人工精选孙其瑞《零基础学会AI绘画 》
如果你在工作里已经遇到「需要配图但预算请不起插画师」「做运营要日更封面图」「想给产品或自媒体做一套统一风格的视觉」这类问题,那这门课值得先看一眼。它讲的不是用一句话生成一张看着好看的图,而是围绕 Stable Diffusion 这条线,把从出图到控图再到训练自己的模型走一遍。判断它值不值得学,关键
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如果你在工作里已经遇到「需要配图但预算请不起插画师」「做运营要日更封面图」「想给产品或自媒体做一套统一风格的视觉」这类问题,那这门课值得先看一眼。它讲的不是用一句话生成一张看着好看的图,而是围绕 Stable Diffusion 这条线,把从出图到控图再到训练自己的模型走一遍。判断它值不值得学,关键看两点:你是否真的需要可控、可复用的出图能力,以及你愿不愿意花时间在参数和调试上。如果只是想随手玩两句提示词,免费工具就够了,不必专门学。
它解决的是「可控出图」,不是「随机抽卡」
多数人接触 AI 绘画卡在同一处:输入一句话,出来什么全看运气,改一版就变一张脸,根本没法用在正经工作里。这门课的重心正好落在这个痛点上。前面几节先讲 AIGC 绘画有哪几类方案、各自适合什么场景,帮你选工具而不是盲目跟风;接着进入 Stable Diffusion 的基础操作,把一张图从无到有跑通。中间大块内容放在提示词的写法上——怎么描述主体、风格、构图,怎么用负面词排除不想要的东西。再往后是这门课真正的门槛所在:精准可控。也就是让模型按你指定的姿势、轮廓、构图去画,而不是每次重新抽卡。这部分是把它从玩具变成生产工具的分水岭。
适合什么基础,先看哪几块
课程定位在零基础,但这里的「零基础」指的是没接触过 AI 绘画,不是完全不懂电脑。你需要能自己装软件、看懂英文界面、接受命令行或插件这类稍微硬一点的操作。如果连文件路径、显卡显存这些概念都陌生,前期会比较吃力,建议先补齐环境搭建的常识再进来。学习顺序上,建议先完整过一遍基础出图和提示词两部分,把「能稳定出一张符合预期的图」这件事练熟,再进入精准可控和模型微调。后面涉及数字人、Embeddings、Hypernetwork 的内容偏进阶,属于锦上添花,基础没打牢就跳进去容易一头雾水,可以先跳过,等有实际需求再回头补。
学完能独立做什么,资料怎么配合练
按这条线走下来,你应该能独立完成:为文章或商品配一套风格统一的图;用参考图控制人物姿势和画面构图,做出接近成稿的效果;针对某个固定形象反复出图而保持一致性;并初步理解怎么用少量素材微调出属于自己的模型。这些能力对应的正是电商、自媒体、设计辅助里的真实需求。资料以视频讲解为主,配套的模型和工具需要你自己在练习中逐步装起来。建议的用法是:每看完一节就立刻动手复现一遍,不要攒着一起做;提示词那部分可以拿自己的真实需求当练习素材,比跟着示例敲更有效。遇到出图崩坏、风格跑偏,先回头查提示词和参数设置,大多数问题出在这里。整体来说,这是一门需要动手的课,只看不练基本学不会,愿意投入时间调试的人收获会比较实在。
课程目录
课程目录10 集
- 课程介绍 孙其瑞《零基础学会AI绘画 》 属于AI方向的教程资源,围绕 AI 相关内容整理。 内容涵盖:─ 01、AIGC绘画方案及试用、─ 02、─ 03、看看提示词有哪些玩法、─
- 04 等主题。 适合希望系统学习 AI 、需要完整资料对照的同学。 下方为完整资料与目录,可先看目录判断是否符合需要。 ├── 01-AIGC绘画方案及试用,.mp4
- ├── 02-如何用Stable Diffusion开始一幅AI绘画,.mp4
- ├── 03-看看提示词有哪些玩法,.mp4
- ├── 04-更进一步:大模型进阶玩法,.mp4
- ├── 05-上手试试Stable Diffusion的精准可控,.mp4
- ├── 06-Stable Diffusion的精准可控(实战),.mp4
- ├── 07-微调模型让数字人成为可能,.mp4
- ├── 08-数字人之Embeddings及Hypernetwork,.mp4
- ├── 09-数字人之Dreambooth及LoRA,.mp4
- └── 10-AI绘画的商业化落地思考及展望,.mp4





