📁 【分享】唐宇迪:迪哥-2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班
  📁 COZE智能体系列(重要)
  📁 更新-有答疑
  📁 Agent论文解读与总结相关
  📁 大模型微调与知识库
  📁 Autogen与其他智能体框架
  📄 013.4-循环体注意事项更新.mp4
  📄 033.3-国内常用API配置方法.mp4
  📄 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
  📄 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4
  📄 029.6-指令提示构建.mp4
  📄 014.1-插件的基本配置方法.mp4
  📄 118.5-模板到哪去找.mp4
  📄 105.5-效果演示与总结分析.mp4
  📄 019.3-识别工作流配置与测试.mp4
  📄 069.3-检索得到重要的URL.mp4
  📄 035.5-工作流配置.mp4
  📄 096.1-大模型如何做下游任务.mp4
  📄 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4
  📄 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4
  📄 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
  📄 051.4-知识库构建实例.mp4
  📄 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
  📄 005.5-整体总结分析.mp4
  📄 020.4-调用模块工作流配置.mp4
  📄 076.5-评估工具RAGAS.mp4
  📄 064.8-定时器任务环境配置.mp4
  📄 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4
  📄 088.1-langchain框架解读.mp4
  📄 099.4-LORA微调的核心思想.mp4
  📄 068.2-问题拆解与执行流程.mp4
  📄 037.1-API生成方法.mp4
  📄 089.2-基本API调用方法.mp4
  📄 131.7-RAG基本流程分析.mp4
  📄 059.3-项目环境配置.mp4
  📄 084.7-整体流程框架图.mp4
  📄 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4
  📄 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4
  📄 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4
  📄 134.3-llama3模型微调实例.mp4
  📄 063.7-多动作配置方法.mp4
  📄 136.5-llama.cpp量化实例.mp4
  📄 093.1-MOE概述分析.mp4
  📄 061.5-基础解读-角色定义.mp4
  📄 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
  📄 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4
  📄 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
  📄 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4
  📄 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4
  📄 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4
  📄 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
  📄 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4
  📄 101.1-提示工程的作用.mp4
  📄 054.2-调用API的控制方式.mp4
  📄 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4
  📄 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
  📄 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4
  📄 126.2-环境相关配置解读.mp4
  📄 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4
  📄 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4
  📄 057.1-论文概述分析.mp4
  📄 091.4-样本索引与向量构建.mp4
  📄 112.4-模型选择方法总结.mp4
  📄 135.4-llama3微调后进行量化.mp4
  📄 104.4-训练流程演示.mp4
  📄 152.3-配置插件与测试效果.mp4
  📄 077.6-外接本地数据库工具.mp4
  📄 023.3-知识库构建方法与应用.mp4
  📄 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
  📄 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4
  📄 085.8-感知模块解读.mp4
  📄 107.2-RAG实践策略.mp4
  📄 036.6-执行流程与结果.mp4
  📄 127.3-工具调用流程拆解.mp4
  📄 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4
  📄 073.2-RAG整体流程解读.mp4
  📄 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4
  📄 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4
  📄 115.2-数据处理与清洗分析.mp4
  📄 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4
  📄 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4
  📄 018.2-数据表创建方法.mp4
  📄 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4
  📄 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4
  📄 124.1-COZE开发者平台解读.mp4
  📄 017.1-发票助手插件接入.mp4
  📄 075.4-召回改进方案解读.mp4
  📄 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4
  📄 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
  📄 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4
  📄 097.2-LLM落地微调分析.mp4
  📄 100.5-LORA模型实现细节.mp4
  📄 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4
  📄 080.3-论文基本框架分析.mp4
  📄 102.2-项目数据解读.mp4
  📄 078.1-整体故事解读.mp4
  📄 081.4-Agent的记忆信息.mp4
  📄 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4
  📄 034.4-API接口在线测试.mp4
  📄 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4
  📄 041.5-加入RAG技能.mp4
  📄 006.6-GPTS分析一波.mp4
  📄 083.6-计划模块实现细节.mp4
  📄 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
  📄 111.3-模型准备与项目分析.mp4
