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赋范-九天菜菜Agent智能体开发实战38期

赋范-九天菜菜Agent智能体开发实战38期 赋范 AI 课堂联合九天菜菜出品的《大模型 Agent 智能体开发实战》 第 38 期 ，面向希望系统掌握「部署调用 → 微调对齐 → RAG / GraphRAG → Agent 框架 → 企业级项目」全流程的学员。课程含 Python 基础、Deep

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赋范-九天菜菜Agent智能体开发实战38期

赋范 AI 课堂联合九天菜菜出品的《大模型 Agent 智能体开发实战》第 38 期，面向希望系统掌握「部署调用 → 微调对齐 → RAG / GraphRAG → Agent 框架 → 企业级项目」全流程的学员。课程含 Python 基础、DeepSeek / Qwen 等模型部署、Llama-Factory 微调、Dify / Coze 低代码、LangGraph / AutoGen、MCP 与 Google ADK，并配套 AssistGen、Manus、企业知识库问答等实战项目及求职面试专项。

本站目录共 42 个模块、1062 集视频，与下方列表一致。售价 ¥99，会员需付费购买；付款后请联系客服获取网盘下载。

课程目录

共 42 个专题 · 1062 集视频

【2025夏季班正课】大模型Agent智能体开发实战1 节
  1. 01 Google ADK 集成 MCP 服务及认证组件开发实战.mp4
01 【赠送】大模型必备Python基础 / 【赠送】大模型必备Python基础32 节
  1. 01 Lesson 1.Hello World!.mp4
  2. 02 Lesson 2.数值型对象的创建.mp4
  3. 03 Lesson 3.数值型对象的科学运算.mp4
  4. 04 Lesson 4.布尔型对象.mp4
  5. 05 Lesson 5.字符串型对象的创建.mp4
  6. 06 Lesson 6.字符串索引.mp4
  7. 07 Lesson 7.字符串的常用方法（1）.mp4
  8. 08 Lesson 8.字符串常用方法（2）.mp4
  9. 09 Lesson 9.列表对象的创建与索引.mp4
  10. 10 Lesson 10.列表的常用方法（1）.mp4
  11. 11 Lesson 11.列表常用方法（2）.mp4
  12. 12 Lesson 12.元组对象的创建与索引.mp4
  13. 13 Lesson 13.元组的常用方法.mp4
  14. 14 Lesson 14.字典对象的创建与索引.mp4
  15. 15 Lesson 15.字典的常用方法.mp4
  16. 16 Lesson 16.集合的创建（新）.mp4
  17. 17 Lesson 17.集合的常用方法（新）.mp4
  18. 18 Lesson 18.冻集合的创建与使用.mp4
  19. 19 Lesson 19.控制语句(1)：判别语句.mp4
  20. 20 Lesson 20.控制语句(2)：循环语句.mp4
  21. 21 Lesson 21.控制语句(3)：条件循环.mp4
  22. 22 Lesson 22.函数(1)：函数的使用.mp4
  23. 23 Lesson 23.函数(2)：函数的参数.mp4
  24. 24 Lesson 24.函数(3)：变量作用域与lambda函数.mp4
  25. 25 Lesson 25.类的创建.mp4
  26. 26 Lesson 26.类的方法和继承.mp4
  27. 27 Lesson 27.NumPy基础.mp4
  28. 28 Lesson 28.NumPy数组的常用方法.mp4
  29. 29 Lesson 29.NumPy的广播与科学计算.mp4
  30. 30 Lesson 30.Pandas入门 .mp4
  31. 30 Lesson 30.Pandas入门.mp4
  32. 31 Lesson 31.DataFrame数据结构基础.mp4
02 【part 1】大模型部署软硬件环境准备 / 【part 1】大模型部署软硬件环境准备16 节
  1. 01 00 大模型全领域技术介绍与学习路径.mp4
  2. 02 1.1 电脑硬件选配指南.mp4
  3. 03 1.2 GPU选择指南.mp4
  4. 04 2.1 免费在线GPU算力租赁指南.mp4
  5. 05 2.2 付费在线GPU算力租赁指南 .mp4
  6. 05 2.2 付费在线GPU算力租赁指南.mp4
  7. 06 3.1 Win&Ubuntu双系统安装方法.mp4
  8. 07 3.2 Ubuntu系统初始化配置方法.mp4
  9. 08 4.1 大模型GPU选配方法基本说明.mp4
  10. 09 4.2 主流GPU分类及对应使用场景介绍.mp4
  11. 10 4.3 主流GPU性能及性价比天梯图.mp4
  12. 11 4.4 各类大模型显存占用及运行推荐配置.mp4
  13. 12 4.5 个人或公司推荐大模型运行配置.mp4
  14. 13 4.6 GPU基础理论补充及性能核心指标介绍.mp4
  15. 14 5 AutoDL租赁与使用方法_2025-08-03_15-24-26.mp4
  16. 14 5 AutoDL租赁与使用方法.mp4
03 【part 2】大模型部署与调用方法（赠送） / 【part 2】大模型部署与调用方法（赠送）107 节
  1. 01 【DS-v3 本地部署】1.1 DeepSeek v3开源情况介绍.mp4
  2. 02 【DS-v3 本地部署】1.2 DeepSeek v3本地部署.mp4
  3. 03 【DS-v3 本地部署】1.3 SGLang、LM和vLLM部署程.mp4
  4. 04 【DS-v3 本地部署】1.4 DeepSeek v3模型情况介绍.mp4
  5. 05 【DS-v3 本地部署】2 GitHub开源情况.mp4
  6. 06 【DS-v3 本地部署】3 DeepSeek v3技术报告解读.mp4
  7. 07 【DS-R1 本地部署】1.1 DeepSeek R1本地部署指南.mp4
  8. 08 【DS-R1 本地部署】1.2 DeepSeek R1模型组情况介绍.mp4
  9. 09 【DS-R1 本地部署】1.3 DeepSeek R1开源情况介绍.mp4
  10. 10 【DS-R1 本地部署】1.4 DeepSeek R1本地部署调用.mp4
  11. 11 【DS-R1 本地部署】1.5 Ollama_vLLM_SG_LMD.mp4
  12. 12 【DS-R1 本地部署】1.6 R1 Distill模型搭建.mp4
  13. 13 【DS-R1 本地部署】1.7 借助transformer库调用模型.mp4
  14. 14 【DS-R1 本地部署】1.8 借助ollama调用模型.mp4
  15. 15 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.1 企业级部署实战说明.mp4
  16. 16 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.2 ollama离线安装.mp4
  17. 17 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.3 Embedding模型部署流程.mp4
  18. 18 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.4 联网、代码解释器功能实现流程.mp4
  19. 19 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.5 DeepSeek R1本地知识库问答.mp4
  20. 20 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.6 外部工具调用与查询查询实时天气.mp4
  21. 21 【DS-R1+Open-Webui部署实战】1.7 连接MySQL进行数据对话.mp4
  22. 22 【DS-v3 API 调用】1.1 DeepSeek v3模型性能介绍.mp4
  23. 23 【DS-v3 API 调用】1.2 DeepSeek v3开源情况介绍.mp4
  24. 24 【DS-v3 API 调用】1.3 API-Key获取与模型调用方法.mp4
  25. 25 【DS-v3 API 调用】1.4 DeepSeek v3模型参数详解.mp4
  26. 26 【DS-v3 API 调用】1.5 搭建DeepSeek v3对话机器人.mp4
  27. 27 【DS-v3 API 调用】2.1 Function calling功能.mp4
  28. 28 【DS-v3 API 调用】2.2 完整Function calling.mp4
  29. 29 【DS-v3 API 调用】3. Open WebUI搭建专属聊天机器人.mp4
  30. 30 【DS-R1 API 调用】1.1 DeepSeek R1快速入门实战.mp4
  31. 31 【DS-R1 API 调用】1.2 DeepSeek R1模型介绍.mp4
  32. 32 【DS-R1 API 调用】1.3 DeepSeek R1 API调用流程.mp4
  33. 33 【DS-R1 API 调用】1.4 DeepSeek R1参数说明与功能限制 .mp4
  34. 33 【DS-R1 API 调用】1.4 DeepSeek R1参数说明与功能限制.mp4
  35. 34 【DS-R1 API 调用】1.5 DeepSeek R1自动编程.mp4
  36. 35 【DS-R1高性能部署实战】1.1 DeepSeek R1高性能部署方案（上）.mp4
  37. 36 【DS-R1高性能部署实战】1.2 DeepSeek R1高性能部署方案（下）.mp4
  38. 37 【DS-R1高性能部署实战】1.3 KTransformers部署注意事项.mp4
  39. 38 【DS-R1高性能部署实战】1.4 KT项目模型权重与配置文件下载.mp4
  40. 39 【DS-R1高性能部署实战】1.5 KT项目依赖安装与启动过程.mp4
  41. 40 【DS-R1高性能部署实战】1.6 KT对话效果展示.mp4
  42. 41 【DS-R1高性能部署实战】1.7 基于KT编写OpenAI风格API.mp4
  43. 42 【DS-R1高性能部署实战】1.8 KT与Open-WebUI集成方法.mp4
  44. 43 【KT+Unsloth联合部署方案】1.1 动态量化方案介绍.mp4
  45. 44 【KT+Unsloth联合部署方案】1.2 KT+Unsloth联合部署思路.mp4
  46. 45 【KT+Unsloth联合部署方案】1.3 动态量化模型权重与配置文件下载.mp4
  47. 46 【KT+Unsloth联合部署方案】1.4 KT运行动态量化模型及效果查看.mp4
  48. 47 【KT+Unsloth联合部署方案】1.5 Restful风格API开启流程.mp4
  49. 48 【KT+Unsloth联合部署方案】1.6 基于KT的OpenAI风格API.mp4
  50. 49 【KT+Unsloth联合部署方案】1.7 Open-WebUI实现流程.mp4
  51. 50 【Qwen3部署指南】1.1 Qwen3模型核心特性介绍.mp4
  52. 51 【Qwen3部署指南】1.2 Qwen3模型训练流程介绍.mp4
  53. 52 【Qwen3部署指南】1.3 Qwen3各模型适用场景与硬件选择.mp4
  54. 53 【Qwen3部署指南】1.4【底层开发】Transformer调用Qwen3模型流程详解.mp4
  55. 54 【Qwen3部署指南】1.5【个人使用】ollama调用Qwen3模型完整流程详解.mp4
  56. 55 【Qwen3部署指南】1.6【企业级部署】vLLM调用Qwen3模型流程详解.mp4
  57. 56 【Qwen3部署指南】1.7【CPU推理】llama.cpp调用Qwen3流程.mp4
  58. 57 【Qwen3部署指南】1.8【企业级前端】Open-WebUI调用Qwen3流程.mp4
  59. 58 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】1.1 Claude介绍.mp4
  60. 59 【 Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】1.2 Claude的注册流程.mp4
  61. 60 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】1.3 API_KEY领取.mp4
  62. 61 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】2.1 API从入门到精通.mp4
  63. 62 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】2.2 API多模态的最佳实践.mp4
  64. 63 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】2.3 API生成定制化.mp4
  65. 64 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】3.1 tool use流程讲解.mp4
  66. 65 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】3.2 定制Json输出.mp4
  67. 66 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】4.1 提示缓存.mp4
  68. 67 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】4.2 stream流式概念.mp4
  69. 68 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】4.3 stream函数及生成器.mp4
