如果你打算把 Python 当成一门能吃上饭的手艺来学,而不是停留在“会写几个循环”的层面,这套 P4 实战班值得放进备选清单。它的定位很明确:从零起步讲语法,一路推到 Django 后端开发和深度学习入门,中间不跳过任何一块基础。换句话说,它不是速成班,是给愿意老老实实打地基的人准备的。

它到底解决什么工作场景

很多人自学 Python 卡在两个地方:一是语法学完不知道能干嘛,二是想投后端或数据方向,简历上却只有爬虫和脚本。这套课对应的正是这两类困境。学完之后你能独立完成的事情包括:用面向对象的方式组织一个中小型项目、处理文件与异常、写带数据校验的后端接口、部署一个基于 Django 的简单站点,以及跑通一个深度学习的基础训练流程。这些恰好是招聘 JD 里反复出现的几个关键词,也是转行者最容易被追问的部分。

需要说清楚的是,它不承诺就业,也不涉及算法岗的高阶内容。深度学习那一块是入门级引导,帮你建立概念和跑通流程,别指望学完就能做模型调优。把它当作“打开视野、知道后面往哪走”的一站更合适。

适合什么基础,先看哪几块

零基础可以直接进,但要有心理准备:前半程的节奏偏慢,讲的都是变量、流程控制、函数、面向对象这些硬骨头,配套的综合练习和阶段总结体量不小,跟着做完才算真学会。如果你已经有其他语言基础,比如 Java 或 JavaScript,可以快速过一遍语法部分,把时间压在面向对象、异常处理和模块化这几节上,这几块是后面 Django 的地基,跳不得。

建议的观看顺序是先基础、再面向对象、然后异常与模块,最后进框架和深度学习。中间那几节综合练习和试卷讲解不要跳过,它们是检验你有没有真正理解的唯一标准,很多人学完语法自我感觉良好,一做题就露馅,问题就出在这里。

资料怎么配合练习用

配套的图文资料适合当速查手册,不要拿来当教材通读。正确用法是:看视频时先自己敲一遍代码,卡住了再翻资料对照,看完一节立刻合上视频默写一遍核心逻辑。每学完一个模块,用当天学的东西写一个小工具,比如批量改文件名、读表格做统计、写个带增删改查的命令行程序。Django 部分一定要自己建一个项目跑起来,哪怕只是博客或待办清单,跑通一遍比看十遍视频有用。

