03_会员增量存量分析

* 04_多维度拆解基本介绍

* 05_会员增量分布分析

* 06_会员存量分布分析

* 07_电商与线下会员增量分析

* 08_店均会员数量分析

* 09_地区门店会员明细分析

* 10_各地区会销比计算介绍

* 11_各地区会销比计算完成

* 12_会员连带率分析简介

* 13_会员连带率分析完成

* 14_会员复购率分析简介

* 15_会员复购率分析完成

* 第六章 mysql数据库/

* 数据库相关概念/

* 00_前言

* 01_数据库的概念和作用

* 02_数据库分类及特点

* 03_数据库管理系统01

* 04_数据库管理系统02

* 05_MySQL环境搭建(mac电脑)

* 05_MySQL环境搭建(win电脑)

* 06-Navicat客户端的使用(mac电脑)

* 07_MySQL数据类型

* 08_数据完整性和约束

* MySQL数据库基本操作/

* 09_登录和退出数据库命令

* 10_数据库基本操作命令

* 11_数据表基本操作命令

* 12_数据表结构修改命令

* 13_表数据操作命令01

* 14_表数据操作命令02

* 15_表数据操作命令03

* MySQL数据库进阶操作/

* 00_材料准备

* 01_where之比较运算查询

* 02_where之逻辑运算查询

* 03_where之模糊查询

* 04_where之范围查询

* 05_where之空值判断

* 06_order排序查询

* 07_聚合函数

* 08_group分组查询

* 09_limit限制查询

* 10_连接查询-内连接

* 11_连接查询-外连接

* 12_连接查询-自连接

* 13_子查询

* MySQL数据库高级/

* 01_MySQL实战操作_数据准备

* 02_MySQL实战操作_表的优化步骤

* 03_MySQL实战操作_SQL实现

* 04_外键的使用

* 05_视图的概念

* 06_视图的使用

* 07_事务的概念及特点

* 08_事务的使用及ACID特性的验证

* 09_索引

* 10_数据库设计之三范式01

* 11_数据库设计之三范式02

* 12_E-R模型及表间关系

* 第七章 mysql电商实战/

* 电商数据查询/

* 00-环境安装

* 01-数据分析中数据库的使用

* 02-电商相关数据表格介绍01

* 03-电商相关数据表格介绍02

* 04-电商背景知识简介

* 05-连接查询使用注意事项

* 06-分组查询的设置

* 07-练习一01

* 08-练习一02

* 09-练习二

* 10-练习三

* 11-练习四

* 12-练习五

* 13-练习六

* 14-练习七01

* 15-练习七02

* 16-练习七03

* 电商常用指标查询01/

* 01-手动添加行号

* 02-组内排序

* 03-组内添加行号取前N名

* 04-SQL计算商品权重

* 05-自连接的使用

* 06-删除重复数据

* 07-避免重复数据输入

* 08-用户积分划分等级

* 09-用户手动置顶

* 10-计算连续签到用户

* 11-获取商品分类最新销售情况

* 12-用户积分奖励

* 电商常用指标查询02/

* 01-获取指定日期的活跃人数

* 02-计算次日留存

* 03-计算指定日期范围内的登录次数

* 04-统计指定日期范围内连续登录的用户

* 05-7日日活计算01

* 06-7日日活计算02

* 07-统计日活用户增长率

* 08-统计月活

* 09-留存率计算

* 10-连续N天留存率计算

* 第八章数据图表基础/

* Tableau课程介绍/

* d1-1简介

* d1-2操作界面

* 数据基本操作/

* d1-3数据源

* d1-4排序分层

* d1-5分组参数

* d1-6sum-count

* d1-6日期逻辑快速表计算

* Tableau制作基础图表/

* d1-7条形图

* d1-8线饼

* d1-9复合嵌套

* d1-10动态图-热图

* d1-11散点图-地图

* d1-12标靶-甘特

* d1-13直方图-盒须图

* d1-14瀑布帕累托

* d1-15填充气泡图、文字云、树状图

* 第九章故事和仪表板初探/

* Tableau仪表板和故事/

* d2-1仪表板

* d2-2动作故事

* Tableau仪表板案例/

* d2-3产品线初探

* d2-4产品线评估

* d2-5产品线周期分析

* d2-6产品价值分析

* d2-7客户分类

* d2-8漏斗

* d2-9RFM生命周期

* d2-10优惠券分析

* d3-1销售渠道分析

* d3-2AB测试

* d3-3购物篮分析

* 第十章数据分析报告/

* 分析报告编写规则/

* d3-4数据分析报告撰写

* 第十一章 Tableau综合案例一/

* 图形绘制总结/

* 01.常见图形汇总

* 项目数据处理/

* 02. 数据关联

* 03.缺失值处理

* 如何做好仪表板/

* 04.仪表板设计思路

* 创建仪表板/

* 05.概述表单1

* 06.概述表单2

* 07.客户概览1

* 08.客户概览2

* 如何修改仪表板布局/

* 09 玩转仪表板布局1

* 10 玩转仪表板布局2

* 图表基础格式/

* 11.字体修改

* 12.边框和底纹

* 13.修改统计图表的线

* 14.如何选择配色

* 15.统计显示多维信息

* 高及图表/

* 16. 复合图形之折线图

* 17.复合图形之圆环图

* 18. 复合图形之凹凸图

* 19.跑道图实现

* 20.南丁格尔玫瑰图

* 21.华夫饼图

* 地图模块/

* 22.符号地图和填充地图

* 23.流地图

* 分析仪表板/

* 24. 客户深入仪表板

* 25.产品仪表板

* 26. 各地区产品仪表板

* 27.发货仪表板1

* 28. 发货仪表板2

* 29 发货对比仪表板

* 30.销售额对比仪表板

* 31. 销售占比

* 故事主题/

* 32. 如何讲好故事

* 33.故事的架构

* 34. 创建我的故事

* 35.讲好故事总结

* 第十二章 Tableau综合案例二/

* COVID疫情介绍/

* 36.COVID-19概述

* 国内疫情/

* 37.全国各省疫情数据

* 38.各省疫情数据

* 国外疫情分析/

* 39. 湖北非湖北疫情对比

