人工精选程序员AI量化理财体系课（包更新）
这门课的名字里虽然有「理财」两个字，但它真正教的东西更偏工程：用 Python 和 AI 工具，把「看盘靠感觉」变成「写代码验证想法」。如果你以为学完就能躺着赚钱，那它大概不适合你；但如果你想搞清楚量化策略从数据到回测的完整链路，并且愿意动手写代码，这套资料值得花时间。 它解决的是哪个工作场景 很多
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这门课的名字里虽然有「理财」两个字，但它真正教的东西更偏工程：用 Python 和 AI 工具，把「看盘靠感觉」变成「写代码验证想法」。如果你以为学完就能躺着赚钱，那它大概不适合你；但如果你想搞清楚量化策略从数据到回测的完整链路，并且愿意动手写代码，这套资料值得花时间。
它解决的是哪个工作场景
很多做数据、做后端的人想碰量化，卡点不在数学，而在「不知道从哪下手」：行情数据从哪取、用什么库算指标、怎么把一堆想法变成能跑的脚本、大模型现在能在哪些环节帮上忙。这门课围绕的正是这条链路——Python 数据科学栈打底，再用大模型做辅助开发和接口调用，最后落到股票预测这类具体任务上。它不承诺收益，也不教你选股秘籍，价值在于把「量化」拆成可以一步步执行的开发动作。
适合什么基础，先看哪几块
如果你完全没写过代码，前两周会有点吃力，建议先把 Python 基础语法补到能看懂循环和函数再进来。有一点编程经验、但没接触过 pandas、numpy 的人，是这套资料最舒服的受众。
建议的观看顺序是先看第 1 周的目标介绍和 AI 编程入门，建立整体地图，别急着跳；接着重点啃第 2 周的 Python 数据科学核心栈，这部分是后面所有实践的地基，股票预测的练习要跟着敲一遍，不要只看。第 3 周的大模型测评和接口集成可以放在后面看，它更像工具箱的补充——让你知道在写策略、查文档、调试代码时，怎么把大模型用成助手，而不是被它牵着走。
学完能独立做什么，资料怎么配合练
比较现实的目标是：你能自己拉一份行情数据，做清洗和指标计算，写一个简单策略并跑出回测结果，遇到报错能借助大模型定位问题，也能读懂一段别人写的量化代码在干什么。这些能力放在数据岗、量化相关的实习或自研项目里，都是能拿出手的。
资料里的图文节适合当速查手册，视频适合跟着操作。建议每看完一块就自己换一只标的、换一个时间区间重跑一遍，把课程里的例子改成自己的版本——量化的手感是靠改参数、看结果、再改，反复磨出来的。包更新意味着后续内容会补，但不代表你可以等，先把现有部分跑通比追更新更重要。
课程目录
* **01 第1周 课程目标与AI编程入门：开启量化投资学习之旅/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 02 第2章 人工智能（AI）快速入门/
* 第1章 课程目标与内容介绍/
* **02 第2周 Python数据科学核心栈与股票预测实践/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 Python极速入门：数据科学与AI算法库/
* **03 第3周 DeepSeek LLM开发与API集成/**
* 1-2 图文节.mhtml (1.41 MB)
* 1-5 图文节.mhtml (1.12 MB)
* 1_1 大模型测评：Gemini GPT Claude DeepSeek.mp4 (181.27 MB, 28:57)
* 1_3 DeepSeek文档解读，与API实操Demo.mp4 (164.63 MB, 30:44)
* 1_4 API结对编程：DeepSeek+GPT实现财报分析.mp4 (196.44 MB, 40:38)
* **04 第4周 金融通识与资产配置：建立投资决策框架/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 金融学必修课/
* 第2章 投资学与资产配置/
* **05 第5周 金融数据获取 清洗与可视化实战/**
* 1-6 图文节.mhtml (1.14 MB)
* 1_1 金融数据从哪来：免费API与主流平台.mp4 (93.91 MB, 30:40)
* 1_2 免费API：调用yfinance获取上市公司数据.mp4 (140.21 MB, 22:25)
* 1_3 金融数据怎么看：时间序列 财务数据结构.mp4 (36.79 MB, 17:23)
* 1_4 获取的数据靠谱吗：处理缺失值 异常波动.mp4 (41.58 MB, 26:33)
* 1_5 数据展示怎么做：异常值处理与可视化.mp4 (229.16 MB, 42:49)
* **06 第6周 股票与基金投资实战入门/**
* 1-4 图文节.mhtml (1.15 MB)
* 1-7 图文节.mhtml (1.14 MB)
