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算法和数据结构新手班

如果你写过业务代码,但一遇到「手写一个 LRU」「判断链表有没有环」「大数组里找前 K 个」这类题就卡住,这套新手班就是冲这个缺口来的。它不讲玄乎的算法竞赛技巧,而是把面试和日常开发里最常被追问的基础结构,从位运算到二叉树、从排序到比较器,一条线捋下来。判断值不值得学,先看它能不能对上你手里的活。

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如果你写过业务代码,但一遇到「手写一个 LRU」「判断链表有没有环」「大数组里找前 K 个」这类题就卡住,这套新手班就是冲这个缺口来的。它不讲玄乎的算法竞赛技巧,而是把面试和日常开发里最常被追问的基础结构,从位运算到二叉树、从排序到比较器,一条线捋下来。判断值不值得学,先看它能不能对上你手里的活。

它解决的是「知道概念但写不出来」的问题

很多人对数组、链表、哈希表的概念不陌生,可一旦要求不用现成库、自己实现一遍,或者解释清楚时间复杂度为什么是 O(n log n),就开始含糊。这套内容正是针对这种「夹生」状态:从最底层的位运算讲起,用位运算实现加减乘除,再过渡到二分、动态数组、哈希表和有序表,然后进入链表、比较器、优先级队列、二叉树,最后落到归并排序和快速排序。它不追求刷题数量,而是把每个结构「为什么这么设计、边界在哪、什么时候会退化」讲透。学完之后,你面对一道中等难度的题,至少能判断该用哪种结构、复杂度大概落在什么量级,而不是凭感觉试。

适合什么基础,先看哪几块

它定位是新手班,所以不要求你提前学过算法。但前提是:你至少能读懂一门语言的循环、函数和基本语法,能自己把代码跑起来调试。如果连数组下标越界都还不太会排查,建议先补语言基础再进来,否则会跟得吃力。

观看顺序上,建议老老实实从位运算和简单排序那一块起步,别跳。位运算是后面很多技巧的地基,比如位图、状态压缩,跳过它后面会反复卡壳。接着是数据结构、前缀和和对数器这一块——对数器这个思路特别值得花时间,它教你怎么用暴力解法去验证优化解法,是自学时最实用的自检手段。再往后二分、复杂度、动态数组、哈希表、有序表,然后链表、比较器、优先级队列、二叉树,最后归并和快排。二叉树部分给了较多篇幅,说明它是重点,也确实是面试高频区。

学完能独立做什么,资料怎么配合练

比较现实的目标是:你能独立写出常见结构的简化版实现,能对一段代码说出它的时间和空间复杂度,能在链表、二叉树、排序这几类问题上自己写出可运行的解法并验证对错。这已经覆盖了大多数公司笔试和一面里算法环节的基础盘。

资料以视频讲解为主,配套的练习建议这样用:每看完一块,先别急着往下走,关掉视频自己把当节的代码重写一遍,再用对数器思路造几组随机数据对拍。链表和二叉树这两块,手写比看懂重要得多,画图理清指针指向再敲代码。排序部分重点吃透归并和快排的分治思想,而不是背模板。如果时间有限,优先保证位运算、链表、二叉树、排序这四块练熟,其余作为查漏补缺。整体节奏建议放慢,一周啃一到两块并配够练习,比一口气刷完更有效。

课程目录

【2705】 算法和数据结构新手班【马士兵教育】【更多资源  📁 算法新手班    📁8 集
  • 07 继续二叉树的很多题目    📁
  • 08 归并排序和快速排序    📁
  • 05 位图、位运算实现加减乘除    📁
  • 04 链表问题    📁
  • 06 比较器、优先级队列、二叉树    📁
  • 03 二分、复杂度、动态数组、哈希表和有序表    📁
  • 02 数据结构、前缀和、对数器    📁
  • 01 位运算、算法是什么、简单排序      📄 08.归并排序和快速排序.mp4
  •      📄 07.继续二叉树的很多题目.mp4
  •      📄 04.链表问题.mp4
  •      📄 05.位图、位运算实现加减乘除.mp4
  •      📄 03.二分、复杂度、动态数组、哈希表和有序表.mp4
  •      📄 06.比较器、优先级队列、二叉树.mp4
  •      📄 01.位运算、算法是什么、简单排序.mp4
  •      📄 02.数据结构、前缀和、对数器.mp4