数据分析：这门课解决什么工作场景
职场中，数据不会自己说话，但数据分析能让数据说话。本课程聚焦一线业务场景，针对企业周报制作不规范、报表缺乏业务洞察、数据工具应用碎片化等问题，提供系统性解决方案。无论是运营同学需要通过数据判断活动效果，还是产品经理想用分析指导功能迭代，课程都覆盖从数据获取到洞察呈现的全链路。比如，电商行业常见“高销量但低复购”的矛盾，可以通过SQL与Python挖掘用户行为日志中的关联性，关键在于找到数据埋点设计中的潜在问题，这属于课程商业分析框架模块的实操范畴。企业数字化转型后，数据量级倍增，传统Excel处理效率低、动态性差，Tableau的仪表盘搭建能解决这类痛点，课程通过字节跳动真实案例展示如何从散乱数据生成决策支持型报表。
核心应用场景拆解
课程优先解决业务分析中的“三高一低”问题：高耦合指标（如GMV、UV/PV联动）、高维度数据（用户分层、商品关联）、高时效性需求（实时监控大盘波动），以及低门槛但易出错的操作（动态看板中的公式错误）。以某电商平台为例，学员通过SQL关联商品表和用户表，能完成“新客复购率下降”的归因分析，涉及多表连接、窗口函数、异常值处理等进阶操作。这类场景在课程“SQL与Python实战”板块有配套案例，资料中包含电商行业典型数据集，包含加载数据、代码调试到可视化的完整步骤。企业中高层管理者常面临跨部门数据协同难的问题，课程用Excel透视表动态看板部分，专门讲解如何设计可复用的模板，解决“销售部要分地区看数据，市场部要按渠道拆解”这类矛盾。
学完能独立做什么
课程不追求“学会100种图表”，而是培养“用数据解决一个具体问题”的能力。完成全部内容后，学员能独立完成从企业微信采集用户行为数据到生成季度分析报告的全流程。比如针对“直播带货ROI下降”问题，可先通过Python处理日志数据中的空值缺失，再用Tableau设计漏斗图排查转化节点，最后用Excel动态看板呈现关键指标变化趋势。这种能力在字节跳动等大厂对应“数据分析师T3级别”的日常工作范畴，但课程更强调“小团队也能掌握”的普适方法论。资料中包含的“用户流失预警”项目，要求学员结合SQL与Python建立预测模型，输出可视化预警仪表盘，最终成果需达到部门周会汇报标准。这种“交付导向”的设计，避免学员陷入“工具堆砌”的误区，而是聚焦业务价值转化。
职场场景的迁移能力
课程通过“企业真实数据集”实现技能迁移。电商交易数据集包含用户ID、商品ID、购买时间等维度，学员需先解决关联ID的重复值问题（Excel数据透视表处理），再用SQL分析“不同年龄段用户偏好商品品类”的关联规则，最后用Tableau用树状图呈现结果。这种场景在制造业、零售业均有对应，比如汽车行业可换成“不同区域经销商的车型销量分析”。更关键的是商业分析框架部分，资料中提供的“GMV增长拆解模板”，包含渠道分析、时间序列分解、竞品对标等模块，学员可直接复制使用，但需根据自身行业补充变量。课程建议先掌握SQL基础，因为它是商业分析中的“数据搬运工”，比Excel更高效地处理百万级数据，SQL模块的电商案例（用户行为挖掘）尤其值得重点学习。
适合什么基础
课程设计区分了“业务人员快速上手”和“技术背景强化技能”两个方向。Excel基础与进阶模块要求学员会使用VLOOKUP、数据透视表、条件格式等基础功能，资料中包含“从Excel古董版到动态模板”的进阶案例，适合零基础但已会用Excel的学员。SQL与Python部分不要求学员编程经验，但需理解“数据库三范式”的基本概念，资料用“电商数据表结构图”辅助理解字段关系，案例从“单表查询”过渡到“多表JOIN”，Python部分侧重用Pandas处理数据，而非复杂机器学习算法。商业分析框架模块建议搭配“行业案例数据集”自测，资料中提供零售、餐饮等常见行业指标解释，适合刚入行需要“快速建立框架”的学员。
如何匹配自身基础
资料中包含“基础能力自测题”，覆盖Excel函数、SQL语法基础、Python包安装等知识点，建议用10分钟完成。若在Excel部分卡壳，可优先学习“透视表案例解析”章节，资料用“服装电商周报模板”演示动态数据替换，避免学员陷入“制作复杂图表”的虚荣心。SQL部分通过“电商用户画像”案例拆解字段含义，如用户ID的脱敏规则、时间字段的格式转换，适合技术背景学员补充业务敏感度。更建议搭配“真实企业数据集”进行专项突破，资料按行业分类的样本包括电商（交易数据）、金融（风控数据）、游戏（用户行为），学员可选择最贴近工作场景的1-2个数据集深度练习。课程特别强调“工具组合应用”，比如用Python处理SQL导出数据后，再用Tableau设计仪表盘，这种“加工-展示”的流程比单独使用某个工具更实用。