* 1-9 图文节.mhtml (1.14 MB)
* 1_1 如何交易股票：沪深交易所 流程与规则.mp4 (209.26 MB, 20:14)
* 1_2 交易实操：东方财富App股票交易界面.mp4 (247.27 MB, 23:29)
* 1_3 股票赚钱逻辑：看行业 选公司 算估值 定策略.mp4 (330.47 MB, 18:20)
* 1_5 如何交易基金：流程 规则 手续费与实操.mp4 (967.49 MB, 01:01:58)
* 1_6 基金的赚钱逻辑：基金经理 行业板块 盈利能力.mp4 (1.95 GB, 32:36)
* 1_8 如何匹配自己的风险偏好与投资标的.mp4 (183.12 MB, 15:42)
* **07 第7周 量化交易系统设计与策略绩效评估/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 量化交易入门速通与系统设计/
* 第2章 如何判断策略的好坏：核心评估指标/
* **08 第8周 技术指标实战：趋势 动量 波动与成交量分析/**
* 1-9 图文.mhtml (1.13 MB)
* 1_1 趋势指标：移动均线（SMA EMA）.mp4 (96.29 MB, 15:16)
* 1_2 实操：Python计算MA，统计与判断趋势.mp4 (242.49 MB, 36:57)
* 1_3 动量指标：KDJ（随机指标） RSI（相对强弱）.mp4 (85.23 MB, 13:28)
* 1_4 实操：Python计算KDJ RSI，统计并判断趋势.mp4 (215.54 MB, 40:14)
* 1_5 波动指标：ATR（平均真实波幅） BOLL（布林带）.mp4 (118.37 MB, 17:07)
* 1_6 实操：Python计算ATR BOLL，统计并判断趋势.mp4 (162.66 MB, 28:13)
* 1_7 成交量指标：Volume OBV（能量潮）.mp4 (228.01 MB, 25:44)
* 1_8 实操：Python计算OBV，统计并判断资金流向.mp4 (107.86 MB, 25:19)
* **09 第9周 基本面指标：价值投资的量化方法/**
* 1-5 图文.mhtml (1.13 MB)
* 1_1 估值指标：PE PB PS PEG.mp4 (94.80 MB, 55:44)
* 1_2 盈利指标：ROA ROE 毛利率.mp4 (43.72 MB, 25:09)
* 1_3 成长指标：营收增长、利润增长、现金流增长.mp4 (31.57 MB, 13:48)
* 1_4 健康指标：资产负债率、流动比率、速动比率.mp4 (53.86 MB, 24:57)
* **10 第10周 股票量化策略开发：从设计到回测的完整流程/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 股票量化与投资指南/
* 第2章 从0到1构建你的第一个量化策略/
* **11 第11周 模块化开发：DeltaFQ量化框架深度集成/**
* 1-15 图文.mhtml (1.14 MB)
* 1_1 整合 DeltaFQ 量化框架：intro.mp4 (202.68 MB, 21:08)
* 1_2 整合 DeltaFQ 量化框架：core, data.mp4 (165.09 MB, 01:06:37)
* 1_3 整合 DeltaFQ 量化框架：indicators, talib.mp4 (188.90 MB, 41:33)
* 1_4 整合 DeltaFQ 量化框架：strategy signals.mp4 (244.60 MB, 43:03)
* 1_5 整合 DeltaFQ 量化框架：backtest, trader.mp4 (320.11 MB, 35:26)
* 1_6 整合 DeltaFQ 量化框架：backtest report.mp4 (240.23 MB, 28:18)
* 1_7 整合 DeltaFQ 量化框架：charts, plotly（上）.mp4 (245.59 MB, 35:18)
* 1_8 整合 DeltaFQ 量化框架：charts, plotly（下）.mp4 (184.71 MB, 25:16)
* 1_9 实现 DeltaFQ 策略模板：BaseStrategy.mp4 (137.54 MB, 24:40)
* 1_10 实现 DeltaFQ 回测模板：BacktestEngine（上）.mp4 (166.14 MB, 22:47)
* 1_11 实现 DeltaFQ 回测模板：BacktestEngine（下）.mp4 (116.50 MB, 15:39)
* 1_12 上线 DeltaFQ 量化框架：v0.5.0.mp4 (40.87 MB, 05:03)
