DeepBlue深兰教育 AI人工智能全新版 37个大型项目

这套资料的主题是人工智能与机器学习工程，覆盖从 Python 基础、机器学习、深度学习，到计算机视觉、自然语言处理、推荐算法，再补上 C++ 工程能力。它更像一份完整的转行训练档案，而不是一门轻量入门课。判断要不要学，关键看你想解决什么问题。它解决什么工作场景如果你现在的处境是：会用一点 Pyt

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这套资料的主题是人工智能与机器学习工程，覆盖从 Python 基础、机器学习、深度学习，到计算机视觉、自然语言处理、推荐算法，再补上 C++ 工程能力。它更像一份完整的转行训练档案，而不是一门轻量入门课。判断要不要学，关键看你想解决什么问题。

它解决什么工作场景

如果你现在的处境是：会用一点 Python，但面对一个真实业务问题不知道从哪下手；或者跑通过几个教程 demo，却说不清模型为什么这样设计、数据该怎么处理、上线前要检查什么——这套内容针对的正是这个断层。它按方向拆成几条线：视觉方向处理图像分类、检测这类任务，自然语言方向处理文本分类与序列建模，推荐方向处理用户行为与排序问题。三条线共用同一套 Python、机器学习、深度学习底座，学完一条再切另一条，迁移成本不高。另外单独有 C++ 部分，讲编译流程、Makefile 和 IDE 远程连接，这对想往工程侧靠、或者要读推理框架源码的人是必要的补充。

适合什么基础，先看哪几块

它不适合零基础。比较现实的起点是：能写 Python 函数和类，懂列表、字典、循环，接触过 numpy 或 pandas 更好；数学上不要求推导，但看到梯度、损失、矩阵乘法不陌生。如果你连 Python 都没写过，建议先补语言本身，再回来。已经有一定基础的人，不必从头顺着看：先看机器学习部分，把训练集验证集划分、过拟合、评估指标这些概念过一遍，这是后面所有方向的公共语言；然后直接进你目标方向的模块，视觉、NLP 或推荐算法挑一个。C++ 部分可以放到最后，或者在你需要部署、需要看底层实现时再翻。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

按这条线走下来，比较务实的预期是：你能独立完成一个方向上的完整流程——从数据清洗、特征处理，到选模型、训练调参，再到用指标评估并解释结果，最后把模型封装成一个可调用的服务或脚本。注意，是「独立做完一个中小规模任务」，不是「精通所有方向」。资料里项目数量不少，但不要贪多，选两三个和你目标岗位接近的做透，比每个都跑一遍有用得多。练习方式建议：每学完一个模块，先不看参考实现，自己写一遍核心流程，再对照差异；遇到报错先自己查，这个过程比结果更重要。拓展内容按月归档，可以当作持续练习的素材，不必一次刷完。整体节奏上，把它当半年到一年的长期计划更现实，短期突击容易停在调包层面。

课程目录

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01 深兰AIS - Part 1** - 

01 启动仪式（文件夹） - 

02 Python（文件夹） - 

03 机器学习（文件夹） - 

04 深度学习（文件夹） **

02 深兰AIS - Part 2** - 

01 CV（文件夹） - 

02 NLP（文件夹） - 

03 推荐算法（文件夹） **

03 深兰AIS - Part 3** - 

01 推荐算法（文件夹） **

04 深兰教育拓展内容** - 01 年6月（文件夹） - 02 年7月（文件夹） - 03 年8月（文件夹） - 04 年9月（文件夹） - 05 年10月（文件夹） - 06 年11月（文件夹） **

05 C++** - 01 0729_1_安装IDE：VSCODE，使用SSH连接服务器 (127.

92 MB) - 02 0729_2_编译的4个步骤，初步认识 Makefile (85.

06 MB) - 03 0730_1_Makefile-基本规则、变量、函数 (141.

57 MB) - 04 0730_2_Makefile-编译的4个步骤、从0开始编译一个C++文件 (64.

57 MB) - 05 0730_3_Makefile-问题答疑 (53.

50 MB) - 06 0805_1_C++编程基本结构、基本数据类型、进制、指针1 (130.

85 MB) - 07 0805_2_常量与变量、指针2、定义常量、auto关键字 (110.

72 MB) - 08 0805_3_Git的使用示范 (18.

69 MB) - 09 0806_1_课前答疑 (13.

35 MB) - 10 0806_2_C和C++的输入输出 (88.

81 MB) - 11 0806_3_运算符 (50.

16 MB) - 12 0806_4_相机模型C++实现、条件语句、循环语句等 (172.

97 MB) - 13 0812_1_数据类型高级-array (118.

26 MB) - 14 0812_2_数据类型高级-pointer-1 (139.

03 MB) - 15 0813_1_数据类型高级-pointer-2 (59.

06 MB) - 16 0813_2_数据类型高级-struct (52.

00 MB) - 17 0813_3_数据类型高级-enum (19.

53 MB) - 18 0813_4_数据类型高级-typedef、union (38.

10 MB) - 19 0813_5_复习Makefile、预告函数、头文件 (91.

12 MB) - 20 0819_1_函数的声明与实现、头文件的编写与Makefile编译 (190.

10 MB) - 21 0819_2_函数的3种传参方式、数组传参 (80.

92 MB) - 22 0820_1_函数重载、inline、函数指针 (125.

25 MB) - 23 0820_2_动态内存分配-Intro (28.

70 MB) - 24 0820_3_动态内存分配malloc、calloc、realloc、free、new (131.

62 MB) - 25 0820_4_补充struct知识点 (4.

95 MB) - 26 0902_1_预处理：#include; #define; #if-#else等 (83.

07 MB) - 27 0902_2_C++面向对象：类的定义、构造函数、构造函数重载、初始化列表、析构函数 (143.

33 MB) - 28 0903_1_类的声明与实现，分文件；Makefile (143.

78 MB) - 29 0903_2_问题答疑 (34.

13 MB) - 30 0903_3_多文件类的声明与实现；Makefile编译静态库、动态库 (80.

18 MB) - 31 0903_4_问题答疑 (25.

46 MB) - 32 0909_1_OOP-static、this指针、const (197.

15 MB) - 33 0909_2_OOP-friend友元 (49.

22 MB) - 34 0909_3_OOP-继承Intro、3种继承方式 (76.

10 MB) - 35 0910_1_OOP-继承：父子类同名成员、多态：静态多态、运算符重载、动态多态 (155.

91 MB) - 36 0910_2_OOP-多态：纯虚函数&抽象类、虚析构&纯虚析构 (50.

30 MB) - 37 0910_3_Templates-函数模板、类模板 (70.

75 MB) - 38 0916_1_Vector简易版实现-类模板 (127.

67 MB) - 39 0916_2_模板参数、模板与多工程文件 (13.

33 MB) - 40 0916_3_VSCODE调试C++程序 (40.

86 MB) - 41 0916_4_编译安装OpenCV (147.

67 MB) - 42 0917_1_STL-Intro、string (88.

11 MB) - 43 0917_2_STL-vector1 (47.

17 MB) - 44 0917_3_STL-vector2 (80.

42 MB) - 45 0917_4_使用OpenCV、makefile、链接动态库 (98.

21 MB) **课件资料** - 12_NLP深度学习（文件夹） - 13_推荐系统深度学习（文件夹） - 拓展课资料（文件夹） - 机器学习（文件夹） - 课程资料是老师讲课的时候会告诉去哪里下载的.txt