├─AGI大模型全栈班-L1阶段
│ ├─01-开班典礼-25.3.18
│ │ 1、开班典礼.mp4
│ │ 10期-1、大语言模型的基础认知(1).pdf
│ │
│ ├─02-通俗易懂大模型核心原理-25.3.20
│ │ 2、通俗易懂大模型核心原理.mp4
│ │ 10期-2、通俗易懂大模型的的核心原理(2).pdf
│ │
│ ├─03-提示工程特训-25.3.22
│ │ 3、提示词工程特训.mp4
│ │ 10期-3、提示工程特训和实战.pdf
│ │ HelloWorld.py
│ │ TraineeTutoringSystemDetailed.py
│ │ const.py
│ │ 提示词范例-大模型应用学习规划师(1).txt
│ │ 提示词范例-旅游助手.txt
│ │ 提示词范例-销售数据分析助手.txt
│ │ 销售数据分析数据.zip
│ │
│ ├─04-提示工程特训与实战-25.3.25
│ │ 10期-3、提示工程特训和实战(1).pdf
│ │ 提示词工程特训与实战.mp4
│ │
│ ├─L1阶段代码
│ │ L1_code.zip
│ │
│ ├─作业.txt
│ └─作业参考.txt
│
├─AGI大模型全栈班-L2阶段
│ ├─05-RAG讲解-25.3.28
│ │ RAG.pdf
│ │ RAG讲解1.mp4
│ │ llama2.pdf
│ │ train_zh.json
│ │ redis-latest.zip
│ │ 代码.zip
│ │
│ ├─06-RAG讲解（二）-25.4.1
│ │ ├─课件
│ │ │ RAG.pdf
│ │ │
│ │ ├─预习资料
│ │ │ 1-LangChain快速入门.pdf
│ │ │ 2-LangChain之Model IO.pdf
│ │ │
│ │ ├─8-2-调用ollama向量数据库.py
│ │ ├─12-基于向量检索的RAG实现公司HR制度智能问答系统.py
│ │ ├─RAG讲解2.mp4
│ │ ├─main(4).py
│ │ └─人事管理流程.docx
│ │
│ ├─07-LangChain框架-25.4.8
│ │ ├─1-LangChain快速入门
│ │ │ 1-LangChain调用OpenAI接口.py
│ │ │ 2-LangChain提示词模版.py
│ │ │ 3-LangChain使用输出解析器.py
│ │ │ 4-LangChain向量存储.py
│ │ │
│ │ ├─2-LangChain-Model IO
│ │ │ 5-LangChain创建提示模板.py
│ │ │ 6-LangChain使用提示词模版.py
│ │ │ 7-LangChain聊天提示模板.py
│ │ │ 8-少量样本示例的提示模板.py
│ │ │ 9-文本补全(演示).py
│ │ │ 10-LangChain调用国产模型.py
│ │ │ 11-LangChain文本嵌入模型.py
│ │ │ 12-调用HuggingFaceBgeEmbeddings.py
│ │ │ 13-日期时间解析器.py
│ │ │
│ │ ├─3-LangChain链
│ │ │ 14-未使用链.py
│ │ │ 15-使用Chain.py
│ │ │ 16-使用表达式语言(LCEL).py
│ │ │ 17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案.py
│ │ │ 18-链的调用方式.py
│ │ │ 19-create_stuff_documents_chain文档链.py
│ │ │ 20-create_sql_query_chainSQL查询链.py
│ │ │
│ │ ├─1-LangChain快速入门.pdf
│ │ ├─2-LangChain之Model IO.pdf
│ │ ├─LangChain框架1.mp4
│ │ ├─requirements.txt
│ │ └─LangChainCode.zip
│ │
│ ├─08-LangChain框架（二）25.4.11
│ │ 3-LangChain之链.pdf
│ │ 4-LangChain之RAG.pdf
│ │ 5-LangChain之Memory.pdf
│ │ LangChain框架2.mp4
│ │ 3-4-LangChain代码.zip
│ │ 5-LangChain记忆.zip
│ │
│ ├─09-Advanced-RAG1，Pre-Retrieval预检索优化-25.4.15
│ │ Advance RAG1.mp4
│ │ Advanced-RAG.pptx
│ │ source.zip
│ │
│ ├─10-Advanced-RAG2，Post-Retrieval后检索优化-25.4.18
│ │ ├─课件资料
│ │ │ Advanced-RAG.pptx
│ │ │ source.zip
│ │ │ 第二节课(Python源文件).zip
│ │ │
│ │ └─Advance RAG2.mp4
│ │
│ ├─11-多模态图文检索RAG实战1，多模态向量模型方案-25.4.25
│ │ ├─source
