如果你已经会用电脑处理日常事务,但一遇到重复性的数据整理、接口对接、网页信息采集就无从下手,这套 Python 资料能帮你把零散的手工操作变成可复用的脚本。它不承诺速成,也不打包票转行,核心价值在于:把 Python 从语法到实际项目串成一条线,让你学完能独立写出处理数据、抓取网页、连接数据库的小工具。

这套资料适合什么基础的人

最好有一点编程概念,比如知道变量、循环大概是怎么回事,哪怕只是大学时碰过 C 语言或 JavaScript。如果完全零基础,建议从预科部分开始,它用较慢的节奏补计算机基础操作和基本逻辑,避免直接听正式课产生挫败感。已经会写简单脚本、想补齐面向对象和数据库的人,可以跳过预科,直接进入基础课程的中后段。需要提醒的是,资料里包含 MySQL、Web 和爬虫几个方向,跨度不小,如果只想做数据分析,Web 部分可以放一放;如果目标是写后端接口,爬虫和 Redis 的优先级可以往后排。

建议先看哪几块,练习怎么配合

先看基础课程里的流程控制、文件操作和异常处理,这三块是后面所有内容的底座。每看完一节,不要只跟着敲一遍,而是自己换一个场景重写:比如把“读取文件并统计行数”改成“读取日志并统计每个 IP 出现的次数”。面向对象的三节内容建议连着看,看完后试着把之前写过的函数式脚本改写成类,体会封装带来的好处。数据库部分先跟 MySQL 课程走,重点是建表、增删改查和 Python 里的连接操作,练习时自己设计一张表,比如记录每日开销,然后用代码完成插入和查询。爬虫部分从基础讲起,配合 Redis 的内容理解去重和队列,练习时选一个结构简单的公开页面,把标题和链接抓下来存进数据库,跑通一次完整流程比看十遍视频有用。

学完能独立做什么

完成基础、数据库和爬虫这几块后,你应该能独立完成这些事:写一个自动整理本地文件的脚本,按扩展名或修改日期归类;用 Python 连接 MySQL,把 CSV 里的数据批量导入并做条件查询;抓取一个列表页的信息,清洗后存入数据库或导出成表格;给脚本加上异常处理和日志,让它出错时不至于直接崩溃。Web 部分如果也跟下来,可以进一步把数据通过简单接口暴露出来,但这不是必须的。整套资料没有覆盖前端和部署运维,所以学完能做出可运行的小工具,但离上线一个完整产品还有距离,这一点需要心里有数。

最后提醒一句:资料里的视频和练习文件是按顺序组织的,但不必严格从头看到尾。先明确你眼下要解决的具体问题,再挑对应的章节集中突破,剩下的当作查阅手册。遇到卡住的地方,回到基础课程里找对应知识点,比反复看同一节视频更有效。