资料怎么配合练习
课程资料包含“分阶段练习清单”，建议结合企业真实业务场景展开练习。Excel部分完成“用动态模板生成月度销售报告”后，可尝试优化“自动计算区域占比”，资料中有“销售部季度复盘”案例供参考。Tableau练习时，关键在于完成“用户活跃度仪表盘”，需包含留存率、新用户占比、渠道来源等模块，资料用“字节跳动打样参考”展示优秀排版，学员可重点模仿配色、布局逻辑。SQL与Python结合的“用户行为挖掘”项目，建议先完成“RFM模型计算”，再扩展到“流失用户特征分析”，资料中包含电商数据集的异常值处理建议，避免学员陷入“代码能跑就行”的误区。所有项目最终需生成PPT汇报材料，课程提供“分析报告模板”，但需根据实际数据调整分析维度。
避免踩坑的练习建议
资料中强调“数据质量检查”环节，但学员常忽略这点，导致后期分析结果偏差。比如用Python处理电商数据时，需检查订单金额是否出现负数、用户ID是否重复，资料用“数据清洗检查清单”辅助识别。Tableau部分最易陷入“用图堆砌”的误区，课程建议先确定分析核心结论，再设计可视化呈现方式，资料用“医药行业案例”演示“如何用组合图表强制表达对比关系”。更关键的是SQL部分，学员需模拟真实企业用例，比如用“分时段用户访问量”数据练习窗口函数，而避免直接用“课程案例数据”应付练习。资料中“SQL执行耗时优化”章节，建议学员测量不同写法的查询效率，这种细节在真实工作中至关重要。所有练习完成后，可尝试用资料“企业真实数据集”重新完成项目，检验学习效果。
课程介绍
一、课程模块与核心内容
-
系统化数据分析体系
课程覆盖数据分析全链路，包含基础工具、数据可视化、商业分析实战、求职技能四大板块。- Excel基础与进阶：从数据清洗、透视表到动态看板制作，结合企业周报/月报案例讲解。
- Tableau可视化：仪表盘搭建、图表设计及业务场景应用。
- SQL与Python：从语法入门到实战案例（如电商数据分析、用户行为挖掘）。
- 商业分析框架：基于真实行业案例（如GMV、UV/PV分析），培养业务思维与解决方案设计能力。
-
实战项目与数据源
课程提供真实企业数据集，例如电商交易数据、用户行为日志等，学员可实操完成完整分析报告，涵盖数据清洗、建模、可视化到汇报全流程。
二、课程特色
- 在职分析师经验输出
戴师兄为前字节跳动数据分析师，课程内容融合大厂工作方法论，如数据埋点设计、AB测试解读、分析报告撰写规范等。 - 工具与业务双驱动
不仅教授Excel、Python等技术工具，更注重业务场景应用，例如通过CPC广告投放案例讲解成本优化策略。 - 配套资源丰富
- 提供课程笔记、数据源网盘链接及飞书知识库。
- 含简历优化、面试模拟等求职辅助内容。
三、适合人群
- 零基础转行：针对运营、市场等岗位转型数据分析师设计，涵盖工具速成与项目经验积累。
- 在职提升：适合希望系统学习商业分析思维、提升数据驱动决策能力的从业者。
四、课程更新与口碑
截至2024年12月，课程已迭代至第9期工具课和2024版Excel教程，新增Python自动化办公、Quick BI等热点内容。知乎与CSDN等平台均有学员发布学习笔记及实战复盘，反馈课程实战性强、案例贴近企业需求。
课程目录
/15-044-B站戴师兄戴你玩转数据分析/
│├─视频
│├─课件
视频/
│├─1.0.5-数据分析就要这样学！.mp4-分秒帧.mp4 43.6MB
│├─1.1 啥是数据分析.mp4-分秒帧.mp4 77.4MB
│├─1.2 数据分析如何在企业发挥价值.mp4-分秒帧.mp4 107MB
│├─1.3 主流的数据分析方法与框架使用.mp4-分秒帧.mp4 100.9MB
│├─1.4 图文并茂的数据汇报与观点表达.mp4-分秒帧.mp4 112.4MB
│├─1.5 如何正确地学习与使用数据分析.mp4-分秒帧.mp4 63.4MB
│├─2.1 Excel工作场景与知识点总结.mp4-分秒帧.mp4 58.3MB
│├─2.2 基础概念、表格结构与常用函数.mp4-分秒帧.mp4 294.6MB
│├─2.3 基础图表、透视图表制作与分析.mp4-分秒帧.mp4 93.2MB
│├─2.4 高级函数与数据连接.mp4-分秒帧.mp4 63.9MB
│├─2.5 大厂自动化报表实战.mp4-分秒帧.mp4 432.1MB
│├─3.1 常用可视化工具安装.mp4-分秒帧.mp4 85MB
│├─3.2 工具可视化原理详解对比.mp4-分秒帧.mp4 275.6MB
