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本课程是数据分析项目实战课程,专注于使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化,讲授了专业数据清洗与处理工具OpenRefine,数据可视化框架 * 第一章 Py…
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以股票数据为分析标的,以搭建量化交易策略为学习场景,由基础工具的使用逐步进阶到策略的设计,由浅入深、由技术到思维地为读者讲解Python金融数据分析和挖掘技术在 * 贯穿小册:P…
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第一阶段 Python语言基础第二阶段 科学计算之numpy第三阶段 数据分析之pandas第四阶段 数据可视化第五阶段 初识机器学习 * 第一阶段 Python语言基础/ &n…
快速入门Python搞定爬虫通过Numpy掌握数据分析初步通过pandas掌握数据分析进阶玩转数据可视化项目实战与就业指导 * 快速入门Python/ *…
在这个大数据下的人工智能时代,各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析。本课程采用理论与案例相结合的形式,系统地介绍了用Python实现数据分析及可视化所需 * 第一章 Py…
从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,多面深入学习文本挖掘技术的各个方面。 * 01 文本挖掘概述/ * 01 什么是文本挖掘.mp…
介绍CNN、RNN、LSTM等深度学习算法,及其在Keras+Tensorflow环境的实现。 * 01 深度学习概述/ * 01 深度学习…
以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、…
以真实商业案例为数据基础,课程内容围绕scipy.stats和statsmodels包的相关功能展开,从统计分析实战的角度出发详细介绍了如何在Python中完成数据描述、t检验、单因素方差分析…