新一代AI智能化云盘(后端大项目+LLM大模型综合实战)

课程目录

# 小滴课堂·新一代AI智能化云盘课程大纲 ## 后端大项目 + LLM大模型综合实战 --- ## 📌 第1期（第1.1节～第5.4节） ### 一、课程导学与准备 1.1 新一代AI智能化云盘课程全景介绍   1.2 课程适合人群与新兴岗位方向解析   1.3 高频疑问解答——你关心的都在这里   1.4 技术栈要求与课程安排详细说明   1.5 🔥【必看】代码、安装包、笔记资料下载指南 ### 二、需求与架构设计 2.1 技术组长必修课：如何规范编写需求文档   2.2 新一代AI智能化云盘需求文档解读   2.3 架构图的价值与高效绘制技巧   2.4 从零开始：跟着D哥画出专业架构图   2.5 应用架构图深度剖析   2.6 技术架构图实战与作业提交 ### 三、开发环境与工程规范 3.1 AI编码提速：主流AI编码插件对比与安装   3.2 SpringBoot 3.X 本地开发环境搭建   3.3 项目依赖初始化与配置实战   3.4 生产环境Linux操作系统EOL解决方案   3.5 云服务器Docker镜像加速与软件安装   3.6 阿里云Git版本控制接入实战   3.7 项目规范说明与工具类封装 ### 四、分布式文件存储 4.1 行业解决方案与技术选型深度分析   4.2 Docker部署MinIO分布式文件存储   4.3 SpringBoot 3.X 整合MinIO原生方案   4.4 AWS S3通用存储协议介绍与依赖配置   4.5 AWS S3通用存储接口测试与封装（上）   4.6 AWS S3通用存储接口测试与封装（下） ### 五、存储引擎设计与AI提效 5.1 策略模式应用：文件存储引擎抽象设计   5.2 SpringBoot 3.X 整合MinIO + AWS S3封装（上）   5.3 SpringBoot 3.X 整合MinIO + AWS S3封装（下）   5.4 ✨ AI大模型编码实战：一键代码优化案例 --- ## 📌 第2期（第6.1节～第10.5节） ### 六、数据库设计 6.1 文件存储设计及核心实体关系   6.2 账号表、文件表、关联关系表设计   6.3 数据库完整设计与字段说明   6.4 数据库逆向工程配置与代码生成 ### 七、账号与权限模块 7.1 Knife4j接口文档工具——小而精   7.2 账号注册模块接口开发   7.3 头像上传接口与MinIO权限配置   7.4 网盘容量设计与根目录初始化   7.5 登录模块设计与开发   7.6 拦截器 + ThreadLocal 用户信息传递   7.7 首页交互与账号详情接口开发   7.8 🤖 AI自动生成注册/登录单元测试 ### 八、架构回顾与AI辅助 8.1 技术架构图参考答案讲解   8.2 AI辅助补充接口文档与注释实战 ### 九、文件基础操作 9.1 安全攻防：Web常见越权攻击与防范   9.2 文件列表查询接口开发   9.3 创建文件夹接口设计（上）   9.4 创建文件夹接口设计（下）   9.5 文件重命名接口封装   9.6 接口测试：创建/查询/重命名文件夹 ### 十、文件进阶操作 10.1 🔥【难点】文件树查询接口场景与流程设计   10.2 文件树查询接口编码实战   10.3 断点调试 + 替代实现方案   10.4 小文件上传接口设计   10.5 小文件上传接口测试验证 --- ## 📌 第3期（第10.6节～第13.8节） 10.6 文件批量移动接口设计（上）   10.7 文件批量移动接口设计（下）   10.8 递归接口设计与批量操作实战   10.9 批量移动接口测试验证 ### 十一、批量操作与存储管理 11.1 封装设计：文件批量删除（上）   11.2 封装设计：文件批量删除（下）   11.3 存储空间检查接口开发   11.4 空间更新与删除文件夹接口测试   11.5 批量复制功能设计   11.6 🔥 批量复制递归逻辑深度实战   11.7 批量复制接口测试 ### 十二、文件秒传 12.1 秒传原理：从“冰冰的视频”说起   12.2 文件秒传功能开发   12.3 秒传接口测试验证   12.4 举一反三：秒传思想的多场景应用 ### 十三、大文件传输 13.1 大文件传输需求与解决方案（上）   13.2 大文件传输需求与解决方案（下）   13.3 前后端交互逻辑深度思考   13.4 AWS S3大文件方案 vs 原生API对比   13.5 预签名URL测试实战   13.6 分片合并API测试   13.7 上传进度API测试   13.8 存储引擎StoreEngine大文件API封装 --- ## 📌 第4期（第14.1节～第18.6节） ### 十四、分片上传全链路 14.1 初始化分片上传任务接口   14.2 临时分片上传地址接口   14.3 分片合并接口   14.4 上传进度查询接口   14.5 全链路测试方案设计   14.6 全链路测试代码实战（上）   14.7 全链路测试代码实战（下） ### 十五、文件分享 15.1 分享转存需求背景与数据库设计   