│├─3.3 Tableau实用的30个图表制作.mp4-分秒帧.mp4 233.9MB
│├─3.4专业仪表盘搭建-Tableau.mp4-分秒帧.mp4 399.7MB
│├─3.5专业仪表盘搭建-Excel.mp4-分秒帧.mp4 150.9MB
│├─4.1 数据库及工具安装.mp4-分秒帧.mp4 180.7MB
│├─4.2 SQL基础语句运行原理.mp4-分秒帧.mp4 497.8MB
│├─4.3 SQL子查询与窗口函数.mp4-分秒帧.mp4 488.8MB
│├─4.4【上】SQL实战演练与刷题提升.mp4-分秒帧.mp4 213.3MB
│├─4.4【下】SQL实战演练与刷题提升.mp4-分秒帧.mp4 136.4MB
│├─5.1 Python与自动化工具安装.mp4-分秒帧.mp4 31.5MB
│├─5.2 快速构建自动化流程思路.mp4-分秒帧.mp4 74.4MB
│├─5.3 PrepBuilder操作全面教学.mp4-分秒帧.mp4 127.5MB
│├─5.4 PrepBuilder实战场景总结.mp4-分秒帧.mp4 174.4MB
│├─5.5 自动化脚本轻松配置使用.mp4-分秒帧.mp4 91.2MB
│├─6.1 本地生活外卖门店经营分析【实战项目先行上线】.mp4-分秒帧.mp4 452.6MB
│├─6.2 兴趣电商用户成交、商品分析.mp4-分秒帧.mp4 326.1MB
│├─6.3 推广增长团队业绩数据分析监控.mp4-分秒帧.mp4 269.3MB
│├─6.4 互联网金融用户分群与增长分析.mp4-分秒帧.mp4 104.5MB
课件/
│├─第三章-BI可视化与仪表盘搭建
│├─第二章-Excel工作场景实战
│├─第五章-Prep零编程数据自动化处理
│├─第六章-综合实战项目演练
│├─第四章-SQL语言与数据库搭建
│第三章-BI可视化与仪表盘搭建/
││├─3.1-三大BI软件安装包
││├─3.2-BI工具可视化原理
││├─3.3-Tableau30个常用的图表制作
││├─3.4-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Tableau
││├─3.5-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Excel
││3.1-三大BI软件安装包/
│││├─PBIDesktopSetup.exe 344MB
│││├─PBIDesktopSetup_x64.exe 382.2MB
│││├─TableauDesktop-2022-2-1.dmg 590.3MB
│││├─TableauDesktop-64bit-2022-2-1.exe 544.4MB
│││├─macos_FineBI5_1-CN.dmg 1016.8MB
│││├─windows-x64_FineBI5_1-CN.exe 1012.6MB
││3.2-BI工具可视化原理/
│││├─PowerBI练习.pbix 154.6KB
│││├─Tableau练习.twbx 110.3KB
││3.3-Tableau30个常用的图表制作/
│││├─3.2-8月成交数据.xlsx 53.4KB
│││├─3.2-8月获客数据.csv 75.9KB
│││├─3.3-8月业绩目标.xlsx 9.7KB
│││├─Tableau30个常用图表练习.twbx 454KB
││3.4-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Tableau/
│││├─3.4-探索数据.xlsx 9.5KB
│││├─Tableau仪表盘练习-浅色.twbx 204.5KB
│││├─Tableau仪表盘练习-深色.twbx 220.6KB
││3.5-Tableau与Excel专业仪表盘搭建-Excel/
│││├─3.2-8月成交数据.xlsx 810.8KB
│││├─3.2-8月获客数据.csv 64.9KB
│第二章-Excel工作场景实战/
││├─2.2知识点梳理-按场景 (1).png 5.3MB
││├─2.4自动化报表-8月成交数据.xlsx 40.9KB
││├─8月成交数据-2.2练习工作簿模板.xlsx 72.3KB
││├─8月成交数据-2.3师兄完成版.xlsx 266.1KB
││├─8月成交数据.xlsx 38.5KB
│第五章-Prep零编程数据自动化处理/
││├─Mysql驱动安装包
││├─Python安装与Tabpy的使用