* 40.国外疫情分析

* 41.重灾国家对比1

* 42.重灾国家对比2

* 阶段作业业务数据分析-第1套试卷/

* 试卷

* 阶段二爬虫和数据可视化/

* 第一章计算机组成原理/

* 计算机原理/

* 01-计算机组成

* 02-Python简介

* 第二章 python基础语法/

* 课程介绍/

* 03-课程介绍

* 补充章节/

* 补充章节-解释器的作用和分类

* 补充章节-Python解释器的下载和安装

* 补充章节-PyCharm的作用

* 补充章节-下载和安装PyCharm

* 补充章节-新建项目

* 补充章节-新建书写运行文件

* 补充章节-PyCharm界面设置

* 补充章节-PyCharm修改解释器

* 补充章节-PyCharm项目管理

* 补充章节-PyCharm总结

* 注释/

* 04-注释

* 变量/

* 05-变量的作用

* 06-定义变量

* 07-使用变量

* bug认识/

* 08-认识bug

* 09-Debug工具

* 数据类型/

* 10-认识数据类型

* 输出/

* 11-输出_认识格式化符号

* 12-输出_格式化符号基础使用方法

* 13-输出_格式化符号高级使用方法

* 14-输出_拓展格式化字符串

* 15-输出_f-格式化字符串

* 16-输出_转义字符

* 17-输出_print结束符

* 输入/

* 01-了解输入

* 02-输入功能实现

* 数据类型转换/

* 03-体验数据类型转换

* 04-数据类型转换函数

* 运算符/

* 05-运算符的分类

* 06-算数运算符

* 07-赋值运算符

* 08-复合赋值运算符

* 09-复合赋值注意点

* 10-比较运算符

* 11-逻辑运算符

* 第三章判断语句/

* 判断语句介绍/

* 12-if的作用和语法

* if基本格式/

* 13-体验if

* 14-网吧上网(简单版)

* 15-网吧上网(进阶版)

* if...elif...else格式/

* 16-if..else

* 17-if语句执行流程

* 18-多重判断的作用和语法

* 19-体验多重判断

* 20-elif的执行流程

* if嵌套/

* 21-if嵌套的作用和语法

* 22-if嵌套案例：判断能否上车

* 23-if嵌套案例：判断是否能坐下

* 案例:猜拳游戏/

* 24-猜拳游戏的步骤分析

* 25-猜拳游戏功能实现

* 26-随机数

* 27-猜拳游戏：随机数

* 28-三目运算符

* 第四章循环语句/

* 循环语句介绍/

* 01-了解循环

* while循环/

* 02-while的语法和体验

* 03-计数器书写习惯

* 04-循环的执行流程

* 循环应用/

* 05-循环应用1：1-100累加

* 06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1

* 07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2

* 08-循环的注意事项

* break和continue/

* 09-了解break和continue

* 10-break

* 11-continue

* while循环嵌套及应用/

* 12-while循环嵌套的作用和语法

* 13-while循环嵌套快速体验

* 14-循环的执行流程

* 15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形)

* 16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形)

* 17-while循环嵌套应用之九九乘法表

* for循环/

* 18-for循环语法和体验

* 19-break退出for循环

* 20-continue退出for循环

* 循环else应用/

* 21-循环的else简介

* 22-while...else

* 23-while..else之break

* 24-while..else之continue

* 25-for...else

* 26-for...else之break和continue

* 第五章字符串/

* 字符串介绍/

* 27-认识字符串

* 输入输出/

* 28-字符串输出

* 29-字符串输入

* 切片/

* 01-字符串下标

* 02-切片简介

* 03-体验切片

* 字符串操作方法/

* 04-字符串常用操作方法之查找

* 05-字符串常用操作方法之修改(常用)

* 06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换

* 07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符

* 08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐

* 09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾

* 10-字符串常用操作方法之判断

* 第六章列表/

* 列表相关操作/

* 11-列表下标

* 12-查找函数

* 13-判断是否存在

* 14-体验案例-判断是否存在

* 15-列表增加数据之append

* 16-列表增加数据之extend

* 17-列表增加数据之insert

* 18-列表删除数据

* 19-列表修改数据

* 20-列表复制数据

* 列表循环遍历/

* 21-列表的遍历之while

* 22-列表的遍历之for

* 列表嵌套/

* 23-列表嵌套

* 24-随机分配办公室的步骤分析

* 25-随机分配办公室的实现代码

* 第七章元组/

* 元组相关操作/

* 26-体验元组

* 27-定义元组

* 28-元组常见操作之查找

* 29-元组数据的修改操作

* 第八章字典/

* 字典介绍/

* 01-字典的应用场景

* 字典的常见操作/

* 02-创建字典的语法

* 03-字典常用操作之新增

* 04-字典常用操作之删除

* 05-字典常用操作之修改

* 06-字典常用操作之查找

* 字典遍历/

* 07-字典的循环遍历之key

* 08-字典的循环遍历之value

* 09-字典的循环遍历之键值对

* 10-字典的循环遍历之键值对(拆包)

