AI算法进阶训练营

课程详情

课程目录

00 直播
  00.开班典礼
  01.AI算法直播答疑1
  02.AI算法直播答疑2
  03.AI算法直播答疑3
  04.AI算法直播答疑4
  05.AI算法直播答疑5
  06.AI算法直播答疑6
00 预习
  01 1. 课程导言
  02 2. 什么是 AI 系统工程
  03 3. 怎样学习 AI 算法及其应用
01 第1周：AI概述与基础知识+数学基础
  1.课程导论
  2.数学基础：概率论与数据分布
  3.概率论和数据分析的练习与思考
02 第2周：传统机器学习模型 +数学基础强化
  1.监督学习基础
  2.线性模型
  3.决策树
  4.无监督学习
  5.模型评估
  6.第一周练习题答案
03 第3周：知识表示与检索
  1.符号表示和知识库（一）
  2.符号表示和知识库（二）
  3.规则引擎与自动推理
  4.测试床环境
04 第4周：控制论与强化学习基础
  1.行为主义与控制论
  2.强化学习入门
  3.深度强化学习
  4.从强化学习到语言智能体预测控制
05 第5周：感知机与浅层网络
  1.浅层网络的协同过滤问题
  2.MLP的“端到端”隐式特征交叉
  3.特征交叉的深度表示和“表示学习”的本质
06 第6周：现代神经网络CNN与 RNN
  1.语言表示和循环神经网络
  2.语言模型预训练与自监督学习 1
  3.语言模型预训练与自监督学习 2
  4.第6周作业讲解
07 第7周：Transformer 与大模型
  1.表示学习与借口任务
  2.注意力机制
  3.Transformer和大模型
  4.第7周作业讲解
08 第8周：深度强化学习进阶与多范式融合趋势
  1.LLM与监督微调
  2.LLM与专家系统
  3.LLM与智能代理
09 第9周：模型部署与推理优化
  1.初识模型部署和推理优化
  2.云端计算：集中式智能与在线学习
  3.边缘计算：近场智能与产业互联
  4.具身智能：泛在智能与端侧革命
  5.第9周作业说明
10 第10周：模型监控与自动化运
  1.数据构建流程：数据采集
  2.数据构建流程：数据清洗（一）
  3.数据构建流程：数据清洗（二）
  4.模型构建流程
  5.模型运维流程：构建科学发布流程
  6.模型运维流程：工程纪律与安全护栏
11 第11周：可解释 AI (XAI) 与模型安全
  1.人工智能系统的潜在风险
  2.可解释性AI
  3.鲁棒性与泛化
  4.负责任AI
12 第12周：多模态学习与前沿应用
  1.视觉生成基础模型：视觉生成任务
  2.视觉生成基础模型：理解扩散模型
  3.多模态基础模型：CLIP
  4.多模态基础模型：StableDiffusion
  5.多模态基础模型：SAM
  6.多模态智能体：VLModel
  7.多模态智能体：GUIAgent
  8.世界模型与空间智能
13 第13周：课程回顾与项目展望
  1.工业级ChatGPT系统设计方案
  2.工业级 Manus Al代理系统设计方案
  3.课程回顾与项目展望
AI大模型系统实战
  01 课程迭代
    01 趋势探索｜深度剖析 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1.html
    02 延续Scaling Law｜DeepSeek V3如何优化混合专家模型机制.html
    03 DeepSeek V3提示语工程和后训练的完美闭环.html
    04 DeepSeek V3 怎样实现“1+1+13”的工程优化效果.html
    05 Scaling Law从训练时到推理时的转移.html
    06 DeepSeek R1 比大模型更重要的是聪明模型.html
  02 开篇词
    01 开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅.html
    01 开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅.mp3
  03 热身篇
    01 01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样.html
    01 01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样.mp3
    02 02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么.html
    02 02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么.mp3
    03 03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座.html
    03 03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座.mp3
    04 04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪.html
    04 04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪.mp3
  04 架构基础篇
    01 05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想.html
    01 05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想.mp3
    02 06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂.html
    02 06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂.mp3
    03 07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用.html
    03 07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用.mp3
    04 08 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师.html
    04 08 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师.mp3
    05 09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统.html
    05 09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统.mp3
    06 10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统.html
    06 10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统.mp3
    07 答疑课堂｜前两章思考题答案.html
    07 答疑课堂｜前两章思考题答案.mp3
  05 技术原理篇
    01 11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流.html
    01 11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流.mp3
    02 12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路.html
    02 12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路.mp3
    03 13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言.html
    03 13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言.mp3
    04 14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的.html
    04 14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的.mp3
    05 15 GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术.html
    05 15 GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术.mp3
    06 16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央.html
    06 16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央.mp3
    07 17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处.html
    07 17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处.mp3
  06 架构实战篇
    01 18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统.html
    01 18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统.mp3
    02 19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”.html
    02 19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”.mp3