  70. 69 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】4.4 异步的使用原因与基本语法.mp4
  71. 70 【Claude 3.5 sonnet 调用方法详解】4.5 异步的API调用的讲解.mp4
  72. 71 【Gemini 系列调用方法详解】1.1 Gemini注册指南-免费API调用.mp4
  73. 72 【Gemini 系列调用方法详解】1.2 生态体验攻略与微调实战.mp4
  74. 73 【Gemini 系列调用方法详解】2.1 解锁 Gemini API.mp4
  75. 74 【Gemini 系列调用方法详解】2.2 原生generate_content函数.mp4
  76. 75 【Gemini 系列调用方法详解】2.3 API内置start_chat函数.mp4
  77. 76 【Gemini 系列调用方法详解】3.1 System Instruction.mp4
  78. 77 【Gemini 系列调用方法详解】3.2 generation_config.mp4
  79. 78 【Gemini 系列调用方法详解】3.3 Temperature.mp4
  80. 79 【Gemini 系列调用方法详解】3.4 提示工程之长文档实战.mp4
  81. 80 【Gemini 系列调用方法详解】3.5 API精细化控制生成结构化与Json参数.mp4
  82. 81 【OpenAI账号注册与环境配置】1.1 OPENAI的账号注册速通.mp4
  83. 82 【OpenAI账号注册与环境配置】1.2 OPEN AI官网及开发者平台使用指南.mp4
  84. 83 【OpenAI账号注册与环境配置】1.3 虚拟信用卡开通与升级GPT_Plus会员.mp4
  85. 84 【OpenAI账号注册与环境配置】1.4 在Jupyter中首次调用API.mp4
  86. 85 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】2.1 文本生成API基本讲解与调用.mp4
  87. 86 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】2.2 参数详解与对话消息本质剖析.mp4
  88. 87 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】2.3 多轮对话历史机器人实战.mp4
  89. 88 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】2.4 精细控制生成可选参数系列讲解.mp4
  90. 89 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】2.5 文本生成API的多模态调用.mp4
  91. 90 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】3.1 tool_use工具调用.mp4
  92. 91 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】3.2 社交媒体情绪数据分析.mp4
  93. 92 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】3.3 tool use完整调用流程.mp4
  94. 93 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】3.4 维基百科实时写作助手【实战】.mp4
  95. 94 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】3.5 并行函数调用与股票预测实战.mp4
  96. 95 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】4. 输出生成结构化的3种方式.mp4
  97. 96 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】5. 首token时延与提示缓存原理.mp4
  98. 97 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】6. Streaming流式响应详解.mp4
  99. 98 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】7.1 风格微调-创建数据集.mp4
  100. 99 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】7.2 风格微调-微调作业运行与评估.mp4
  101. 100 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】8.1 微调数据准备思路和微调准备.mp4
  102. 101 【OpenAI GPT 4o 系列调用方法详解】8.2. 制造微调数据微调并评估结果.mp4
  103. 102 【Response API】1.OpenAI新一代API入门介绍.mp4
  104. 103 【Response API】2.Responses API调用方法详解.mp4
  105. 104 【Response API】3.WebSearch功能实现流程.mp4
  106. 105 【Response API】4.File Search功能实现流程.mp4
  107. 106 【Response API】5.computer use功能实现流程与演示.mp4
04 【part 3】大模型部署策略与工具详解 / 【part 3】大模型部署策略与工具详解14 节
  1. 01 【1. 大模型个人本地部署方案-Ollama】1. Ollama 本地部署 R1 模型.mp4
  2. 02 【1. 大模型个人本地部署方案-Ollama】2. 核心接口generate & chat.mp4
  3. 03 【1. 大模型个人本地部署方案-Ollama】3. OpenAI API 接口规范.mp4
  4. 04 【1. 大模型个人本地部署方案-Ollama】4. 在线 API 调用方法.mp4
  5. 05 【1. 大模型个人本地部署方案-Ollama】5. Ollama 模型服务接口压力测试.mp4
  6. 06 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】1.1 Vllm 框架整体概览.mp4
  7. 07 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】1.2 Linux系统本地部署vllm环境配置 .mp4
  8. 07 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】1.2 Linux系统本地部署vllm环境配置.mp4
  9. 08 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】1.3 直播答疑环节.mp4
  10. 09 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】1.4 Vllm 离线推理接口调用实战.mp4
  11. 10 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】1.5 直播答疑环节.mp4
  12. 11 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】2.1 vLLM 服务器配置参数详解.mp4
  13. 12 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】2.2 KV Cache 计算及Scheduler.mp4
  14. 13 【2. 大模型企业级部署方案-vllm】2.3 推理类模型的在线推理调用.mp4
05 【part 4】大模型高效 & 强化微调原理 / 【part 4】大模型高效 & 强化微调原理47 节
  1. 01 1.1 大模型微调流程与选择概念讲解.mp4
  2. 02 1.2 微调方式便利与课程安排_2025-08-03_12-54-52.mp4
  3. 02 1.2 微调方式便利与课程安排_2025-08-03_15-24-43.mp4
  4. 02 1.2 微调方式便利与课程安排.mp4
  5. 03 1.3 主流大模型微调框架.mp4
  6. 04 1.4 平台租赁与硬件选取参考.mp4
  7. 05 2.1 Lora微调产生的背景.mp4
  8. 06 2.2 Lora微调原理讲解.mp4
  9. 07 2.3 lora原理代码实现.mp4
  10. 08 3.1 QLoRA技术背景及与LoRA对比详解.mp4
  11. 09 3.2 学习QLoRA的前置概念了解.mp4
  12. 10 3.3 QLoRA微调理论详解.mp4
  13. 11 4.1 PPO背景与强化学习基本概念.mp4
  14. 12 4.2 PPO前置概念学习(上).mp4
  15. 13 4.3 PPO前置概念学习(下).mp4
  16. 14 4.4 PPO核心概念讲解.mp4
  17. 15 4.5 PPO核心公式讲解与代码实现.mp4
  18. 16 5.1 RLHF产生的背景以及适用场景.mp4
  19. 17 5.2 RLHF全链路微调流程拆解.mp4
  20. 18 5.3 RLHF基础架构讲解.mp4
  21. 19 5.4 RLHF中Reward_model详解.mp4
  22. 20 5.5 RLHF与PPO之间的关系.mp4
  23. 21 6.1 DPO与RLHF的关系及产生的背景.mp4
  24. 22 6.2 DPO原理_上_RLHF公式回顾与最优策略数学形式.mp4
  25. 23 6.2 DOP原理_中_从奖励表达式到偏好概率.mp4
  26. 24 6.2 DPO原理_下_DPO损失函数推导.mp4
  27. 25 6.3 DPO效果及训练策略.mp4
  28. 26 6.4 DPO与其他微调方式结合.mp4
  29. 27 7.1 什么是GRPO.mp4
  30. 28 7.2 GRPO流程讲解.mp4
  31. 29 7.3 GRPO_Group_computation机智详解.mp4
  32. 30 7.4 GRPO与PPO公式详解与应用.mp4
  33. 31 7.5 GRPO双层KL控制机制.mp4
  34. 32 8.1 大模型压缩背景与量化及位宽概述.mp4
  35. 32 8.2 量化_线性量化原理.mp4
  36. 33 8.2 量化_线性量化原理.mp4
  37. 33 8.3 量化_量化粒度讲解 .mp4
  38. 33 8.3 量化_量化粒度讲解.mp4
  39. 34 8.3 量化_量化粒度讲解.mp4
  40. 34 8.4 量化_量化位置讲解.mp4
  41. 35 8.4 量化_量化位置讲解.mp4
  42. 35 8.5 量化的作用位置及方法框架.mp4
  43. 36 8.5 量化的作用位置及方法框架.mp4
  44. 36 8.6 蒸馏_大模型蒸馏概念与响应级蒸馏.mp4
  45. 37 8.6 蒸馏_大模型蒸馏概念与响应级蒸馏.mp4
  46. 37 8.7 蒸馏_分布级蒸馏与特征级蒸馏.mp4
  47. 38 8.7 蒸馏_分布级蒸馏与特征级蒸馏.mp4
06 【part 5】微调数据集获取方法及自主构建 / 【part 5】微调数据集获取方法及自主构建11 节
  1. 01 1.1大模型微调数据集概览_数据重要性.mp4
  2. 02 1.2 大模型微调数据格式划分.mp4
  3. 03 1.3 预训练数据集详解.mp4
  4. 04 1.4 SFT数据集详解.mp4
  5. 05 1.5 偏好数据集详解.mp4
  6. 06 1.6 思维链数据详解.mp4
  7. 07 2.1 微调数据集构建流程与思路讲解.mp4
  8. 08 2.2 私有数据集项目安装使用讲解与实操.mp4
  9. 09 2.3 数据集生成项目架构_项目创建_文档处理流程详解.mp4
  10. 10 2.4 微调数据集生成与导出流程详解 .mp4
  11. 10 2.4 微调数据集生成与导出流程详解.mp4
07 【part 6】借助Llama-Factory进行高效微调 / 【part 6】借助Llama-Factory进行高效微调31 节
  1. 01 1.1 Lora原理详解.mp4
  2. 02 1.2 LLama_factory 介绍.mp4
  3. 03 1.3 LLama_factory 安装部署及验证.mp4
  4. 04 1.4 实战Qwen2.5微调.mp4
  5. 05 1.5 配置TensorBoard.mp4
  6. 06 2.1 如何获取数据源及使用解析.mp4
  7. 07 2.2 llamafactory中如何使用和注册数据集.mp4
  8. 08 2.3 模型微调及参数详解.mp4
  9. 09 2.4 数据验证&deepspeed微调.mp4
  10. 10 3.1 win&Qlora&qwen2.5_Qlora能节约多少内存.mp4
  11. 11 3.2 Qlora核心概念.mp4
  12. 12 3.3 如何在windows配置环境.mp4
  13. 13 3.4 Qlor微调实战与验证.mp4
  14. 14 4.1 PPO&llama3.2_什么是PPO算法.mp4
  15. 15 4.2 如何理解PPO.mp4
  16. 16 4.3 各个模型PPO算法的协作关系.mp4
  17. 17 4.4 PPO模型与数据的选择.mp4
  18. 18 4.5 PPO微调实操.mp4
  19. 19 4.6 PPO源码解读.mp4
  20. 20 5.1 RLHF&Qwen2.5_RLHF背景与意义.mp4
  21. 21 5.2 RLHF流程拆解与核心.mp4
  22. 22 5.3 奖励模型原理.mp4
  23. 23 5.4 奖励模型训练流程.mp4
  24. 24 5.5 RLHF全流程微调.mp4
  25. 25 5.6 RLHF挑战与改进方向.mp4
