学习用OpenCV Python的各种API开发项目，如数字水印、指纹识别等

*   01 图像加密和解密/

  *   01 对整个图像进行加密与解密.mp4 18:57

  *   02 用掩模方式实现脸部打码和解码.mp4 33:08

  *   03 用ROI方式实现脸部打码和解码.mp4 19:35

*   02 数字水印/

  *   01 数字水印与位平面.mp4 20:10

  *   02 提取灰度图像的位平面.mp4 16:10

  *   03 将数字水印嵌入图像，并从图像中提取数字.mp4 23:34

  *   04 用ROI构造可视化水印.mp4 08:57

  *   05 通过加法融合图像与数字水印（半透明效果）.mp4 15:26

  *   06 通过ROI方式嵌入水印和提取水印.mp4 18:26

  *   07 将图像印在水印上.mp4 08:56

*   03 物体计数/

  *   01 图像中心点的计算原理.mp4 23:17

  *   02 在图像的质点处绘制文字.mp4 12:02

  *   03 计算轮廓的面积.mp4 09:22

  *   04 用轮廓勾勒出图像中的对象.mp4 02:55

  *   05 产生不同形态的核.mp4 10:55

  *   06 不同核的膨胀效果.mp4 05:05

  *   07 zip函数.mp4 03:54

  *   08 统计细胞的个数.mp4 18:17

*   04 缺陷检测/

  *   01 用开运算去除图像中的噪声.mp4 10:53

  *   02 用距离变换函数识别出连在一起的物体.mp4 25:53

  *   03 构建最小包围圆形.mp4 10:13

  *   04 利用面积比值进行缺陷检测.mp4 27:00

*   05 手势识别/

  *   01 绘制手势的凸包.mp4 21:45

  *   02 计算凸缺陷.mp4 13:59

  *   03 利用面积比识别手势0和手势1.mp4 20:11

  *   04 识别数字手势的完整代码.mp4 27:06

  *   05 计算图像的匹配度.mp4 10:24

  *   06 识别石头、剪刀、布.mp4 12:09

*   06 答题卡识别/

  *   01 答题卡识别的基础理论和步骤.mp4 16:27

  *   02 识别单选题目（方法1）.mp4 31:06

  *   03 识别单选题目（方法2）.mp4 06:10

  *   04 检索答题卡的外轮廓.mp4 17:56

  *   05 处理答题卡.mp4 15:07

  *   06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理.mp4 47:16

  *   07 对答题卡进行反二值化处理.mp4 04:30

  *   08 找到答题卡内所有的轮廓.mp4 06:24

  *   09 找到答题卡内所有选项的轮廓.mp4 09:02

  *   10 筛选出每一道题的选项.mp4 22:47

  *   11 识别整张答题卡.mp4 36:13

*   07 抠图与隐身/

  *   01 获取红色斗篷掩模.mp4 19:28

  *   02 掩模图像反二值化的多种方式.mp4 05:04

  *   03 用背景填充掩模图像.mp4 04:10

  *   04 抠出隐身区域.mp4 03:17

  *   05 使用两种方式求像素值之和.mp4 10:21

  *   06 使用addWeighted函数求两个.mp4 08:11

  *   07 隐身术的完整代码.mp4 14:17

  *   08 视频隐身.mp4 10:20

*   08 按图搜索/

  *   01 实现原理.mp4 18:55

  *   02 缩小图像尺寸.mp4 03:22

  *   03 简化色彩（转换为灰度图像）.mp4 02:44

  *   04 计算像素点均值.mp4 01:55

  *   05 计算感知哈希数据.mp4 03:32

  *   06 构造一维感知哈希表的3种方式.mp4 05:58

  *   07 ravel函数与flatten函数的区.mp4 03:02

  *   08 计算哈希值距离.mp4 03:55

  *   09 计算图像库内所有图像的哈希值.mp4 07:20

  *   10 按图搜索的完整代码.mp4 09:37

*   09 识别手写数字/

  *   01 实现原理.mp4 05:45

  *   02 识别手写数字完整实现.mp4 12:42

*   10 识别车牌/

  *   01 提取图像中的车牌.mp4 17:50

  *   02 分隔车牌内的各个字符.mp4 05:05

  *   03 识别车牌中的字符.mp4 06:05

*   11 指纹识别/

  *   01 指纹识别概述.mp4 09:34

  *   02 确定关键点类型和关键点角度.mp4 17:22

  *   03 获取图像的向下采样.mp4 12:12

  *   04 使用多种核实现高斯滤波.mp4 05:53

  *   05 获取并绘制关键点.mp4 12:46

  *   06 使用暴力匹配的方式绘制两幅图像的匹配点.mp4 09:21

  *   07 使用FLANN匹配的方式绘制两幅图像的.mp4 02:32

  *   08 指纹验证的完整代码.mp4 03:44

  *   09 搜索指纹库.mp4 02:12