    03 20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些.html
    03 20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些.mp3
    04 21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆.html
    04 21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆.mp3
    05 国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！.html
    05 国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！.mp3
    06 22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来.html
    06 22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来.mp3
    07 23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.html
    07 23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.mp3
    08 24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人.html
    08 24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人.mp3
    09 25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有.html
    09 25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有.mp3
    10 26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”.html
    10 26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”.mp3
    11 27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型.html
    11 27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型.mp3
    12 28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目.html
    12 28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目.mp3
  07 前沿拓展篇
    01 29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段.html
    01 29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段.mp3
    02 30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇.html
    02 30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇.mp3
    03 31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么.html
    03 31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么.mp3
    04 32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划.html
    04 32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划.mp3
    05 答疑课堂（二）｜后三章思考题答案.html
    05 答疑课堂（二）｜后三章思考题答案.mp3
  08 结束语&结课测试
    01 结束语｜AI大模型，技术人的双城记.html
    01 结束语｜AI大模型，技术人的双城记.mp3
    02 结课测试｜来赴一场满分之约.html
  09 第二季回归
    01 第二季回归｜我带着LLaMA 3新课回来了！.html
LLaMA 3前沿模型实战课
  01 开篇词
    01 开篇词｜从未来走向新的未来：探索大模型技术的无限可能.html
    01 开篇词｜从未来走向新的未来：探索大模型技术的无限可能.mp3
  02 第一章 LLaMA 3的能力模型
    01 01｜揭示LLaMA 3对话能力的奥秘.html
    01 01｜揭示LLaMA 3对话能力的奥秘.mp3
    02 02｜如何善用LLaMA 3长文本处理能力.html
    02 02｜如何善用LLaMA 3长文本处理能力.mp3
    03 03｜LLaMA 3的应用探索：指令跟随的最佳实践.html
    03 03｜LLaMA 3的应用探索：指令跟随的最佳实践.mp3
    04 04｜LLaMA 3的思考之道：思维链的源流与应用.html
    04 04｜LLaMA 3的思考之道：思维链的源流与应用.mp3
    05 05｜LLaMA 3如何通过提示词获得上下文学习能力.html
    05 05｜LLaMA 3如何通过提示词获得上下文学习能力.mp3
  03 第二章 基于LLaMA 3的多轮对话实战
    01 06｜LLaMA 3多轮推理应用：对话系统和自动化任务建模系统.html
    01 06｜LLaMA 3多轮推理应用：对话系统和自动化任务建模系统.mp3
    02 07｜如何运用LLaMA 3的思维链实现频率增强.html
    02 07｜如何运用LLaMA 3的思维链实现频率增强.mp3
    03 08｜如何使用LLaMA 3进行多轮推理的搜索增强.html
    03 08｜如何使用LLaMA 3进行多轮推理的搜索增强.mp3
    04 09｜如何使用LLaMA 3进行多轮推理的反馈增强.html
    04 09｜如何使用LLaMA 3进行多轮推理的反馈增强.mp3
  04 第三章 基于LLaMA 3的检索增强实战
    01 10｜LLaMA 3的RAG检索增强全景.html
    01 10｜LLaMA 3的RAG检索增强全景.mp3
    02 11｜如何借助LLaMA 3赋能索引构建.html
    02 11｜如何借助LLaMA 3赋能索引构建.mp3
    03 12｜如何利用 RAG 提升 Llama 问答系统准确性.html
    03 12｜如何利用 RAG 提升 Llama 问答系统准确性.mp3
    04 13｜如何评估LLaMA 3的检索增强效果.html
    04 13｜如何评估LLaMA 3的检索增强效果.mp3
    05 14｜展望未来：LLaMA 3检索增强的潜力.html
    05 14｜展望未来：LLaMA 3检索增强的潜力.mp3
  05 第四章 基于LLaMA 3的多智能体实战
    01 15｜LLaMA 3的开源语言智能体方案.html
    01 15｜LLaMA 3的开源语言智能体方案.mp3
    02 16｜如何利用LLaMA 3实现多智能体协作.html
    02 16｜如何利用LLaMA 3实现多智能体协作.mp3
    03 17｜LLaMA 3多智能体实战：如何构建一个多智能体系统.html
    03 17｜LLaMA 3多智能体实战：如何构建一个多智能体系统.mp3
    04 18｜LLaMA 3.2 Vision多模态模型，智能文档处理技术颠覆性升级.html
    04 18｜LLaMA 3.2 Vision多模态模型，智能文档处理技术颠覆性升级.mp3
    05 19｜LLaMA 3 具身智能体的无限潜能.html
    05 19｜LLaMA 3 具身智能体的无限潜能.mp3
  06 结束语
    01 结束语｜站在 LLaMA 3 的肩头，共赴 AGI.html
    01 结束语｜站在 LLaMA 3 的肩头，共赴 AGI.mp3
    02 结课测试｜来赴一场满分之约吧.html
  10 第10周：模型监控与自动化运
    10. 模型监控与自动化运维.pdf
  11 第11周：可解释 AI (XAI) 与模型安全
    11. 可解释 AI (XAI) 与模型安全.pdf
  12 第12周：多模态学习与前沿应用
    12. 多模态学习与前沿应用.pdf
  13 第13周：课程回顾与项目展望
    13. 课程回顾与项目展望.pdf
补充
  1.搜索推荐技术
  2.图搜技术
课件资料
  00 直播资料
    AI算法开营直播.pdf
    资料.txt
  01 1-2周资料
    机器学习基础.pdf
  03 3周资料
    3. 知识库与自动推理_.pdf
    week3 代码.zip
  04 4周资料
    4. 行为主义：控制论与强化学习基础-20250717.pdf
  05 5周资料
    5. 连接主义：感知机与浅层网络.pdf
  06 6周资料
    6. 连接主义：CNN 与 RNN.pdf
  07 7周资料
    7. 连接主义：Transformer 与大模型.pdf
  08 8周资料
    8. 深度强化学习进阶与多范式融合趋势.pdf
  09 9周资料
    9. 模型部署与推理优化.pdf
  10 10周资料
  11 11周资料
  12 12周资料
  13 13周资料