这门课是尚硅谷大模型线上同步班的第一阶段，主题是 Python 基础。把它单独拎出来看，定位其实很清楚：它是为后面学大模型做铺垫的编程入门内容，不是讲模型本身，也不是讲调 API。如果你现在连变量、循环、函数都写不利索，直接去看 Transformer、微调、RAG 这类内容只会卡在环境配置和读不懂示例代码上，这一阶段就是用来补掉这个缺口的。

它解决的是"能看懂、能改、能自己写"的问题

很多人学大模型的第一个障碍不是算法，而是工程基础。教程里给一段脚本，你改个路径就报错；想批量处理一批文本，不知道从哪下手；看到别人用多进程加速数据清洗，只能照抄不敢动。这门课覆盖的正是这些场景：Python 语法、容器类型、函数、模块和包、异常处理、进程与线程、正则表达式，后面还带一个客户管理系统的综合练习。再加上数据结构与算法、Linux 与 Shell 两块内容，基本把"跑得起来、改得动、排得了错"这条线补齐了。学完你不会立刻会训模型，但至少面对一份数据处理脚本，能读懂逻辑、定位报错、按需求改出可用版本。

适合什么基础，先看哪几块

这门课面向零基础或基础不牢的人。如果你已经能熟练写函数、类、文件读写，可以直接跳过前面的语法章节，重点看进程与线程、正则表达式，以及客户管理系统那个综合案例——这几块是实际工作中最容易卡住的地方。完全零基础的话，建议按顺序走：先过语法和流程控制，把开发环境搭顺；再进容器类型和函数，这两章决定你后面代码写得顺不顺；模块和包、异常处理属于工程习惯，别跳过。数据结构与算法、Linux 与 Shell 可以放在语法之后穿插看，它们不是大模型专属，但决定了你后面能不能独立跑通训练和数据处理流程。每章后面的阶段测试建议做完再往下走，比反复看视频有用。

资料怎么配合练习

资料包里笔记、软件、资料、视频是分开的。比较实用的用法是：视频看一遍理解思路，笔记用来回查语法细节，不要指望看视频记住所有写法。软件部分先把环境装好，这是最容易劝退的一步，装完再开始写代码。真正决定效果的是动手量——每学完一章，自己重新敲一遍示例，再改几个参数看结果变化；客户管理系统这类综合案例，建议先关掉视频自己写，卡住了再回去对照。进程、线程、正则这几块光看没用，必须自己造数据跑一遍才能有感觉。

一句话总结：这是给大模型方向打地基的编程入门课，价值在于让你从"看得懂教程"过渡到"能自己写脚本处理数据"。如果你已经具备这个能力，它的边际收益有限；如果还没有，先把它走完，再碰模型相关内容会省很多力气。

课程目录

尚硅谷大模型260226线上同步 01尚硅谷大模型技术之Python基础 02尚硅谷大模型技术之数据结构与算法 03尚硅谷大模型技术之Linux及Shell 阶段测试 01笔记 02软件 03资料 04视频 往期班级 第1-2章 必备基础知识和Python开发环境搭建 第10章 错误和异常 第11章 模块和包 第12章 Python高级语法 第13章 进程和线程 第14章 正则表达式 第15章 客户管理系统 第3章 Python基础语法 第4章 流程控制语句结构 第5章 Python的容器类型 第6章 Python函数 第7章 文件操作 第8章 面向对象之类和对象 第9章 面向对象三大基本特征 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx
 images 第1-2章 必备基础知识和Python开发环境搭建 .md image-20251204144529594.png image-20251204144910447.png image-20251204145342959.png image-20251204145601988.png image-20251204151118032.png image-20251204151222235.png image-20251204160455002.png image-20251204160830513.png image-20251204162247375.png image-20251204162345136.png image-20251204162435270.png image-20251204172028247.png image-20251204172452763.png image-20251204173618969.png image-20251204173639126.png image-20251204173717718.png image-20251204173757081.png image-20251204174050865.png image-20251204174130582.png image-20251204174209883.png image-20251204175130145.png image-20251204175330813.png image-20251204175601710.png image-20251204175622400.png image-20251204175904165.png image-20251204180012611.png image-20251204180028214.png image-20251205192224208.png image-20251205192946132.png image-20251205193434878.png image-20251205193714132.png image-20251205194220811.png image-20251205194446307.png image-20251205195608912.png image-20251205195631935.png image-20251205200018965.png image-20251205201931506.png image-20251205202453043.png image-20251205202530758.png image-20251205202604710.png image-20251205202708558.png image-20260128171807876.png image-20260224092846190.png image-20260224093050508.png image-20260224110131240.png 适合人群 Python初学者 大模型技术爱好者 学习收获 掌握Python基础语法 理解数据结构与算法 搭建Python开发环境 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！