这门课解决的是「会用 AI 写代码」而不是「懂 AI 原理」
很多程序员已经装了各种对话工具，但真实状态是：问几句、复制一段、改半天，最后发现还不如自己写。问题不在工具，而在没有把 AI 嵌进具体的工作流程里。这门课切入的角度比较实在——它不打算把你培养成算法工程师，而是围绕 Java 后端、前端、大数据这三类日常开发场景，讲清楚一件事：在真实的项目里，哪些环节交给 AI 做、怎么提问、怎么验收它给的结果。课程以瑞吉外卖这类典型业务系统为主线，把 AI 用在需求梳理、接口设计、代码生成、文档编写这些具体动作上，而不是停留在「让 AI 写个冒泡排序」的演示层面。
适合什么基础，以及建议先看哪几块
如果你已经能独立完成一个增删改查的后端项目，看得懂常见框架的代码结构，这门课的门槛是合适的；它默认你有基本开发经验，不会从头讲语法。反过来，如果你还在学第一门编程语言，或者只写过课堂作业，直接看会有点吃力，因为课程里大量时间花在「如何把项目上下文喂给 AI」上，缺少项目经验就很难判断它给的东西对不对。
建议的观看顺序不必按目录走。先把讲多轮对话和文档编写的那部分看完，它解决的是最普遍的问题：怎么让 AI 记住前面的约束、怎么让它输出能直接用的接口说明。然后进入项目实战部分，跟着走一遍完整流程，重点看它在每个环节是怎么拆分任务的。前端和大数据相关的部分可以放到后面，按你当前工作用得上的方向挑着看，不必全刷。
学完之后能独立做什么，资料怎么配合练
比较现实的预期是：你能独立用 AI 辅助完成一个中小型业务系统的部分开发工作，包括根据需求生成接口骨架、补全重复度高的业务代码、让 AI 帮忙读一段陌生代码并解释逻辑、快速产出接口文档和注释。这些动作省下的时间，通常比「让 AI 一次性写完整个项目」要可靠得多。
资料本身是录屏形式，光看容易产生「我会了」的错觉。更有效的用法是：每看完一个环节，立刻拿自己手头的项目或一个练手项目复现一遍，重点记录 AI 哪些回答需要你纠正、纠正的原因是什么——这部分经验才是真正能带走的东西。项目源码可以作为对照，但别直接抄，先自己写、再比对差异，收获会大很多。如果你只是想要一份「AI 帮我写代码」的速查思路，这门课偏重，可以只挑对话技巧那几节看。
课程目录
📁 博学谷《超级进化程序员的AI必修课》 10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4 11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4 12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4 13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4 14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次.mp4 15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4 16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出.mp4 17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表.mp4 18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工.mp4 19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充.mp4 1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排.mp4 20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628.mp4 21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4 22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4 23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4 24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4 25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4 26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4 27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4 28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4 29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4 2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍.mp4 30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4 31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4 32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4 33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4 34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4 35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4 36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4 37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4 📁 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4 10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4 11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4 12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4 13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4 14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次.mp4 15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4 16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出.mp4 17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表.mp4 18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工.mp4 19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充.mp4 1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排.mp4 20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628.mp4 21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4 22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4 23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4 24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4 25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4 26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4 27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4 28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4 29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4 2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍.mp4 30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4 31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4 32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4 33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4 34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4 35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4 36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4 37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4 📁 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4 39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4 3_01 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56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4 57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4 58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4 59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4 5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4 60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4 61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4 62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4 63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4 64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4 65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4 66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4 67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4 68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4 69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4 6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4 70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4 71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4 72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4 73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4 74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4 75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4 76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4 7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4 8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4 9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排.mp4 BgbOsBVFFyO.png 39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4 3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应.mp4 40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4 41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4 42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4 43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4 44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4 45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4 46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4 47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4 48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4 49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4 4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4 50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4 51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4 52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4 53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4 54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4 55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4 56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4 57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4 58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4 59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4 5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4 60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4 61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4 62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4 63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4 64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4 65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4 66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4 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