LangChain+LangGraph+MCP的智能体

*   **01 大模型私有化部署和新Langchain/**

   *   01 01关于AI大模型的选择(必看).mp4 (136.15 MB, 16:49)

   *   02 02Qwen3大模型私有化部署(一).mp4 (224.69 MB, 21:47)

   *   03 03Qwen3大模型私有化部署(二).mp4 (171.29 MB, 16:21)

   *   04 04测试私有化部署的Qwen3.mp4 (105.26 MB, 15:24)

   *   05 05国内外各种大模型的调用(一).mp4 (237.05 MB, 18:29)

   *   06 06国内外各种大模型的调用(二).mp4 (149.10 MB, 15:51)

   *   07 07Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试.mp4 (113.32 MB, 12:21)

   *   08 08提示词模板(一).mp4 (91.46 MB, 11:38)

   *   09 09提示词模板ICL技术.mp4 (146.66 MB, 17:30)

   *   10 10聊天和消息占位符.mp4 (83.47 MB, 09:55)

   *   11 11在聊天的提示词模板中用ICL.mp4 (132.63 MB, 19:02)

   *   12 12输出解析和结构化(一).mp4 (178.61 MB, 22:02)

   *   13 13输出解析和结构化(二).mp4 (117.23 MB, 13:01)

   *   14 14输出解析和结构化(三).mp4 (138.92 MB, 13:29)

   *   15 15结构化输出的总结和多模态机器人案例.mp4 (123.34 MB, 13:53)

*   **02 LCEL表达式语法(了解为主，可以跳过) /**

   *   01 LCEL语法案例(一).mp4 (78.75 MB, 19:26)

   *   02 LCEL语法案例(二).mp4 (56.87 MB, 13:32)

   *   03 LCEL语法案例(三).mp4 (83.72 MB, 19:47)

   *   04 LCEL语法案例(四).mp4 (29.47 MB, 07:01)

   *   05 LCEL语法案例(五).mp4 (43.97 MB, 10:32)

   *   06 LCEL语法案例(六).mp4 (52.84 MB, 12:35)

   *   07 LCEL语法案例(七).mp4 (71.76 MB, 16:48)

   *   08 LECL语法案例(八).mp4 (74.87 MB, 18:37)

   *   09 LECL语法案例(九).mp4 (46.81 MB, 10:52)

   *   10 LECL语法案例(十).mp4 (65.20 MB, 15:04)

*   **03 多模态聊天机器人案例/**

   *   01 16多模态聊天数字人案例(一).mp4 (100.31 MB, 15:24)

   *   02 17多模态聊天数字人案例(二).mp4 (171.18 MB, 16:44)

   *   03 18多模态聊天数字人案例(三).mp4 (128.67 MB, 13:16)

   *   04 19多模态聊天数字人案例(四).mp4 (159.60 MB, 18:44)

   *   05 20处理聊天历史记录的摘要(一).mp4 (159.92 MB, 15:56)

   *   06 21处理聊天历史记录的摘要(二).mp4 (178.86 MB, 15:37)

   *   07 22处理聊天历史记录的摘要(三).mp4 (148.68 MB, 12:32)

   *   08 23多模态聊天数字人案例(五).mp4 (136.96 MB, 16:44)

   *   09 24多模态聊天数字人案例(六).mp4 (153.92 MB, 17:17)

   *   10 25语音转文字模型.mp4 (168.06 MB, 16:32)

   *   11 26语音转文字模型(二).mp4 (73.77 MB, 10:20)

   *   12 27多模态和全模态大模型.mp4 (218.07 MB, 14:14)

   *   13 28多模态大模型测试.mp4 (139.86 MB, 15:12)

   *   14 29多模态聊天数字人案例(七).mp4 (198.83 MB, 22:26)

   *   15 30最后的多模态聊天数字人案例.mp4 (172.39 MB, 23:15)

*   **04 Embedding+RAG/**

   *   01 31Embeddings是什么.mp4 (153.76 MB, 15:58)

   *   02 32Embeddings和One-Hot比较.mp4 (115.10 MB, 13:28)

   *   03 33OpenAI的Embedding.mp4 (130.09 MB, 16:47)

   *   04 34部署BGE-Large的嵌入模型.mp4 (261.15 MB, 21:21)

   *   05 35部署Qwen3的嵌入模型.mp4 (208.09 MB, 20:41)

   *   06 36Qwen3的嵌入模型和Langchain整合.mp4 (78.91 MB, 09:39)

   *   07 37评论数据语义搜索案例(一).mp4 (219.97 MB, 20:05)

   *   08 38评论数据语义搜索案例(二).mp4 (170.54 MB, 20:52)

   *   09 39FAISS向量数据库(一).mp4 (243.90 MB, 26:56)

   *   10 40FAISS向量数据库(二).mp4 (197.16 MB, 20:01)

   *   11 41Chroma数据库案例.mp4 (84.14 MB, 07:52)

   *   12 42上下文感知的RAG案例(一).mp4 (136.37 MB, 18:38)

   *   13 43上下文感知的RAG案例(二).mp4 (181.01 MB, 16:58)