课程目录

课程目录161 集
  • 课程介绍 [Python]咕P-Python基础+高级课程带你轻松掌握编程技能 是一份后端开发 / itjc8学习资料,内容围绕 Python 展开。 内容涵盖:1 Python基础课程、2 MySQL数据库课程、3 Web课程、4 Python爬虫课程讲解、1 爬虫基础、redis 二 等主题。 适合对 Python 有需求、希望一次性拿到完整资料的同学。 下方为完整资料与目录,可先看目录判断是否符合需要。 ├─【1】Python基础课程 │ 基础总结.mp4
  • │ 异常处理与模块介绍.mp4
  • │ 文件操作.mp4
  • │ 流程控制.mp4.mp4
  • │ 第七节课.mp4
  • │ 综合练习.mp4
  • │ 试卷讲解.mp4.mp4
  • │ 面向对象1.mp4
  • │ 面向对象2.mp4
  • │ 面向对象3.mp4
  • │ 预科班02.mov.mp4
  • │ 预科班第一节.mp4.mp4
  • │ 预科班第四节.mp4.mp4
  • │ ├─【2】MySQL数据库课程 │ mongodb数据库.mp4
  • │ mysql库表操作.mp4
  • │ mysql 数据的CRUD.mp4
  • │ mysql 约束.mp4
  • │ python与数据库交互.mp4
  • │ redis数据库.mp4
  • │ 多线程.mp4
  • │ 常用模块.mp4
  • │ 总结.mp4
  • │ ├─【3】Web课程 │ 1.html.mp4
  • │ 2.css基础.mp4
  • │ 3.css进阶.mp4
  • │ 4.js壹上.mp4
  • │ 5.js壹下.mp4
  • │ 6.js贰上.mp4
  • │ 7.js贰下.mp4
  • │ 8.js叁.mp4
  • │ 9.JQuery.mp4
  • │ 10ajax.mp4
  • │ 11.ajax下.mp4
  • │ 12.轮播图.mp4
  • │ 13.页面布局.mp4
  • │ 14.网页编写壹.mp4
  • │ 15.网页编写贰.mp4
  • │ 16.网页编写叁.mp4
  • │ ├─【4】Python爬虫课程讲解 │ ├─1_爬虫基础 │ │ 2.urllib 和 urllib3上.mp4
  • │ │ 3.urllib 和 urllib3下.mp4
  • │ │ P4:Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4
  • │ │ fiddler抓包.mp4
  • │ │ requests上.mp4.mp4
  • │ │ requests下.mp4.mp4
  • │ │ scrapy-redis(二).mp4
  • │ │ scrapy-redis.mp4
  • │ │ scrapy上.mp4.mp4
  • │ │ scrapy下.mp4.mp4
  • │ │ scrapy二上.mp4.mp4
  • │ │ scrapy二下.mp4.mp4
  • │ │ scrapy框架三1.mp4.mp4
  • │ │ scrapy框架三2.mp4.mp4
  • │ │ scrapy框架三3.mp4.mp4
  • │ │ scrapy框架五.mp4
  • │ │ scrapy框架六.mp4
  • │ │ 网页解析.mp4
  • │ │ 认识爬虫.mp4
  • │ │ │ └─2_爬虫高级 │ appium+mitm.mp4.mp4
  • │ appium.mp4.mp4
  • │ js三.mp4.mp4
  • │ js渗透二.mp4.mp4
  • │ mitm上.mp4.mp4
  • │ mitm下.mp4.mp4
  • │ selenium.mp4.mp4
  • │ 加密解密.mp4.mp4
  • │ 字体反扒.mp4.mp4
  • │ 字符验证码.mp4.mp4
  • │ 滑动验证.mp4.mp4
  • │ 点触验证补录.mp4.mp4
  • │ 百度翻译逆向.mp4.mp4
  • │ │ ├─【5】Django讲解课程 │ └─1_Django框架 │ cookie与session.mp4.mp4
  • │ django权限系统.mp4.mp4
  • │ form表单基础.mp4.mp4
  • │ orm.mp4.mp4
  • │ request和response.mp4.mp4
  • │ web便签.mp4.mp4
  • │ web便签二.mp4.mp4
  • │ 中间件.mp4.mp4
  • │ 优化便签.mp4.mp4
  • │ 优化便签二.mp4.mp4
  • │ 使用wsl与docker.mp4.mp4
  • │ 后台管理.mp4.mp4
  • │ 常见通用视图分析.mp4.mp4
  • │ 我的第一个django服务.mp4.mp4
  • │ 日志.mp4.mp4
  • │ 模型表单.mp4.mp4
  • │ 模型进阶.mp4.mp4
  • │ 模板基础.mp4.mp4
  • │ 模板进阶.mp4.mp4
  • │ 缓存.mp4.mp4
  • │ 视图与路由.mp4.mp4
  • │ 通用编辑视图.mp4.mp4
  • │ 通用视图.mp4.mp4
  • │ │ ├─【6】Python深度学习入门 │ ├─1_深度学习必备基础知识点 │ │ 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4
  • │ │ 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4
  • │ │ 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4
  • │ │ 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4
  • │ │ 5-得分函数.mp4.mp4
  • │ │ 6-损失函数的作用.mp4.mp4
  • │ │ 7-前向传播整体流程.mp4.mp4
  • │ │ │ ├─3_卷积神经网络原理与参数解读 │ │ 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4
  • │ │ 2-卷积的作用.mp4.mp4
  • │ │ 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4
  • │ │ 4-得到特征图表示.mp4.mp4
  • │ │ 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4
  • │ │ 6-边缘填充方法.mp4.mp4
  • │ │ 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4
  • │ │ 8-池化层的作用.mp4.mp4
  • │ │ 9-整体网络架构.mp4.mp4
  • │ │ 10-VGG网络架构.mp4.mp4
  • │ │ 11-残差网络Resnet.mp4.mp4
  • │ │ 12-感受野的作用.mp4.mp4
  • │ │ │ └─4_递归神经网络与词向量原理解读 │ 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4
  • │ 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4
  • │ 3-模型整体框架.mp4.mp4
  • │ 4-训练数据构建.mp4.mp4
  • │ 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4
  • │ 6-负采样方案.mp4.mp4
  • │ │ └─【7】大数据算法课程 ├─1_大数据算法 │ 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4
  • │ 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4
  • │ 1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4
  • │ 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4
  • │ 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4
  • │ 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4
  • │ 4-1knn基本原理.mov.mp4
  • │ 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4
  • │ 5-1SVM基本概念.mp4.mp4
  • │ 5-2SVM优化.mp4.mp4
  • │ 5-3SVM手写识别.mp4.mp4
  • │ 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4
  • │ 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4
  • │ 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4
  • │ DNN回归.mp4.mp4
  • │ 朴素贝叶斯1.mp4.mp4
  • │ 朴素贝叶斯2.mp4.mp4
  • │ 朴素贝叶斯3.mp4.mp4
  • │ 朴素贝叶斯4.mp4.mp4
  • │ 朴素贝叶斯5.mp4.mp4
  • │ 树回归.mp4.mp4
  • │ 线性回归1.mp4.mp4
  • │ 线性回归2.mp4.mp4
  • │ 逻辑回归1.mp4.mp4
  • │ 逻辑回归2.mp4.mp4
  • 2_经典算法部分 分支定界.mp4.mp4
  • 分治算法1.mp4.mp4
  • 分治算法2.mp4.mp4
  • 动态规划-1.mp4.mp4
  • 动态规划-2.mp4.mp4
  • 动态规划-3.mp4.mp4
  • 回溯法.mp4.mp4
  • 字符串匹配-1.mp4.mp4
  • 字符串匹配-2.mp4.mp4
  • 排序-1.mp4.mp4
  • 排序-2.mp4.mp4
  • 排序-3.mp4.mp4
  • 排序-4.mp4.mp4
  • 排序-5-基数排序.mp4.mp4
  • 排序-6-基数排序.mp4.mp4
  • 排序-7-基数排序.mp4.mp4
  • 算法复杂度基础.mp4.mp4
  • 贪心算法.mp4.mp4