* 1_13 实操：基于 DeltaFQ 实现量化策略模板（v0.5.0）.mp4 (86.70 MB, 16:21)
* 1_14 实操：基于 DeltaFQ 实现多因子策略（v0.5.0）.mp4 (191.77 MB, 20:46)
* **12 第12周 基本面选股：挖掘真正优质的公司/**
* 1-1 如何使用 yfinance 获取股票的基本面信息.mp4 (476.12 MB, 32:56)
* **13 第13周 基金投资入门：指数基金配置与选基策略/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 基金投资入门与指数详解/
* 第2章 如何筛选优质基金/
* **14 第14周 基金数据获取与投资策略量化分析/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 如何获取基金数据/
* 第2章 基金投资策略与量化分析/
* **15 第15周 量化系统架构设计与核心功能开发/**
* *(注：此目录下包含子文件夹，但未在展开状态显示具体视频文件，因此暂无文件列表。)*
* 第1章 系统设计与技术架构（Cursor AI）/
* 第2章 基础功能：数据管理与策略回测体系/
* **16 第16周 量化系统核心功能：实时行情与交易系统模块/**
* 1-1 架构集成逻辑：Gateway Event Adapter（上）.mp4 (126.18 MB, 24:41)
* 1-2 架构集成逻辑：Gateway Event Adapter（下）.mp4 (94.82 MB, 18:56)
* 1-3 DeltaFQ 行情模块：yfinance获取Tick数据（demo）.mp4 (293.81 MB, 27:10)
* 1-4 DeltaFQ 行情模块：yfinance获取Tick数据（v0.6.3）.mp4 (448.57 MB, 30:42)
* 1-5 实操：基于 DeltaFQ 获取实时行情数据（v0.6.3）.mp4 (180.25 MB, 14:26)
* 1-6 DeltaFStation 集成上线：实时行情展示面板（demo）.mp4 (216.77 MB, 26:41)
* 1-7 DeltaFStation 集成上线：实时行情展示面板（v0.7.2）.mp4 (636.22 MB, 36:39)
* 1-8 作业：基于 DeltaFStation 获取实时行情.docx
* 1-9 DeltaFQ 本地模拟交易：订单委托 行情撮合（上）.mp4 (156.94 MB, 29:30)
* 1-10 DeltaFQ 本地模拟交易：订单委托 行情撮合（下）.mp4 (67.35 MB, 13:03)
* 1-11 实操：基于 DeltaFQ 实现模拟交易（v0.7.1）.mp4 (157.50 MB, 30:10)
* 1-12 DeltaFStation 集成模拟交易：账户创建 管理（上）.mp4 (290.00 MB, 19:44)
* 1-13 DeltaFStation 集成模拟交易：账户创建 管理（下）.mp4 (299.36 MB, 33:41)
* 1-14 DeltaFStation 集成模拟交易：委托 成交 持仓（上）.mp4 (347.68 MB, 19:10)
* 1-15 DeltaFStation 集成模拟交易：委托 成交 持仓（下）.mp4 (530.05 MB, 28:49)
* 1-16 DeltaFStation 本地模拟交易功能优化：workflow（上）.mp4 (216.77 MB, 22:01)
* 1-17 DeltaFStation 本地模拟交易功能优化：workflow（下）.mp4 (269.10 MB, 20:17)
* 1-18 DeltaFStation 本地模拟交易源码理解：frontend.mp4 (348.64 MB, 18:45)
* 1-19 DeltaFStation 本地模拟交易源码理解：backend.mp4 (440.16 MB, 23:42)
* 1-20 作业：基于 DeltaFStation 完成模拟交易（v0.7.5）.docx
* **17 第17周 策略自动化托管与实盘交易接口集成/**
* 无需联系客服
* 等待更新
* **18 第18周 AI Agent功能设计与代码实现：LLM驱动的智能助手/**
* 无需联系客服
* 等待更新
* **19 第19周 AI Agent优化部署与系统运行监控/**
* 无需联系客服
* 等待更新
* **20 第20周 个人财富管理与金融科技前沿/**
* 无需联系客服
* 等待更新
* **课件资料/**
* AI_Quant-master.7z (10.01 MB)
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