人工精选LangChain-V1+LangGraph-V1开发框架
如果你已经能用 Python 调通大模型接口，但一提到"做一个能自己查资料、调工具、多步骤办事的 Agent"就不知道从哪下手，这套围绕 LangChain V1 与 LangGraph V1 的内容值得先了解清楚再决定要不要投入时间。它不是零基础编程课，也不讲提示词技巧，主线只有一个：用当前版本的
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如果你已经能用 Python 调通大模型接口，但一提到"做一个能自己查资料、调工具、多步骤办事的 Agent"就不知道从哪下手，这套围绕 LangChain V1 与 LangGraph V1 的内容值得先了解清楚再决定要不要投入时间。它不是零基础编程课，也不讲提示词技巧，主线只有一个：用当前版本的框架把 Agent 从概念落到能跑的代码。
它解决的是"框架版本混乱"这个具体麻烦
LangChain 这类工具迭代快，网上大量教程停留在旧版写法，照着敲往往第一步就报错，更麻烦的是你不知道错在框架变了还是自己写错了。这套内容从 V1 版本的概念和改动讲起，先把新旧差异交代清楚，再进入 Agent 的定义与环境搭建。对自学者来说，这部分的价值在于省掉"边查文档边怀疑人生"的反复试错，让你在一个确定的版本语境里往下走，而不是拼凑几年前的博客和问答。
适合什么基础，先看哪几块
前提是你能读写 Python、理解函数和类的用法，并且至少手动调用过一次大模型接口。如果这两条不满足，建议先补语言基础，否则组件部分会变成抄代码。已经做过简单接口调用的开发者，可以从 Agent 的定义和环境搭建入手，这是整条主线的地基；随后重点看调用大模型那几节，它决定了后面工具调用、流程编排能不能顺利接上。概念介绍部分可以快速过一遍，遇到具体报错再回头对照版本差异，比逐节背诵更有效。
学完能独立做什么，资料怎么配合练
走完这条主线，你应该能自己搭起一个可运行的 Agent：接入模型、注册工具、让它在多步任务里决定调用顺序，并看懂 LangGraph 在流程控制上解决的是什么问题。这不是"学完就能接私活"的承诺，而是你能独立复现和改动一个 Agent 项目，遇到框架报错时知道去哪个环节排查。练习上建议不要只看视频：每看完一节就用自己的接口 key 重写一遍，把示例里的模型换成你手头能用的，再尝试加一个自定义工具。组件部分尤其要动手，只看不写，到了编排环节基本会卡住。资料按概念、组件、编排的顺序推进即可，不必跳着看，版本差异的坑大多埋在开头那几节里。
课程目录
* **01 LangChainV1.0新版本相关概念/**
* 01 01LangChainV1.0开讲前的补充.mp4 (105.46 MB, 11:08)
* 02 02LangChainV1.0的介绍.mp4 (120.30 MB, 11:51)
* 03 03LangChainV1.0版的革新.mp4 (142.64 MB, 13:55)
* 04 04Agent的定义和环境搭建.mp4 (225.34 MB, 23:24)
* **02 Agent开发的核心组件/**
* 01 05LangChainV1.0调用大模型(一).mp4 (139.22 MB, 14:14)
* 02 06LangChainV1.0调用大模型(二).mp4 (249.26 MB, 22:16)
* 03 07LangChainV1.0调用大模型(三).mp4 (158.87 MB, 15:04)
* 04 08调用模型的速率限制.mp4 (195.01 MB, 14:26)
* 05 09国内外的大模型结构化输出.mp4 (125.08 MB, 16:32)
* 06 10创建一个Agent项目.mp4 (146.65 MB, 17:25)
* 07 11部署Agent项目到本地服务器.mp4 (90.79 MB, 12:06)
* 08 12智能体中定义工具(一).mp4 (131.36 MB, 17:55)
* 09 13智能体中定义工具(二).mp4 (149.24 MB, 16:19)
* 10 14工具测试和Agent整合.mp4 (210.50 MB, 14:11)
* 11 15智能体中定义工具(三).mp4 (186.46 MB, 19:49)
* 12 16智能体中的异步工具.mp4 (48.17 MB, 05:15)
* **03 Text-To-SQL的智能体案例/**
* 01 17基于Agent的TextToSQL案例(一).mp4 (88.61 MB, 12:07)
* 02 18基于Agent的TextToSQL案例(二).mp4 (165.44 MB, 16:58)
* 03 19基于Agent的TextToSQL案例(三).mp4 (232.70 MB, 21:28)
* 04 20基于Agent的TextToSQL案例(四).mp4 (164.84 MB, 15:18)
* 05 21基于Agent的TextToSQL案例(五).mp4 (141.47 MB, 11:37)
* 06 22基于Agent的TextToSQL案例(六).mp4 (88.51 MB, 09:02)
* 07 23基于Agent的TextToSQL案例(七).mp4 (265.89 MB, 23:35)
* 08 24基于Agent的TextToSQL案例(八).mp4 (103.88 MB, 10:28)
* **04 Agent的状态和记忆/**
* 01 25四种重要的消息类型.mp4 (196.23 MB, 16:50)
* 02 26AgentState的源码解析.mp4 (113.98 MB, 10:48)
* 03 27AgentState如何在工具中获取.mp4 (195.89 MB, 18:27)
* 04 28自定义AgentState和Context.mp4 (168.13 MB, 17:27)
* 05 29修改状态的案例.mp4 (363.77 MB, 29:00)
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