15.2 分享枚举定义与分享列表接口   15.3 创建分享接口开发   15.4 批量取消分享 + 移动Bug修复   15.5 链路测试：创建/查看/取消分享 ### 十六、分享访问控制 16.1 🔥 业务难点：他人分享文件列表设计   16.2 基本分享信息接口开发   16.3 分享链接校验码接口   16.4 分享详情接口开发   16.5 自定义注解 + AOP 实现Token校验（上）   16.6 自定义注解 + AOP 实现Token校验（下） ### 十七、分享转存 17.1 分享文件夹下的文件列表查询   17.2 分享文件转存接口设计   17.3 分享+转存全链路测试 ### 十八、回收站 18.1 回收站需求背景与业务逻辑   18.2 个人回收站文件列表开发   18.3 彻底删除回收站文件设计   18.4 查看 + 彻底删除接口测试   18.5 回收站还原文件/文件夹设计   18.6 还原接口测试实战 --- ## 📌 第5期（第19.1节～第23.3节） ### 十九、搜索与下载 19.1 搜索功能需求与接口设计   19.2 下载功能需求与多方案对比   19.3 多文件下载功能设计   19.4 下载功能链路测试 ### 二十、AI大模型认知篇 20.1 🔥 大模型板块学习建议   20.2 认识LLM：为什么它能回答问题？   20.3 大模型发展历程与主流LLM   20.4 大模型四大分类维度   20.5 面试题：如何根据业务选择大模型？ ### 二十一、LLM核心术语 21.1 核心术语认知（第一季）   21.2 核心术语认知（第二季）   21.3 参数是什么？——大力出奇迹的真相   21.4 Token如何计算？——把钱花明白 ### 二十二、大模型部署 22.1 在线API vs 私有化部署   22.2 在线大模型API调用实战   22.3 私有化部署DeepSeek硬件配置   22.4 Ollama介绍与本地安装   22.5 Ollama常用命令实战   22.6 本地多版本DeepSeek部署   22.7 可视化界面部署实战 ### 二十三、Java整合LLM 23.1 SpringBoot整合大模型调用（上）   23.2 SpringBoot整合大模型调用（下）   23.3 链路测试实战 --- ## 📌 第6期（第23.4节～第30.5节） 23.4 LLM应用开发：Java vs Python 怎么选？   23.5 MaaS介绍 + Python LLM技术选型 ### 二十四、Python入门 24.1 Python前世今生 + 版本/编辑器选择   24.2 环境安装 + 编辑器配置   24.3 标识符、缩进、注释、常见错误   24.4 输出技巧 + f-string字符串   24.5 用户输入 + 模块导入   24.6 变量与常见数据类型 ### 二十五、Python数据结构 25.1 字符串与常用方法   25.2 常用内置函数   25.3 列表List与操作   25.4 字典Dict与操作   25.5 元组Tuple与操作   25.6 集合Set与操作 ### 二十六、流程控制 26.1 逻辑判断与比较运算符   26.2 循环语法与控制语句   26.3 列表推导式实战   26.4 推导式进阶：字典/元组/集合   26.5 迭代器介绍   26.6 自定义迭代器与生成器 ### 二十七、函数编程 27.1 函数语法与返回值   27.2 参数类型高阶特性   27.3 匿名函数Lambda实战   27.4 高阶函数实战 ### 二十八、异常与OOP 28.1 Try-Except异常处理   28.2 面向对象编程语法   28.3 OOP进阶 + 综合案例   28.4 继承、抽象方法、重写 ### 二十九、文件与模块 29.1 文件IO最佳实践   29.2 pip模块安装与管理   29.3 常用内置模块实战 ### 三十、LangChain入门 30.1 LangChain框架介绍与技术生态   30.2 Python虚拟环境venv应用   30.3 VSCode + LangChain环境搭建   30.4 LangChain模块与大模型IO交互链路   30.5 Model-IO链路 + Chat模型开发 --- ## 📌 第7期（第30.6节～第35.6节） 30.6 Typing类型增强（上）   30.7 Typing类型增强（下） ### 三十一、Prompt工程 31.1 Prompt提示词工程   31.2 多案例最佳实践   31.3 PromptTemplate介绍   31.4 PromptTemplate + LLM实战   31.5 ChatModel + Token计算   31.6 ChatPromptTemplate详解   31.7 聊天模型多案例实战 ### 三十二、链与输出解析 32.1 LLMChain链实战   32.2 LCEL表达式实战   32.3 Stream流式输出   32.4 OutputParser原理与实战   32.5 字符串/列表输出解析器   32.6 JSON解析器 + 问答系统实战 ### 三十三、Pydantic模型 33.1 Pydantic介绍与安装   33.2 Field字段校验实战   33.3 自定义验证器实战   33.4 🔥 PydanticOutputParser实战   33.5 🔥 OutputFixingParser修复机制 ### 三十四、RAG入门 34.1 大模型幻觉输出   34.2 RAG检索增强生成与应用场景   34.3 AI医生 + RAG系统实战（上）   34.4 AI医生 + RAG系统实战（下） ### 三十五、文档加载器 35.1 RAG链路 + Loaders技术   35.2 Loaders多案例实战   35.3 PDF文档加载与常见问题   35.4 PDF图片提取解析   35.5 WebBaseLoader实战   35.6 Word文档加载实战 --- ## 📌 第8期（第36.1节～第42.4节） ### 三十六、文档切割 36.1 文档切割转换   36.2 TextSplitter字符分割实战   36.3 递归字符分割实战   36.4 分割器优化与最佳实践 ### 三十七、向量基础 37.1 向量、张量与AI应用场景   37.2 求和、点积公式讲解   37.3 余弦相似度计算   37.4 NumPy + 推荐系统案例 ### 三十八、Embedding嵌入 38.1 Embedding模型 vs LLM大模型   38.2 LangChain文本嵌入实战   38.3 本地私有化Embedding部署   38.4 面试题：嵌入模型性能优化   38.5 CacheBackedEmbeddings实战 ### 三十九、向量数据库Milvus 39.1 向量数据库选型   39.2 Milvus介绍与架构   39.3 核心概念与数据结构   39.4 分区/分片/段结构   39.5 部署架构 + Docker实战   39.6 可视化客户端安装 ### 四十、Milvus实战 40.1 Python整合Milvus   40.2 索引操作与避坑指南   40.3 DML操作实战   40.4 Search查询综合案例（上）   40.5 Search查询综合案例（下） ### 四十一、LangChain + Milvus 41.1 相似度搜索 vs MMR   41.2 VectorStore设计   41.3 新增 + 删除实战   41.4 MMR + 相似性搜索实战 ### 四十二、RAG综合项目 42.1 Retrievers检索器实战   42.2 面试题：如何提升召回率   42.3 🔥 AI文档问答助手（上）   42.4 🔥 AI文档问答助手（下） --- ## 📌 第9期（第43.1节～第47.9节） ### 四十三、LangChain核心 43.1 Runnable接口底层实现   43.2 RunnablePassthrough透传参数   43.3 RunnableParallel并行链（AI推荐实战）   43.4 RunnableLambda包装链式函数   43.5 RunnableBranch条件分支（智能客服路由） ### 四十四、Agent工具 44.1 Agent智能体介绍与应用   44.2 LLM痛点与Tool工具实战（上）   44.3 LLM痛点与Tool工具实战（下）   44.4 大模型绑定Tool实战   44.5 内置工具包 + 联网搜索   44.6 兜底降级：Tool异常处理   44.7 LLM联网搜索功能（上）   44.8 LLM联网搜索功能（下） ### 四十五、LangSmith 45.1 LLM调用链路分析   45.2 LangSmith接入与监控实战 ### 四十六、智能体实战 46.1 CoT思维链 + ReAct推理行动   46.2 Zero-Shot vs Few-Shot   46.3 AgentExecutor执行引擎   46.4 initialize_agent开发   46.5 tool_calling_agent个人AI助理   46.6 react_agent旅游规划智能体   46.7 🔥 文档网络智能问答助手（上）   46.8 🔥 文档网络智能问答助手（下） ### 四十七、记忆系统 47.1 记忆功能介绍与应用场景   47.2 BaseChatMemory实战   47.3 面试题：大量长对话记忆优化   47.4 带摘要存储对话系统   47.5 MessagesPlaceholder + 多轮翻译助手   47.6 多会话隔离案例   47.7 多租户多会话隔离进阶   47.8 长期记忆解决方案（上）   47.9 长期记忆解决方案（下） --- ## 📌 第10期（第48.1节～第52.6节） ### 四十八、FastAPI入门 48.1 FastAPI框架介绍   48.2 环境安装 + 基础案例   48.3 多参数请求实战   48.4 async/await异步编程（上）   48.5 async/await异步编程（下）   48.6 Pydantic模型进阶 ### 四十九、FastAPI进阶 49.1 