* 第九章集合/

* 集合的相关操作/

* 11-创建集合

* 12-集合常见操作之增加数据

* 13-集合常见操作之删除数据

* 14-集合常见操作之查找数据

* 第十章公共方法/

* 公共方法/

* 15-公共操作之运算符加号

* 16-公共操作之运算符乘号

* 17-公共操作之运算符判断数据是否存在

* 18-公共方法之len

* 19-公共方法之del

* 20-公共方法之max和min

* 21-公共方法之range

* 22-公共方法之enumerate

* 23-容器类型转换

* 24-while循环创建有规律的列表

* 25-for循环创建有规律的列表

* 推导式/

* 26-体验列表推导式

* 27-带if的列表推导式

* 28-多for实现列表推导式

* 29-体验字典推导式

* 30-合并两个列表为字典

* 31-提取字典中目标数据

* 32-集合

* 第十一章函数/

* 函数介绍/

* 01-函数的使用步骤

* 02-快速体验函数

* 03-函数的注意事项

* 函数参数一/

* 04-函数的参数的作用

* 函数返回值一/

* 05-体验函数返回值

* 06-return的特点

* 07-函数返回值的应用

* 函数文档说明/

* 08-函数的说明文档

* 函数嵌套/

* 09-函数嵌套调用

* 10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01

* 11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02

* 12-函数嵌套调用应用之函数计算01

* 13-函数嵌套调用应用之函数计算02

* 局部变量/

* 14-局部变量

* 全局变量/

* 15-访问全局变量

* 16-修改全局变量

* 函数执行流程/

* 17-多函数执行流程

* 函数返回值二/

* 18-返回值作为参数传递

* 19-函数的返回值

* 函数参数二/

* 20-函数参数之位置参数

* 21-关键字参数

* 22-缺省参数

* 23-不定长参数之位置参数

* 24-不定长参数之关键字参数

* 拆包, 交换变量/

* 25-元组拆包

* 26-字典拆包

* 27-交换变量的值之方法一

* 28-交换变量的值之方法二

* 引用/

* 29-了解引用之不可变类型

* 30-了解引用之可变类型

* 31-引用当做实参传入

* 第十二章函数强化/

* 函数应用:学员管理系统/

* 01-学员管理系统需求和步骤分析

* 02-学员管理系统框架搭建

* 03-代码调优

* 04-学员管理系统数据形式的分析

* 05-添加学员功能分析

* 06-添加学员之用户输入

* 07-添加学员之新增数据

* 08-添加学员之重名提示

* 09-删除学员思路分析

* 10-删除学员代码实现

* 课后学习-11-修改学员思路分析

* 课后学习-12-修改学员代码实现

* 课后学习-13-查询学员思路分析

* 课后学习-14-查询学员代码实现

* 课后学习-16-退出系统

* 课后学习-15-显示所有学员信息

* 递归函数/

* 17-了解递归

* 18-递归之回顾函数返回值

* 19-递归代码实现

* 20-递归的执行流程

* 21-递归出口问题

* 匿名函数/

* 22-了解lambda

* 23-体验lambda

* 24-lambda实例之计算两个数字累加和

* 25-lambda参数之无参数

* 26-lambda参数之一个参数

* 27-lambda参数之默认参数

* 28-lambda参数之args

* 29-lambda参数之kwargs

* 30-lambda应用之带判断的lambda

* 高阶函数/

* 31-列表内字典数据排序

* 32-abs和round

* 33-体验高阶函数的思路分析

* 34-体验高阶函数的代码实现

* 35-内置高阶函数之map

* 36-内置高阶函数之reduce

* 37-内置高阶函数之filter

* 第十三章文件操作/

* 文件操作介绍/

* 01-了解文件操作

* 文件读写操作/

* 02-体验文件操作步骤

* 03-访问模式特点01

* 04-读取函数之read

* 05-读取函数之readlines

* 06-读取函数之readline

* 07-访问模式特点02

* 08-访问模式特点02之代码测试

* 09-seek函数

* 案例:文件备份/

* 10-文件备份思路分析

* 11-文件备份之接收用户输入

* 12-文件备份之规划文件名

* 13-文件备份之数据写入

* 14-文件备份之限制有效文件名备份

* 文件及文件夹的相关操作/

* 15-文件操作函数

* 16-文件夹操作函数之创建和删除

* 17-文件夹操作函数之路径相关函数

* 18-批量重命名之添加字符串

* 19-批量重命名之添加和删除字符串

* 第十四章面向对象/

* 面向对象介绍/

* 20-了解面向对象

* 21-了解类和对象的关系

* 类和对象/

* 22-类和对象的语法

* 23-体验类和对象

* 24-类里面的self

* 25-一个类创建多个对象

* 对象属性操作/

* 26-类外面添加对象属性

* 27-类外面获取对象属性

* 28-类里面获取对象属性

* 魔法方法/

* 01-体验魔法方法init

* 02-带参数的init代码书写

* 03-魔法方法str

* 04-魔法方法del

* 案例:烤地瓜/

* 05-了解烤地瓜案例需求

* 06-烤地瓜案例步骤分析

* 07-烤地瓜init方法

* 08-烤地瓜方法cook

* 09-烤地瓜案例魔法方法str

* 10-创建对象测试属性和方法

* 11-烤地瓜添加调料

* 案例: 搬家具/

* 12-搬家具需求和步骤分析

* 13-搬家具之家具类

* 14- 搬家具之房屋类

* 15-搬家具之添加容纳家具思路分析

* 16-搬家具之容纳家具函数

* 17-拓展经典类和新式类

* 继承/

* 18-体验继承

* 19-单继承

* 20-多继承

* 子类重写父类属性和方法/

* 21-子类重写父类同名属性和方法

* 22-拓展_mro顺序

* 23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析

* 24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现

* super方法使用/

* 25-多层继承

* 26-super()方法作用

* 27-super方法写法

* 私有属性和方法/

* 28-定义私有属性和方法

* 29-获取和修改私有属性值

* 多态/

* 01-了解多态

* 02-体验多态思路分析

* 03-代码实现多态

* 类属性及相关方法/

* 04-设置和访问类属性

* 05-修改类属性

* 06-类方法

* 07-静态方法

* 第十五章异常/

* 异常介绍/

* 08-了解异常

* 09-体验异常

* 10-了解异常类型

* 捕获异常/

* 11-捕获指定异常类型

