人工精选黑马-天机学堂AI新版
适合想深入底层原理的Java开发者 这门课解决的核心问题是：在 Java 企业级应用中，如何不依赖第三方托管平台，利用 Spring AI 框架自主构建一个功能完整、可落地的 AI 助手应用。资料包中包含了虚拟机镜像和大量代码实现视频，说明课程高度侧重于**工程化落地**而非简单的 API 调用演示
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适合想深入底层原理的Java开发者
这门课解决的核心问题是：在 Java 企业级应用中，如何不依赖第三方托管平台，利用 Spring AI 框架自主构建一个功能完整、可落地的 AI 助手应用。资料包中包含了虚拟机镜像和大量代码实现视频，说明课程高度侧重于**工程化落地**而非简单的 API 调用演示。它针对的是那些已经掌握 Java Spring Boot 基础，但在将大模型能力集成到现有业务系统时感到无从下手的开发者。如果你只想调调接口做测试，这类内容可能过于厚重；但如果你想搞清楚“会话记忆怎么存”、“流式输出怎么接”、“工具调用怎么路由”，这是非常对症的实战路径。
学习路径与资料配合建议
课程内容从 `day02` 的基础概念切入，重点讲解 Spring AI 的核心抽象，如 Advisors（顾问）和 Tool Calling（工具调用）。这部分是理解后续复杂场景的地基。**day03** 开始进入具体功能模块，包括 System 提示词的设计、流式对话的实现以及新建会话的逻辑。这里建议你务必对照视频中的代码实现部分进行动手练习，特别是涉及数据库设计和接口分析的视频，它们展示了从需求到落地的完整闭环。
到了 `day04` 至 `day06`，课程进入了智能体的高级应用阶段，涵盖了路由工作流、通用文本模型与语音处理等复杂场景。这些章节直接对应真实工作中的多轮对话管理和复杂指令分发。最后的 `day07` 涉及 Spring AI 高级用法及私有大模型部署，对于需要私有化部署或追求更低延迟的团队极具参考价值。由于资料包含一个体积较大的虚拟机环境，强烈建议在学习初期直接导入运行，避免本地环境配置浪费时间，确保代码能够即跑即看。
学完能独立达成什么目标
完成这套课程后，你将具备独立设计并开发一款基于 Spring AI 的智能客服或内部知识问答系统的能力。具体来说，你可以实现以下功能：管理多轮会话历史，确保 AI 记得上下文；支持流式响应，提升用户交互体验；通过 Tool Calling 机制让 AI 调用你现有的 Java 后端服务（如查询数据库、发送通知）；以及设计复杂的智能体路由策略，根据用户意图将请求分发到不同的处理逻辑中。这门课不讲虚的概念，而是教你如何用标准的 Java 工程思维去驾驭 AI 模型，使其真正融入企业的技术栈。
课程目录
Windows10 条
- tjxt-ai.mf [179.0 B]
- tjxt-ai.ovf [11.8 KB]
- tjxt-ai-disk1.vmdk [42.5 GB]
- day03-天机AI助手智能体-基本功能.pdf [27.9 MB]
- day05-天机AI助手智能体-路由工作流.pdf [9.3 MB]
- day06-平台智能体、通用文本模型、语音.pdf [19.5 MB]
- day07-SpringAI高级与私有大模型.pdf [13.3 MB]
- day01-玩转AI大模型.pdf [22.2 MB]
- day02-Spring AI入门.pdf [8.8 MB]
- day04-天机AI助手智能体-课程咨询与购买.pdf [9.3 MB]
day0319 集
- 15.会话记忆-代码实现_.mp4 [77.2 MB]
- 14.会话记忆-实现分析_.mp4 [20.8 MB]
- 06.新建会话-需求分析&实现分析&接口分析&数据库设计_.mp4 [41.8 MB]
- 16.会话记忆-解决序列化问题_.mp4 [48.2 MB]
- 19.bug解决_.mp4 [47.1 MB]
- 13.停止生成-代码实现_.mp4 [70.2 MB]
- 09.流式对话-代码实现_.mp4 [74.3 MB]
- 17.会话记忆-实现查询对话_.mp4 [96.3 MB]
- 04.技术架构_.mp4 [13.6 MB]
- 11.system提示词-代码实现_.mp4 [84.4 MB]
- 02.部署环境_.mp4 [55.1 MB]
- 12.停止生成-功能说明&接口分析_.mp4 [13.7 MB]
- 10.system提示词-功能分析&系统提示词_.mp4 [39.8 MB]
- 03.AI功能需求_.mp4 [48.7 MB]
- 18.bug重现_.mp4 [40.1 MB]
- 07.新建会话-代码实现_.mp4 [134.3 MB]
- 08.流式对话-接口分析_.mp4 [9.4 MB]
- 01.课程安排_.mp4 [6.0 MB]
- 05.项目集成SpringAI_.mp4 [135.3 MB]
day0224 集
- 前天总结_.mp4 [25.4 MB]
- 09.Advisors原理_.mp4 [19.2 MB]
- 17.优化1_.mp4 [37.3 MB]
- 14.Tool Calling原理_.mp4 [33.6 MB]
- 07.System角色设定-局部和默认设定_.mp4 [24.6 MB]
- 11.聊天记忆_.mp4 [76.8 MB]
- 01.课程安排_.mp4 [6.1 MB]
- 21.城市数据知识库_.mp4 [88.7 MB]
- 15.阅读文档_.mp4 [15.5 MB]
- 16.案例：天气查询_.mp4 [36.7 MB]
- tool补充_.mp4 [24.4 MB]
- 03.搭建工程&导入依赖&编写配置_.mp4 [33.2 MB]
- 06.切换阿里百炼_.mp4 [51.7 MB]
- 04.普通聊天_.mp4 [60.1 MB]
- 10.日志Advisor_.mp4 [54.1 MB]
- 19.RAG需求分析_.mp4 [17.1 MB]
- 12.会话id_.mp4 [43.3 MB]
- 22.RAG实现_.mp4 [21.6 MB]
- 08.动态参数_.mp4 [37.0 MB]
- 02.什么是Spring AI？_.mp4 [9.6 MB]
- 13.敏感词校验_.mp4 [23.9 MB]
- 20.RAG原理_.mp4 [46.1 MB]
- 18.优化2_.mp4 [25.6 MB]
- 05.流式聊天_.mp4 [65.3 MB]
day0418 集
- 预下单讲解_.mp4 [51.1 MB]
- 14.集成到chatClient_.mp4 [18.6 MB]
- ToolContext补充_.mp4 [39.7 MB]
- 03.查询课程-代码实现_.mp4 [67.2 MB]
- 08.bug解决描述_.mp4 [58.4 MB]
- 09.bug解决_.mp4 [95.2 MB]
- 04.查询课程-测试_.mp4 [18.8 MB]
- 01.课程安排_.mp4 [5.1 MB]
- 05.课程卡片-功能说明&实现分析_.mp4 [46.2 MB]
- 13.写入数据_.mp4 [53.3 MB]
- 02.查询课程-需求分析&课程微服务&实现流程_.mp4 [47.2 MB]
- 11.为什么要用知识库_.mp4 [81.3 MB]
- 07.课程卡片-功能测试_.mp4 [7.3 MB]
- 前天总结_.mp4 [26.2 MB]
- 06.课程卡片-代码实现_.mp4 [111.3 MB]
- 10.bug解决测试_.mp4 [9.5 MB]
- 12.es&kibana部署_.mp4 [45.7 MB]
- 15.测试课程推荐_.mp4 [20.4 MB]
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