  26. 26 6.1 DPO&qwen2.5_什么是DPO .mp4
  27. 26 6.1 DPO&qwen2.5_什么是DPO.mp4
  28. 27 6.2 DPO原理讲解.mp4
  29. 28 6.3 DPO与RLHF的区别.mp4
  30. 29 6..4 DPO微调实践.mp4
  31. 30 6.5 DPO微调验证.mp4
08 【part 7】大模型微调 & 蒸馏应用实战 / 【part 7】大模型微调 & 蒸馏应用实战85 节
  1. 01 1.1 PEFT&医疗领域模型微调实践.mp4
  2. 02 1.2 本地模型验证.mp4
  3. 03 1.3 PEFT详解.mp4
  4. 04 1.4 微调数据与代码讲解.mp4
  5. 05 1.5 校验与导出模型.mp4
  6. 06 1.6 扩展与总结.mp4
  7. 07 2.1 医疗领域Embedding微调_模型详解.mp4
  8. 08 2.2 医疗领域Embedding微调_微调原因与模型选择.mp4
  9. 09 2.3 医疗领域Embedding微调_模型及数据下载验证.mp4
  10. 10 2.4 医疗领域Embedding微调_微调实操讲解.mp4
  11. 11 2.5 医疗领域Embedding微调_模型校验.mp4
  12. 12 3.1 法律私有数据模型蒸馏_概念回顾.mp4
  13. 12 3.2 法律私有数据模型蒸馏_蒸馏流程讲解.mp4
  14. 13 3.2 法律私有数据模型蒸馏_蒸馏流程讲解.mp4
  15. 13 3.3 法律私有数据模型蒸馏_数据讲解与查找.mp4
  16. 14 3.3 法律私有数据模型蒸馏_数据讲解与查找.mp4
  17. 14 3.4 法律私有数据模型蒸馏_构建COT_SFT数据_ETL.mp4
  18. 15 3.4 法律私有数据模型蒸馏_构建COT_SFT数据_ETL.mp4
  19. 15 3.5 法律私有数据模型蒸馏_蒸馏实操.mp4
  20. 16 3.5 法律私有数据模型蒸馏_蒸馏实操.mp4
  21. 16 3.6 法律私有数据模型蒸馏_蒸馏效果验证.mp4
  22. 17 3.6 法律私有数据模型蒸馏_蒸馏效果验证.mp4
  23. 17 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.1 DeepSeek R1模型微调实战.mp4
  24. 18 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.1 DeepSeek R1模型微调实战.mp4
  25. 18 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.2 大模型微调基础概念详解.mp4
  26. 19 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.2 大模型微调基础概念详解.mp4
  27. 19 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.3 热门高效微调工具介绍.mp4
  28. 20 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.3 热门高效微调工具介绍.mp4
  29. 20 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.4 大模型微调软硬件环境搭建.mp4
  30. 21 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.4 大模型微调软硬件环境搭建.mp4
  31. 21 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.5 DeepSeek R1微调数据集准备.mp4
  32. 22 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.5 DeepSeek R1微调数据集准备.mp4
  33. 22 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.6 热门微调框架unsloth快速入门指南.mp4
  34. 23 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.6 热门微调框架unsloth快速入门指南.mp4
  35. 23 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.7 unsloth格式化提示与输出方法.mp4
  36. 24 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.7 unsloth格式化提示与输出方法.mp4
  37. 24 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.8 DS R1高效微调最小可行性方案实践.mp4
  38. 25 加餐_【DeepSeek R1微调实战】1.8 DS R1高效微调最小可行性方案实践.mp4
  39. 25 加餐_【DeepSeek R1微调实战】2. DS R1海量数据深度高效微调实战.mp4
  40. 26 加餐_【DeepSeek R1微调实战】2. DS R1海量数据深度高效微调实战.mp4
  41. 26 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】1.DeepSeek R1模型蒸馏实战.mp4
  42. 27 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】1.DeepSeek R1模型蒸馏实战.mp4
  43. 27 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】2.DeepSeek R1开源情况介绍.mp4
  44. 28 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】2.DeepSeek R1开源情况介绍.mp4
  45. 28 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】3.推理大模型主流训练思路介绍.mp4
  46. 29 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】3.推理大模型主流训练思路介绍.mp4
  47. 29 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】4.模型蒸馏概念入门与DeepSeek R1模型蒸馏思路.mp4
  48. 30 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】4.模型蒸馏概念入门与DeepSeek R1模型蒸馏思路.mp4
  49. 30 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】5.DeepSeek R1模型蒸馏基本环境搭建.mp4
  50. 31 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】5.DeepSeek R1模型蒸馏基本环境搭建.mp4
  51. 31 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】6.模型蒸馏数据集准备与数据清洗.mp4
  52. 32 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】6.模型蒸馏数据集准备与数据清洗.mp4
  53. 32 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】7.DeepSeek R1蒸馏实战及蒸馏前后模型性能对比 .mp4
  54. 32 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】7.DeepSeek R1蒸馏实战及蒸馏前后模型性能对比.mp4
  55. 33 加餐_【DS-R1论文复现】1.DeepSeek R1论文精读与复现.mp4
  56. 33 加餐_【DS-R1模型蒸馏实战】7.DeepSeek R1蒸馏实战及蒸馏前后模型性能对比.mp4
  57. 34 加餐_【DS-R1论文复现】1.DeepSeek R1论文精读与复现.mp4
  58. 34 加餐_【DS-R1论文复现】2.DeepSeek R1模型综述与全球复现项目介绍.mp4
  59. 35 加餐_【DS-R1论文复现】2.DeepSeek R1模型综述与全球复现项目介绍.mp4
  60. 35 加餐_【DS-R1论文复现】3.DeepSeek R1论文核心内容与基本结构介绍.mp4
  61. 36 加餐_【DS-R1论文复现】3.DeepSeek R1论文核心内容与基本结构介绍.mp4
  62. 36 加餐_【DS-R1论文复现】4.论文摘要与实验贡献部分解读.mp4
  63. 37 加餐_【DS-R1论文复现】4.论文摘要与实验贡献部分解读.mp4
  64. 37 加餐_【DS-R1论文复现】5.论文R1 Zero模型训练过程解读.mp4
  65. 38 加餐_【DS-R1论文复现】5.论文R1 Zero模型训练过程解读.mp4
  66. 38 加餐_【DS-R1论文复现】6.GRPO强化学习算法原理介绍.mp4
  67. 39 加餐_【DS-R1论文复现】6.GRPO强化学习算法原理介绍.mp4
  68. 39 加餐_【DS-R1论文复现】7.论文R1模型训练流程详解（上）.mp4
  69. 40 加餐_【DS-R1论文复现】7.论文R1模型训练流程详解（上）.mp4
  70. 40 加餐_【DS-R1论文复现】8.论文R1训练流程解读（下）.mp4
  71. 41 加餐_【DS-R1论文复现】8.论文R1训练流程解读（下）.mp4
  72. 41 加餐_【DS-R1论文复现】9.论文模型蒸馏流程详解.mp4
  73. 42 加餐_【DS-R1论文复现】9.论文模型蒸馏流程详解.mp4
  74. 42 加餐_【DS-R1论文复现】10.R1模型训练复盘与未来展望.mp4
  75. 43 加餐_【DS-R1论文复现】10.R1模型训练复盘与未来展望.mp4
  76. 43 加餐_【DS-R1论文复现】11.R1论文完整内容梳理.mp4
  77. 44 加餐_【DS-R1论文复现】11.R1论文完整内容梳理.mp4
  78. 44 加餐_【DS-R1论文复现】12.热门GRPO训练工具介绍.mp4
  79. 45 加餐_【DS-R1论文复现】12.热门GRPO训练工具介绍.mp4
  80. 45 加餐_【DS-R1论文复现】13.GRPO强化学习训练软硬件环境准备.mp4
  81. 46 加餐_【DS-R1论文复现】13.GRPO强化学习训练软硬件环境准备.mp4
  82. 46 加餐_【DS-R1论文复现】14.GRPO强化学习奖励函数组编写.mp4
  83. 47 加餐_【DS-R1论文复现】14.GRPO强化学习奖励函数组编写.mp4
  84. 47 加餐_【DS-R1论文复现】15.DeepSeek R1 GRPO强化学习训练流程.mp4
  85. 48 加餐_【DS-R1论文复现】15.DeepSeek R1 GRPO强化学习训练流程.mp4
09 【part 8】企业级大模型微调实战 / 【part 8】企业级大模型微调实战29 节
  1. 01 1.1分布式企业级金融微调_方案讲解.mp4
  2. 02 1.2分布式企业级金融微调_SFT单轮多轮数据集构建.mp4
  3. 03 1.3分布式企业级金融微调_架构方案选择.mp4
  4. 04 1.4分布式企业级金融微调_deepspeed详解.mp4
  5. 05 1.5分布式企业级金融微调_开发注意事项.mp4
  6. 06 1.6分布式企业级金融微调_微调代码实战讲解.mp4
  7. 07 1.7分布式企业级金融微调_模型验证.mp4
  8. 08 1.8分布式企业级金融微调_模型部署.mp4
  9. 09 2.1多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_数据集准备.mp4
  10. 10 2.2多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_数据构建项目讲解.mp4
  11. 11 2.3 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_数据集构建代码讲解.mp4
  12. 12 2.4 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_微调方法选择.mp4
  13. 13 2.5 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_模型选择.mp4
  14. 14 2.6 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_服务器选择.mp4
  15. 15 2.7 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_本地环境连接服务器+验证.mp4
  16. 16 2.8 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_搭建微调集群环境.mp4
  17. 17 2.9 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_微调项目实操讲解.mp4
  18. 18 2.10 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_搭建+测试执行环境 .mp4
  19. 18 2.10 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_搭建+测试执行环境.mp4
  20. 19 2.11 多机多卡异构私有数据金融领域奖励模型微调_模型校验.mp4
