这门课的主题是大模型 Agent 开发，但它不是那种只讲原理、看完还是不会动手的类型。它把重心放在「怎么把一个能用的智能体搭出来」这件事上，围绕 Coze、Dify、ComfyUI 这几个常见平台展开，讲的是从零配置一个 Agent 的完整动作。如果你之前看过一些大模型科普，知道提示词、插件、工作流这些词，但真到自己动手就卡住，这门课解决的正是这个断层。
它解决的是「知道概念但搭不出东西」的问题
很多人对大模型的理解停在聊天层面：会写提示词，会问问题，但不知道怎么让模型去调用工具、按步骤完成任务。Agent 的核心恰恰在这里——它要有人设、要能调插件、要能按流程判断下一步做什么。课程从「什么是 Agent」讲起，然后直接进入 Coze 的界面操作和配置流程，包括人设提示词怎么写、插件怎么一步步加上去、多个插件之间怎么配合。这些内容对应的都是实际搭建时会遇到的卡点，而不是抽象概念。学完之后你至少能看懂一个 Agent 的结构，知道每个部分负责什么，出问题该往哪里调。
适合什么基础，先看哪几块
这门课对编程基础的要求不高，Coze 和 Dify 这两块基本是可视化配置，跟着操作就能走通。但如果你完全没接触过大模型，建议先把 AIGC 那部分的概念过一遍，尤其是 Agent 和普通对话机器人的区别，否则后面配置插件时会不清楚为什么要这么做。有开发经验的人可以跳过基础概念，直接从平台实操切入，把精力放在插件调用和多步骤流程的设计上。ComfyUI 那部分偏向图像生成的工作流，和文本 Agent 不完全是一回事，如果目标只是做对话型智能体，可以放到后面再看。
建议的观看顺序是：先看 Agent 的基本概念，建立「人设 + 工具 + 流程」这个框架；然后跟着 Coze 的实操走一遍，重点看插件引入那几节，因为那是 Agent 从「会聊天」变成「能干活」的关键；最后再根据自己要做的东西，决定是深入 Dify 还是补 ComfyUI。
学完能独立做什么，资料怎么配合练
走完主要实操部分，你应该能独立在 Coze 上配置出一个带插件调用的 Agent，比如一个能查信息、能做简单判断再回复的助手。这不是多复杂的系统，但它是可用的、能跑起来的最小闭环，也是继续往上加功能的基础。Dify 部分如果跟下来，你能多掌握一种搭建方式，理解不同平台在流程编排上的差异。
练习上不要只看不练。每看完一节配置课，就自己开一个 Agent 照着做一遍，把人设提示词换成你自己的场景，插件也换成你实际需要的。课程里的案例是演示用的，真正让你记住的是自己踩过的坑——比如插件没返回结果、人设太模糊导致模型乱调工具。这些问题的排查过程，比视频本身更有价值。资料里的视频按模块分好了，不必从头到尾线性看完，按「概念—Coze 实操—按需扩展」这个顺序挑着看，效率会高很多。
课程目录
📁 1. AIGC篇 📁 📁 day02-coze快速上手 6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4 [27.0 MB] 2. 熟悉Coze界面.mp4 [29.9 MB] 5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能.mp4 [76.4 MB] 1. 什么是Agent.mp4 [57.5 MB] 3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词.mp4 [84.1 MB] 12. 总结.mp4 [17.8 MB] 8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4 [73.3 MB] 4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息.mp4 [86.5 MB] 10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4 [125.0 MB] 7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4 [26.1 MB] 9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4 [99.3 MB] 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 [87.8 MB] 📁 📁 day01-大模型入门 6. 其他模型功能测试.mp4 [96.5 MB] 2. AI发展史.mp4 [123.3 MB] 8. OpenClaw其他部署方式.mp4 [35.8 MB] 3. 人工智能核心体系.mp4 [39.5 MB] 1. 直播计划.mp4 [47.5 MB] 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 [173.8 MB] 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 [156.8 MB] 4. 去各种平台开通API KEY.mp4 [54.3 MB] 📁 📁 day04-dify平台部署 7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4 [73.1 MB] 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 [24.9 MB] 2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4 [55.8 MB] 5. dify - 安装dify.mp4 [90.9 MB] 3. 云服务器 - 安装docker.mp4 [56.3 MB] 1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 [258.2 MB] 6. dify - 整合大模型云API.mp4 [60.2 MB] 9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4 [26.6 MB] 12. 补充.mp4 [5.5 MB] 4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4 [37.7 MB] 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 [199.8 MB] 8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4 [79.7 MB] 📁 📁 day06-AIGC总结 2. AIGC - 了解大模型.mp4 [125.2 MB] 1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4 [25.1 MB] 4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4 [96.5 MB] 3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4 [124.0 MB] 6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4 [96.7 MB] 5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 [189.1 MB] 📁 📁 day05-comfyui平台 5. Comfy - K采样器.mp4 [103.3 MB] 6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4 [63.9 MB] 1. 上次问题.mp4 [36.8 MB] 8. Comfy - 局部重绘.mp4 [58.7 MB] 10. 小结.mp4 [10.9 MB] 7. Comfy - 图生图流程.mp4 [144.8 MB] 3. Comfy - 案例：官方文生图.mp4 [58.9 MB] 9. Comfy - 控制网络测试.mp4 [83.2 MB] 2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4 [78.2 MB] 4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 [160.8 MB] 📁 📁 day03-coze工作流 3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4 [88.8 MB] 4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4 [57.0 MB] 2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4 [76.2 MB] 7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流.mp4 [135.8 MB] 8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级.mp4 [66.0 MB] 6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4 [288.3 MB] 5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4 [93.0 MB] 1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4 [109.7 MB] 📁 2. Web开发 📁 📁 day02-fastapi 2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4 [43.9 MB] 1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4 [37.3 MB] 5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4 [21.9 MB] 8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4 [39.0 MB] 6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 [154.8 MB] 4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4 [112.0 MB] 7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4 [75.7 MB] 3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4 [142.3 MB] 📁 📁 day01-fastapi 15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4 [33.2 MB] 14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4 [32.1 MB] 12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4 [50.2 MB] 16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4 [36.4 MB] 13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4 [62.9 MB] 17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 [24.2 MB] 6. fastapi - python一些进阶语法.mp4 [53.6 MB] 4. fastapi - 简介.mp4 [38.0 MB] 8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4 [29.9 MB] 1. web - 前置要求.mp4 [27.1 MB] 10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4 [45.0 MB] 11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4 [43.5 MB] 7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4 [34.5 MB] 9. fastapi - python 协程语法.mp4 [25.5 MB] 3. 