││├─TableauDesktop安装包
││├─TableauPrepBuilder安装包
││├─自动化脚本
││├─课程数据
││Mysql驱动安装包/
│││├─VC_redist.x64.exe 14.2MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-macos12-arm64.dmg 7.4MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-macos12-x86-64bit.dmg 8.2MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-win32.msi 8.9MB
│││├─mysql-connector-odbc-8.0.31-winx64.msi 10.9MB
││Python安装与Tabpy的使用/
│││├─Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 621.2MB
│││├─tabpy info.py 1.2KB
│││├─tabpy statistics.py 543byte
││TableauDesktop安装包/
│││├─TableauDesktop-2022-4-0.dmg 628MB
│││├─TableauDesktop-64bit-2022-4-0.exe 562.6MB
││TableauPrepBuilder安装包/
│││├─TableauPrep-2022-4-0.dmg 914MB
│││├─TableauPrep-2022-4-0.exe 778.9MB
││自动化脚本/
│││├─prep.bat 216byte
│││├─prep.json 163byte
│││├─prep.tfl 2.8KB
││课程数据/
│││├─互联网金融
│││├─互联网金融数据处理-课程示例流程.tflx 110.1KB
│││├─兴趣电商
│││├─兴趣电商数据处理-课程示例流程.tflx 64.2KB
│││互联网金融/
││││├─业绩目标
││││├─成交数据
││││├─获客数据
││││业绩目标/
│││││├─8月-目标.xlsx 9.2KB
││││成交数据/
│││││├─8月-成交-东部战区.xlsx 23.8KB
│││││├─8月-成交-北部战区.xlsx 13.5KB
│││││├─8月-成交-南部战区.xlsx 12.7KB
│││││├─8月-成交-西部战区.xlsx 13.4KB
││││获客数据/
│││││├─8月-获客-东部战区.xls 69KB
│││││├─8月-获客-北部战区.xlsx 15.1KB
│││││├─8月-获客-南部战区.csv 11.5KB
│││││├─8月-获客-西部战区.csv 13.3KB
│││兴趣电商/
││││├─信息流计划数据
││││├─淘宝落地页数据
││││信息流计划数据/
│││││├─byhe,2021-02-23,kolMT1,D5pro15’D5pro16,IOS_1500_LS_0310_pro3.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-15,BRYMP,D5pro12’D5pro13,IOS_KJJQ_pro8.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-16,XLS2,D5pro34’D5pro14,IOS_KJJQ_0415_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-23,XDZ01,D5pro3’D5pro4,IOS_GNJQ_pro1.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-03-23,XDZ01,D5pro5’D5pro6,IOS_LS_pro1.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-07,XDZ01,D5pro50’D5pro51,IOS_KJJQ_3140_pro2.xls 9.5KB