  21. 20 3.1企业级多机多卡金融私有数据GRPO微调_GRPO的作用与支持的架构.mp4
  22. 21 3.2 企业级多机多卡金融私有数据GRPO微调_微调数据准备.mp4
  23. 22 3.3 企业级多机多卡金融私有数据GRPO微调_环境配置与项目讲解.mp4
  24. 23 3.4 企业级多机多卡金融私有数据GRPO微调_微调代码讲解.mp4
  25. 24 3.5 企业级多机多卡金融私有数据GRPO微调_多卡测试与部署.mp4
  26. 25 4.1 企业级微调量化_量化技术与框架.mp4
  27. 26 4.2 企业级微调量化_数据准备.mp4
  28. 27 4.3 企业级微调量化_量化实现.mp4
  29. 28 4.4 企业级微调量化_量化效果检验与部署.mp4
10 【part 9】RAG基础 & 向量数据库应用 / 【part 9】RAG基础 & 向量数据库应用21 节
  1. 01 1. Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流.mp4
  2. 02 2. RAG集成历史对话信息及SqlalChemy持久化存储的使.mp4
  3. 03 2.1 本地知识库搭建方案综述.mp4
  4. 04 2.2 Embedding基本概念入门介绍.mp4
  5. 05 2.3 One-hot、Word2Vec与动态Embedding模型入门介绍.mp4
  6. 06 2.4 OpenAI Embedding模型API调用方法.mp4
  7. 07 3.1 Embedding语意分类与意图识别基础入门.mp4
  8. 08 3.2 基于Embedding的语意识别实战.mp4
  9. 09 4.1【意图识别实战】数据集介绍与Embedding处理过程.mp4
  10. 10 4.2【意图识别实战】基于Function calling的零样本意图识别.mp4
  11. 11 4.3 【意图识别实战】基于Embedding+机器学习的有监督意图识别过程.mp4
  12. 12 4.4【意图识别实战】高性能大模型零样本意图识别过程.mp4
  13. 13 4.5【意图识别实战】有监督学习下的Function calling识别过程.mp4
  14. 14 4.6【意图识别实战】基于模型融合的意图识别过程.mp4
  15. 15 4.7 大模型意图识别全方法总结.mp4
  16. 16 5.1 Embedding 模型与向量数据库在RAG中的应用说明.mp4
  17. 17 5.2 Text Embedding Models的接入和使用方法.mp4
  18. 18 5.3 开源Embedding Models的调用实战.mp4
  19. 19 5.4 向量数据库基本原理介绍.mp4
  20. 20 5.5 Chroma的使用方法介绍 .mp4
  21. 20 5.5 Chroma的使用方法介绍.mp4
11 【part 10】企业级RAG技术优化 & 评估 / 【part 10】企业级RAG技术优化 & 评估12 节
  1. 01 1.1 企业级RAG的构建架构和思路.mp4
  2. 02 1.2 结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程.mp4
  3. 03 1.3 百万量级的wiki公有语料构建方法实践.mp4
  4. 04 1.4 yolox + orc 识别私有PDF语料的方案实践.mp4
  5. 05 1.5 RAG评估框架-TruLens实践.mp4
  6. 06 1.6 RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据.mp4
  7. 07 2.1 自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式 .mp4
  8. 07 2.1 自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式.mp4
  9. 08 2.2 自定义RAG评估Pipeline-构建统一的提示模板.mp4
  10. 09 2.3 自定义RAG评估Pipeline-整体逻辑实现及细节说明.mp4
  11. 10 2.4 自定义RAG评估Pipeline-评估指标及评估流程实现.mp4
  12. 11 2.5 自定义RAG评估Pipeline-ReRanker原理及实.mp4
12 【part 11】GraphRAG应用实战 / 【part 11】GraphRAG应用实战48 节
  1. 01 1.1 GraphRAG 基础入门与主流框架介绍.mp4
  2. 02 1.2 GraphRAG 本地安装与配置文件说明.mp4
  3. 03 1.3 GraphRAG CLI 索引构建方法与流程.mp4
  4. 04 1.4 GrapRAG 源码安装及索引构建流程.mp4
  5. 05 1.5 直播答疑环节.mp4
  6. 06 2.1 索引构建源码解读：文档加载器及切分策略.mp4
  7. 07 2.2 索引构建源码解读：实体关系抽取与Pormpt设计.mp4
  8. 08 2.3 索引构建源码：社区检索算法与社区报告生成.mp4
  9. 09 2.4 直播答疑环节 .mp4
  10. 09 2.4 直播答疑环节.mp4
  11. 10 3.1 图数据库Neo4j 源码安装及Python连接.mp4
  12. 11 3.2 知识图谱基础概念与实战.mp4
  13. 12 3.3 GraphRAG 自定义导入 Neo4j.mp4
  14. 13 3.4 直播答疑环节.mp4
  15. 14 4.1 Microsoft GraphRAG 检索流程介绍.mp4
  16. 15 4.2 检索流程源码讲解：本地搜索.mp4
  17. 16 4.3 检索流程源码讲解：全局搜索.mp4
  18. 17 4.4 直播答疑环节.mp4
  19. 18 5.1 智能客服数据集准备与预处理.mp4
  20. 19 5.2 .csv 格式索引流程源码解读.mp4
  21. 20 5.3 数据库.csv 文件切分优化策略.mp4
  22. 21 5.4 Auto Prompt Tuning 自适应垂类领域提示优化.mp4
  23. 22 5.5 结构化数据存储Neo4j流程规范.mp4
  24. 23 5.6 直播答疑环节.mp4
  25. 24 6.1 PDFDocx图片格式文件难点与解析方法概览.mp4
  26. 25 6.2 MinerU 项目说明与本地部署_2025-08-03_15-26-15.mp4
  27. 25 6.2 MinerU 项目说明与本地部署.mp4
  28. 26 6.3 MinerU解析文件类型详解.mp4
  29. 27 6.4 手动构建PDF文档加载器思路与源码.mp4
  30. 28 6.5 动态结构感知分块策略源码接入及思路.mp4
  31. 29 6.6 直播答疑环节.mp4
  32. 30 7.1 GraphRAG API 接口源码概览.mp4
  33. 31 7.2 Prompt动态编排服务接口设计.mp4
  34. 32 7.3 索引构建的Python SDK的自动化构建管道实现.mp4
  35. 33 7.4 跨文档类型合并知识图谱解决方案-增量更新.mp4
  36. 34 7.5 检索服务的工程化接口封装.mp4
  37. 35 7.6 直播答疑环节.mp4
  38. 36 加餐_【DS-V3 知识库问答实战】1.1 DS v3+GraphRAG技术实现思路介绍.mp4
  39. 37 加餐_【DS-V3 知识库问答实战】1.2 GraphRAG基本原理精讲.mp4
  40. 38 加餐_【DS-V3 知识库问答实战】1.3 DeepSeek v3接入GraphRAG流程.mp4
  41. 39 加餐_【DS-V3 知识库问答实战】1.4 DS v3+GraphRAG检索与查询过程.mp4
  42. 40 加餐_【DS-V3 知识库问答实战】1.5 借助SDK执行GraphRAG全流程.mp4
  43. 41 加餐_【DS-R1 知识库问答实战】2.1 热门大模型Web项目入门介绍.mp4
  44. 42 加餐_【 DS-R1 知识库问答实战】2.2 Ollama+DS R1本地部署流程.mp4
  45. 43 加餐_【DS-R1 知识库问答实战】2.3 AnythingLLM本地安装部署流程.mp4
  46. 44 加餐_【 DS-R1 知识库问答实战】2.4 DS R1 14B模型本地知识库问答.mp4
  47. 45 加餐_【DS-R1 知识库问答实战】2.5 DeepSeek R1 本地知识库问答实现流程.mp4
  48. 46 加餐_【 DS-R1 知识库问答实战】2.6 借助DS R1 API进行本地知识库问答.mp4
13 【part 12】低代码开发实战 Dify & Coze / 【part 12】低代码开发实战 Dify & Coze32 节
  1. 01 【1 工作流编排-Dify】1.1 低代码平台介绍.mp4
  2. 02 【1. 工作流编排-Dify】1.2 Dify介绍与安装.mp4
  3. 03 【1. 工作流编排-Dify】1.3 xinference介绍与安装.mp4
  4. 04 【1. 工作流编排-Dify】1.4 dify&xinference打通融合.mp4
  5. 05 【1. 工作流编排-Dify】2.1 服务器源码部署dify&RAG_基础环境准备.mp4
  6. 06 【1. 工作流编排-Dify】2.2 源码安装dify.mp4
  7. 07 【1. 工作流编排-Dify】2.3 xinference细化安装.mp4
  8. 08 【1. 工作流编排-Dify】2.4 构建知识库.mp4
  9. 09 【1. 工作流编排-Dify】2.5 构建简单RAG.mp4
  10. 10 【1. 工作流编排-Dify】3.1 window环境下ollama+ds+dify.mp4
  11. 11 【1. 工作流编排-Dify】3.2 xinference+ds+dify全链路.mp4
  12. 12 【1. 工作流编排-Dify】3.3 window环境全链路实战+API检验.mp4
  13. 13 【1. 工作流编排-Dify】4.1 dify基础+常用节点概念讲解.mp4
  14. 14 【1. 工作流编排-Dify】4.2 difyAgent构建讲解与实战.mp4
  15. 15 【1. 工作流编排-Dify】4.3 对话流讲解与实战.mp4
  16. 16 【1. 工作流编排-Dify】4.4 Dify与微信对接讲解与实操.mp4
  17. 17 【1. 工作流编排-Dify】5.1 Dify+讯飞语音对话讲解与实战.mp4
  18. 18 【1. 工作流编排-Dify】5.2 本地定时触发Dify讲解与实战.mp4
  19. 19 【1. 工作流编排-Dify】5.3 Dify变量技巧+长文本生成+并行md格式输出.mp4
  20. 20 【1. 工作流编排-Dify】6.1 dify企业人工微信客服转发必备条件.mp4
  21. 21 【1. 工作流编排-Dify】6.2 Dify个人微信对接企微人工客服转发.mp4
  22. 22 【1. 工作流编排-Dify】6.3 dify企微人工客服转接.mp4
  23. 23 【Coze】1.1 Coze简介&Bot创建_Coze的基础概念.mp4
  24. 24 【Coze】1.2 Coze简介&Bot创建_空间+bot+rprompt创建.mp4
  25. 25 【Coze】1.3 Coze简介&Bot创建_编排操作与发布应用.mp4
  26. 26 【Coze】2.1 Coze本地安装部署.mp4
  27. 27 【Coze】2.2 Coze线上创插件_已有服务创建.mp4
  28. 28 【Coze】2.3 Coze线上线下插件创建_基于IDE创建 .mp4
  29. 28 【Coze】2.3 Coze线上线下插件创建_基于IDE创建.mp4
  30. 29 【Coze】2.4 Coze对话流构建.mp4
  31. 30 【Coze】2.5 Coze多Agent构建.mp4
  32. 31 【Coze】2.6Coze工作流关键节点讲解.mp4
14 【part 13】AI Agent 基础与ReAct实战 / 【part 13】AI Agent 基础与ReAct实战16 节
  1. 01 1.1 大模型应用发展与Agent前沿技术趋势.mp4
  2. 02 1.2 大模型应用的本地知识库问答核心技术-RAG.mp4
  3. 03 1.3 AI Agent爆发的根本原因.mp4
  4. 04 1.4 AI Agent 经典核心架构与 AgentExcuter.mp4
  5. 05 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别.mp4
  6. 06 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.mp4
  7. 07 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现.mp4
  8. 08 2.4 实现具备Funcation Calling的智能电商客服.mp4
  9. 09 2.5 Function Calling并行调用和多函数调用的应用方法.mp4
  10. 10 2.6 加餐：OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍 .mp4
  11. 10 2.6 加餐：OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍.mp4
  12. 11 3.1 Funcation Calling 与 AI Agent的本质区别.mp4
  13. 12 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度.mp4
  14. 13 3.3 ReAct Agent框架的基础理论.mp4
  15. 14 3.4 案例：从零复现ReAct Agent的完整流程.mp4
  16. 15 3.5 项目：基于ReAct Agent构建电商智能客服.mp4
15 【part 14】自主Agent开发框架Langraph / 【part 14】自主Agent开发框架Langraph40 节