* 12-捕获多个指定异常类型

* 13-捕获异常描述信息

* 14-捕获所有异常

* 15-异常的else

* 16-异常的finally

* 17-拓展命令提示符运行py文件

* 异常传递/

* 18-异常传递的思路分析

* 19-异常传递的代码实现

* 自定义异常/

* 20-自定义异常的作用

* 21-自定义异常思路分析

* 22-自定义异常代码实现之异常类

* 23-自定义异常代码实现之捕获异常

* 第十六章模块/

* 模块介绍/

* 01-了解模块

* 02-导入模块之方法一

* 03-导入模块之方法二

* 04-导入模块之方法三

* 05-定义别名

* 模块制作/

* 06-了解制作模块

* 07-制作模块之定义模块

* 08-制作模块之测试和调用模块

* 09-了解模块定位顺序

* 10-模块定位顺序之注意点1

* 11-模块定位顺序之注意点2

* 12-拓展：名字重复的严重性

* 13-all列表

* python中的包/

* 14-了解包

* 15-制作包

* 16-导入包之方法一

* 17-导入包之方法二

* 第十七章学生管理系统(面向对象版)/

* 学生管理系统(面向对象)/

* 18-介绍系统需求

* 19-准备程序文件

* 20-定义学员类

* 21-了解管理系统的需求

* 22-定义管理系统类

* 23-管理系统框架需求和步骤

* 24-管理系统框架之程序入口函数

* 25-管理系统框架之定义系统功能函数

* 26-程序入口文件功能实现

* 27-添加学员功能

* 课后学习-28-删除学员功能

* 课后学习-29-修改学员信息

* 课后学习-30-查询学员信息

* 课后学习-31-显示所有学员信息

* 课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项

* 课后学习-33-拓展__dict__

* 课后学习-34-保存学员信息

* 课后学习-35-加载学员信息思路

* 课后学习-36-加载学员信息

* 第十八章数据采集/

* 爬虫基础/

* 1-01.爬虫的概念

* 1-02.爬虫的作用

* 1-03.爬虫的分类

* 1-04.爬虫的岗位

* 1-05.爬虫的运行流程

* http协议/

* 2-01.url

* 2-02.http协议

* 2-03.使用浏览器进行分析

* 2-04.请求报文

* 2-05.响应报文

* 2-06.浏览器运行过程

* html与css/

* 3-01.html介绍

* 3-02.html基本结构

* 3-03.常用html标签

* 3-04.资源路径

* 3-05.列表标签

* 3-06.表格标签

* 3-07.表单标签

* 3-08.表单的提交

* 3-09.css介绍

* 3-10.css引入方式

* 3-11.css选择器

* 3-12.css属性

* JavaScript/

* 4-01.javascript介绍

* 4-02.javascrip的使用方式

* 4-03.变量与数据类型

* 4-04.函数的定义和调用

* 4-05.变量的使用范围

* 4-06.条件语句

* 4-07.获取标签

* 4-08.操作标签元素属性

* 4-09.数组及其操作

* 4-10.循环语句

* 4-11.字符串拼接

* 4-12.javascript对象

* 4-13.json数据格式

* 4-14.ajax请求

* jquery/

* 5-01.jQuery的介绍

* 5-02.jQuery的用法

* 5-03.jQuery选择器

* 5-04.选择集过滤

* 5-05.选择集转移.mp4

* 5-06.获取和设置元素内容

* 5-07.获取和设置元素属性.mp4

* 5-08.jQuery事件.mp4

* 5-09.事件代理.mp4

* request模块/

* 6-01.requests介绍

* 6-02.response对象常用属性和方法

* 6-03.headers参数的使用

* 6-04.带参数的请求

* 6-05.状态保持

* 6-06.通过代理服务器发送请求

* 6-07.发送post请求

* 6-08.使用session对象进行状态保持

* 6-09.requests其它配置

* 数据提取/

* 7-01.数据提取概述

* 7-02.json模块

* 7-03.jsonpath模块

* 7-04.xpathhelper插件

* 7-05.xpath语法

* 7-06.lxml模块的使用

* 7-08.数据提取方法

* 7-09.豆瓣电影案例

* selenium使用/

* 8-01.selenium介绍

* 8-02.selenium环境配置

* 8-03.selenium基本使用

* 8-04.selenium元素定位和操作

* 8-05.selenium标签切换

* 8-06.selenium框架切换

* 8-07.slenium执行js语句

* 8-08.selenium页面等待

* 8-09.selenium操作cookies

* 8-10.selenium配置

* 8-11.selenium综合案例

* 数据库/

* 9-01.pymysql的使用

* 9-02.案例新经资讯网站爬虫

* 9-03.NoSQL介绍

* 9-04.mongodb介绍

* 9-05.mongodb环境配置

* 9-06.mongodb的启动

* 9-07.mongodb数据库的基本操作

* 9-08.mongodb查询操作

* 9-09.mongodb查询结果的操作

* 9-10.mongodb的插入更新删除操作

* 9-11.pymongo的使用

* 9-12.案例百度贴吧数据采集

* 第十九章 flask/

* flask介绍/

* 1-01.课程介绍&web应用程序的处理流程

* 1-02.框架的本质&意义

* 1-03.flask框架简介

* flask初步/

* 2-01.Flask初步-环境配置

* 2-02.Flask程序编写

* 2-03.Flask参数-初始化对象参数

* 2-04.Flask参数-应用程序配置参数

* 2-05.Flask参数-应用程序配置参数项目中的使用&运行参数

* 2-06.MVC与MVT架构

* 2-07.路由-作用&设置&传参&请求方式

* 2-08.路由-查找方式&查看路由表

* 2-10.处理请求-url路径参数&自定义转换器

* 2-11.处理请求-其他参数&request对象的使用

* 2-12.处理响应-返回模板&重定向

* 2-13.处理响应-返回json&状态码&响应头

* 2-14.状态保持-cookies

* 2-15.状态保持-session

* 模板/

* 3-01.jinja2简介

* 3-02.模板的使用

* 3-03.过滤器

* 3-04.自定义过滤器

* 3-05.控制代码块

* 3-06.特有变量和函数

* 数据库/

* 4-01.ORM.mp4

* 4-02.SQLAlchemy安装配置

* 4-03数据库的基本操作

* 第二十章数据可视化/

* 数据可视化概述/

* 1-01.数据可视化的地位

