人工精选(课程+题库)三天拿下AWS AI从业者证书
值不值得为这张云厂商证书花时间 这套资料围绕亚马逊云科技的 AI 从业者认证构建，核心解决一个具体问题：帮你在短时间内通过 AIF-C01 考试。如果你当前的工作需要对接云上的大模型业务，或者正从传统运维、后端开发向 AI 应用方向转岗，手里缺一个能被招聘筛选系统直接识别的硬凭证，考下这个证书的投入
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值不值得为这张云厂商证书花时间
这套资料围绕亚马逊云科技的 AI 从业者认证构建，核心解决一个具体问题：帮你在短时间内通过 AIF-C01 考试。如果你当前的工作需要对接云上的大模型业务，或者正从传统运维、后端开发向 AI 应用方向转岗，手里缺一个能被招聘筛选系统直接识别的硬凭证，考下这个证书的投入产出比是划算的。它不教你从零手搓底层大模型，而是聚焦于如何调用现成的云服务来搭建应用，这恰好是多数企业当前真实存在的工作场景。
零基础能不能直接上手
资料对基础的要求比较克制。只要对编程有基本概念就能跟上，前期的视频从最基础的客户端服务器架构、云计算服务模式讲起，没有预设你已经精通机器学习算法。课程真正考察的重点，在于你是否熟悉亚马逊云生态下的生成式 AI 工具链，特别是如何使用 Bedrock 调用基础模型。建议拿到资料后，优先观看账号注册、预算警报设置以及 Bedrock 核心模块的内容。把云平台操作门槛和计费规则摸清，不仅能避免实操时产生意外账单，也是考试中必考的安全与合规考点。
怎么用资料把考证和实操结合起来
这套资料最大的价值在于附带了真实题库，建议采用“视频理解概念加题库定向验证”的配合方式。先花一两天时间把基础概念和 Bedrock 相关视频过一遍，遇到讲生成式 AI 适用场景与局限性的章节重点停留，这些是考试里的拉分项。看完基础后直接切入题库，做题时不要死记答案，而是把做错的题目对应回视频章节重新理解。实操部分一定要动手跟着配置一遍账号和警报，熟悉了控制台界面，考试里遇到关于部署流程和权限控制的情景题就能自然选出答案。完整走完这套流程，你不仅能拿到一张证书，也能在真实工作里独立完成基础的云上 AI 服务调用、模型选型评估和成本控制，做到真正懂业务的实操者。
本课程涵盖AIF-C01考试，并已根据考试指南全面更新；附带真实题库，3天拿证书
课程目录
* 01 人工智能/
* 01 什么是人工智能（AI）.mp4 09:42
* 02 AWS和云计算简介/
* 01 章节简介.mp4 00:38
* 02 客户端-服务器计算.mp4 07:35
* 03 传统IT架构.mp4 03:02
* 04 什么是云计算.mp4 07:00
* 05 云计算服务模式.mp4 04:21
* 06 Amazon Web Services概述.mp4 09:11
* 07 (实操)创建AWS账号.mp4 04:59
* 03 AWS预算设置/
* 01 (实操)配置账号及创建账单警报.mp4 08:14
* 04 Amazon Bedrock和生成式Al/
* 01 章节简介.mp4 00:44
* 02 什么是生成式 Al （GenAl）？.mp4 09:32
* 03 亚马逊 Bedrock概述.mp4 04:05
* 04 (实操)亚马逊Bedrock实践.mp4 11:42
* 05 亚马逊Bedrock基础模型 (FM).mp4 04:47
* 06 (实操)亚马逊Bedrock-基础模型(FM)实践.mp4 07:51
* 07 亚马逊Bedrock-微调模型.mp4 06:31
* 08 亚马逊Bedrock-基础模型评估.mp4 10:19
* 09 (实操)亚马逊Bedrock-基础模型评估实践.mp4 05:12
* 10 亚马逊Bedrock-RAG与知识库.mp4 08:24
* 11 更多的生成式人工智能概念.mp4 08:54
* 12 亚马逊Bedrock-安全护栏.mp4 01:39
* 13 (实操)亚马逊Bedrock-安全护栏实践.mp4 06:46
* 14 亚马逊Bedrock-智能体.mp4 06:41
* 15 亚马逊Bedrock-CloudWatch集成.mp4 02:11
* 16 (实操)亚马逊Bedrock-CloudWatch集成实践.mp4 05:57
* 17 亚马逊Bedrock-定价和其他功能.mp4 04:27
* 18 (实操)亚马逊Bedrock-AI造型师实践.mp4 05:19
* 05 提示词工程/
* 01 章节简介.mp4 00:29
* 02 什么是提示词工程.mp4 03:56
* 03 (实操)提示词工程实践.mp4 03:36
* 04 提示词性能优化.mp4 04:52
* 05 (实操)提示词性能优化实践.mp4 02:17
* 06 提示词工程技术.mp4 04:45
* 07 提示词模板.mp4 05:02
* 06 Amazon Q深度探究/
* 01 章节简介.mp4 00:35
* 02 Amazon Q Business.mp4 07:47
* 03 (实操)Amazon Q Business实践.mp4 13:14
* 04 Amazon Q Apps.mp4 01:15
* 05 (实操)Amazon Q Apps实践.mp4 04:23
* 06 (实操)Amazon Q Apps实践-清理资源.mp4 01:10
* 07 Amazon Q Developer.mp4 04:49
* 08 (实操)Amazon Q / Q Develope实践.mp4 08:35
* 09 适用于AWS服务的Amazon Q.mp4 03:17
* 10 PartyRock-基于生成式AI的应用程序构建平台.mp4 07:02
* 07 人工智能 （AI）与机器学习（ML）/
* 01 章节简介-人工智能与机器学习概述.mp4 00:41
* 02 人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习与生成式人工智能.mp4 13:29
