人工精选咕泡学院《对标P4- -Python基础入门实战班(Python基础+高级)》
这不是纯正的Python课,而是一条全栈入门捷径 这份资料的目录结构暴露了其真实定位:它并非单纯讲解Python语法,而是以Python为后端切入点,串联起前端Web与数据库的全套技能。如果你目标是独立开发一个从界面到数据的完整Web应用,这套资源非常对口。但若你只想深耕算法或数据科学,这里的HTM
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这不是纯正的Python课,而是一条全栈入门捷径
这份资料的目录结构暴露了其真实定位:它并非单纯讲解Python语法,而是以Python为后端切入点,串联起前端Web与数据库的全套技能。如果你目标是独立开发一个从界面到数据的完整Web应用,这套资源非常对口。但若你只想深耕算法或数据科学,这里的HTML、CSS、JS和MySQL内容对你帮助有限,请慎重考虑。
课程的核心逻辑是“前后端打通”。前半部分补齐了Python基础语法与面向对象编程,这是构建复杂逻辑的地基;后半部分迅速转入Web技术栈,涵盖HTML结构、CSS样式、JavaScript交互以及AJAX异步通信,最后落脚于MySQL数据持久化与Redis缓存。这种设计适合那些希望快速具备“造轮子”能力,而非仅停留在脚本编写层面的学习者。
资料拆解与学习路径建议
资料分为三大板块,建议按以下顺序配合练习,不要只看不练。
第一阶段:Python地基(资料包1)
重点攻克《流程控制》《文件操作》《异常处理与模块介绍》以及三节《面向对象》课程。Python的基础语法相对简单,真正的难点在于面向对象思维。务必做完《综合练习》和《试卷讲解》,只有能手写类、理解继承与多态,后续连接数据库时才不会因逻辑混乱而卡壳。基础薄弱的同学需仔细观看预科班系列,确保环境搭建无误。
第二阶段:前端三件套(资料包3)
这是很多纯Python学习者最陌生的领域。请按HTML→CSS→JavaScript的顺序推进。《网页编写》系列负责语义化结构,《CSS进阶》解决布局与美化,《JS》系列则是核心,务必花足够时间在《JS壹上》《JS贰上/下》和《JQuery》上。前端开发的本质是DOM操作与事件响应,只有理解了这部分,才能看懂后续的AJAX数据请求。跳过前端直接学后端,会导致你只能写脚本,无法开发完整产品。
第三阶段:数据存储与交互(资料包2)
在具备前端基础后,学习《python与数据库交互》《mysql库表操作》及《数据的CRUD》。这里重点掌握SQL语句的编写以及Python如何驱动数据库。《redis数据库》与《mongodb数据库》作为补充,了解非关系型数据库的应用场景即可。《多线程》章节相对独立,可作为进阶内容,若在初期遇到瓶颈可暂时跳过。
学完能独立做什么
完成这套资料后,你将具备独立开发轻量级Web应用的能力。你可以搭建包含用户登录、数据展示、增删改查功能的后台管理系统或小型业务平台。你不再只是会写Python函数,而是懂得如何让数据从浏览器端通过AJAX传输,经由Python后端处理,最终存取于MySQL数据库中。这种全栈视野,是职场中从“执行者”向“问题解决者”转变的关键一步。
课程目录
3_web16 集
- 3.css进阶.mp4 [2.0 GB]
- 8.js叁.mp4 [1.5 GB]
- 6.js贰上.mp4 [561.2 MB]
- 10ajax.mp4 [229.8 MB]
- 16.网页编写叁.mp4 [593.5 MB]
- 7.js贰下.mp4 [384.4 MB]
- 13.页面布局.mp4 [1.3 GB]
- 5.js壹下.mp4 [97.0 MB]
- 12.轮播图.mp4 [1.2 GB]
- 4.js壹上.mp4 [635.1 MB]
- 2.css基础.mp4 [1.8 GB]
- 9.JQuery.mp4 [1.7 GB]
- 14.网页编写壹.mp4 [1.2 GB]
- 15.网页编写贰.mp4 [841.6 MB]
- 11.ajax下.mp4 [81.4 MB]
- 1.html.mp4 [1.7 GB]
1_Python基础13 集
- 预科班02.mov.mp4 [1.6 GB]
- 预科班第一节.mp4 [1.2 GB]
- 面向对象1.mp4 [2.1 GB]
- 预科班第四节.mp4 [1.1 GB]
- 文件操作.mp4 [2.0 GB]
- 试卷讲解.mp4 [205.3 MB]
- 综合练习.mp4 [1.6 GB]
- 面向对象2.mp4 [1.9 GB]
- 第七节课.mp4 [722.0 MB]
- 流程控制.mp4 [1.1 GB]
- 面向对象3.mp4 [788.9 MB]
- 异常处理与模块介绍.mp4 [1.7 GB]
- 基础总结.mp4 [1.7 GB]
2_MySQL9 集
- 总结.mp4 [942.2 MB]
- mysql 数据的CRUD.mp4 [1.5 GB]
