慕课体系课-AI Agent全栈开发工程师|2025完结

这门课的主题是 AI Agent 与 LLMOps 平台的全栈开发，不是教你调用某个现成 API 拼一个玩具对话机器人，而是带你从零搭出一套能上线、能管理、能对外提供服务的 AI 应用平台。如果你在工作中遇到过这些场景——公司想内部部署一套基于私有文档的问答系统、产品需要给聊天机器人加上记忆和联网能

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这门课的主题是 AI Agent 与 LLMOps 平台的全栈开发，不是教你调用某个现成 API 拼一个玩具对话机器人，而是带你从零搭出一套能上线、能管理、能对外提供服务的 AI 应用平台。如果你在工作中遇到过这些场景——公司想内部部署一套基于私有文档的问答系统、产品需要给聊天机器人加上记忆和联网能力、团队要把 Prompt 调试和内容审核流程化——那这门课对应的就是这类需求。它解决的核心问题是：把大模型能力从「能跑通」推进到「能交付」，中间缺的那套工程设施怎么建。

适合什么基础，不适合什么基础

这门课默认你已经能写基本的后端代码，理解接口、数据库、前后端分离这些概念，至少熟悉一门主流后端语言和基础的前端调用逻辑。如果你完全没写过代码，或者只停留在调 OpenAI 接口做 demo 的阶段，前期会比较吃力，因为课程从第一周就进入平台架构设计，而不是从语法讲起。另一方面，如果你已经做过完整的 LLMOps 平台、熟悉向量检索和插件调度，那这门课对你偏基础，价值主要在查漏和梳理工程链路。它适合的是「会写代码、但没独立做过 AI 应用平台」的开发者，以及想从前端或传统后端转到 AI 应用方向的转行者。

建议先看哪几块，学完能独立做什么

按内容分布，最该优先吃透的是三个阶段的主线：先是平台架构与基础聊天机器人打通，把后端服务、前端界面和模型调用串成一条完整链路；然后是记忆模块、数据集问答和插件联网这三块，它们决定了机器人能不能真正用在业务里；最后是 Prompt 可视化编排、审核模块和开放 API，这几块是把平台从「自用工具」变成「可对外服务」的关键。学完之后，你应该能独立完成一套带知识库问答、对话记忆、联网插件和内容审核的 AI 应用平台，并且能对外暴露接口供其他系统接入。这个产出可以直接作为求职作品，也能支撑公司内部工具的原型落地。

资料怎么配合练习

资料按周推进，节奏比较密，不建议只看不写。每看完一周的内容，就自己动手把那周的模块跑一遍，尤其是记忆模块和数据集问答，这两块光看代码很难体会检索和上下文管理的坑。Prompt 编排和审核模块可以放在自己搭好的平台上反复调，观察不同配置对输出质量的影响。开放 API 那部分建议单独做一个调用方小项目来验证，这样能真正理解平台对外的边界。整体上，把这套资料当成一个需要你亲手复现的工程项目，而不是视频合集，收获会实在得多。

课程目录

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计 【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人 【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API 【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆 【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答 【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息 【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周 审核模块开发-确保企业AI生成合规内容 【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁 【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排 【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周 响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应 【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周 授权认证模块开发-保证应用使用安全 【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】 第12周 LLMOps多应用及工作流模块 【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周 LLMOps集成多LLM模型 【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况 【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置 【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下 LLMOps生产环境部署与优化 【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成 【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服 【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下 构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教 【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上 快速构建图片转HTML前端智能工具 【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下 建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流 【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第19周 快速构建PPT自动生成工具 【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周上 课程回顾与总结 【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂 代码+PDF课件+电子书 已转百度网盘