最后提醒一句:这门课内容量大,别贪快。按每周固定几个小时的节奏推进,把练习做实,比一口气刷完所有视频然后忘光要划算得多。

课程目录

1_Python基础195 集
  • 1_Python基础资料.png [493.5 KB] 综合练习.mp4
  • [1.6 GB] 面向对象2.mp4
  • [1.9 GB] 面向对象3.mp4
  • [788.9 MB] 第七节课.mp4
  • [722.0 MB] 基础总结.mp4
  • [1.7 GB] 流程控制.mp4.mp4
  • [1.1 GB] 异常处理与模块介绍.mp4
  • [1.7 GB] 试卷讲解.mp4.mp4
  • [205.3 MB] 预科班02.mov.mp4
  • [1.6 GB] 预科班第一节.mp4.mp4
  • [1.2 GB] 预科班第四节.mp4.mp4
  • [1.1 GB] 面向对象1.mp4
  • [2.1 GB] 文件操作.mp4
  • [2.0 GB] 📁 5_Django 📁 1_Django框架 1_Django框架必看.zip
  • [1.8 MB] 缓存.mp4.mp4
  • [450.4 MB] 使用wsl与docker.mp4.mp4
  • [238.3 MB] 优化便签二.mp4.mp4
  • [434.9 MB] 我的第一个django服务.mp4.mp4
  • [297.9 MB] web便签.mp4.mp4
  • [195.7 MB] orm.mp4.mp4
  • [303.6 MB] 常见通用视图分析.mp4.mp4
  • [535.7 MB] 通用编辑视图.mp4.mp4
  • [595.3 MB] 模型表单.mp4.mp4
  • [438.5 MB] 优化便签.mp4.mp4
  • [388.4 MB] 视图与路由.mp4.mp4
  • [371.6 MB] request和response.mp4.mp4
  • [313.5 MB] form表单基础.mp4.mp4
  • [331.3 MB] 后台管理.mp4.mp4
  • [249.6 MB] 模板进阶.mp4.mp4
  • [394.5 MB] 中间件.mp4.mp4
  • [312.7 MB] 模型进阶.mp4.mp4
  • [355.5 MB] web便签二.mp4.mp4
  • [311.2 MB] 日志.mp4.mp4
  • [455.4 MB] 模板基础.mp4.mp4
  • [339.3 MB] cookie与session.mp4.mp4
  • [336.4 MB] django权限系统.mp4.mp4
  • [305.5 MB] 通用视图.mp4.mp4
  • [499.2 MB] 📁 2_Django项目 9.搜索页登录页注册页.mp4
  • [372.7 MB] 课程列表与视频播放页面.mp4.mp4
  • [401.5 MB] vue与vuetify.mp4.mp4
  • [533.1 MB] 文章详细页.mp4.mp4
  • [427.4 MB] 项目介绍与搭建.mp4.mp4
  • [322.9 MB] 布局.mp4.mp4
  • [500.2 MB] 换肤.mp4.mp4
  • [185.5 MB] 页面拆分与下载文档页.mp4.mp4
  • [322.1 MB] 主页样式.mp4.mp4
  • [473.3 MB] 5_Django资料.png [493.5 KB] 📁 6_深度学习入门 📁 3_卷积神经网络原理与参数解读 3_卷积神经网络原理与参数解读资料.zip
  • [1.8 MB] 11-残差网络Resnet.mp4.mp4
  • [18.0 MB] 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4
  • [20.6 MB] 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4
  • [22.0 MB] 6-边缘填充方法.mp4.mp4
  • [17.3 MB] 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4
  • [19.5 MB] 9-整体网络架构.mp4.mp4
  • [16.5 MB] 10-VGG网络架构.mp4.mp4
  • [19.3 MB] 12-感受野的作用.mp4.mp4
  • [16.9 MB] 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4
  • [21.2 MB] 8-池化层的作用.mp4.mp4
  • [11.3 MB] 2-卷积的作用.mp4.mp4
  • [22.7 MB] 4-得到特征图表示.mp4.mp4
  • [18.2 MB] 📁 2_神经网络整体架构 3-神经网络架构细节.mp4.mp4
  • [47.1 MB] 6-神经网络过拟合解决方法.mp4.mp4
  • [54.2 MB] 1-返向传播计算方法.mp4.mp4
  • [34.6 MB] 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4
  • [75.5 MB] 2-神经网络整体架构.mp4.mp4
  • [42.7 MB] 5-正则化与激活函数.mp4.mp4
  • [29.7 MB] 📁 4_递归神经网络与词向量原理解读 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4
  • [22.4 MB] 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4
  • [23.8 MB] 6-负采样方案.mp4.mp4
  • [29.1 MB] 4-训练数据构建.mp4.mp4
  • [15.4 MB] 3-模型整体框架.mp4.mp4
  • [28.2 MB] 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4
  • [21.7 MB] 📁 1_深度学习必备基础知识点 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4
  • [20.4 MB] 7-前向传播整体流程.mp4.mp4
  • [39.0 MB] 6-损失函数的作用.mp4.mp4
  • [31.0 MB] 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4
  • [17.9 MB] 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4
  • [50.0 MB] 5-得分函数.mp4.mp4
  • [18.9 MB] 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4
  • [32.8 MB] 📁 4_爬虫 📁 1_爬虫基础 1_爬虫基础说明.png [493.5 KB] 3.urllib 和 urllib3下.mp4
  • [237.6 MB] scrapy框架三2.mp4.mp4
  • [213.9 MB] fiddler抓包.mp4
  • [1.2 GB] P4:Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4
  • [1.2 GB] scrapy框架六.mp4
  • [1.3 GB] scrapy框架三3.mp4.mp4
  • [122.3 MB] scrapy框架五.mp4
  • [1.1 GB] scrapy-redis(二).mp4
  • [1.4 GB] scrapy上.mp4.mp4
  • [667.3 MB] scrapy-redis.mp4
  • [991.3 MB] requests上.mp4.mp4
  • [157.1 MB] scrapy框架三1.mp4.mp4
  • [198.5 MB] scrapy二下.mp4.mp4
  • [280.3 MB] requests下.mp4.mp4
  • [119.9 MB] 网页解析.mp4
