飞豹客 · 教程详情

慕课网 - AI Agent全栈开发工程师（完整版）

会员可免费下载本篇

月会员、年会员、永久会员可按日额度下载（每篇扣 1 次）。

3275 人浏览发布 2026-03-26更新 2026-04-13

这门课的主线很清楚：用八个阶段、二十多个周次，带你把一个能跑的 AI Agent 应用从架构设计一路做到可视化平台。它不是讲提示词技巧的短课，也不是只教你调一次 API 的演示课，而是围绕"LLMOps 平台"这个具体产品形态展开的工程课。判断它值不值得学，关键看你是否需要亲手做出一个可用的对话系统，而不是停留在调用现成工具。

它解决的是哪类工作场景

实际工作中，很多团队想给内部业务接一个能问答、能查资料、能联网取信息的助手，但卡在几个环节：后端怎么搭、前端怎么接、会话状态怎么存、特定知识库怎么检索、插件怎么安全地调用外部接口。这门课正是按这条链路推进的——先做架构设计和基础聊天机器人，再把记忆模块、数据集问答、插件联网逐块补齐，最后落到平台的可视化。也就是说，它处理的是"从零搭一个可维护的 Agent 应用"这类任务，而不是教你写一个单文件脚本。

适合什么基础，先看哪几块

它默认你有基本的后端和前端开发能力，能读懂接口调用、会写常规的业务代码，否则前几周的搭建内容会跟得吃力。如果你完全没写过服务端代码，建议先把语言基础和 HTTP 接口的概念补上再进来。学习顺序上，第一阶段的三周不要跳，架构设计和平台搭建是后面所有模块的地基；第二阶段可以按自己的需求挑重点，做知识库问答的先看数据集模块，需要实时信息的先看插件功能。第三阶段的平台可视化偏整合，放到前面几块跑通之后再看不迟。

学完能独立做什么，资料怎么配合练

跟完主线，你应该能独立完成一个带记忆、能查私有资料、能联网取信息的对话应用，并把它接到一个可操作的管理界面上，而不是只会改别人写好的配置。练习方式上，建议每看完一周就自己重写一遍关键模块，尤其是记忆和数据集这两块——它们最容易"看懂了但写不出来"。资料里的总压缩包适合一次性解压做整体参照，但不要只对着代码抄，先按周次自己实现，卡住了再回去比对差异，这样才留得下东西。如果只是想了解 Agent 能做什么、不打算动手写代码，这门课的投入产出比并不高。

**“慕课网体系课-AI Agent全栈开发工程师【完结】”** 的课程资源包。

该课程共包含 **8个阶段、20余个周次** 的内容，外加一个总压缩包。以下是详细目录：

### 课程根目录

* `【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计`

* `【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人`

* `【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API`

* `【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆`

* `【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周数据集模块开发-实现特定知识库问答`

* `【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息`

* `【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排`

* `【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应`

* `【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周授权认证模块开发-保证应用使用安全`