无论你是想转行AI领域的程序员，渴望掌握前沿大模型技术；是数据科学从业者，希望提升大模型应用落地能力；是企业技术负责人，要为团队布局AI技术栈；还是对AI充满热情的爱好者，想亲手开发AI应用……这门课都能满足你。无需深厚数学功底，我们从实战出发，带你快速上手大模型开发。


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### **课程目录解析结果**


**01**

- 01_机器学习基本概念 (83.88 MB)

- 02_模型训练流程 (79.45 MB)

- 03_模型训练基本概念 (80.47 MB)

- 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数 (64.77 MB)


**02**

- 01 分类器与评估指标 (78.78 MB)

- 02 第一次课间答疑 (15.46 MB)

- 03 评估指标与经典模型 (82.12 MB)

- 04 第二次课间答疑 (11.46 MB)

- 05 seq2seq (25.46 MB)

- 06 Transformer基本流程 (41.19 MB)

- 07 第三次课间答疑 (30.31 MB)

- 08 Transformer Encoder (70.59 MB)

- 09 Transformer多头注意力机制 (33.40 MB)


**03**

- 01_Transformer Encoder (84.40 MB)

- 02_1021第一次课间答疑 (15.96 MB)

- 03_Transformer Decoder (45.44 MB)

- 04_BERT (37.93 MB)

- 05_1021第二次课间答疑 (4.71 MB)

- 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略 (55.23 MB)

- 07_CUDA与GPU基本概念 (25.85 MB)

- 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略 (66.14 MB)


**04**

- 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01 (116.96 MB)

- 02_第一次课间答疑 (16.15 MB)

- 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01 (161.57 MB)

- 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建 (200.48 MB)

- 05_训练代码启动 (18.63 MB)

- 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结 (73.46 MB)


**05**

- 0501_多轮对话系统 (424.37 MB)

- 0502_第一次课间答疑01 (34.81 MB)

- 0503_第一次课间答疑02 (11.17 MB)

- 0504_知识图谱系统 (547.19 MB)

- 0505_第二次课间答疑01 (18.05 MB)

- 0506_第二次课间答疑02 (11.01 MB)

- 0507_KBQA系统 (523.42 MB)

- 0508_第三次课间答疑 (43.34 MB)

- 0509_第三次课间答疑02 (12.95 MB)

- 0510_KBQA系统-基于信息检索的KBQA (134.38 MB)

- 0511_课中答疑 (33.53 MB)

- 0512_FAQ和LLM多轮对话 (382.32 MB)

- 0513_第四次课间答疑 (68.65 MB)

- 0514_课程总结 (30.19 MB)


**06**

- 01_前言 (72.38 MB)

- 02_第一章作业讲解 (69.35 MB)

- 03_知识图谱实践-01实践讲解 (242.13 MB)

- 04_课中答疑 (10.35 MB)

- 05_知识图谱实践-02Nebula与Studio部署 (393.53 MB)

- 06_第一次课间答疑 (77.32 MB)

- 07_知识图谱实践-03Nebula数据服务与访问 (498.46 MB)

- 08_大模型基础01 (523.66 MB)

- 09_第二次课间答疑 (48.73 MB)

- 10_大模型基础02Instruction Tuning (210.86 MB)

- 11_大模型基础03GPT1-3 (329.94 MB)

- 12_第三次课间答疑 (91.20 MB)


**07**

- 1112_00_答疑视频 (646.66 MB)

- 1112_01_GPT系列与BLOOM1 (360.31 MB)

- 1112_01_GPT系列与BLOOM2 (204.98 MB)

- 1112_02_BLOOM (390.45 MB)

- 1112_03_LLAMA01 (287.89 MB)

- 1112_04_第二节课课间答疑 (47.79 MB)

- 1112_05_LLAM02 (491.18 MB)

- 1112_06_第三节课间答疑 (102.84 MB)

- 1112_07_Baichuan源码 (251.52 MB)

- 1112_08_ChatGLM系列 (175.81 MB)

- 1112_09_第四节课间答疑 (31.59 MB)


**08**

- 1118_00_第二次答疑课 (627.09 MB)

- 1118_01_LangChain基础组件01 (537.57 MB)

- 1118_02_第一次课间答疑 (84.41 MB)

- 1118_03_LangChain基础组件02 (480.01 MB)

- 1118_04_第一次课中答疑 (78.26 MB)

- 1118_05_实践项目介绍与环境搭建 (325.85 MB)

- 1118_06_实践代码讲解01 (265.22 MB)

- 1118_07_实践代码讲解02 (284.96 MB)

- 1118_08_第二次课间答疑 (40.08 MB)

- 1118_09_第二次课间答疑02 (73.63 MB)

- 1118_10_实践代码Debug (257.46 MB)

- 1118_11_第三次课间答疑 (43.51 MB)


**09**

- 01_学习网站推荐 (110.71 MB)

- 02_大模型数据来源与精度1 (315.47 MB)

- 02_大模型数据来源与精度2 (223.06 MB)

- 03_第一次课间答疑 (30.08 MB)

- 04_大模型显存占用估算 (83.28 MB)

- 05_大模型PEFT微调 (679.43 MB)

- 06_第二次课间答疑 (83.73 MB)

- 07_第二次课间答疑02 (33.16 MB)

- 08_大模型全参数微调-Deepspeed (319.90 MB)

- 09_大模型生成参数讲解 (342.18 MB)

- 10_第三次课间答疑 (205.56 MB)


**10**

- 01_Qwen Qlora讲解 (464.52 MB)

- 02_Qwen Qlora讲解 (171.57 MB)

- 03_Qwen 环境讲解 (99.17 MB)

- 04_A800租用平台介绍 (38.44 MB)

- 05_课间答疑 (29.19 MB)

- 06_训练模型评估 (163.65 MB)

- 07_前置知识及代码结构介绍 (313.53 MB)

- 08_前置知识讲解 (308.41 MB)

- 09_代码讲解 (324.42 MB)

- 10_服务器部署演示 (829.54 MB)


**11**

- 01_课程串讲-深度学习基础 (231.75 MB)

- 02_课程串讲-智能对话基础 (127.32 MB)

- 03_大模型串讲 (322.43 MB)

- 03_课程串讲-大模型基础 (71.16 MB)

- 04_第一次课间答疑 (112.06 MB)

- 05_ROPE推导 (536.81 MB)

- 06_课后答疑 (324.89 MB)


**12**

- 1202_01 (435.14 MB)

- 1202_02 (497.78 MB)

- 1202_03 (433.28 MB)

- 1202_04 (612.06 MB)

- 1202_05 (487.37 MB)


**课件资料**

- 01

- 02

- 03

- 04

- 05

- 06

- 07

- 08

- 09

- 10-11实战

- 12