- redis数据库.mp4 [1.3 GB]
- 多线程.mp4 [1.5 GB]
- mysql库表操作.mp4 [1.4 GB]
- mysql 约束.mp4 [1.3 GB]
- python与数据库交互.mp4 [1.3 GB]
- mongodb数据库.mp4 [1.1 GB]
- 常用模块.mp4 [497.4 MB]
1_Django框架23 集
- web便签二.mp4 [311.2 MB]
- 使用wsl与docker.mp4 [238.3 MB]
- web便签.mp4 [195.7 MB]
- 通用编辑视图.mp4 [595.3 MB]
- 优化便签.mp4 [388.4 MB]
- cookie与session.mp4 [336.4 MB]
- 缓存.mp4 [450.4 MB]
- 中间件.mp4 [312.7 MB]
- form表单基础.mp4 [331.3 MB]
- 日志.mp4 [455.4 MB]
- 我的第一个django服务.mp4 [297.9 MB]
- 模型进阶.mp4 [355.5 MB]
- request和response.mp4 [313.5 MB]
- 通用视图.mp4 [499.2 MB]
- 模型表单.mp4 [438.5 MB]
- django权限系统.mp4 [305.5 MB]
- 优化便签二.mp4 [434.9 MB]
- 视图与路由.mp4 [371.6 MB]
- orm.mp4 [303.6 MB]
- 模板基础.mp4 [339.3 MB]
- 常见通用视图分析.mp4 [535.7 MB]
- 后台管理.mp4 [249.6 MB]
- 模板进阶.mp4 [394.5 MB]
2_Django项目9 集
- 文章详细页.mp4 [427.4 MB]
- 课程列表与视频播放页面.mp4 [401.5 MB]
- vue与vuetify.mp4 [533.1 MB]
- 主页样式.mp4 [473.3 MB]
- 页面拆分与下载文档页.mp4 [322.1 MB]
- 项目介绍与搭建.mp4 [322.9 MB]
- 布局.mp4 [500.2 MB]
- 换肤.mp4 [185.5 MB]
- 9.搜索页登录页注册页.mp4 [372.7 MB]
2_神经网络整体架构6 集
- 6-神经网络过拟合解决方法.mp4 [54.2 MB]
- 2-神经网络整体架构.mp4 [42.7 MB]
- 4-神经元个数对结果的影响.mp4 [75.5 MB]
- 5-正则化与激活函数.mp4 [29.7 MB]
- 3-神经网络架构细节.mp4 [47.1 MB]
- 1-返向传播计算方法.mp4 [34.6 MB]
4_递归神经网络与词向量原理解读6 集
- 1-RNN网络架构解读.mp4 [22.4 MB]
- 6-负采样方案.mp4 [29.1 MB]
- 2-词向量模型通俗解释.mp4 [21.7 MB]
- 4-训练数据构建.mp4 [15.4 MB]
- 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4 [23.8 MB]
- 3-模型整体框架.mp4 [28.2 MB]
1_深度学习必备基础知识点7 集
- 7-前向传播整体流程.mp4 [39.0 MB]
- 3-1计算机视觉任务.mp4 [17.9 MB]
- 2-1深度学习应用领域.mp4 [50.0 MB]
- 6-损失函数的作用.mp4 [31.0 MB]
- 4-视觉任务中遇到的问题.mp4 [32.8 MB]
- 1-1深度学习要解决的问题.mp4 [20.4 MB]
- 5-得分函数.mp4 [18.9 MB]
3_卷积神经网络原理与参数解读12 集
- 8-池化层的作用.mp4 [11.3 MB]
- 6-边缘填充方法.mp4 [17.3 MB]
- 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4 [22.0 MB]
- 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 [19.5 MB]
- 3-卷积特征值计算方法.mp4 [21.2 MB]
- 9-整体网络架构.mp4 [16.5 MB]
- 4-得到特征图表示.mp4 [18.2 MB]
- 2-卷积的作用.mp4 [22.7 MB]
- 11-残差网络Resnet.mp4 [18.0 MB]
- 10-VGG网络架构.mp4 [19.3 MB]
- 1-卷积神经网络应用领域.mp4 [20.6 MB]
- 12-感受野的作用.mp4 [16.9 MB]
3_数据结构部分16 集
- 4-1基本概念.mp4 [55.9 MB]
- 2-1基本概念.mp4 [70.6 MB]
- 1-4实战.mp4 [76.4 MB]
- 4-5最大流.mp4 [49.3 MB]