APIRouter路由管理   49.2 依赖注入 + 项目结构设计   49.3 🔥 FastAPI + 大模型流式AI问答（上）   49.4 🔥 FastAPI + 大模型流式AI问答（下） ### 五十、AI智能体中心架构 50.1 Web服务架构与环境创建   50.2 项目搭建与基础配置   50.3 自定义异常 + 统一响应   50.4 配置 + 模型方法开发   50.5 JWT登录 + 日志处理 ### 五十一、AI聊天助理 51.1 需求讲解 + 路由开发   51.2 聊天会话持久化设计   51.3 多轮长对话摘要生成   51.4 联网搜索工具开发   51.5 Agent智能体开发   51.6 对话 + 流式响应开发（上）   51.7 对话 + 流式响应开发（下）   51.8 全链路测试综合实战 ### 五十二、AI文档助手 52.1 需求文档 + 路由开发   52.2 文档处理工具集（上）   52.3 文档处理工具集（下）   52.4 文档Agent智能体开发   52.5 Service层处理实战   52.6 全链路测试综合实战 --- ## 📌 第11期（第53.1节～第57.9节） ### 五十三、SQL Agent 53.1 LLM访问MySQL数据库   53.2 SQL Agent操作MySQL实战   53.3 AI网盘智答Agent需求说明   53.4 MySQL数据安全隔离实战   53.5 SQLAgent智能体开发   53.6 非流式响应 + 数据提取   53.7 全链路测试 + 面试题 ### 五十四、Java调用Python 54.1 Java业务系统整合Python大模型   54.2 调用问题 + 响应式编程   54.3 WebClient响应式核心   54.4 SpringBoot整合模型服务（上）   54.5 SpringBoot整合模型服务（下） ### 五十五、简历辅导 55.1 ❌ 反面案例：垃圾简历长什么样   55.2 ✅ 如何写一份合格的高级工程师简历   55.3 个人信息板块编写技巧   55.4 项目编写：企业智能云盘 + 知识库平台   55.5 常见面试指标解析   55.6 项目编写：智能客服对话交互   55.7 打造独一无二的高级简历 ### 五十六、前端联调 56.1 环境配置 + 跨域配置   56.2 前端项目环境搭建   56.3 配置文件修改 + 后端联调   56.4 Bug缺陷修复实战 ### 五十七、部署上线 57.1 阿里云多节点配置   57.2 FastAPI模型服务Docker打包   57.3 模型服务部署验证   57.4 网盘项目Docker打包   57.5 网盘项目部署验证   57.6 Nginx反向代理集群（上）   57.7 Nginx反向代理集群（下）   57.8 前端项目部署阿里云OSS   57.9 🎉 前后端全链路功能测试 --- ## 📌 第12期（第58.1节～第62.4节） ### 五十八、大模型微调入门 58.1 微调FineTune介绍与常见方式   58.2 面试题：微调 vs RAG 场景选择   58.3 算力平台介绍（无GPU怎么办）   58.4 Conda环境介绍与使用   58.5 千问QWEN微调需求说明 ### 五十九、千问微调实战 59.1 微调数据集格式与转换   59.2 千问QWEN项目安装   59.3 魔搭下载模型 + 数据集配置   59.4 微调训练操作实战   59.5 Lora微调模型文件合并   59.6 微调前后效果对比 ### 六十、MCP协议 60.1 MCP诞生背景与效果演示   60.2 大模型 + MCP角色解析   60.3 面试题：Function Call vs MCP   60.4 MCP部署模式与通信原理   60.5 命令行工具与包管理   60.6 AI编辑器 + 高德地图MCPServer实战 ### 六十一、自定义MCP 61.1 🔥 开发自己的MCPServer（上）   61.2 🔥 开发自己的MCPServer（下）   61.3 MCP Inspector调试实战   61.4 LLM + MCP全链路交互解析   61.5 MCPClient + Server综合实战（上）   61.6 MCPClient + Server综合实战（下）   61.7 简历优化：MCP + 微调高阶板块 ### 六十二、课程总结与展望 62.1 知识点总结串讲（上）   62.2 知识点总结串讲（下）   62.3 跳槽面试：避免同质化，选择性包装   62.4 🚀 新大课预告：持续学习，与时代共进 --- ## 📌 课程标签 `SpringBoot 3.X` `MinIO` `AWS S3` `分布式存储` `AI大模型` `LLM` `DeepSeek` `LangChain` `RAG` `Agent智能体` `向量数据库` `Milvus` `FastAPI` `Python` `Docker` `K8s` `MCP协议` `大模型微调` `简历辅导` `项目实战` --- **小滴课堂 · 实战驱动 · 与AI共进化**