* 1-02.什么是数据可视化

* 1-03.为什么进行数据可视化

* 1-04.数据可视化的作用&大屏可视化

* 数据可视化基础/

* 1-05.信息图表的分类

* 1-06.感知与认知

* 1-07.数据可视化的流程

* 1-08.可视化框架设计

* 第二十一章 Canvas/

* canvas/

* 2-01.canvas概述

* 2-02.canvas绘图原理与矩形绘制

* 2-03.canvas路径绘制&直线绘制

* 2-04.canvas绘制矩形路径

* 2-05.canvas绘制圆弧路径

* 2-06.canvas绘制圆角矩形

* 2-07.canvas绘制同心圆

* 2-08.canvas绘制椭圆路径

* 2-09.canvas绘制贝塞尔曲线

* 2-10.canvas的文本属性和方法

* 第二十二章 Echarts/

* 介绍/

* 3-01.ECharts介绍

* Echarts绘图入门/

* 3-02.ECharts绘图步骤

* 3-03.ECharts官网使用

* 3-04.ECharts核心概念-系列

* 3-05.ECharts核心概念-组件&option

* 3-06.ECharts概念-组件定位&坐标系

* Echarts绘图进阶/

* 3-07.ECharts绘图进阶-基本步骤

* 3-08.ECharts基本组件-title&legend组件

* 3-09.ECharts常用组件-grip&坐标轴设置

* 3-10.ECharts常用组件-tooltip-toolbox

* 3-11.系列的常见配置

* 3-12.封装绘图函数

* Echarts图标选择/

* 3-13.ECharts图表选择-折线图

* 3-14.ECharts图表选择-柱形图

* 3-15.ECharts图表选择-饼图

* 3-16.ECharts图表选择-散点图

* 3-17.ECharts图表选择-雷达图

* 3-18.ECharts图表选择-漏斗图&仪表盘

* 3-19.ECharts图表选择-地图

* 3-20.ECharts图表选择-地图上的图表&百度地图

* 第二十三章 svg/

* svg概述/

* 4-01.SVG的概述

* 创建svg元素/

* 4-02.创建SVG元素

* svg绘图编码/

* 4-03.SVG绘图原理&绘制矩形&圆形&椭圆

* 4-04.SVG绘制线段&折线图&多边形

* 4-05.SVG绘制路径-直线路径

* 4-06.SVG绘制圆弧路径

* 4-07.SVG绘制贝塞尔曲线

* 4-08.SVG绘制文本

* SVG标签元素/

* 4-09.SVG标签元素-复制&分组

* 4-10.SVG标签元素-自定义&平铺

* 4-11.SVG标签元素-image标签

* 4-12.SVG标签元素-animate标签

* 第二十四章 D3/

* D3介绍/

* 5-1-01.D3介绍

* D3绘图入门/

* 5-2-01.D3绘图步骤&选择元素

* 5-2-02.使用D3绑定数据

* 5-2-03.Update?Enter?Exit

* 5-2-04.选择元素

* 5-2-05.插入&删除元素

* 5-2-06.操作元素属性和样式

* 5-2-07.绘制条形图

* 5-2-08.绘制柱形图

* 5-2-09.D3其他api-数组-统计方法

* 5-2-10.D3其他api-数组-排序&过滤

* 5-2-11.D3其他api-数组-检索

* 5-2-12.D3其他api-遍历与回调.mp4

* 5-2-13.D3其他api-数组-其他数组操作方法

* 5-2-14.D3其他api-映射

* 5-2-15.D3其他api-集合

* d3绘图进阶1/

* 5-3-01.比例尺介绍&分类

* 5-3-02.连续比例尺

* 5-3-03.序列比例尺

* 5-3-04.量化与阈值比例尺

* 5-3-05.序数比例尺

* 5-3-06.分段比例尺

* 5-3-07.坐标轴绘制

* 5-3-08.坐标轴的封装

* 5-3-09.矩形图绘制与封装

* 5-3-10.散点图绘制与封装

* d3绘图进阶2/

* 5-4-01.加载数据

* 5-4-02.一般过渡与差值过渡

* 5-4-03.柱形图过渡&散点图过渡

* 5-4-04.定时器

* 5-4-05.交互操作-基本事件

* 5-4-06.柱形图交互&拖动事件

* 5-4-07.缩放事件

* 第二十五章数据可视化大屏项目/

* 数据可视化项目概述/

* 1-1.项目简介

* 数据采集/

* 2-1.分析

* 2-2.定义豆瓣爬虫类框架

* 2-3.实现采集逻辑

* 2-4.数据采集与解析

* 2-5.实现数据存储

* 2-6.快代理分析

* 2-7.构建代理池类

* 2-8.代理池爬取逻辑

* 2-9.代理池爬取功能

* 2-10.实现代理数据保存

* 2-11.实现获取代理的方法

* 2-12.代理池的自动更新

* 大屏可视化/

* 3-1.效果展示

* 3-2.项目结构与整体实施流程

* 3-3.构建框架

* 3-4.框架的优化

* 3-5.电影页面布局

* 3-6.电视剧页面布局

* 3-7.游戏页面布局

* 3-8动漫&直播页面布局

* 3-9.音乐&综艺页面布局

* Echarts数据可视化/

* 4-1.矩形图获取

* 4-2.替换数据&修改轴文本&添加延迟

* 4-3.颜色&工具栏&标题&添加到框架

* 4-4.获取堆叠柱形图&替换数据

* 4-5.文本标签&延迟&图例&标题&工具箱

* 4-6.网格&轴文本&添加到框架

* 4-7.堆积折线图的绘制

* 4-8.绘图方法的封装

* 4-9.柱线混合图

* 4-10.饼图

* 4-11.南丁格尔玫瑰图

* 4-12.瀑布图的实现

* 4-13.极坐标系

* 4-14.树图

* 4-15.地图

* D3可视化/

* 5-1.矩形图-封装优化

* 5-2.矩形图-对象传参

* 5-3.矩形图-添加参数&默认参数

* 5-4.模块优化

* 5-5.动画效果&封装到文件

* 5-6.项目各矩形图绘制

* 5-7.折线图-简单封装

* 5-8.折线图绘制

* 5-9.多折线图封装&使用

* 5-10.柱线混合图的使用

* 5-11.饼图的使用

* 5-12.力导图的使用

* amcharts可视化/

* 6-1.amchar简介&常见图表绘制

* 6-2.amcharts在项目中绘制3d图表

* 阶段作业数据可视化工程-第1套试卷/

* 试卷

* 阶段三机器学习建模分析/

* 第一章 Python数据分析简介和环境搭建/

* Python数据分析简介/

* 01_Python数据分析介绍

* 开发环境搭建/

* 02_开发环境搭建_anaconda介绍

* 03_JupyterNotebook介绍

* 第二章 Pandas 入门/

* Pandas DataFrame 基础知识/

* 04_DataFrame简介和加载数据

* 05_DataFrame加载部分数据_按列加载和按行加载

* 06_DataFrame加载部分数据_加载指定行指定列数据

* 07_DataFrame的简单分组聚合操作

