01 人工智能基础-快速入门
├── 01 人工智能就业、薪资、各行业应用 (文件夹)
└── 02 机器学习和深度学习、有监督和无监督 (文件夹)
02 人工智能基础-Python基础
├── 01 Python开发环境搭建 (文件夹)
├── 02 Python基础语法 (文件夹)
├── 03 Python集合操作 (文件夹)
├── 04 Python函数式编程 (文件夹)
├── 05 Python面向对象 (文件夹)
└── 06 更多Python技巧与实战 (文件夹)
03 人工智能基础-Python科学计算和可视化
├── 01 Python开发环境搭建 (文件夹)
├── 02 Numpy 处理多维数组的工具 (文件夹)
├── 03 Matplotlib 强大的绘图工具 (文件夹)
└── 04 Pandas 分析结构化数据的工具 (文件夹)
04 人工智能基础-高等数学知识强化
├── 01 数学内容概述 (文件夹)
├── 02 一元函数微分学 (文件夹)
├── 03 线性代数基础 (文件夹)
├── 04 多元函数微分学 (文件夹)
├── 05 线性代数高级 (文件夹)
├── 06 概率论 (文件夹)
└── 07 最优化 (文件夹)
05 机器学习-线性回归
├── 01 多元线性回归 (文件夹)
├── 02 梯度下降法 (文件夹)
├── 03 归一化 (文件夹)
├── 04 正则化 (文件夹)
└── 05 Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 (文件夹)
06 机器学习-线性分类
├── 01 逻辑回归 (文件夹)
├── 02 Softmax回归 (文件夹)
├── 03 SVM支持向量机算法 (文件夹)
└── 04 SMO优化算法 (文件夹)
07 机器学习-无监督学习
├── 01 KMeans聚类 (文件夹)
├── 02 KMeans聚类变形 (文件夹)
├── 03 密度聚类 (文件夹)
├── 04 层次聚类 (文件夹)
├── 05 图聚类 (文件夹)
├── 06 高斯混合模型 (文件夹)
├── 07 降维之特征选择 (文件夹)
├── 08 PCA主成分分析 (文件夹)
├── 09 SVD奇异值分解 (文件夹)
└── 10 LDA线性判别分析 (文件夹)
08 机器学习-决策树系列
├── 01 决策树 (文件夹)
├── 02 集成学习和随机森林 (文件夹)
├── 03 GBDT (文件夹)
└── 04 XGBoost (文件夹)
09 机器学习-概率图模型
├── 01 概率图模型 (文件夹)
├── 02 朴素贝叶斯算法 (文件夹)
├── 03 隐含马尔可夫模型 (文件夹)
├── 04 最大熵模型 (文件夹)
├── 05 最大熵马尔可夫模型 (文件夹)
└── 06 条件随机场 (文件夹)
10 机器学习-Kaggle竞赛实战
└── 01 药店销量预测案例 (文件夹)
11 深度学习-原理和进阶
├── 01 深度学习介绍 (文件夹)
├── 02 PyTorch框架 (文件夹)
├── 03 神经网络算法 (文件夹)
└── 04 TensorFlow深度学习工具 (文件夹)
12 深度学习-图像识别原理
├── 01 卷积神经网络原理 (文件夹)
├── 02 卷积神经网络优化 (文件夹)
├── 03 经典卷积网络算法 (文件夹)
├── 04 古典目标检测 (文件夹)
└── 05 现代目标检测之FasterRCNN (文件夹)
13 计算机图形学/机器视觉实战
├── 01 OpenCV基本操作 (文件夹)
├── 02 图像处理模块 (文件夹)
├── 03 图像的绘制 (文件夹)
├── 04 图像増强 (文件夹)
├── 05 几何变换 (文件夹)
├── 06 图像分割 (文件夹)
├── 07 图像形态学 (文件夹)
├── 08 轮廓检测与模板匹配 (文件夹)
├── 09 数字图像处理 (文件夹)
└── 10 特征点检测与图像匹配 (文件夹)
14 深度学习-图像识别项目实战
├── 01 车牌识别 (文件夹)
├── 02 自然场景下的目标检测及源码分析 (文件夹)
└── 03 图像风格迁移 (文件夹)
15 深度学习-目标检测YOLO
├── 01 YOLOv1详解 (文件夹)
├── 02 YOLOv2详解 (文件夹)
├── 03 YOLOv3详解 (文件夹)
├── 04 YOLOv3代码实战 (文件夹)
├── 05 YOLOv4详解 (文件夹)
├── 06 YOLOv5原理讲解 (文件夹)
├── 07 YOLOv5项目实战 (文件夹)
└── 08 YOLOv8项目实战 (文件夹)
16 深度学习-语义分割原理和实战
├── 01 上采样_双线性插值_转置卷积 (文件夹)
├── 02 医疗图像UNet语义分割 (文件夹)
└── 03 蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 (文件夹)
17 深度学习-人脸识别项目实战
└── 01 人脸识别 (文件夹)
18 深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
├── 01 词向量与词嵌入 (文件夹)
└── 02 循环神经网络 (文件夹)
19 深度学习-NLP自然语言处理大模型实战
├── 01 从Attention机制到Transformer (文件夹)
├── 02 ELMO_BERT_GPT (文件夹)
└── 03 Hugging Face (文件夹)
20 深度学习-OCR文本识别
└── 01 深度学习-OCR文本识别 (文件夹)
21 深度学习-语音识别
├── 01 语音识别特征提取 (文件夹)
├── 02 基于GMM-HMM的声学模型 (文件夹)
├── 03 基于N-Gram的语言模型 (文件夹)
├── 04 Viterbi动态解码与基于WFST的静态解码 (文件夹)
├── 05 传统语音识别结合深度学习 (文件夹)
└── 06 端到端语音识别 (文件夹)
22 深度学习-知识图谱 (文件夹)
23 模型量化、剪枝与知识蒸馏
├── 01 剪枝+代码实战 (文件夹)
├── 02 量化+代码实战 (文件夹)
├── 03 协调优化代码实战 (文件夹)
└── 04 知识蒸馏+代码实战 (文件夹)
24 百度飞桨PaddlePaddle实战
├── 01 PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 (文件夹)
├── 02 PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别 (文件夹)
├── 03 PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 (文件夹)
├── 04 PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss) (文件夹)
├── 05 PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF） (文件夹)
└── 06 PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版） (文件夹)
25 Linux 环境编程基础
└── 01 Linux (文件夹)
26 算法与数据结构
└── 01 算法与数据结构 (文件夹)
27 C++基础
├── 01 C++基础篇 (文件夹)
├── 02 面向对象篇 (文件夹)
└── 03 C++进阶篇 (文件夹)
28 强化学习
├── 01 Q-Learning与SARSA算法 (文件夹)
├── 02 Deep Q-Learning Network (文件夹)
├── 03 Policy Gradient 策略梯度 (文件夹)
├── 04 Actor Critic (A3C) (文件夹)
└── 05 DDPG、PPO、DPPO算法 (文件夹)
29 图神经网络
└── 01 数据预处理 (文件夹)
30 面试和成功求职的秘技
├── 01 AI算法工程师，简历该怎么写 (文件夹)
├── 02 AI算法工程师，复习与简历投递 (文件夹)
├── 03 AI算法工程师，笔试也要重视 (文件夹)
├── 04 AI算法工程师，该怎么面试以及面试常见问题 (文件夹)
├── 05 AI算法工程师，面试技巧（包含与Leader和HR该如何聊） (文件夹)
└── 06 AI算法工程师，入职后的注意事项与未来的发展 (文件夹)
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