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23讲搞定后台架构实战

这门课讨论的不是某个框架怎么用,而是后台系统在真实业务压力下会遇到的几类硬问题:读性能扛不住、写入无法随时切库、数据量涨上来之后查询维度变多、缓存和数据库之间的数据对不上、微服务之间互相拖垮。如果你正在维护一套已经上线、但开始出现慢查询和一致性问题的系统,或者准备接手别人搭好的后台,这套内容能帮你把

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这门课讨论的不是某个框架怎么用,而是后台系统在真实业务压力下会遇到的几类硬问题:读性能扛不住、写入无法随时切库、数据量涨上来之后查询维度变多、缓存和数据库之间的数据对不上、微服务之间互相拖垮。如果你正在维护一套已经上线、但开始出现慢查询和一致性问题的系统,或者准备接手别人搭好的后台,这套内容能帮你把问题定位到架构层面,而不是停在改 SQL 和加索引上。

适合什么基础的人看

需要你至少独立写过一个完整的服务端项目,理解接口、数据库表、缓存的基本用法,知道什么是主从、什么是分片,但没亲手做过完整的拆分和迁移。如果连一次数据库连接池配置都没调过,前几讲会有些吃力。反过来,如果你已经做过分库分表、正在处理跨服务事务,这门课的价值更多在于对照自己的方案查漏补缺,而不是从零学起。它不教语言语法,也不教某个中间件的安装部署。

建议先看哪几块,学完能做什么

开篇词值得先看,它讲的是从单点思维切到架构思维,后面所有具体方案都建立在这个视角上。接着按读服务、写服务、存储扩展这条线走:高性能读服务怎么用简洁结构实现,无状态存储怎么做到随时切库,分库分表之后多维度查询怎么补。缓存与数据库配合做扣减、返还这类场景,是实际工作中最容易出事故的地方,建议结合自己系统里的库存或额度逻辑一起看。微服务部分重点在依赖治理、分布式事务和防止单个服务宕机拖垮全局。最后几讲的重构内容,包括不停服的数据迁移和用户切量,属于上线操作层面的方法,动手前最好先在测试环境走一遍流程。

学完之后,你应该能独立判断一套后台在当前数据量和流量下是否需要拆分、按什么维度拆,能设计出一个可切库的写入方案,能为扣减类业务写出缓存与数据库配合的可靠流程,也能在服务升级时规划出不停服的迁移步骤。这些是能落到方案文档里的产出,不是概念层面的了解。

资料怎么配合练习

视频按讲推进,每讲对应一个具体问题,建议看完一讲就回到自己手上的系统找对应场景,哪怕只是画出当前的读写链路。数据库与缓存、分库分表、微服务治理这三块信息密度最高,可以反复看。加餐那讲关于晋升答辩的内容偏向表达和梳理,和你做过的架构改造结合起来用更有效。整套资料没有配套代码仓库,练习要靠自己在本地或测试环境搭最小验证,比如用两个库模拟切库、用缓存和数据库做一次扣减对账。不要指望看完就能照搬,重点是理解每种方案在什么条件下成立。

课程目录

课程目录26 集
  • 📁 23讲搞定后台架构实战 📁 文档 📄 15 数据库与缓存的扩展升级与扣减返还【】.mp4
  • 📄 01 为什么不同类型的业务后台架构模式是通用的?【】.mp4
  • 📄 19 如何做好微服务间依赖的治理和分布式事务?【】.mp4
  • 📄 09 如何打造无状态的存储实现随时切库的写入服务?【】.mp4
  • 📄 18 如何设计微服务才能防止宕机?【】.mp4
  • 📄 23 重构:烟囱式、平台化、中台化的架构同与异【】.mp4
  • 📄 22 重构:系统升级,如何实现不停服的数据迁移和用户切量?【】.mp4
  • 📄 加餐 技术人如何准备晋升答辩?【】.mp4
  • 📄 11 分库分表化后如何满足多维度查询?【】.mp4
  • 📄 03 如何使用简洁的架构实现高性能读服务?【】.mp4
  • 📄 14 如何利用缓存+数据库构建高可靠的扣减方案?【】.mp4
  • 📄 开篇词 跳出单点思维模式,才能真正理解架构设计【】.mp4
  • 📄 13 如何利用缓存实现万级并发扣减?【】.mp4
  • 📄 10 如何利用依赖管控来提升写服务的性能和可用性?【】.mp4
  • 📄 21 如何进行高保真压测和服务扩容?【】.mp4
  • 📄 结束语 抓住本质,是成为技术专家的不二法则【】.mp4
  • 📄 20 如何通过监控快速发现问题?【】.mp4
  • 📄 16 秒杀场景:热点扣减如何保证命中的存储分片不挂?【】.mp4
  • 📄 02 如何利用“拆分”降低架构复杂度?【】.mp4
  • 📄 04 如何利用全量缓存打造毫秒级的读服务?【】.mp4
  • 📄 06 如何应对热点数据的查询?【】.mp4
  • 📄
  • 17 如何设计一锤子买卖的 SDK ?【】.mp4
  • 📄 08 如何使用分库分表支持海量数据的写入?【】.mp4
  • 📄 12 如何利用数据库实现并发扣减?【】.mp4
  • 📄 05 如何做到异构数据的同步一致性?【】.mp4
  • 📄 07 如何基于流量回放实现读服务的自动化测试回归?【】.mp4
  • 📄
  • 12 如何利用数据库实现并发扣减?【】.md 📄
  • 18 如何设计微服务才能防止宕机?【】.md 📄
  • 04 如何利用全量缓存打造毫秒级的读服务?【】.md 📄 16 秒杀场景:热点扣减如何保证命中的存储分片不挂?【】.md 📄 19 如何做好微服务间依赖的治理和分布式事务?【】.md 📄 09 如何打造无状态的存储实现随时切库的写入服务?【】.md 📄 结束语 抓住本质,是成为技术专家的不二法则【】.md 📄
  • 21 如何进行高保真压测和服务扩容?【】.md 📄
  • 17 如何设计一锤子买卖的 SDK ?【】.md 📄
  • 15 数据库与缓存的扩展升级与扣减返还【】.md 📄
  • 13 如何利用缓存实现万级并发扣减?【】.md 📄 01 为什么不同类型的业务后台架构模式是通用的?【】.md 📄
  • 02 如何利用“拆分”降低架构复杂度?【】.md 📄 加餐 技术人如何准备晋升答辩?【】.md 📄
  • 03 如何使用简洁的架构实现高性能读服务?【】.md 📄 10 如何利用依赖管控来提升写服务的性能和可用性?【】.md 📄 14 如何利用缓存+数据库构建高可靠的扣减方案?【】.md 📄 23 重构:烟囱式、平台化、中台化的架构同与异【】.md 📄 开篇词 跳出单点思维模式,才能真正理解架构设计【】.md 📄
  • 05 如何做到异构数据的同步一致性?【】.md 📄 22 重构:系统升级,如何实现不停服的数据迁移和用户切量?【】.md 📄
  • 20 如何通过监控快速发现问题?【】.md 📄
  • 08 如何使用分库分表支持海量数据的写入?【】.md 📄
  • 06 如何应对热点数据的查询?【】.md 📄 07 如何基于流量回放实现读服务的自动化测试回归?【】.md 📄 11 分库分表化后如何满足多维度查询?【】.md