  📄 128.4-功能调用方法实例.mp4
  📄 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4
  📄 116.3-特征工程的作用与流程.mp4
  📄 153.COZE的UI界面更新.mp4
  📄 066.0-基本Agent的组成.mp4
  📄 150.1-产品功能与需求分析.mp4
  📄 138.配置.mp4
  📄 010.1-数据查找配置.mp4
  📄 062.6-单动作智能体实现方法.mp4
  📄 129.5-RAG环境配置搭建.mp4
  📄 032.2-动作API配置方法.mp4
  📄 090.3-数据文档切分操作.mp4
  📄 154.COZE介绍与界面更新.mp4
  📄 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
  📄 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4
  📄 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4
  📄 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4
  📄 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4
  📄 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4
  📄 028.5-引入API方法解读.mp4
  📄 123.5-工具总结分析.mp4
  📄 095.3-效果分析与总结.mp4
  📄 015.2-输入输出参数配置方法.mp4
  📄 087.10-项目环境配置方法解读.mp4
  📄 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
  📄 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
  📄 038.2-GroupChat模块.mp4
  📄 108.3-微调要解决的问题.mp4
  📄 117.4-机器学习算法分析.mp4
  📄 030.0-Python环境说明.mp4
  📄 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
  📄 092.5-数据切块方法.mp4
  📄 048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
  📄 155.语聚AI插件制作更新.mp4
  📄 140.2-插件配置方法与输出.mp4
  📄 139.1-提示词与工作流配置.mp4
  📄 047.12-autogen接入本地模型.mp4
  📄 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4
  📄 039.3-执行流程分析.mp4
  📄 137.6-部署应用.mp4
  📄 071.5-总结与结果输出.mp4
  📄 132.1-LORA微调方法.mp4
  📄 110.2-数据与特征库准备.mp4
  📄 074.3-召回优化策略分析.mp4
  📄 070.4-子问题生成总结结果.mp4
  📄 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4
  📄 109.1-项目需求分析流程.mp4
  📄 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
  📄 086.9-思考模块解读.mp4
  📄 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
  📄 149.COZE的UI界面变化.mp4
  📄 052.5-封装成API调用.mp4
  📄 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4
  📄 007.7-经典任务分析.mp4
  📄 055.3-API相关配置完成.mp4
  📄 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4
    📁 COZE资料收集与报告整理
    📁 新增COZE打造发票助手
    📁 新增COZE邮箱助手
    📁 COZE飞书书签自动化
    📁 新增Coze打造Agent(小红书)
    📁 新增COZE资料收集与报告整理
    📁 Agent架构解读与应用分析
    📁 OPENAI-LLM模型优化总结
    📁 斯坦福AI小镇架构与项目解读
    📁 新增LLAMA3相关
    📁 LLM下游任务训练自己模型实战
    📁 补充
    📁 RAG检索架构分析与应用
    📁 新增RAGFLOW
    📁 LLM与LORA微调策略解读
    📄 5-全局变量设置方法.mp4
    📄 4-查找与匹配的方法.mp4
    📄 2-表格填入模块解读.mp4
    📄 1-DEMO演示与基本流程分析.mp4
    📄 3-表格的输入与输出.mp4
    📄 6-智能体测试应用.mp4
      📄 提示词.txt
      📄 邮箱代码.txt
    📁 metagpt
    📁 langchain工具实例
    📁 GPTS打造Agent实战
    📁 autogen与部署模块
    📁 Agent打造专属客服
      📄 循环.png
      📄 提示词.txt
      📄 全部提示词资料.docx
      📄 餐饮1.png
      📁 小红书提示词
      📄 提示词.txt
      📄 5-多模态.png
      📄 4-Agent组成.png
      📄 7-Agent游戏.png
      📄 3-Ageng包括组件.png
      📄 9-多智能体2.png
      📄 2-Agent流程.png
      📄 6-多角色组成.png
      📄 1-Agent趋势.png
      📄 Agent.png
      📄 Agent思维导图.pdf
      📄 8-多智能体.png
      📄 获取标签.txt
      📄 检索内容.txt
      📄 飞书文档链接.PanD
      📄 飞书模板链接.txt
      📄 汇总整合json.txt
      📄 分析内容.txt
      📄 筛选并输出.txt
      📄 14.webp
      📄 7.png
      📄 12.png
      📄 9.png
      📄 2.png
      📄 8.png
      📄 15.png
      📄 6.png
      📄 11.png
      📄 16.png
      📄 13.png
      📄 4.png
      📄 3.png
      📄 斯坦福AI小镇.png
      📄 斯坦福AI小镇.pdf
      📄 斯坦福小镇论文.pdf
      📄 Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
      📄 llama3.rar
      📄 Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
      📁 llama3
      📄 大模型.pdf
      📄 RAG.pdf
      📄 RAG.png
      📄 ragflow_api.py
      📄 短视频脚本.docx
      📄 语聚AI指定(只改动作即可).docx
      📄 文章翻译.docx
      📄 广告文案.docx
      📄 API复制这个不要改.docx
      📄 GPTS例子.docx
      📄 组会不用愁.txt
      📄 examples.rar
      📄 metaGpt.pdf
      📄 MetaGPT-main.zip
      📁 AutogenStudio部署
      📄 Skill.py
      📄 rag_skill.rar
      📄 基本使用.rar
      📄 Agent客服.rar
        📄 生成文案.txt
        📄 画图.txt
        📄 标题.txt
        📄 llama3.rar
        📄 index.html
        📄 write.json
        📄 style.css
        📄 代码地址.txt