│ │ │ ├─img
│ │ │ │ 多模态-大模型.png
│ │ │ ├─resources
│ │ │ │ 978-7-5170-2271-8_1.pdf
│ │ │ │ MethodsPLCMOS12.pdf
│ │ │ │ deepseek百度百科.txt
│ │ │ tools
│ │ │ │ tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111.exe
│ │ │ │ poppler-24.08.0.zip
│ │ │ ├─1、索引优化.ipynb
│ │ │ ├─2、查询优化与混合检索.ipynb
│ │ │ ├─3、后检索优化.ipynb
│ │ │ ├─4、多模态RAG实战.ipynb
│ │ │ └─requirements.txt
│ │ │
│ │ ├─Advanced-RAG.pptx
│ │ ├─多模态图文检索RAG实战1.mp4
│ │ └─说明.txt
│ │
│ ├─12-多模态图文检索RAG实战2，基于多模态大模型方案与优化-25.4.29
│ │ Advanced-RAG.pptx
│ │ 多模态图文检索RAG实战2.mp4
│ │ 说明.txt
│ │ source.zip
│ │
│ └─13-RAG系统性能评估-25.5.6
│ RAG-Evalute.pptx
│ RAGS评估性能指标解读.pdf
│ RAG系统评估.mp4
│ source.zip
│
│
├─AGI大模型全栈班-L3阶段
│ ├─14-Agent 生态认知革命-25.5.9
│ │ ├─Agent 生态认知革命
│ │ │ AI Agent+Tools+Memory.py
│ │ │ AI Agent工具到生态的认知革命.pptx
│ │ │ The First Agent.py
│ │ │
│ │ ├─Agent生态认知革命.mp4
│ │ └─Agent 生态认知革命.zip
│ │
│ ├─15-Agent智调：Funcation Calling-25.5.13
│ │ └─Agent智调_Function Calling
│ │ 12306实时票务接口对接.py
│ │ Agent智调：Function Calling.mp4
│ │ FC完整流程实践.py
│ │ Function Calling.pptx
│ │ lQLPJxxV-myhcmvNCO3NB4qw1FfMsuDjBIIIBmMS-BESAA_1930_2285.png
│ │ req.txt
│ │ 动态sql生成与数据库查询.py
│ │ 数据库连接与数据插入.py
│ │ AI+数据库查询系统.zip
│ │
│ │
│ ├─16-Agent 核心认知框架-25.5.16
│ │ Agent核心认知框架.mp4
│ │ Agent核心认知框架(1).zip
│ │ Agent核心认知框架.zip
│ │
│ ├─17-多Agent系统（上）-25.5.20
│ │ tools.py
│ │ 多Agent系统.pdf
│ │ 多Agent系统（上）.mp4
│ │ 多Agent系统 .zip
│ │
│ ├─18--多Agent系统（下）-25.5.23
│ │ CrewAI.pdf
│ │ tools.py
│ │ 多Agent系统（下）.mp4
│ │ 实战项目：多智能体协同代码生成应用（更新）.pdf
│ │ 多Agent系统二.zip
│ │
│ ├─19-Agent 数字人应用-25.5.27
│ │ Agent数字人应用1.mp4
│ │ Agent数字人应用2.mp4
│ │ Agent数字人(1).zip
│ │
│ ├─20-Agent可视化平台 Coze-25.5.30
│ │ Agent可视化平台Coze.mp4
│ │ Coze(1).pdf
│ │
│ └─21-大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析-25.6.4
│ 大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解.mp4
│ 大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析(1).pptx
│ 从数据获取到增强全流程(2).zip
│
│
└─AGI大模型全栈班-L4阶段
├─22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.6.11
│ 1何为开源大模型、为何要开源大模型（密码：mps112233）.pptx
│ 何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4
├─23-大模型微调技术之数据清洗-25.6.14
│ 2大模型微调技术之数据清洗（密码：mps112233）.pptx
│ 大模型微调技术之数据清洗.mp4
24-大模型微调技术之数据清洗（二）-25.6.18
3模型微调（密码：mps112233）.pptx
大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4