│││││├─byhe,2021-04-07,XDZ01,D5pro52’D5pro53,IOS_GNJQ_3140_pro2.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-07,XDZ01,D5pro55’D5pro49,IOS_GNJQ_3140_pro2.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-09,XLS01,D5pro25’D5pro26,31-40_IOS_Wifi_LS_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-10,XLS02,D5pro27’D5pro30,24-30_IOS_Wifi_LS_pro6.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-04-10,XLS02,D5pro28’D5pro29,31-40_IOS_Wifi_LS_pro6.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSXDZ,D5pro11’D5pro21,W_40-50_IOS_Wifi_JF_pro6.xls 5.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSXDZ,D5pro7’D5pro8,W_24-30_IOS_Wifi_JF_pro6.xls 9.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSXDZ,D5pro9’D5pro10,W_31-40_IOS_Wifi_JF_pro6.xls 9.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSYS,D5pro17’D5pro18,M_18-23_All_Wifi_YL_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSYS,D5pro19’D5pro20,M_24-30_IOS_Wifi_YL_pro4.xls 13.5KB
│││││├─byhe,2021-05-01,YSYS,D5pro22’D5pro24,M_30-40_IOS_Wifi_YL_pro4.xls 13.5KB
││││淘宝落地页数据/
│││││├─源数据byhe20210504taobaopv.csv 24.5KB
│第六章-综合实战项目演练/
││├─6.1 本地生活外卖门店经营分析
││├─6.2 兴趣电商用户成交、商品分析
││├─6.3 推广增长团队业绩数据分析监控
││6.1 本地生活外卖门店经营分析/
│││├─数据
│││数据/
││││├─cpc_20230322_170432.csv 35.2KB
││││├─shop.csv 139.2KB
││6.2 兴趣电商用户成交、商品分析/
│││├─数据
│││数据/
││││├─先别点开
││││├─淘宝订单数据by点击日期
││││先别点开/
│││││├─淘宝sku标签.xlsx 22.1KB
││││淘宝订单数据by点击日期/
│││││├─2020-11淘宝订单.xlsx 79.2KB
│││││├─2020-12淘宝订单.xlsx 763.4KB
│││││├─2021-01淘宝订单.xlsx 568.1KB
│││││├─2021-02淘宝订单.xlsx 488.9KB
│││││├─2021-03淘宝订单.xlsx 289.8KB
│││││├─2021-04淘宝订单.xlsx 1008.3KB
│││││├─2021-05淘宝订单.xlsx 1MB
││6.3 推广增长团队业绩数据分析监控/
│││├─2020年6月份分行业绩目标2ms.xlsx 10.3KB
│││├─6月份2ms销售绩效计算.sql 2.4KB
│││├─dictionary.xlsx 25.3KB
│第四章-SQL语言与数据库搭建/
││├─4.1 数据库及工具安装
││├─4.2 SQL基础语句运行原理
││4.1 数据库及工具安装/
│││├─datagrip-2022.2.5.exe 380.2MB
│││├─mysql-installer-community-8.0.31.0.msi 431.7MB
│││├─sublime_text_build_4126_x64_setup.exe 18.3MB
││4.2 SQL基础语句运行原理/
│││├─8月业绩目标.csv 1.2KB
│││├─8月成交数据.csv 85.7KB
│││├─8月获客数据.csv 71.4KB
│││├─城市信息.csv 494byte
│││├─战区信息.csv 214byte
