Week 1 从 Demo 到上线：AI 为什么不能直接用？
Week 2 输入确定性保障——数据盘点与数据契约
Week 3 采集与入湖——Batch / CDC / Stream 的组合拳
Week 4 Lakehouse 底座——Iceberg快照/演进/性能基线
Week 5 Transform 与语义层——把口径写进工程
Week 6 资产化数据工厂——编排、回填与可追溯
Week 7 非结构化数据工程
Week 8 检索 × 生成的一体化工程闭环
Week 9 核心工作流 Skills 化封装
Week 10 AI 行为的工程化约束与资产消费闭环
Week 11 自动化评测与 RAGAS 实战
Week 12 OpenTelemetry 与 Tracing 全链路可观测性
Week 13 GraphRAG 处理跨文档关系与全局归纳
Week 14 AI 数据治理与版本控制
Week 15 降本增效，打通稳定上线闭环