* 08_DataFrame的简单绘图和小结

* Pandas数据结构/

* 09_Pandas数据结构_创建DataFrame和Series

* 10_Series常用属性和常用方法

* 11_Series的运算

* 12_DataFrame的常用操作

* 13_更改series和dataframe

* 14_添加删除修改列&导入导出DataFrame

* 15_Pandas数据结构_小结

* Pandas数据分析入门/

* 01_Pandas数据分析入门_加载数据并了解数据分布情况

* 02_Pandas数据分析入门_排序nlargest&nsmallest

* 03_Pandas数据分析入门_排序_sortvalues

* 04_Pandas数据分析入门_租房数据分析练习1

* 05_Pandas数据分析入门_租房数据分析练习2

* 06_Pandas数据分析入门_租房数据分析练习3

* 第三章 Pandas数据处理/

* 数据组合/

* 01_Pandas数据组合_concat连接1

* 02_Pandas数据组合_concat连接2

* 03_Pandas数据组合_merge数据1

* 04_Pandas数据组合_merge数据2

* 05_Pandas数据组合_join

* 缺失值处理/

* 01_缺失值处理介绍

* 02_缺失值处理_缺失值数量统计

* 03_缺失值处理_缺失值可视化

* 04_缺失值处理_删除缺失值

* 05_缺失值处理_填充缺失值

* 整理数据/

* 01_melt整理数据

* 02_stack整理数据

* 03_wide_to_long整理数据

* 04_unstack和小结

* Pandas数据类型/

* 01_Pandas数据类型简介

* 02_数据类型转换

* 03_分类数据category

* apply函数/

* 01_Series和DataFrame的apply方法

* 02_apply使用案例

* 03_向量化函数和lambda表达式

* 第四章 Pandas数据整理/

* 数据分组/

* 01_单变量分组聚合

* 02_通过调用agg进行聚合

* 03_分组后transform

* 04_transform练习

* 05_filter&DataFrameGroupBy对象

* Pandas透视表/

* 01_透视表概述&会员存量增量分析

* 02_会员增量等级分布

* 03_增量等级占比分析&整体等级分布

* 04_线上线下增量分析&地区店均会员数量

* 05_会销比计算

* 06_连带率计算

* 07_复购率计算

* 08_复购率计算_代码实现

* datetime数据类型/

* 01_日期时间类型介绍

* 02_提取日期分组案例

* 03_股票数据处理

* 04_datarange函数

* 05_综合案例

* 06_综合案例_代码实现

* 第五章 Python数据可视化/

* Matplotlib可视化/

* 01_Python数据可视化介绍

* 02_matplotlib绘图

* 03_matplotlib绘制统计图

* Pandas可视化/

* 01_Pandas绘图_柱状图

* 02_Pandas绘图_折线图直方图饼图

* 03_Pandas双变量可视化

* Seaborn可视化/

* 01_Seaborn绘图简介&单变量可视化

* 02_Seaborn双变量可视化

* 03_Seaborn多变量可视化和样式

* Pyecharts可视化/

* 01_pyechars案例介绍

* 02_pyechars案例代码实现1

* 03_pyechars案例代码实现2

* 第六章 Pandas数据分析案例/

* AppStore应用分析案例/

* 01_AppStore案例_数据处理

* 02_AppStore案例_单变量分析

* 03_AppStore案例_可视化和结论

* 04_AppStore案例_可视化和结论代码实现

* 优衣库销售数据分析/

* 01_优衣库案例_案例介绍及简单数据探索

* 02_优衣库案例_业务问题解读

* 03_优衣库案例_代码实现

* RFM客户分群案例/

* 01_RFM概念介绍

* 02_RFM案例_数据加载和数据处理

* 03_RFM案例_RFM计算

* 04_RFM案例_RFM可视化

* 05_RFM案例_业务解读和小结

* 第七章统计学课程介绍和描述性统计/

* 统计学课程导学/

* 1-1.为什么要学习统计学

* 1-2.课程内容介绍

* 1-3.scipy和statsmodels介绍

* 描述性统计/

* 2-1.数据类型

* 2-2.平均数-均值

* 2-3.平均数-中位数

* 2-4.平均数-众数及代码实现

* 2-5.变异性度量-全距和四分位数

* 2-6.变异性度量-箱线图

* 2-7.变异性度量-箱线图作用

* 2-8.变异性度量-分位数和箱线图代码实现

* 2-9.变异性度量-方差和标准差

* 2-10.变异性衡量-标准分和变异系数

* 2-11.变异性度量-方差和标准差代码实现

* 2-12.总结

* 第八章概率/

* 随机事件/

* 3-1.随机事件-随机现象和统计规律性

* 3-2.样本空间和随机事件

* 3-3.随机事件运算律

* 概率/

* 3-4.概率-概率定义

* 3-5.概率-概率计算

* 3-6-概率-大数定律

* 概率分布/

* 3-7.概率分布-概率分布

* 3-8.概率分布-概率分布的意义

* 3-9.概率分布-数学期望和方差

* 离散概率分布/

* 3-10.离散分布-伯努利分布

* 3-11.离散分布-二项分布

* 3-12.离散分布-泊松分布

* 3-13.离散分布-几何分布

* 连续概率分布/

* 3-14.连续分布-均匀分布

* 3-15.连续分布-正态分布理解

* 3-16.连续分布-正态分布性质和实现

* 3-17.连续分布-正态分布应用

* 贝叶斯概率/

* 3-18.贝叶斯概率-条件概率和全概率

* 3-19.贝叶斯概率-贝叶斯公式

* 第九章抽样/

* 抽样和抽样方法/

* 4-1.抽样-相关概念

* 4-2.抽样-抽样方法

* 中心极限定理/

* 4-3.中心极限定理-理解

* 4-4.中心极限定理-代码验证

* 4-5.中心极限定理-总体方差和样本方差

* 4-6.中心极限定理-标准误

* 置信区间/

* 4-7.置信区间理解

* 第十章假设检验/

* 假设检验介绍/

* 5-1.假设检验理解

* 5-2.假设检验流程

* 5-3.双侧检验和单侧检验

* 一个正态总体参数的检验/

* 5-4.一个总体均值检验-z检验

* 5-5.一个总体均值z检验-右侧检验

* 5-5.一个总体均值检验-t检验

* 5-6.一个总体均值检验-方差未知大样本z检验

* 5-7.一个总体均值检验-t检验

* 5-8.一个总体均值检验综合案例

* 5-9.一个总体比例的检验

* 5-10.一个正态总体检验-方差检验

* 两个正态总体的检验/

* 5-11.两个总体均值之差的检验-z检验

* 5-12.两个总体均值之差的检验-t检验(方差不齐)

* 5-13.两个总体均值之差的检验-t检验(方差齐).

