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1、来自项目的约500个现实问题 2、简约生动地讲述不简单的问题 3、如临现场的将你带入高手思维 * 01 变量函数的定义和声明 高阶技巧（1-13集）/  …
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1、深度学习之图像与视频生成GAN—理论与实践 · 2、深度学习之模型分析—理论与实践 · 3、深度学习之人脸属性编辑—理论与实践 · 4、深度学习之图像翻译与风格化GAN—理论与实践 · 5…
阐述图像增强在各领域的重要性，介绍传统方法的局限，引出GAN在图像增强中的应用。介绍GAN诞生背景，梳理发展历程，说明它如何在图像增强领域崭露头角。 * 1_课程介绍.mp4 (…
1_《深度学习之图像分类》直播答疑04(直播.05.29).mp4 · 2_《深度学习之图像分类》直播答疑03(直播.05.15).mp4 · 3_《深度学习之图像分类》直播答疑02(直播.0…
1_0_课程内容.mp4 · 2_1_图像分割基础.mp4 · 3_2.1_语义分割基础模型.mp4 · 4_2.2_语义分割模型改进.mp4 · 6_3.1_简单模型嘴唇分割_数据获取与整理…
1_0-课程介绍.mp4 · 2_1-图像翻译与风格迁移基础.mp4 · 3_2-有监督图像翻译模型.mp4 · 4_3-无监督图像翻译模型.mp4 · 5_4.1-Pix2Pix图像上色实战…
1_0-课程介绍.mp4 · 2_1-视频分类基础.mp4 · 3_2.1-3D卷积模型_基础篇.mp4 · 4_2.2-3D卷积模型_分解篇.mp4 · 6_3.1-3D卷积视频分类实战_项…
1_0_课程介绍.mp4 · 2_第1.1节-人脸检测核心算法（上）.mp4 · 3_第1.2节-人脸检测核心算法（下）.mp4 · 5_第2.1节-人脸关键点检测核心算法.mp4 · 7_第…
1_1-自注意力机制.mp4 · 2_2.1-Transformer模型原理.mp4 · 3_2.2-从零搭建Transformer模型.mp4 · 4_3.1-Vision-Transfor…