  1. 01 1.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计.mp4
  2. 02 1.2 LangGraph 的底层构建原理.mp4
  3. 03 1.3 Langgraph底层源码解析.mp4
  4. 04 1.4 LangGraph中如何接入大模型做问答流程.mp4
  5. 05 2.1 LangGraph中State的定义模式.mp4
  6. 06 2.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势.mp4
  7. 07 2.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用.mp4
  8. 08 2.4 MessageGraph源码功能解析.mp4
  9. 09 2.5 LangSmith基本原理与使用入门 .mp4
  10. 09 2.5 LangSmith基本原理与使用入门.mp4
  11. 10 3.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍.mp4
  12. 11 3.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法.mp4
  13. 12 3.3 结合结构化输出构建Router Agent（数据库）.mp4
  14. 13 3.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用.mp4
  15. 14 3.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成.mp4
  16. 15 4.1 LangGraph中ReAct的构建原理.mp4
  17. 16 4.2 案例实操：构建复杂工具应用的ReAct自治代理.mp4
  18. 17 4.3 LangGraph中如何使用流式输出.mp4
  19. 18 4.4 LangGraph中的事件流_2025-08-03_12-50-37.mp4
  20. 18 4.4 LangGraph中的事件流_2025-08-03_15-26-17.mp4
  21. 18 4.4 LangGraph中的事件流.mp4
  22. 19 5.1 Agent长短期记忆认知.mp4
  23. 20 5.2 LangGraph的短期记忆及Checkpointer(检查点).mp4
  24. 21 5.3 检查点的特定实现类型-MemorySaver.mp4
  25. 22 5.4 检查点的特定实现类型-SqliteSaver.mp4
  26. 23 5.5 长期记忆和Store（仓库）.mp4
  27. 24 6.1 LangGraph知识点概述总结.mp4
  28. 25 6.2 LangGraph中的HIL实现思路.mp4
  29. 26 6.3 标准图结构中如何添加断点.mp4
  30. 27 6.4 复杂代理架构中如何添加动态断点.mp4
  31. 28 6.5 案例：具备人机交互的完整Agent信息管理系统.mp4
  32. 29 7.1 Single-Agent 存在的局限.mp4
  33. 30 7.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式.mp4
  34. 31 7.3 父、子图状态中无共同键的通信方式.mp4
  35. 32 7.4 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（上）.mp4
  36. 33 7.5 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（下）.mp4
  37. 34 8.1 Supervisor 架构介绍与基本构建原理.mp4
  38. 35 8.2 案例：基于 Supervisor 架构实现多代理系统.mp4
  39. 36 8.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构.mp4
  40. 37 8.4 案例：Multi-Agent实现混合多知识库检索.mp4
16 【part 15】热门Agent框架 - AutoGen / 【part 15】热门Agent框架 - AutoGen9 节
  1. 01 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.1 AutoGen 开发框架整体介绍.mp4
  2. 02 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.2 配置AutoGen开发环境.mp4
  3. 03 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.3 ConversableAgent源码解析.mp4
  4. 04 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.4 AutoGen 如何接入在线大模型.mp4
  5. 05 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.5 AutoGen 如何接入开源大模型.mp4
  6. 06 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.6 模型配置过滤器的使用方法 .mp4
  7. 06 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.6 模型配置过滤器的使用方法.mp4
  8. 07 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.7 AutoGen 代码解释器的原理与接入方法.mp4
  9. 08 【1. 自动化工作流-AutoGen】1.8 基于AutoGen构建自动Debug数分器.mp4
17 【part 16】AssistantAPI & Swarm / 【part 16】AssistantAPI & Swarm24 节
  1. 01 1.1 Assistant API 框架的整体介绍.mp4
  2. 02 1.2 Assistant对象的创建方法.mp4
  3. 03 1.3 Thread、Messges及Run应用方法.mp4
  4. 04 1.4 Run运行时的状态转移机制.mp4
  5. 05 1.5 实现Run状态的轮询方法，并实现Assistant API完整链路.mp4
  6. 06 2.1 Assistant API 进阶应用方法介绍.mp4
  7. 07 2.2 File Search内置工具说明及文件管理.mp4
  8. 08 2.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库.mp4
  9. 09 2.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略.mp4
  10. 10 2.5 如何处理Assistant API输出响应中的注释.mp4
  11. 11 2.6 Code Interpreter（代码解释器）的应用技巧.mp4
  12. 12 2.7 基于Funcation Calling实现本地代码解释器.mp4
  13. 13 3.1 为什么企业级应用必须接入流式输出.mp4
  14. 14 3.2 Assistant API中流式输出的开启方法.mp4
  15. 15 3.3 Assistant API 流式传输中的事件流原理细节.mp4
  16. 16 3.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数.mp4
  17. 17 3.5 应用案例（1）：异步构建Assistant对象的工程化代码.mp4
  18. 18 3.6 应用案例（2）：集成外部函数方法及项目完整功能介绍.mp4
  19. 19 加餐_【DS-v3 智能体开发实战】1.DeepSeek v3+Swarm技术实现思路介绍.mp4
  20. 20 加餐_【DS-v3 智能体开发实战】2.DeepSeek v3接入Swarm代码实现.mp4
  21. 21 加餐_【DS-v3 智能体开发实战】3.Swarm核心功能与使用流程介绍.mp4
  22. 22 加餐_【DS-v3 智能体开发实战】4.调用外部工具与Multi-Agent实现流程.mp4
  23. 23 加餐_【DS-v3 智能体开发实战】5.DeepSeek v3搭建多智能体客服系统 .mp4
  24. 23 加餐_【DS-v3 智能体开发实战】5.DeepSeek v3搭建多智能体客服系统.mp4
18 【part 17】Agents SDK开发实战 / 【part 17】Agents SDK开发实战18 节
  1. 01 1.1 Agents SDK 完整运行生命周期.mp4
  2. 02 1.2 接入不同大模型（在线&本地部署）方法.mp4
  3. 03 1.3 Runner 底层运行原理与参数应用方法.mp4
  4. 04 1.4 实战案例：多智能体架构自定义Agent工作流编排 .mp4
  5. 04 1.4 实战案例：多智能体架构自定义Agent工作流编排.mp4
  6. 05 1.5 直播答疑环节.mp4
  7. 06 2.1 Agents SDK 与 MCP 的兼容情况.mp4
  8. 07 2.2 Agents SDK 接入Stdio模式MCP服务器.mp4
  9. 08 2.3 RunHooks 各事件回调触发条件及自定义回调函数.mp4
  10. 09 3.1 MCPServerSse 与MCPServerSseParams 参数详解.mp4
  11. 10 3.2 MCPServerStreamableHttp 支持情况及参数详解.mp4
  12. 11 3.3 Agent SDK 中 InputGuardrail 核心组件与生命周期.mp4
  13. 12 3.4 显式构建输入护栏实现动态热插拔.mp4
  14. 13 4.1 独立Agent挂载为输入护栏做复杂意图识别.mp4
  15. 14 4.2 输出护栏核心组件与构建方法.mp4
  16. 15 4.3 RawResponses子事件及构建流式响应.mp4
  17. 16 4.4 RunItem子事件及工具调用、交接数据提取方法.mp4
  18. 17 4.5 AgentOps 日志追踪平台接入.mp4
19 【part 18】Google ADK 开发实战 / 【part 18】Google ADK 开发实战（正在更新）41 节
  1. 01 1.1 谷歌开源ADK框架入门介绍.mp4
  2. 02 1.2 大模型调度框架LiteLlm.mp4
  3. 03 1.3 借助ADK创建Agent及对话流程.mp4
  4. 04 1.4 ADK会话管理与存储系统.mp4
  5. 05 1.5 ADK Web工具使用流程.mp4
  6. 06 1.6 ADK外部工具接入Agent流程.mp4
  7. 07 1.7 ADK多工具串联&并联调用流程.mp4
  8. 08 1.8 ADK Web工具的复杂工具调用流程.mp4
  9. 09 2.1 ADK接入MCP完整实战流程.mp4
  10. 10 2.2 ADK优化MCP接入流程.mp4
  11. 11 2.3 Web Web工具调用MCP流程.mp4
  12. 12 3.1 Googel ADK 整体架构概览.mp4
  13. 13 3.2 Googel ADK Runner 运行状态.mp4
  14. 14 3.3 Google ADK Event事件类型.mp4
  15. 15 4.1 Google ADK 会话语境设计模式.mp4
  16. 16 4.2 InMemorySessionService内存会话服务.mp4
  17. 17 4.3 Win环境下安装PostgreSQL数据库.mp4
  18. 18 4.4 实战：基于DatabaseSessionService实现持久化会话控制.mp4
  19. 19 5.1 State临时状态的默认处理机制.mp4
  20. 20 5.2 state_delta 用于复杂场景开发需求.mp4
  21. 21 5.3 output_key 简单场景应用方法.mp4
  22. 22 5.4 LlmAgent 接入外部工具及优化策略.mp4
  23. 23 6.1 ADK 内置工具使用规范及应用限制.mp4
  24. 24 6.2 ADK与外部开发框架LangChain&CrewAI集成.mp4
  25. 25 6.3 Open Interpreter 架构设计与使用详解.mp4
  26. 26 6.4 服务分离模式下ADK与 Open Interpreter 的集成应用.mp4
  27. 27 7.1 FunctionTool 的使用场景与应用局限.mp4
  28. 28 7.2 LongRunningFunctionTool实现细节及手动复现.mp4
  29. 29 7.3 人机协作实战：构建类审批场景WorkFlow .mp4
  30. 29 7.3 人机协作实战：构建类审批场景WorkFlow.mp4
  31. 30 8.1 ToolContext基本概念.mp4
  32. 31 8.2 ToolContext 作用于状态管理.mp4
  33. 32 8.3 自定义Memory类实现中文搜索匹配.mp4
  34. 33 8.4 ADK 预构建Memory 工具原理与实战.mp4
  35. 34 9.1 ADK 内置VertexAI Memory原理讲解.mp4
  36. 35 9.2 快速入门ElasticSearch检索引擎.mp4
  37. 36 9.3 ElasticsearchMemorySrvice完整细节详解.mp4
  38. 37 9.4 ElasticsearchMemorySrvice 企业开发进阶功能.mp4
  39. 38 10.1 ADK 不同类型的Agent类型及任务调度机制.mp4
  40. 39 10.2 源码解析 Agent Transfer 通信原理.mp4
  41. 40 10.3 Agent Transfer 父-子代理构建优化策略.mp4