* 5-14.匹配样本的t检验

* 5-15.两个总体方差比的检验

* 方差分析/

* 5-16.什么是方差分析

* 5-17.单因子方差分析计算过程

* 5-18.单因子方差分析代码实现

* 5-19.事后检验

* 5-20.双因子方差分析简介

* 5-21.双因子方差分析计算流程

* 5-22.双因子方差分析代码实现

* 卡方检验/

* 5-23.卡方检验原理

* 5-24.卡方检验代码实现

* 线性回归分析/

* 5-25.相关性分析-散点图

* 5-26.协方差和皮尔森相关性理解

* 5-27.皮尔森相关性代码实现

* 5-28.斯皮尔曼相关性

* 5-29.肯德尔相关性

* 5-30.一元线性回归模型

* 5-31.一元线性回归检验和代码实现

* 5-32.多元线性回归了解

* 第十一章因子分析/

* 因子分析/

* 6-1.pca降维思想了解

* 6-2.因子分析

* 第十二章 AB测试/

* AB测试/

* 7-1.什么是AB测试

* 7-2.AB测试基本步骤

* 7-3.AB测试项目案例

* 第十三章机器学习/

* 机器学习简介/

* 01_人工智能概述

* 02_机器学习开发流程和用到的数据介绍

* 03_特征工程介绍和小结

* 04_机器学习算法分类

* 05_机器学习模型评估

* 06_数据分析与机器学习

* K邻近算法/

* 01_K近邻算法基本原理

* 02_K近邻算法进行分类预测

* 03_sklearn实现knn

* 04_训练集测试集划分

* 05_分类算法的评估

* 06_归一化和标准化

* 07_归一化和标准化02

* 08_超参数搜索

* 09_超参数搜索2

* 10_预测facebook签到位置案例

* 11_K近邻算法总结

* 线性回归/

* 01_线性回归简介

* 02_线性回归API使用初步

* 03_导数回顾

* 04_线性回归的损失函数和优化方法

* 05_梯度下降推导

* 06_波士顿房价预测案例

* 07_欠拟合和过拟合

* 08_模型的保存和加载

* 09_线性回归应用-回归分析

* 10_线性回归应用-回归分析2

* 逻辑回归/

* 01_逻辑回归简介

* 02_逻辑回归API应用案例

* 03_分类算法评价方法

* 04_逻辑回归应用_分类分析

* 05_逻辑回归应用_分类分析2

* 聚类算法/

* 01_聚类算法的概念

* 02_聚类算法API的使用

* 03_聚类算法实现原理

* 04_聚类算法的评估

* 05_聚类算法案例

* 06_聚类算法案例2

* 第十四章金融风控/

* 金融风控相关业务介绍/

* 01_信贷和风控介绍

* 02_常见零售产品和风险介绍

* 03_风控相关业务术语介绍

* 04_业务数据分析案例_数据加载和缺失值填充

* 05_业务数据分析案例_创建逾期相关字段

* 06_业务数据分析案例_90天坏账率计算

* 07_业务数据分析案例_60天和90天账期入催率

* 08_业务数据分析案例_不同逾期天数回收情况

* 风控建模概述/

* 01_互联网金融风控体系介绍

* 02_风控建模流程概述

* 03_风控建模流程_项目准备1

* 04_风控建模流程_项目准备2

* 05_风控建模流程_特征工程介绍1

* 06_风控建模流程_特征工程介绍2

* 07_风控建模流程_模型构建

* 08_风控建模流程_上线运营

* 09_业务规则挖掘介绍

* 10_业务规则挖掘_案例代码分析

* 11_业务规则挖掘_代码实现_数据处理

* 12_业务规则挖掘_代码实现_特征衍生

* 13_业务规则挖掘_代码实现_决策树模型

* 14_小结

* 金融风控特征工程_特征衍生和特征变换/

* 01_数据准备

* 02_静态信息特征和时间截面特征处理

* 03_特征衍生

* 04_特征变换

* 05_特征变换_卡方分箱代码实现

* 06_特征变换_WOE代码实现

* 07_特征变换_类别变量编码方式总结

* 08_常用缺失值处理方法

* 09_时间序列未来信息

* 10_用户信息关联&小结

* 金融风控特征工程_特征评估与筛选/

* 01_单特征分析

* 02_多特征筛选_boruta&VIF

* 03_多特征筛选_RFE&L1

* 04_内部特征监控

* 05_外部特征评估

* 06_小结

* 机器学习评分卡/

* 01_建模流程_实验设计

* 02_建模流程_样本设计

* 03_建模流程_模型训练与评估

* 04_评分映射

* 05_逻辑回归评分卡

* 06_lightGBM特征筛选

* 07_输出模型报告

* 08_输出模型报告_代码实现

* 09_评分映射

* 10_集成学习评分卡_xgboost介绍

* 11_集成学习评分卡_xgboost早停和特征重要性

* 12_集成学习评分卡_lightGBM原理介绍

* 13_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证特征筛选

* 14_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证代码实现

* 15_集成学习评分卡模型创建

* 16_建模流程梳理_数据加载&分箱

* 17_建模流程梳理_WOE变换特征筛选训练模型

* 18_建模流程梳理_模型报告&创建评分卡

* 不均衡学习和异常检测/

* 01_不均衡学习介绍和代价敏感

* 02_不均衡学习_SMOTE算法

* 03_不均衡学习_SMOTE算法代码实现

* 04_反欺诈与异常检测简介

* 05_异常点检测_LOF

* 06_异常点检测_IForest

* 07_异常点检测_冷启动和PreA

* 阶段作业机器学习建模分析-第1套试卷/

* 试卷

* 阶段四大数据分析/

* 第一章大数据分析简介和环境搭建/

* 大数据分析简介/

* 00_阶段内容导学

* 环境搭建/

* 01_虚拟机环境搭建

* 02_虚拟机环境搭建_mac

* 第二章推荐系统简介/

* 推荐系统概述/

* 01_推荐系统简介

* 02_推荐系统工作原理

* 推荐系统架构设计/

* 03_推荐系统要素

* 04_推荐系统整体架构和lambda架构

