【极客时间】AI 产品力实战课【已完结】（新课首发，）

这门课到底解决什么痛点？

当前职场中，"AI 产品经理”这一头衔让许多人感到焦虑，因为传统的产品思维难以直接套用在生成式 AI 上，导致需求分析不清、价值难以量化。这门课核心解决的是“如何从伪需求中识别真实商业价值”以及“如何将大模型能力转化为可落地、可验收的产品”这两个关键问题。内容紧扣 AI 产品特有的复杂性，不再空谈概念，而是直接切入企业实际应用场景，比如如何用 4D 方法梳理 AI 价值，如何判断一个需求是否值得投入开发，以及如何处理从 Prompt 工程到 Agent 架构的完整产品化路径。它填补了传统产品设计方法论在 AI 时代的空白，帮助从业者建立一套专门针对大模型时代的分析框架。

零基础能学吗？建议先看哪些部分？

课程门槛中等，不需要深厚的代码功底，但要求学习者具备基本的逻辑思维和产品设计常识。如果你是转行者或初级产品经理，建议先通过开篇内容建立整体认知，接着重点学习“什么是真正的 AI 产品力”来厘清概念边界，避免把简单的自动化功能误认为是 AI 产品，再进入“真伪 AI 需求判断”排除无效场景。对于有一定经验的产品经理，可以直接跳过基础定义，从“为什么企业需要 AI 产品经理”切入，快速了解当前企业的真实痛点，然后直接学习“大模型选型的产品视角”和“企业知识库建设”这些涉及技术选型与底层架构的硬核内容，避免在概念上浪费时间，能更快掌握核心技术决策逻辑。

学完能独立做什么？资料怎么用？

学完这门课，你应当具备独立撰写一份完整的 AI 产品需求文档的能力，能够定义清晰的输入输出边界、验收标准以及评测体系，而不仅仅是堆砌功能列表。更重要的是，你能主导一个智能体从设计到落地的全过程，包括选择合适的大模型、设计技能库、编写提示词工程方案以及规划组织协同策略。资料包中的实战文件是核心辅助，比如“实战｜用 4D 方法做 AI 价值分析报告”可用于项目初期的可行性评估与汇报，“实战｜面向 AI 的 AgentPRD 写法”是撰写需求文档的模板参考，“实战｜实现一个 AgentDemo"则能帮你验证设计思路的可行性。请务必在观看对应理论视频后，立即对照对应的实战文件进行模仿练习，尝试将理论框架应用到具体的业务场景中，只有经过实际文档编写的训练，才能真正掌握 AI 产品力的核心逻辑，避免学完只懂理论无法落地。