20 实战项目一：智能客服Agent项目开发-AssistGen / 实战项目一：智能客服Agent项目开发-AssistGen26 节
  1. 01 1.1 项目介绍与课程安排.mp4
  2. 02 1.2 AssistGen 项目结构与本地启动流程介绍.mp4
  3. 03 1.3 Ollama 本地部署 R1 模型.mp4
  4. 04 1.4 核心接口generate & chat.mp4
  5. 05 1.5 OpenAI API 接口规范.mp4
  6. 06 1.6 在线 API 调用方法.mp4
  7. 07 2.1 项目功能迭代说明.mp4
  8. 08 2.2 FastAPI 入门与构建 AssisGen REST API.mp4
  9. 09 2.3 AssisGen 用户管理功能与Mysql数据库接入.mp4
  10. 10 2.4 Ollama 模型服务接口压力测试.mp4
  11. 11 2.5 对话和深度思考后端接口实现逻辑讲解.mp4
  12. 12 3.1 DeepSeel API 硬盘上下文缓存管理.mp4
  13. 13 3.2 Windows & Linux Redis 内存数据库源码编译安装.mp4
  14. 14 3.3 基于 Redis 的 Prompt Cache 缓存管理.mp4
  15. 15 3.4 AssistGen接入Prompt Cache缓存管理.mp4
  16. 16 4.1 DeepSeek API & Ollama 统一Function Calling.mp4
  17. 17 4.2 DeepSeek 完整联网检索功能接入方法.mp4
  18. 18 4.3 AssistGen功能路由逻辑介绍及阶段性总结.mp4
  19. 19 5.1 AssistGen项目整体架构层级设计.mp4
  20. 20 5.2 AssistGen本地私有化部署与启动流程.mp4
  21. 21 5.3 用户意图识别模块实现思路.mp4
  22. 22 5.4 安全护栏（Guardrails）模块实现思路.mp4
  23. 23 5.5 混合知识库检索-Text2Cypher链路实现 .mp4
  24. 23 5.5 混合知识库检索-Text2Cypher链路实现.mp4
  25. 24 5.6 Microsof 混合知识库检索-GraphRAG检索.mp4
  26. 25 5.7 直播答疑环节.mp4
21 实战项目二：AI编程&数据分析Agent项目-MateGen / 实战项目二：AI编程&数据分析Agent项目-MateGen13 节
  1. 01 1. MateGen Pro 项目整体架构介绍.mp4
  2. 02 2. 本地运行MateGen Pro项目流程 .mp4
  3. 02 2. 本地运行MateGen Pro项目流程.mp4
  4. 03 3. MateGen Pro 后端API核心模块设计.mp4
  5. 04 4. SQLAlchemy原理与项目接入.mp4
  6. 05 5. MateGen 数据库初始化逻辑.mp4
  7. 06 6. API_Key接口初始化与校验.mp4
  8. 07 7. 缓存池与系统初始化逻辑.mp4
  9. 08 8. 会话管理模块表结构设计与代码讲解.mp4
  10. 09 9. 用户管理模块的功能路由介绍与代码讲解.mp4
  11. 10 10. 知识库管理模块核心接口讲解.mp4
  12. 11 11. 知识库模块功能路由介绍与代码讲解.mp4
  13. 12 12. 数据库交互模块路由接口介绍与代码讲解.mp4
22 实战项目三：“Manus”通用智能体项目开发实战6 节
  1. 01 1. FuFanManus 项目完整架构设计.mp4
  2. 02 2. FuFanManus 本地环境配置及项目启动.mp4
  3. 03 3. 用户管理模块设计及FastAPI 接口.mp4
  4. 04 4. Agent 异步流式架构模式.mp4
  5. 05 5. Google ADK Agent集成及功能回调.mp4
  6. 06 6. Agent 流式状态双轨制架构及工具接入.mp4
23 实战项目四：企业知识库文档问答-Fufan_Chat / 实战项目四：企业知识库文档问答-Fufan_Chat32 节
  1. 01 week_1_1_part_1_课程说明及大模型问答功能复现.mp4
  2. 02 week_1_1_part_2_本地私有化部署glm4-9b-chat模型.mp4
  3. 03 week_1_1_part_3_调用本地启动的glm4模型的方法.mp4
  4. 04 week_1_2_part_1_GLM在线API调用方法.mp4
  5. 05 week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍 .mp4
  6. 05 week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍.mp4
  7. 06 week_1_2_part_3_FastAPI项目介绍.mp4
  8. 07 week_2_1_part_1_本周开发任务说明.mp4
  9. 08 week_2_1_part_2_Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流.mp4
  10. 09 week_2_1_part_3_RAG集成历史对话信息及SqlalChemy持久化存储的使.mp4
  11. 10 week_2_2_part_1_通用问答流程整体流程介绍及参数说明.mp4
  12. 11 week_2_2_part_2_FastChat项目说明及Python多进程.mp4
  13. 12 week_2_2_part_3_项目启动文件详细说明及流程复现.mp4
  14. 13 week_3_1_part_1_企业级RAG的构建架构和思路.mp4
  15. 14 week_3_1_part_2_结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程.mp4
  16. 15 week_3_1_part_3_百万量级的wiki公有语料构建方法实践.mp4
  17. 16 week_3_1_part_4_yolox + orc 识别私有PDF语料的方案实践.mp4
  18. 17 week_3_2_part_1_本地RAG知识库问答功能链路详解与复现.mp4
  19. 18 week_3_2_part_2_RAG评估框架-TruLens实践.mp4
  20. 19 week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据.mp4
  21. 20 week_4_1_part_1_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式.mp4
  22. 21 week_4_1_part_2_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的提示模板.mp4
  23. 22 week_4_1_part_3_自定义RAG评估Pipeline-整体逻辑实现及细节说明.mp4
  24. 23 week_4_1_part_4_自定义RAG评估Pipeline-评估指标及评估流程实现.mp4
  25. 24 week_4_1_part_5_自定义RAG评估Pipeline-ReRanker原理及实.mp4
  26. 25 week_4_2_part_1_Serper API联网检索数据预处理过程拆解.mp4
  27. 26 week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能.mp4
  28. 27 week_5_part_1_大模型融入推荐系统一种思路.mp4
  29. 28 week_5_part_2_大模型用于特征工程及实现推荐系统的整体逻辑代码.mp4
  30. 29 week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示.mp4
  31. 30 week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践.mp4
  32. 31 week_5_part_5_Docker介绍及借助Docker打包部署完整项目的流程.mp4
24 【专项课】大模型岗 求职面试专项辅导 / 【专项课】大模型岗 求职面试专项辅导17 节
  1. 01 【RAG专场】1. RAG技术基础认知.mp4
  2. 02 【RAG专场】2. RAG技术核心考点 & 简历项目实战剖析.mp4
  3. 03 【RAG专场】3. RAG面试问题技术答疑.mp4
  4. 04 【Agent专场】1. Agent技术发展史.mp4
  5. 05 【Agent专场】2. Agent技术核心考点 & 简历项目实战剖析.mp4
  6. 06 【微调专场】1. 微调基础认知.mp4
  7. 07 【微调专场】2. 微调技术核心考点 & 简历项目实战剖析.mp4
  8. 08 【职业赋能专场】1. 大模型技术栈全景 & 岗位发展路径解析.mp4
  9. 09 【职业赋能专场】2. 大模型赛道优势 & 个人提升指南.mp4
  10. 10 【职业赋能专场】3. 大模型应用&算法岗位简历项目剖析.mp4
  11. 11 【HR简历专场】1. 简历初筛常见硬伤 & HR 筛选简历逻辑.mp4
  12. 12 【HR简历专场】2. 深度匹配评估要点 & 简历优化核心原则.mp4
  13. 13 【HR简历专场】3. 实战优化技巧.mp4
  14. 14 【HR面试专场】1. 面试官核心考察维度.mp4
  15. 15 【HR面试专场】2. 面试高频基础问题拆解.mp4
  16. 16 【HR面试专场】3. 面试易踩坑问题回答策略.mp4
  17. 17 【HR面试专场】4. 面试关键加分项 & 求职Tips.mp4
25 【赠送】深度学习Transformer基础 / 【赠送】深度学习Transformer基础17 节
  1. 01 【Transformer】1 Transformer与注意力机制入门.mp4
  2. 02 【Transformer】2 Attention注意力机制的本质.mp4
  3. 03 【Transformer】3 Transformer中的注意力计算流程 & 多头注意力机制.mp4
  4. 04 【Transformer】4 Transformer的基本架构.mp4
  5. 05 【Transformer】5 Embedding与位置编码.mp4
  6. 06 【Transformer】6 正余弦编码的数学与实用意义.mp4
  7. 07 【Transformer】7 正余弦编码的实际计算与高维空间可视化.mp4
  8. 08 【Transformer】8 编码器结构详解之残差链接.mp4
  9. 09 【Transformer】9 编码器结构详解之Layer Normalization.mp4
  10. 10 【Transformer】10 编码器结构详解之前馈神经网络FFN.mp4
  11. 11 【Transformer】11 完整Transformer结构下的解码器Decoder.mp4
  12. 12 【Transformer】12 Decoder的输入与teacher forcing.mp4
  13. 13 【Transformer】13 掩码与掩码注意力机制.mp4
  14. 14 【Transformer】14 填充掩码与前瞻掩码的实现 .mp4
  15. 14 【Transformer】14 填充掩码与前瞻掩码的实现.mp4
  16. 15 【Transformer】15 编码-解码注意力层.mp4
  17. 16 【Transformer】16 Decoder-Only结构下的Decoder.mp4
26 【加餐】Qwen3全流程实战（部署&微调&接入MCP） / 【加餐】Qwen3全流程实战（部署&微调&接入MCP）34 节
  1. 01 【Qwen3部署指南】1.1 Qwen3模型核心特性介绍.mp4
  2. 02 【Qwen3部署指南】1.2 Qwen3模型训练流程介绍.mp4
  3. 03 【Qwen3部署指南】1.3 Qwen3各模型适用场景与硬件选择.mp4
  4. 04 【Qwen3部署指南】1.4【底层开发】Transformer调用Qwen3模型流程详解.mp4
  5. 05 【Qwen3部署指南】1.5【个人使用】ollama调用Qwen3模型完整流程详解.mp4
  6. 06 【Qwen3部署指南】1.6【企业级部署】vLLM调用Qwen3模型流程详解.mp4
  7. 07 【Qwen3部署指南】1.7【CPU推理】llama.cpp调用Qwen3流程.mp4
  8. 08 【Qwen3部署指南】1.8【企业级前端】Open-WebUI调用Qwen3流程.mp4
  9. 09 【Qwen3＋MCP】1 MCP技术核心概念精讲.mp4
  10. 10 【Qwen3+MCP】2 Qwen3原生MCP能力介绍.mp4
  11. 11 【Qwen3+MCP】3 从零到一搭建Qwen3 MCP Client.mp4
  12. 12 【Qwen3+MCP】4 Qwen3源码级接入MCP工具流程.mp4
  13. 13 【Qwen3+MCP】5 Qwen-Agent核心特性与搭建Qwen3 Agent流程.mp4
  14. 14 【Qwen3+MCP】6 Qwen3接入SQLite MCP搭建SQL智能体.mp4
  15. 15 【Qwen3+MCP】7 Qwen3+SQLite+代码解释器搭建数据分析Agent.mp4
  16. 16 【Qwen3+MCP】8 基于前端对话的Multi MCP Agent创建流程.mp4
  17. 17 【Qwen3+MCP】9 ollama&vLLM控制思考过程效果演示.mp4
  18. 18 【Qwen3+MCP】10 通过参数和通过提示控制模型思考过程.mp4
  19. 19 【Qwen3+MCP】11【vLLM&SGLang适用】修改默认提示词模版控制模型思考过程.mp4
  20. 20 【Qwen3+MCP】12【ollama适用】修改ollama配置文件控制模型思考过程.mp4