* 05_推荐算法架构

* 06_推荐系统架构设计总结

* 推荐算法/

* 07_推荐模型构建流程

* 08_协同过滤基本思想介绍

* 09_相似度计算

* 10_协同过滤案例_杰卡德相似度计算

* 11_协同过滤案例_杰卡德相似度产生推荐结果

* 12_协同过滤预测评分

* 13_推荐算法_总结

* 推荐系统评估/

* 14_推荐系统评估

* 15_推荐系统评估方法

* 16_推荐系统评估_总结

* 推荐系统冷启动/

* 17_推荐系统冷启动问题

* 第三章机器学习召回算法/

* 基于回归模型的协同过滤/

* 01_基于模型的协同过滤算法介绍

* 02_Baseline算法基本原理

* 03_Baseline梯度下降优化推导

* 04_Baseline算法代码实现_数据加载及初始化

* 05_baseline算法实现_迭代更新参数

* 06_准确性评估_训练集测试集划分

* 07_准确性评估指标_rmsemae的计算

* 08_交替最小二乘法优化baseline_原理介绍

* 基于矩阵分解的协同过滤/

* 09_矩阵分解发展历史

* 10_LFM基本原理和LFM梯度下降优化数学推导

* 11_LFM梯度下降优化代码实现

* 12_基于矩阵分解的协同过滤总结

* 13_BiasSVD算法简介

* 基于内容召回/

* 14_基于内容推荐

* 第四章 Hadoop简介/

* Hadoop概述/

* 01_Hadoop概述_Hadoop概念及发展历史

* 02_Hadoop概述_Hadoop组件介绍和优势

* 分布式文件系统HDFS/

* 03_HDFS_HDFS的启动

* 04_HDFS_HDFS的shell命令

* 05_HDFS_HDFS的架构

* 06_HDFS_HDFS的环境搭建

* 07_HDFS_HDFS总结

* 资源管理系统YARN/

* 08_资源管理系统yarn

* 分布式计算框架MapReduce/

* 09_mapreduce_mapreduce概念和wordcount案例

* 10_mapreduce_TOPN统计案例

* 11_MapReduce原理和MapReduce架构

* 12_mapreduce总结

* Hadoop相关概念/

* 13_Hadoop生态

* 14_Hdfs的读写流程和高可用

* 15_hadoop发行版选择和大数据技术应用场景介绍

* 16_hadoop概念扩展_总结

* 第五章 Hive/

* Hive介绍/

* 01_什么是Hive

* 02_Hive的架构

* 03_Hive与传统关系型数据库比较

* 04_Hive的安装和启动

* 05_Hive总结

* HQL/

* 06_Hive的HQL操作

* 07_Hive内部表和外部表

* 08_Hive分区表

* 09_动态分区

* 10_Hive的shell操作总结

* Hive案例/

* 11_Hive综合案例_用户行为数据处理

* 12_Hive综合案例_文章关键词数据处理

* 13_Hive综合案例_合并用户id与关键词

* 14_Hive综合案例_合并用户id与关键词代码实现

* 第六章 HBase/

* HBase简介/

* 01_HBase简介

* 02_HBase的数据模型

* HBase的Shell操作/

* 03_HBase的Shell操作_HBase的安装

* 04_HBase的Shell操作_表操作、插入数据和Scan查询

* 05_HBase的shell命令_版本号和时间戳控制

* 06_HBase的安装和shell操作总结

* HappyBase操作HBase/

* 07_HappyBase操作Hbase_创建表和数据的查询

* 08_HappyBase操作HBase

* HBase架构介绍/

* 09_HBase基础架构

* 10_HBase组件_HBase组件协作

* 第七章 Spark Core/

* Spark RDD 介绍/

* 01_Spark入门

* 02_RDD的概念

* 03_RDD的创建

* 04_RDD的常用算子介绍

* 05_RDD常用算子练习_action算子

* SparkCore 案例/

* 06_sparkcore案例_pycharm编写wordcount

* 07_Spark_core日志分析案例

* 08_Spark_core的ip地址统计案例

* 09_Spark_core的ip地址统计案例_代码实现

* 10_Spark_core的ip地址统计案例_问题说明&总结

* Spark的安装部署/

* 11_Spark的安装部署和Standalone模式介绍

* 12_Spark的安装部署和Standalone模式介绍_总结

* 第八章 Spark_SQL/

* SparkSQL介绍/

* 01_SparkSQL简介

* 02_DataFrame简介

* SparkSQL中的DataFrame/

* 03_DataFrame的创建

* 04_DataFrameAPI练习1

* 05_DataFrameAPI练习2

* 06_sparkSQL处理Json数据

* 07_数据清洗案例

* SparkStreaming/

* 01_SparkStreaming简介

* 02_SparkStreaming的wordcount案例

* 03_SparkStreaming状态操作_updatestatebykey

* 04_SparkStreaming状态操作_windows

* 第九章电商推荐/

* 电商推荐介绍/

* 01_个性化电商推荐介绍

* ALS召回模型创建/

* 02_ALS模型创建_数据拆分

* 03_ALS模型创建_用户行为数据加载

* 04_ALS模型创建_数据情况查看和用户类别行为透视表创建

* 05_ALS模型创建_ALS模型创建完成

* 06_ALS模型创建_推荐结果缓存&总结

* CTR预估排序/

* 07_CTR预估数据准备_rawsample数据加载

* 08_CTR预估数据准备_分类特征转化onehot

* 09_CTR预估数据_adfeature数据的处理

* 10_CTR预估数据准备_userprofile数据处理

* 阶段作业大数据分析-第1套试卷/

* 试卷