专为有计算机视觉基础、想突破技术瓶颈的开发者打造，采用“15人精品小班”教学模式。由深耕CV领域10年+的资深导师带队，通过“前沿算法精讲+工业级项目实战+1v1问题攻坚”模式，帮助学员掌握CV高级技术（如Transformer在视觉任务中的应用、多模态融合模型），能独立设计复杂视觉系统（如高精度目标检测、实时图像分割），解决实际场景中的技术难题（小样本学习、模型轻量化）
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03 预习阶段 计算机视觉技术的基础
├── 01 在线直播：开班宣讲 (87.66 MB, 16:13)
├── 02 在线视频：传统图像处理基础 (220.62 MB, 01:59:09)
├── 03 在线视频：计算机视觉基础 (242.64 MB, 01:45:30)
├── 04 在线视频：机器学习基础 (240.30 MB, 01:51:17)
├── 05 在线视频：深度学习图像处理基础 (206.71 MB, 01:43:21)
├── 06 在线视频：神经网络原理与实践 (252.92 MB, 02:17:22)
├── 07 在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 (237.65 MB, 02:08:12)
└── 08 在线视频：深度学习优化算法以及重点知识点梳理 (178.25 MB, 01:45:22)
04 第一阶段 深度学习高阶技术：物体检测与Self-AttentionTransformer架构
├── 01 在线视频：图像搜索技术——从Autoencoder到ConvNets (246.58 MB, 02:08:12)
├── 03 在线视频：大规模车辆图片搜索重识别(ReID) (265.72 MB, 02:20:31)
├── 05 在线视频：Two-Stage物体检测 (220.43 MB, 01:51:16)
├── 06 在线视频：One-Stage物体检测 (244.71 MB, 01:42:53)
├── 07 在线直播：Self-Attention和Transformer架构 (184.20 MB, 01:35:08)
└── 08 在线直播：Anchor-Free物体检测 (338.25 MB, 01:50:29)
05 第二阶段 掌握目标跟踪与语义分割的应用
├── 01 在线视频：目标检测及其在无人驾驶领域的作用 (310.78 MB, 02:03:47)
├── 03 在线视频：深度学习在图像语义分割中的应用 (297.28 MB, 01:56:52)
├── 05 在线视频：比目标检测难度更大的视觉目标跟踪技术 (300.17 MB, 01:44:46)
└── 06 在线直播：图像分割的核心算法与工业应用 (252.96 MB, 01:30:49)
06 第三阶段 CV实用技术：从GAN到模型压缩部署、Transformer在CV中的最新应用
├── 01 在线视频：RNN及其应用（image captioning and VQA） (269.37 MB, 01:53:45)
├── 03 在线视频：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理 (286.10 MB, 01:55:03)
├── 06 在线直播：模型量化与知识蒸馏 (252.27 MB, 01:46:19)
├── 07 在线直播：超大模型量化与蒸馏实战 (203.10 MB, 01:26:44)
├── 08 在线直播：模型部署 (224.76 MB, 01:34:03)
└── 09 在线直播：Transformer在计算机视觉和多模态技术中的应用 (187.87 MB, 01:31:01)
07 第四阶段 关于点的全新技术：从点的定位识别到Graph的形成与应用
├── 01 在线视频：基于点的全新任务：深度探讨关键点检测 (228.00 MB, 01:46:19)
└── 02 在线直播：基于图的信息交互与图神经网络 (243.77 MB, 01:31:32)
08 第五阶段 项目整体介绍与项目任务书发布
├── 01 在线直播：项目1 多模态图文搜索：多模态+自监督学习前沿技术综述1 (167.93 MB, 01:28:50)
├── 02 在线直播：项目2 视觉编码系统的业界前沿技术综述 (181.03 MB, 01:35:16)
├── 03 在线直播：项目3 Transformer-based视觉特征提取系统介绍 (257.59 MB, 01:49:41)
├── 04 在线直播：项目4 视觉跟踪系统的介绍 (274.57 MB, 01:48:46)
├── 05 在线直播：项目5 基于半监督学习的医学图像分析系统的介绍 (241.40 MB, 01:22:32)
└── 06 在线直播：项目6 行为识别与分析系统前言技术综述 (350.16 MB, 01:35:54)
09 第六阶段 特征工程与核心算法讲解
├── 01 在线直播：项目1 多模态图文搜索：多模态+自监督学习前沿技术综述2、图文搜索Data Loader实现（PPT+代码授课） (185.69 MB, 01:28:32)
├── 02 在线直播：项目2 视觉编码系统的整体框架实现 (179.18 MB, 01:42:42)
├── 03 在线直播：项目3 Transformer-based视觉特征提取系统核心算法讲解 (199.07 MB, 01:48:37)
├── 04 在线直播：项目4 视觉跟踪核心算法讲解 (193.24 MB, 01:43:58)
├── 05 在线直播：项目5 基于半监督学习的医学图像分析系统核心算法讲解 (242.43 MB, 01:33:49)
└── 06 在线直播：项目6 行为识别与分析系统的核心算法详解 (637.41 MB, 01:34:27)
10 第七阶段 模型构建与迭代优化
├── 01 在线直播：项目1 多模态图文搜索：TextImage Encoder实现（代码授课） (230.43 MB, 01:33:43)
├── 02 在线直播：项目2 视觉编码系统中细节实现模型优化 (321.39 MB, 01:35:16)
├── 03 在线直播：项目3 Transformer-based视觉特征提取系统构建 (384.81 MB, 01:48:08)
├── 04 在线直播：项目4 视觉跟踪系统的模型构建 (385.65 MB, 01:33:04)
├── 05 在线直播：项目5 基于半监督学习的医学图像分析系统模型构建 (391.70 MB, 01:19:51)
└── 06 在线直播：项目6 行为识别与分析系统的的模型构建 (419.96 MB, 01:22:17)
11 第八阶段 模型的评估、优化与上线
├── 01 在线直播：项目1 多模态图文搜索：Alignment、Loss和Training实现 (238.50 MB, 01:23:07)
├── 02 在线直播：项目2 视觉编码系统的模型评估 (438.19 MB, 01:35:55)
├── 03 在线直播：项目3 Transformer-based视觉特征提取系统整体实现 (395.74 MB, 01:53:01)
├── 04 在线直播：项目4 视觉跟踪系统的整体实现 (338.84 MB, 01:42:28)
├── 05 在线直播：项目5 基于半监督学习的医学图像分析系统的整体实现 (267.91 MB, 01:08:37)
└── 06 在线直播：项目6 行为识别与分析系统的整体实现 (373.60 MB, 01:15:15)
12 第九阶段 次项目的整体流程和核心技能点
├── 01 在线视频：项目7 SLAM三维重建系统的整体流程和核心技能点 (150.78 MB, 01:10:11)
├── 02 在线视频：项目8 跨镜追踪重识别（ReID）背景及基本思路 (199.56 MB, 01:47:07)
└── 03 在线视频：项目9 图神经网络背景及基础原理介绍 (174.31 MB, 01:35:30)
13 第十阶段 项目总结和就业辅导
└── 01 在线直播：实战项目的总结与就业辅导 (177.14 MB, 01:43:33)
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