  • [1.6 GB] scrapy二上.mp4.mp4
  • [368.4 MB] 2.urllib 和 urllib3上.mp4
  • [392.6 MB] scrapy下.mp4.mp4
  • [232.2 MB] 认识爬虫.mp4
  • [797.5 MB] 📁 2_爬虫高级 字体反扒.mp4.mp4
  • [643.3 MB] appium+mitm.mp4.mp4
  • [971.9 MB] mitm上.mp4.mp4
  • [328.0 MB] js渗透二.mp4.mp4
  • [552.0 MB] 百度翻译逆向.mp4.mp4
  • [492.9 MB] mitm下.mp4.mp4
  • [327.3 MB] 字符验证码.mp4.mp4
  • [297.7 MB] js三.mp4.mp4
  • [554.0 MB] selenium.mp4.mp4
  • [433.5 MB] 滑动验证.mp4.mp4
  • [576.4 MB] 加密解密.mp4.mp4
  • [523.5 MB] appium.mp4.mp4
  • [614.2 MB] 点触验证补录.mp4.mp4
  • [143.0 MB] 4_爬虫必看.png [493.5 KB] 📁 2_MySQL 总结.mp4
  • [942.2 MB] python与数据库交互.mp4
  • [1.3 GB] 多线程.mp4
  • [1.5 GB] 常用模块.mp4
  • [497.4 MB] mysql 约束.mp4
  • [1.3 GB] mysql库表操作.mp4
  • [1.4 GB] mongodb数据库.mp4
  • [1.1 GB] redis数据库.mp4
  • [1.3 GB] mysql 数据的CRUD.mp4
  • [1.5 GB] 📁 3_web 9.JQuery.mp4
  • [1.7 GB] 13.页面布局.mp4
  • [1.3 GB] 10ajax.mp4
  • [229.8 MB] 11.ajax下.mp4
  • [81.4 MB] 12.轮播图.mp4
  • [1.2 GB] 16.网页编写叁.mp4
  • [593.5 MB] 8.js叁.mp4
  • [1.5 GB] 2.css基础.mp4
  • [1.8 GB] 3.css进阶.mp4
  • [2.0 GB] 5.js壹下.mp4
  • [97.0 MB] 6.js贰上.mp4
  • [561.2 MB] 14.网页编写壹.mp4
  • [1.2 GB] 7.js贰下.mp4
  • [384.4 MB] 15.网页编写贰.mp4
  • [841.6 MB] 1.html.mp4
  • [1.7 GB] 4.js壹上.mp4
  • [635.1 MB] 📁 7_大数据算法 📁 3_数据结构部分 3_数据结构部分资料.png [493.5 KB] 1-2基本操作.mp4.mp4
  • [389.8 MB] 4-2遍历.mp4.mp4
  • [178.6 MB] 4-1基本概念.mp4.mp4
  • [55.9 MB] 2-1基本概念.mp4.mp4
  • [70.6 MB] 1-3实战.mp4.mp4
  • [50.2 MB] 4-5最大流.mp4.mp4
  • [49.3 MB] 1-5面试真题.mp4.mp4
  • [91.7 MB] 4-3最短路径.mp4.mp4
  • [111.9 MB] 2-3队列基本操作.mp4.mp4
  • [116.4 MB] 5-1基本概念.mp4.mp4
  • [36.2 MB] 2-2栈基本操作.mp4.mp4
  • [115.3 MB] 1-4实战.mp4.mp4
  • [76.4 MB] 4-4最小生成树.mp4.mp4
  • [98.2 MB] 2-4面试真题.mp4.mp4
  • [62.5 MB] 1-6面试真题.mp4.mp4
  • [67.0 MB] 4-6寻址算法.mp4.mp4
  • [50.5 MB] 📁 2_经典算法部分 排序-1.mp4.mp4
  • [156.8 MB] 动态规划-3.mp4.mp4
  • [192.9 MB] 排序-7-基数排序.mp4.mp4
  • [220.8 MB] 排序-6-基数排序.mp4.mp4
  • [116.6 MB] 字符串匹配-2.mp4.mp4
  • [132.5 MB] 分支定界.mp4.mp4
  • [65.3 MB] 排序-2.mp4.mp4
  • [164.1 MB] 分治算法1.mp4.mp4
  • [233.3 MB] 贪心算法.mp4.mp4
  • [115.8 MB] 排序-3.mp4.mp4
  • [46.3 MB] 算法复杂度基础.mp4.mp4
  • [170.4 MB] 字符串匹配-1.mp4.mp4
  • [218.1 MB] 回溯法.mp4.mp4
  • [217.7 MB] 分治算法2.mp4.mp4
  • [265.6 MB] 动态规划-1.mp4.mp4
  • [44.5 MB] 排序-5-基数排序.mp4.mp4
  • [58.8 MB] 动态规划-2.mp4.mp4
  • [273.8 MB] 排序-4.mp4.mp4
  • [100.7 MB] 📁 1_大数据算法 逻辑回归1.mp4.mp4
  • [13.3 MB] 1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4
  • [47.4 MB] 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4
  • [56.1 MB] 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4
  • [79.2 MB] 5-1SVM基本概念.mp4.mp4
  • [26.8 MB] 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4
  • [68.2 MB] 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4
  • [79.7 MB] 线性回归1.mp4.mp4
  • [24.8 MB] 线性回归2.mp4.mp4
  • [42.5 MB] 逻辑回归2.mp4.mp4
  • [30.9 MB] 朴素贝叶斯1.mp4.mp4
  • [14.5 MB] 5-2SVM优化.mp4.mp4
  • [45.2 MB] 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4
  • [56.6 MB] 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4
  • [114.3 MB] 朴素贝叶斯5.mp4.mp4
  • [11.7 MB] 朴素贝叶斯4.mp4.mp4
  • [21.0 MB] 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4
  • [71.5 MB] 朴素贝叶斯2.mp4.mp4
  • [13.8 MB] DNN回归.mp4.mp4
  • [25.6 MB] 4-1knn基本原理.mov.mp4
  • [107.2 MB] 朴素贝叶斯3.mp4.mp4
  • [11.1 MB] 5-3SVM手写识别.mp4.mp4
  • [39.9 MB] 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4
  • [42.0 MB] 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4
  • [47.8 MB] 树回归.mp4.mp4
  • [19.0 MB] 7_大数据算法必看.png [493.5 KB] 适合人群 Python初学者 Python进阶者 全栈开发爱好者 学习收获 掌握Python基础语法和高级特性 熟练使用Django框架开发Web应用 了解并实践深度学习技术 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!