* 03 考试中可能遇到的机器学习术语.mp4 02:27
* 04 训练数据.mp4 05:01
* 05 监督学习.mp4 11:38
* 06 无监督学习.mp4 04:00
* 07 自监督学习.mp4 03:36
* 08 强化学习.mp4 04:31
* 09 RLHF-人类反馈强化学习.mp4 04:37
* 10 模型拟合度、偏差与方差.mp4 05:23
* 11 模型评估指标.mp4 10:00
* 12 机器学习-推理.mp4 03:08
* 13 机器学习项目的各个阶段.mp4 07:14
* 14 超参数.mp4 06:41
* 15 何时不合适使用机器学习？.mp4 02:25
* 08 AWS托管的AI服务/
* 01 章节简介-AWS托管的AI服务.mp4 00:28
* 02 为什么选择 AWS 托管服务？.mp4 02:57
* 03 Amazon Comprehend.mp4 03:59
* 04 (实操)Amazon Comprehend实践.mp4 05:14
* 05 Amazon Translate.mp4 01:00
* 06 (实操)Amazon Translate实践.mp4 03:22
* 07 Amazon Transcribe.mp4 04:24
* 08 (实操)Amazon Transcribe实践.mp4 02:06
* 09 Amazon Polly.mp4 02:58
* 10 (实操)Amazon Polly实践.mp4 03:51
* 11 Amazon Rekognition.mp4 06:02
* 12 (实操)Amazon Rekognition实践.mp4 04:11
* 13 Amazon Lex.mp4 02:54
* 14 (实操)Amazon Lex实践.mp4 06:23
* 15 Amazon Personalize.mp4 03:42
* 16 Amazon Textract.mp4 01:23
* 17 (实操)Amazon Textract实践.mp4 04:18
* 18 Amazon Kendra.mp4 02:01
* 19 Amazon Mechanical Turk.mp4 03:28
* 20 Amazon Augmented AI（A2I）.mp4 02:34
* 21 (实操)Amazon Augmented AI（A2I）实践.mp4 03:59
* 22 Amazon Comprehend Medical和Tran.mp4 02:44
* 23 (实操)Amazon Comprehend Medical.mp4 02:49
* 24 亚马逊为Al打造的硬件.mp4 04:35
* 25 (实操)亚马逊为Al打造的硬件实践.mp4 02:12
* 09 深入探索Amazon SageMaker/
* 01 章节简介-深入探索Amazon SageMaker.mp4 00:56
* 02 Amazon Sagemaker概述.mp4 09:07
* 03 (实操)Amazon Sagemaker实践.mp4 05:33
* 04 Amazon SageMaker-数据工具.mp4 04:46
* 05 Amazon SageMaker-模型与人类.mp4 06:37
* 06 Amazon SageMaker治理.mp4 05:40
* 07 Amazon SageMaker控制台.mp4 05:30
* 08 Amazon SageMaker总结.mp4 04:17
* 09 Amazon SageMaker额外功能.mp4 01:58
* 10 人工智能的挑战与责任/
* 01 章节简介-人工智能的挑战与责任.mp4 00:48
* 02 人工智能的挑战与责任概述.mp4 02:35
* 03 负责任的人工智能.mp4 09:15
* 04 生成式人工智能的挑战.mp4 10:03
* 05 人工智能的合规性.mp4 04:32
* 06 人工智能的治理.mp4 06:29
* 07 人工智能的安全与隐私.mp4 05:39
* 08 生成式人工智能安全范围矩阵.mp4 02:20
* 09 机器学习运维(MLOps).mp4 03:30
* 11 AWS安全服务及更多/
* 01 章节简介-AWS 安全服务及更多.mp4 01:01
* 02 IAM概述.mp4 03:38
* 03 IAM 用户、组、角色和策略.mp4 07:09
* 04 (实操)创建IAM用户和组.mp4 06:02
* 05 Amazon简单存储服务（S3）.mp4 07:57
* 06 S3存储类别及成本优化.mp4 12:28
* 07 (实操)使用S3存储桶和对象.mp4 11:15
* 08 亚马逊EC2概述.mp4 05:37
* 09 (实操)启动EC2实例.mp4 12:50
* 10 AWS Lambda.mp4 07:19
* 11 Amazon Macie.mp4 03:32
* 12 AWS Config.mp4 02:55
* 13 Amazon Inspector.mp4 01:42
* 14 AWS CloudTrail.mp4 04:07
* 15 AWS Audit Manager.mp4 01:30
* 16 Amazon VPC概述.mp4 09:20
* 17 安全场景.mp4 05:35
* 12 备考指南+模拟练习/
* 01 考试准备-学习状态检查点.mp4 04:59
* 02 例题与样题解析.mp4 14:19
* 03 (实操)AWS认证考试流程讲解与报名.mp4 06:55
* 04 省下50%的AWS考试费用！.mp4 01:27
* 05 非英语母语者可在AWS考试中额外获得30分钟时间.mp4 02:23
* 06 考试题库+讲解
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