   *   14 44上下文感知的RAG案例(三).mp4 (162.30 MB, 18:15)

   *   15 45上下文感知的RAG案例(四).mp4 (144.57 MB, 11:44)

*   **05 新版LangGraph开发智能体(Agent) /**

   *   01 01最新版1LangGraph的介绍.mp4 (103.83 MB, 12:08)

   *   02 02Agent和WorkFlow.mp4 (126.21 MB, 17:58)

   *   03 03安装LangGraph本地服务(一).mp4 (203.08 MB, 14:17)

   *   04 04安装LangGraph本地服务(二).mp4 (117.09 MB, 15:05)

   *   05 05启动LangGraph服务器.mp4 (238.91 MB, 25:39)

   *   06 06调用Agent发布的API接口(一).mp4 (187.31 MB, 16:51)

   *   07 07调用Agent发布的API接口(二).mp4 (67.34 MB, 06:24)

   *   08 08Tool的定义(一).mp4 (122.56 MB, 16:17)

   *   09 09Tool的定义(二).mp4 (160.32 MB, 21:18)

   *   10 10Tool的定义(三).mp4 (162.74 MB, 14:28)

   *   11 11Qwen3大模型工具调用解析器的错误.mp4 (191.45 MB, 21:08)

   *   12 12解决Qwen3流式输出的问题.mp4 (131.27 MB, 14:08)

   *   13 13根据Rannable对象创建工具.mp4 (143.72 MB, 15:05)

   *   14 14继承BaseTool创建工具.mp4 (196.70 MB, 19:31)

   *   15 15Configurable静态配置(一).mp4 (159.21 MB, 21:00)

   *   16 16Configurable静态配置(二).mp4 (84.91 MB, 08:46)

   *   17 17AgentState状态详解(一).mp4 (216.85 MB, 31:08)

   *   18 18AgentState状态详解(二).mp4 (181.97 MB, 14:36)

   *   19 19AgentState状态详解(三).mp4 (62.46 MB, 05:11)

   *   20 20记忆存储的介绍.mp4 (91.62 MB, 11:56)

   *   21 21开发环境下的短期记忆案例.mp4 (241.37 MB, 17:48)

   *   22 22Postgresql实现Agent短期存储.mp4 (169.35 MB, 16:58)

   *   23 23Postgresql实现长期存储.mp4 (93.50 MB, 10:09)

*   **06 新版的MCP+Agent/**

   *   01 24MCP的介绍.mp4 (115.23 MB, 12:49)

   *   02 25MCP的通信机制原理.mp4 (180.04 MB, 20:51)

   *   03 26FastMCP的sse通信实现.mp4 (196.94 MB, 22:35)

   *   04 27FastMCP的Streamable通信实现.mp4 (77.30 MB, 06:41)

   *   05 28Agent+MCP工具.mp4 (251.50 MB, 21:45)

   *   06 29Agent调用Java的MCP服务器.mp4 (218.10 MB, 17:04)

   *   07 30Agent调用外网的MCP服务.mp4 (122.42 MB, 11:04)

   *   08 31MCP服务的认证机制.mp4 (194.81 MB, 22:51)

   *   09 32MCP服务的认证实现(一).mp4 (154.09 MB, 14:05)

   *   10 33MCP服务的认证实现(二).mp4 (179.16 MB, 13:50)

*   **07 新版LangGraph+WorkFlow/**

   *   01 34LangGraph中WorkFlow的概念.mp4 (122.20 MB, 15:11)

   *   02 35工作流的State和Reducer函数.mp4 (217.72 MB, 16:18)

   *   03 36工作流的节点和路由函数.mp4 (95.89 MB, 11:58)

   *   04 37评估器案例(一).mp4 (101.36 MB, 16:05)

   *   05 38评估器案例(二).mp4 (91.83 MB, 24:00)

   *   06 39评估器案例(三).mp4 (122.21 MB, 13:14)

   *   07 40评估器案例(四).mp4 (118.57 MB, 10:04)

   *   08 41智能小秘书案例+MCP工具.mp4 (72.41 MB, 18:03)

   *   09 42异步+并发执行工具类.mp4 (261.95 MB, 27:47)

   *   10 43定义小秘书工作流(一).mp4 (95.92 MB, 12:56)

   *   11 44定义小秘书工作流(二).mp4 (113.60 MB, 11:39)

   *   12 45测试完整的工具调用.mp4 (238.95 MB, 20:11)

   *   13 46简化代码+ToolNode节点.mp4 (135.00 MB, 10:29)

   *   14 47加入第一种人工介入.mp4 (114.00 MB, 12:26)

   *   15 48用户审批工具的执行.mp4 (127.16 MB, 16:26)

   *   16 49人工填写审批理由修改状态.mp4 (190.29 MB, 17:44)

   *   17 50新版本加入的中断方法.mp4 (422.70 MB, 27:06)

   *   18 51增加UI节目的工作流执行.mp4 (242.77 MB, 21:28)

   *   19 最后一个案例，请进入携程AI智能助手项目.txt (43.00 B)