AI智能体开发实战:最新工业级项目案例完整版课程

从零开始,打造工业级AI智能体

编辑点评

实战导向,案例丰富,涵盖知识图谱、LangChain、智能客服等多领域技术,适合AI开发者及对AI智能体感兴趣的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析AI智能体开发,通过最新工业级项目案例,带你从零开始,掌握AI智能体核心技术。

课程亮点

工业级项目案例
知识图谱技术
LangChain应用
智能客服实战

课程目录

2-6 06 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置.mp4  [44.5 MB]
2-18 18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探.mp4  [24.1 MB]
3-41 41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑.mp4  [39.2 MB]
4-16 16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾_out【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [14.5 MB]
4-2 02 LangChain开发基础之生态介绍(下).mp4  [33.3 MB]
4-4 04 LangChain开发基础之构建最简单的Chain【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [24.8 MB]
1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互?.mp4  [11.8 MB]
1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [39.3 MB]
3-48 48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式文件详解【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [45.2 MB]
3-56 56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计.mp4  [28.0 MB]
3-6 06 智能客服之模型能力测试-测评环境构建(2)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [35.8 MB]
1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [69.6 MB]
1-42 42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [12.6 MB]
1-7 07 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计.mp4  [14.2 MB]
2-29 29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发.mp4  [64.9 MB]
2-8 08 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG原理_out.mp4  [10.7 MB]
1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1)【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [12.4 MB]
2-46 46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载.mp4  [10.7 MB]
2-27 27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性.mp4  [8.9 MB]
2-49 49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce结果展示.mp4  [18.5 MB]
2-15 15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容.mp4  [44.9 MB]
3-13 13 智能客服之模型压力测试-API实践(中)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [55.5 MB]
3-9 09 智能客服之模型部署-部署工具安装(1).mp4  [21.5 MB]
3-16 16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发.mp4  [36.7 MB]
1-35 35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [20.6 MB]
1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制.mp4  [21.3 MB]
2-3 03 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱?.mp4  [9.6 MB]
4-14 14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [36.2 MB]
1-4 03 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架?_out【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [10.1 MB]
3-44 44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库.mp4  [48.2 MB]
1-31 31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [36.2 MB]
3-31 31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现(下).mp4  [48.3 MB]
1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [44.4 MB]
4-9 09 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [14.4 MB]
3-71 71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询.mp4  [39.7 MB]
2-24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [15.4 MB]
3-7 07 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍(3)【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [45.2 MB]
3-53 53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间文档.mp4  [9.2 MB]
1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试.mp4  [96.7 MB]
1-52 52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1).mp4  [28.3 MB]
3-5 05 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1).mp4  [23.1 MB]
1-23 23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示【公重号:CunWorkNotes】.tle  [39.8 MB]
3-29 29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下)【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [25.0 MB]
2-12 12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略.mp4  [25.0 MB]
2-22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告.mp4  [29.3 MB]
3-36 36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [9.1 MB]
2-11 11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [31.9 MB]
1-21 21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图_out.mp4  [48.9 MB]
3-68 68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择.mp4  [32.3 MB]
1-34 34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题?_out.mp4  [31.5 MB]
2-5 05 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [38.6 MB]
2-17 17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [34.5 MB]
1-28 28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1).mp4  [33.8 MB]
2-43 43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配.mp4  [9.1 MB]
3-52 52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑.mp4  [87.8 MB]
2-38 38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [12.8 MB]
2-30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据.mp4  [35.2 MB]
2-40 40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告数据【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [11.6 MB]
2-10 10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作_out.mp4  [43.0 MB]
3-68 68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择_out【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [32.1 MB]
3-33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案.mp4  [16.6 MB]
3-70 70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基于规则引擎查询【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [21.5 MB]
2-28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句.mp4  [17.9 MB]
3-62 62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总体设计.mp4  [24.6 MB]
4-10 10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建.mp4  [28.4 MB]
3-3 03 智能客服之技术选型.mp4  [10.4 MB]
1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上)【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [58.7 MB]
2-26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点.mp4  [28.6 MB]
3-46 46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析.mp4  [18.6 MB]
1-17 17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探.mp4  [19.9 MB]
4-12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人.mp4  [23.2 MB]
3-15 15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试.mp4  [15.2 MB]
2-23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看.mp4  [20.9 MB]
1-2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面_out.mp4  [16.3 MB]
1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型_out.mp4  [12.7 MB]
2-14 14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑.tle  [24.3 MB]
3-66 66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计_out.mp4  [15.7 MB]
1-1 课程介绍.mp4  [20.6 MB]
2-7 07 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令快速体验.mp4  [18.3 MB]
1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [25.6 MB]
2-37 37 GraphRAG Query源码篇之Query源码环境准备【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [20.1 MB]
1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程_out.mp4  [13.5 MB]
2-20 20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程.mp4  [18.8 MB]
3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计.mp4  [24.9 MB]
1-5 05 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计.mp4  [16.4 MB]
3-60 60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [31.7 MB]
3-47 47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [32.9 MB]
1-15 15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [18.7 MB]
课程资料-01.txt  [208.0 B]
4-1 01 LangChain开发基础之生态介绍(上)【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [23.0 MB]
2-9 09 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备_out.mp4  [40.9 MB]
1-26 26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [24.8 MB]
2-21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [40.7 MB]
3-61 61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调.mp4  [15.3 MB]
1-32 32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试.mp4  [73.2 MB]
1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好?_out【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [7.9 MB]
1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [76.7 MB]
3-38 38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案设计【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [24.8 MB]
3-55 55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调.mp4  [35.3 MB]
1-63 63 LangGraph课程总结.mp4  [5.6 MB]

适合人群

  • AI开发者
  • AI爱好者
  • 智能客服工程师

学习收获

掌握AI智能体开发流程
了解知识图谱与LangChain技术
提升智能客服开发能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!