  21. 21 【Qwen3+MCP】13【KT&LMStudio适用】改GGUF内置提词控制模型思考过程.mp4
  22. 22 【Qwen3微调实战】1.微调原理与应用场景介绍.mp4
  23. 23 【Qwen3微调实战】2.四大微调框架及微调硬件环境介绍.mp4
  24. 24 【Qwen3微调实战】3.如何构造微调数据集（原理篇）.mp4
  25. 25 【Qwen3微调实战】4.Unsloth与vLLM安装流程.mp4
  26. 26 【Qwen3微调实战】5.EvalScope与wandb部署流程.mp4
  27. 27 【Qwen3微调实战】6.Qwen3混合推理数据集准备.mp4
  28. 28 【Qwen3微调实战】7.Unsloth基本使用方法介绍.mp4
  29. 29 【Qwen3微调实战】8.各类微调数据集创建流程.mp4
  30. 30 【Qwen3微调实战】9.混合推理微调数据集选取流程.mp4
  31. 31 【Qwen3微调实战】10.微调数据集清洗流程.mp4
  32. 32 【Qwen3微调实战】11.Qwen3完整微调流程详解.mp4
  33. 33 【Qwen3微调实战】12.Qwen3模型微调结果对比与经验解读 .mp4
  34. 33 【Qwen3微调实战】12.Qwen3模型微调结果对比与经验解读.mp4
27 【加餐】QwQ-32B模型部署与微调实战 / 【加餐】QwQ-32B模型部署与微调实战16 节
  1. 01 【QwQ部署与调用】1.QwQ模型入门介绍.mp4
  2. 02 【QwQ部署与调用】2.KT+Unsloth联合部署基本思路.mp4
  3. 03 【QwQ部署与调用】3.QwQ模型权重下载与transformer库推理流程.mp4
  4. 04 【QwQ部署与调用】4.ollama离线安装与调用QwQ流程.mp4
  5. 05 【QwQ部署与调用】5.vLLM调用QwQ流程详解.mp4
  6. 06 【QwQ部署与调用】6.CPU&GPU混合推理运行QwQ模型流程.mp4
  7. 07 【QwQ部署与调用】7.QwQ知识库问答+调用外部工具+接入Open-WebUI实战流程.mp4
  8. 08 【QwQ微调实战】1.大模型微调基础概念入门介绍.mp4
  9. 09 【QwQ微调实战】2.大四大微调工具对比介绍.mp4
  10. 10 【QwQ微调实战】3.QwQ-32B模型微调环境准备.mp4
  11. 11 【QwQ微调实战】4.QwQ-4bit动态量化模型ollama、vLLM调用方法.mp4
  12. 12 【QwQ微调实战】5.QwQ&DeepSeek模型微调CoT数据集准备.mp4
  13. 13 【QwQ微调实战】6.Unsloth使用方法快速入门.mp4
  14. 14 【QwQ微调实战】7.QwQ-32B模型微调实战流程 .mp4
  15. 14 【QwQ微调实战】7.QwQ-32B模型微调实战流程.mp4
  16. 15 【QwQ微调实战】8.微调后模型权重合并、导出、调用与后训练.mp4
28 【加餐】MCP快速入门实战 / 【加餐】MCP快速入门实战53 节
  1. 01 【MCP快速入门】1.MCP技术入门介绍.mp4
  2. 02 【MCP快速入门】2.Function calling与Agent开发技术回顾.mp4
  3. 2 【SSE与流式HTTP开发实战】2.SSE类MCP服务器开发与部署上线 .mp4
  4. 03 【MCP快速入门】3.MCP客户端Client概念介绍与创建方法.mp4
  5. 04 【MCP快速入门】4.DeepSeek、QwQ接入MCP Cient流程.mp4
  6. 05 【MCP快速入门】5.MCP服务器Server基础概念介绍.mp4
  7. 06 【MCP快速入门】6.MCP服务器Server创建流程.mp4
  8. 07 【MCP快速入门】7.MCP创建Client接入Server流程.mp4
  9. 08 【MCP快速入门】8.MCP实时天气查询效果演示.mp4
  10. 09 【 MCP快速入门】9.MCP debug工具Inspector使用指南.mp4
  11. 10 【 MCP快速入门】10.MCP技术进阶生态介绍.mp4
  12. 11 【MCP智能体开发】1.MCP技术入门介绍.mp4
  13. 12 【MCP智能体开发】2.GraphRAG基本原理回顾.mp4
  14. 13 【MCP智能体开发】3.GraphRAG检索流程实现.mp4
  15. 14 【MCP智能体开发】4.GraphRAG MCP server服务器编写流程_2025-08-03_12-50-52.mp4
  16. 14 【MCP智能体开发】4.GraphRAG MCP server服务器编写流程_2025-08-03_15-26-26.mp4
  17. 14 【MCP智能体开发】4.GraphRAG MCP server服务器编写流程.mp4
  18. 15 【MCP智能体开发】5.GraphRAG MCP client客户端编写流程_2025-08-03_12-51-03.mp4
  19. 15 【MCP智能体开发】5.GraphRAG MCP client客户端编写流程_2025-08-03_15-26-28.mp4
  20. 15 【MCP智能体开发】5.GraphRAG MCP client客户端编写流程.mp4
  21. 16 【MCP智能体开发】6.智能体开发基础Workflow介绍.mp4
  22. 17 【MCP智能体开发】7.Function calling并行与串联实现方法.mp4
  23. 18 【MCP智能体开发】8.AI数据分析NL2SQL服务器server创建过程.mp4
  24. 19 【MCP智能体开发】9.AI数据分析NL2Python服务器创建流程.mp4
  25. 20 【MCP智能体开发】10.AI数据分析智能体客户端client创建流程.mp4
  26. 21 【十大热门MCP工具】1.MCP技术介绍与热门MCP集成平台介绍.mp4
  27. 22 【十大热门MCP工具】2.新版Cursor安装与MCP环境搭建.mp4
  28. 23 【十大热门MCP工具】3.Cursor+Sequential Thinking增强推理能力.mp4
  29. 24 【十大热门MCP工具】4.Cursor+playwrite实现浏览器自动化操作.mp4
  30. 25 【十大热门MCP工具】5.Cursor+Filesystem操作本地文档1.mp4
  31. 26 【十大热门MCP工具】6.Cherry Studio+Filesystem读取操作本地文件.mp4
  32. 27 【十大热门MCP工具】7.Cherry Studio+Fetch搭建爬虫智能体.mp4
  33. 28 【十大热门MCP工具】8.阿里百炼+高德地图MCP搭建出行规划智能体.mp4
  34. 29 【十大热门MCP工具】9.阿里百炼+Firescrawl搭建爬虫智能体.mp4
  35. 30 【十大热门MCP工具】10.阿里百炼智能体API调用流程.mp4
  36. 31 【十大热门MCP工具】11.Open-WebUI本地部署与调用.mp4
  37. 32 【十大热门MCP工具】12.Open-WebUI接入MCP工具实现流程1.mp4
  38. 33 【MCP部署与上线实战】1.MCP基础原理精讲.mp4
  39. 34 【MCP部署与上线实战】2.MCP与Function calling技术对比.mp4
  40. 35 【MCP部署与上线实战】3.DeepResearch功能详解.mp4
  41. 36 【MCP部署与上线实战】4.DeepResearch Multi-Agent开发流程.mp4
  42. 37 【MCP部署与上线实战】5.DeepResearch MCP服务器开发流程.mp4
  43. 38 【MCP部署与上线实战】6.借助Inspector进行debug.mp4
  44. 39 【MCP部署与上线实战】7.DeepResearch MCP项目的离线拷贝运行.mp4
  45. 40 【MCP部署与上线实战】8.DeepResearch MCP项目部署上线与调用流程.mp4
  46. 41 【SSE与流式HTTP开发实战】1.MCP中SSE与HTTP流式传输原理.mp4
  47. 42 【SSE与流式HTTP开发实战】2.SSE类MCP服务器开发与部署上线.mp4
  48. 43 【SSE与流式HTTP开发实战】3.MCP HTTP流式传输协议详解.mp4
  49. 44 【SSE与流式HTTP开发实战】4.流式HTTP MCP服务器开发流程.mp4
  50. 45 【SSE与流式HTTP开发实战】5.流式HTTP MCP服务器功能测试与调用流程.mp4
  51. 46 【SSE与流式HTTP开发实战】6.HTTP流式MCP客户端开发与功能测试.mp4
  52. 47 【企业级流式HTTP MCP服务器开发实战】1.流式HTTP MCP服务器开发流程.mp4
  53. 48 【企业级流式HTTP MCP服务器开发实战】2.流式HTTP MCP服务器测试、发布与调用.mp4
29 【加餐】基于DS-V3-0324手搓MiniManus / 【加餐】基于DS-V3-0324手搓MiniManus17 节
  1. 01 【DS-V3-0324】1.大模型Agent智能体开发入门介绍.mp4
  2. 02 【DS-V3-0324】2.大模型Agent开发通用范式.mp4
  3. 03 【DS-V3-0324】3.主流十二种Agent开发工具介绍.mp4
  4. 04 【DS-V3-0324】4.DeepSeek-V3-0324接入与调用指南.mp4
  5. 05 【DS-V3-0324】5.DeepSeek Function calling技术详解.mp4
  6. 06 【DS-V3-0324】6.DeepSeek Function calling代码实现流程.mp4
  7. 07 【DS-V3-0324】7.NL2SQL、NL2Python实现流程.mp4
  8. 08 【DS-V3-0324】8.DeepSeek多工具并联.mp4
  9. 09 【DS-V3-0324】9.DeepSeek多工具串联.mp4
  10. 10 【DS-V3-0324】10.MiniManus项目架构介绍.mp4
  11. 11 【DS-V3-0324】11.Python编程函数组功能实现.mp4
  12. 12 【DS-V3-0324】12.MySQL函数组功能实现.mp4
  13. 13 【DS-V3-0324】13.联网函数组功能实现 .mp4
  14. 13 【DS-V3-0324】13.联网函数组功能实现.mp4
  15. 14 【DS-V3-0324】14.MiniManus运行流程搭建.mp4
  16. 15 【DS-V3-0324】15.MiniManus主类编写.mp4
  17. 16 【DS-V3-0324】16.MiniManus功能实操.mp4
30 【加餐】从零手搓DeepResearch / 【加餐】从零手搓DeepResearch6 节
  1. 01 1.GPT-4.1&o4模型入门介绍 .mp4
  2. 01 1.GPT-4.1&o4模型入门介绍.mp4
  3. 02 2.GPT模型与Agents SDK调用指南.mp4
  4. 03 3.DeepResearch项目Multi Agent功能规划.mp4
  5. 04 4.Multi Agent系统功能开发.mp4
  6. 05 5.DeepResearch功能测试.mp4
31 【加餐】OpenAI Agents SDK 开发实战 / 【加餐】OpenAI Agents SDK 开发实战16 节
  1. 01 1.Agent开发技术生态介绍.mp4
  2. 02 2.Agents SDK安装部署与调用流程.mp4
  3. 03 3.Agents SDK接入本地开源模型.mp4
  4. 04 4.Agents SDK调用外部工具流程.mp4
  5. 05 5.Agents SDK核心特性Runner Loop详解.mp4
  6. 06 6.Agents SDK实现多工具并联和串联调用.mp4
  7. 07 7.Agents SDK核心特性Hands Off功能详解.mp4
  8. 08 8.智能客服系统Multi-Agent开发实战.mp4
  9. 09 9.MCP技术概念介绍.mp4
  10. 10 10.MCP服务器与客户端开发流程介绍.mp4
  11. 11 11.Agents SDK接入本地MCP服务器流程.mp4
  12. 12 12.Agents SDK接入在线MCP工具流程.mp4
  13. 13 13.Agents SDK接入多个MCP工具流程 .mp4
  14. 13 13.Agents SDK接入多个MCP工具流程.mp4
  15. 14 14.基于Agents SDK搭建Agentic RAG系统（上）.mp4
  16. 15 15.基于Agents SDK搭建Agentic RAG系统（下）.mp4
32 【加餐】LangChain 0.3 版本应用开发实战 / 【加餐】LangChain 0.3 版本应用开发实战19 节
  1. 01 1.LangChain入门介绍.mp4
  2. 02 2.LangChain框架优劣势对比介绍.mp4
  3. 03 3.各类大模型接入LangChain流程1.mp4
  4. 04 4.LangChain核心功能Chain搭建方法.mp4
  5. 05 5.复杂功能Chain搭建方法.mp4
  6. 06 6.自定义Chain节点实现方法 .mp4
  7. 06 6.自定义Chain节点实现方法.mp4
  8. 07 7.借助LangChain搭建多轮对话机器人.mp4
  9. 08 8.LangChain调用内置工具实现方法.mp4
  10. 09 9.LangChain调内置工具优化方法.mp4
  11. 10 10.LangChain接入自定义工具流程1.mp4
  12. 11 11.LangChain Agent API调用方法详解.mp4
  13. 12 12.基于LangChain内置工具创建智能体.mp4
  14. 13 13.浏览器自动化与网络爬虫实战.mp4
  15. 14 14.MCP技术回顾与客户端、服务器开发流程.mp4
  16. 15 15.LangChain接入MCP工具完整实现流程1.mp4