编程语言的发展.mp4 [30.7 MB] 5. fastapi - helloworld 写法.mp4 [85.1 MB] 2. 为什么AI首选Python.mp4 [32.0 MB] 📁 📁 day03-fastapi 3、fastapi - 中间件 - 写法1：装饰器写法.mp4 [42.6 MB] 6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4 [23.8 MB] 2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4 [74.5 MB] 10、最佳实践 - 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4 [110.2 MB] 7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4 [16.8 MB] 9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4 [42.6 MB] 4、fastapi - 中间件 - 写法2：继承类写法.mp4 [23.6 MB] 8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4 [26.9 MB] 1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常，统一处理.mp4 [114.1 MB] 5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4 [65.4 MB] 适合人群 AI开发者 大数据工程师 产品经理 学习收获 掌握大模型Agent开发流程 熟悉Coze、Dify、Comfyui等平台 提升AIGC技术应用能力 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！ 课程目录 1. AIGC篇.mp4 day01-大模型入门 1. 直播计划.mp4 2. AI发展史.mp4 3. 人工智能核心体系.mp4 4. 去各种平台开通API KEY.mp4 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 6. 其他模型功能测试.mp4 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 8. OpenClaw其他部署方式.mp4 day02-coze快速上手 1. 什么是Agent.mp4 10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 12. 总结.mp4 2. 熟悉Coze界面.mp4 3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词.mp4 4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息.mp4 5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能.mp4 6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4 7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4 8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4 9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4 day03-coze工作流 1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4 2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4 3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4 4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4 5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4 6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4 7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流.mp4 8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级.mp4 day04-dify平台部署 1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 12. 补充.mp4 2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4 3. 云服务器 - 安装docker.mp4 4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4 5. dify - 安装dify.mp4 6. dify - 整合大模型云API.mp4 7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4 8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4 9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4 day05-comfyui平台 1. 上次问题.mp4 10. 小结.mp4 2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4 3. Comfy - 案例：官方文生图.mp4 4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 5. Comfy - K采样器.mp4 6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4 7. Comfy - 图生图流程.mp4 8. Comfy - 局部重绘.mp4 9. Comfy - 控制网络测试.mp4 day06-AIGC总结 1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4 2. AIGC - 了解大模型.mp4 3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4 4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4 5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4 2. Web开发.mp4 day01-fastapi 1. web - 前置要求.mp4 10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4 11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4 12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4 13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4 14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4 15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4 16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4 17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 2. 为什么AI首选Python.mp4 3. 编程语言的发展.mp4 4. fastapi - 简介.mp4 5. fastapi - helloworld 写法.mp4 6. fastapi - python一些进阶语法.mp4 7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4 8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4 9. fastapi - python 协程语法.mp4 day02-fastapi 1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4 2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4 3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4 4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4 5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4 6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4 8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4 day03-fastapi 1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常，统一处理.mp4 10、最佳实践 - 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4 2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4 3、fastapi - 中间件 - 写法1：装饰器写法.mp4 4、fastapi - 中间件 - 写法2：继承类写法.mp4 5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4 6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4 7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4 8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4 9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4 课件资料 1. AIGC篇.zip 2. Web开发.zip