  17. 16 16.RAG基础概念介绍.mp4
  18. 17 17.【实战】RAG知识库检索系统搭建实战.mp4
  19. 18 18.【实战】AI数据分析Agent搭建实战1.mp4
33 【加餐】LangGraph技术实战公开课 / 【加餐】LangGraph技术实战公开课18 节
  1. 01 1.LangChain与LangGraph框架对比.mp4
  2. 02 2.LangGraph开发工具生态.mp4
  3. 03 3.不同Agent框架性能对比.mp4
  4. 04 4.LangGraph快速创建Agent流程.mp4
  5. 05 5.外部工具调用流程.mp4
  6. 06 6.智能体记忆管理方法.mp4
  7. 07 7.智能体开发部署上线实践.mp4
  8. 08 8.【实战】Data Agent功能规划.mp4
  9. 09 9.【实战】NL2SQL、Python代码解释器工具编写流程.mp4
  10. 10 10.【实战】Data Agent部署上线流程.mp4
  11. 11 11.【实战】Data Agent功能演示.mp4
  12. 12 12.【进阶】LangGraph底层API功能说明.mp4
  13. 13 13.LangGraph图创建过程.mp4
  14. 14 14.LangGraph图对象运行方法.mp4
  15. 15 15.借助Pydantic创建稳定State.mp4
  16. 16 16.条件判断结构图创建方法.mp4
  17. 17 17.循环图结构创建方法.mp4
  18. 18 18.借助图结构api开发agent流程.mp4
34 【加餐】RAG_GraphRAG_多模态RAG 公开课 / 【加餐】RAG_GraphRAG_多模态RAG 公开课44 节
  1. 01 【RAG】1.RAG快速入门与极简技术示例.mp4
  2. 02 【RAG】2.RAG技术价值与诞生背景.mp4
  3. 03 【RAG】3.RAG全景技术介绍.mp4
  4. 04 【RAG】4.从零到一搭建RAG系统.mp4
  5. 05 【RAG】5.基于LangChain快速搭建RAG 系统.mp4
  6. 06 【RAG】6.RAG文档解析与加载流程.mp4
  7. 07 【RAG】7.RAG文档切分策略.mp4
  8. 08 【RAG】8.在线Embedding模型接入流程.mp4
  9. 09 【RAG】9.词向量数据库接入指南.mp4
  10. 10 【RAG】10.开源embedding模型接入与相似度计算.mp4
  11. 11 【RAG】11.基于LangChain搭建简易RAG系统.mp4
  12. 12 【RAG】12.企业级RAG系统文档切分与检索流程.mp4
  13. 13 【RAG】13.搭建基于RAG的Agent智能体.mp4
  14. 14 【RAG】14.LangGraph+RAG搭建检索智能体.mp4
  15. 15 【GraphRAG】1.GraphRAG快速入门介绍.mp4
  16. 16 【GraphRAG】2.GraphRAG热门开源项目介绍.mp4
  17. 17 【GraphRAG】3.GraphRAG原理讲解.mp4
  18. 18 【GraphRAG】4.GraphRAG计算流程梳理.mp4
  19. 19 【GraphRAG】5.GraphRAG项目开发环境配置.mp4
  20. 20 【GraphRAG】6.GraphRAG检索与查询流程.mp4
  21. 21 【GraphRAG】7.GraphRAG API入门介绍.mp4
  22. 22 【GraphRAG】8.Graphrag项目构建流程回顾.mp4
  23. 23 【GraphRAG】9.Graphrag高层api调用与参数解释.mp4
  24. 24 【GraphRAG】10.Graphrag底层api调用方法介绍.mp4
  25. 25 【GraphRAG】11.从零到一搭建GraphRAG项目.mp4
  26. 26 【GraphRAG】12.Langgraph+Graphrag项目思路介绍.mp4
  27. 27 【GraphRAG】13.Graphrag企业级项目开发.mp4
  28. 28 【GraphRAG】14.Graphrag企业级项目部署上线流程.mp4
  29. 29 【GraphRAG】15.GraphRAG封装为MCP工具流程.mp4
  30. 30 【多模态RAG】1.大模型RAG技术体系回顾.mp4
  31. 31 【多模态RAG】2.多模态RAG技术介绍.mp4
  32. 32 【多模态RAG】3.热门OCR和VLM模型介绍.mp4
  33. 33 【多模态RAG】4.MinerU等热门项目功能介绍.mp4
  34. 34 【多模态RAG】5.多模态PDF元素解析与markdown转化方法.mp4
  35. 35 【多模态RAG】6.【实战一】从零到一开发多模态Agentic RAG系统.mp4
  36. 36 【多模态RAG】7.【实战一】多模态Agentic RAG系统效果演示.mp4
  37. 37 【多模态RAG】8.【选学】第一阶段内容回顾.mp4
  38. 38 【多模态RAG】9.顶级OCR方案：olmOCR基本介绍.mp4
  39. 39 【多模态RAG】10.olmOCR部署与调用方法详解.mp4
  40. 40 【多模态RAG】11.olmOCR命令行调用方法详解.mp4
  41. 41 【多模态RAG】12.VLM高精度视觉识别流程详解.mp4
  42. 42 【多模态RAG】13.【实战二】高精度多模态RAG系统开发思路规划.mp4
  43. 43 【多模态RAG】14.【实战二】多模态Agentic RAG后端功能开发流程.mp4
  44. 44 【多模态RAG】15.【实战二】多模态Agentic RAG完整功能演示.mp4
35 【冲刺班专享】GPT-5_GPT-OSS微调实战 公开课 / 【冲刺班专享】GPT-5_GPT-OSS微调实战 公开课28 节
  1. 01 【GPT-5】1.OpenAI新旗舰：GPT-5入门介绍.mp4
  2. 02 【GPT-5】2.GPT-5核心功能特性介绍.mp4
  3. 03 【GPT-5】3.GPT-5零门槛接入指南.mp4
  4. 04 【GPT-5】4.GPT-5 Agent开发入门：Responses API入门介绍.mp4
  5. 05 【GPT-5】5.Responses API实现多轮对话、多模态与结构化输出.mp4
  6. 06 【GPT-5】6.Responses API联网与RAG功能实现.mp4
  7. 07 【GPT-5】7.OpenAI开源Agents SDK入门介绍.mp4
  8. 08 【GPT-5】8.Agents SDK Agent开发流程.mp4
  9. 09 【GPT-5】9.Agents SDK智能体开发实战.mp4
  10. 10 【GPT-5】10.【实战一】GPT-5 DeepResearch应用开发.mp4
  11. 11 【GPT-5】11.GPT-5 Multi-Agent开发实战.mp4
  12. 12 【GPT-5】12.【实战二】GPT-5智能客服系统开发.mp4
  13. 13 【GPT-OSS】1.GPT-OSS模型特性介绍.mp4
  14. 14 【GPT-OSS】2.微调基本概念入门介绍.mp4
  15. 15 【GPT-OSS】3.常用微调及评估工具介绍.mp4
  16. 16 【GPT-OSS】4.GPT-OSS部署与调用流程.mp4
  17. 17 【GPT-OSS】5.GPT-OSS模型微调环境准备.mp4
  18. 18 【GPT-OSS】6.Function calling技术介绍.mp4
  19. 19 【GPT-OSS】7.Agent微调数据集构造原理（上）.mp4
  20. 20 【GPT-OSS】8.Agent微调数据集构造原理（下）.mp4
  21. 21 【GPT-OSS】9.Agent性能微调数据集推荐.mp4
  22. 22 【GPT-OSS】10.Unsloth快速入门.mp4
  23. 23 【GPT-OSS】11.GPT-OSS中文推理链微调任务介绍.mp4
  24. 24 【GPT-OSS】12.中文推理链微调数据集清洗.mp4
  25. 25 【GPT-OSS】13.GPT-OSS中文推理链微调实战.mp4
  26. 26 【GPT-OSS】14.Agent性能微调数据集介绍.mp4
  27. 27 【GPT-OSS】15.Agent性能微调数据清洗.mp4
  28. 28 【GPT-OSS】16.Agent性能微调实战与效果评估.mp4
36 【冲刺班专享】Codex开发实战 / 【冲刺班专享】Codex开发实战8 节
  1. 01 1.编程Agent实际应用场景介绍.mp4
  2. 02 2.热门编程模型与编程Agent对比介绍.mp4
  3. 03 3.Codex安装部署与核心功能介绍.mp4
  4. 04 4.借助Codex完成简单网页开发.mp4
  5. 05 5.企业级Codex&Claude Code项目开发工作流介绍.mp4
  6. 06 6.Agentic RAG项目需求梳理与前端开发.mp4
  7. 07 7.Agentic RAG系统后端开发实战.mp4
  8. 08 8.Agentic RAG系统部署上线与效果测试.mp4
37 【加餐】Dify开发实战 / 【加餐】Dify开发实战23 节
  1. 01 1.主流Agent开发框架对比介绍.mp4
  2. 02 2.Dify入门介绍.mp4
  3. 03 3.Coze、n8n、LangFlow工具简介.mp4
  4. 04 4.Dify本地部署流程.mp4
  5. 05 5.Dify初级入门使用流程1.mp4
  6. 06 6.Dify知识库搭建流程.mp4
  7. 07 7.多知识库智能助教开发流程.mp4
  8. 08 8.Dify Agent部署上线与运维监控.mp4
  9. 09 9.Dify文本应用开发流程.mp4
  10. 10 10.翻译助手开发实战.mp4
  11. 11 11.智能广告文案生成Agent开发实战.mp4
  12. 12 12.SEO编写Agent开发实战.mp4
  13. 13 13.Dify Agent类应用开发流程.mp4
  14. 14 14.Dify内置工具&插件介绍.mp4
  15. 15 15.多模态文生图Agen开发实战t.mp4
  16. 16 16.智能科研助手开发实战.mp4
  17. 17 17.Dify ChatFlow应用开发入门.mp4
  18. 18 18.ChatFlow应用发布与后端API调用方法.mp4
  19. 19 19.多知识库智能助教ChatFlow开发流程.mp4
  20. 20 20.更多Dify工作流功能节点介绍.mp4
  21. 21 21.Dify热门插件MinerU功能介绍与安装流程.mp4
  22. 22 22.多模态文档检索引擎开发实战.mp4
  23. 23 23.DeepResearch应用开发实战.mp4
38 【加餐】DeepSeek-OCR快速入门实战 / 【加餐】DeepSeek-OCR快速入门实战8 节
  1. 01 1.OCR&VLM模型技术生态介绍.mp4
  2. 02 2.DeepSeek-OCR模型核心功能与使用场景介绍.mp4
  3. 03 3.模型本地部署环境配置.mp4
  4. 04 4.模型Transformers调用流程.mp4
  5. 05 5.模型vLLM调用流程.mp4
  6. 06 6.【实战】模型图片&表格识别流程.mp4
  7. 07 7.【实战】模型CAD图纸、装饰图识别.mp4
  8. 08 8.【实战】模型PDF转MarkDown流程.mp4
39 【加餐】PaddleOCR-VL 多模态RAG系统实战 / 【加餐】PaddleOCR-VL 多模态RAG系统实战9 节
  1. 01 1. 基于PP-VL+DS-OCR搭建企业级多模态RAG系统.mp4
  2. 02 2. 多模态RAG系统完整功能介绍.mp4
  3. 03 3. 主流热门OCR项目适用场景及优劣势分析.mp4
  4. 04 4.【实战】PaddleOCR-VL本地解析效果测试.mp4
  5. 05 5.【实战】PaddleOCR-VL本地解析效果测试.mp4
  6. 06 6. PaddleOCR-VL 代码环境运行及输出结果解读.mp4
  7. 07 7.【实战】DeepSeek-OCR 本地图片解析实战.mp4
  8. 08 8.【项目】项目前后端本地部署教程.mp4
  9. 09 9.【项目】项目前后端本地部署教程.mp4
40 【加餐】LangChain 1.0 快速入门实战 / 【加餐】LangChain 1.0 快速入门实战11 节
  1. 01 1.LangChain 1.0核心特新介绍.mp4
  2. 02 2.LangChain 1.0接入各类模型方法.mp4
  3. 03 3.LangChain 1.0模型调用方法.mp4
  4. 04 4.流式输出、批处理和多轮对话机器人.mp4
  5. 05 5.LangChain 1.0 Agent API入门介绍.mp4
  6. 06 6.LangChain Agent接入内置工具&自定义工具流程.mp4
  7. 07 7.LangChain Agent记忆管理方法.mp4
  8. 08 8.LangChain Agent部署上线流程.mp4
  9. 09 9.LangChain 1.0 AI数据分析Agent开发实战.mp4
  10. 10 10.中间件概念与模型动态调用方法.mp4
  11. 11 11.基于中间件的消息压缩与人在闭环实现方法.mp4
41 【加餐】Agentic RL 入门实战 / 【加餐】Agentic RL 入门实战7 节
  1. 01 1.Agentic RL技术入门介绍.mp4
  2. 02 2.强化学习基础原理介绍.mp4
  3. 03 3.Agentic RL热门工具介绍.mp4
  4. 04 4.Agent-Lightning项目功能介绍.mp4
  5. 05 5.Agentic RL基础环境准备.mp4
  6. 06 6.SQL-Agent RL项目创建.mp4
  7. 07 7.SQL-Agent RL训练与效果测试.mp4

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