- 4-6寻址算法.mp4 [50.5 MB]
- 2-2栈基本操作.mp4 [115.3 MB]
- 1-2基本操作.mp4 [389.8 MB]
- 1-5面试真题.mp4 [91.7 MB]
- 2-3队列基本操作.mp4 [116.4 MB]
- 1-6面试真题.mp4 [67.0 MB]
- 4-2遍历.mp4 [178.6 MB]
- 2-4面试真题.mp4 [62.5 MB]
- 4-4最小生成树.mp4 [98.2 MB]
- 4-3最短路径.mp4 [111.9 MB]
- 1-3实战.mp4 [50.2 MB]
- 5-1基本概念.mp4 [36.2 MB]
1_大数据算法25 集
- 线性回归2.mp4 [42.5 MB]
- 逻辑回归1.mp4 [13.3 MB]
- 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4 [68.2 MB]
- 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4 [79.2 MB]
- 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4 [79.7 MB]
- 1-3信息论基础和相关计算.mp4 [47.4 MB]
- 朴素贝叶斯4.mp4 [21.0 MB]
- DNN回归.mp4 [25.6 MB]
- 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4 [47.8 MB]
- 朴素贝叶斯2.mp4 [13.8 MB]
- 5-2SVM优化.mp4 [45.2 MB]
- 树回归.mp4 [19.0 MB]
- 1-1决策树算法的适用范围.mp4 [56.1 MB]
- 6-1推荐算法基本概念.mp4 [42.0 MB]
- 朴素贝叶斯1.mp4 [14.5 MB]
- 朴素贝叶斯3.mp4 [11.1 MB]
- 5-1SVM基本概念.mp4 [26.8 MB]
- 4-1knn基本原理.mov.mp4 [107.2 MB]
- 逻辑回归2.mp4 [30.9 MB]
- 线性回归1.mp4 [24.8 MB]
- 1-2决策树基础算法Hunt.mp4 [56.6 MB]
- 5-3SVM手写识别.mp4 [39.9 MB]
- 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4 [114.3 MB]
- 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4 [71.5 MB]
- 朴素贝叶斯5.mp4 [11.7 MB]
2_经典算法部分18 集
- 动态规划-1.mp4 [44.5 MB]
- 分治算法2.mp4 [265.6 MB]
- 回溯法.mp4 [217.7 MB]
- 排序-4.mp4 [100.7 MB]
- 字符串匹配-1.mp4 [218.1 MB]
- 排序-1.mp4 [156.8 MB]
- 排序-2.mp4 [164.1 MB]
- 排序-5-基数排序.mp4 [58.8 MB]
- 分治算法1.mp4 [233.3 MB]
- 动态规划-3.mp4 [192.9 MB]
- 排序-6-基数排序.mp4 [116.6 MB]
- 排序-7-基数排序.mp4 [220.8 MB]
- 分支定界.mp4 [65.3 MB]
- 字符串匹配-2.mp4 [132.5 MB]
- 排序-3.mp4 [46.3 MB]
- 动态规划-2.mp4 [273.8 MB]
- 贪心算法.mp4 [115.8 MB]
- 算法复杂度基础.mp4 [170.4 MB]
2_爬虫高级13 集
- appium+mitm.mp4 [971.9 MB]
- 加密解密.mp4 [523.5 MB]
- selenium.mp4 [433.5 MB]
- 滑动验证.mp4 [576.4 MB]
- 百度翻译逆向.mp4 [492.9 MB]
- 字符验证码.mp4 [297.7 MB]
- mitm下.mp4 [327.3 MB]
- 点触验证补录.mp4 [143.0 MB]
- js渗透二.mp4 [552.0 MB]
- mitm上.mp4 [328.0 MB]
- 字体反扒.mp4 [643.3 MB]
- js三.mp4 [554.0 MB]
- appium.mp4 [614.2 MB]
1_爬虫基础9 集
- 2.urllib 和 urllib3上.mp4 [392.6 MB]
- scrapy-redis.mp4 [991.3 MB]
- scrapy-redis(二).mp4 [1.4 GB]
- scrapy二下.mp4 [280.3 MB]
- 网页解析.mp4 [1.6 GB]
- requests下.mp4 [119.9 MB]
- scrapy框架六.mp4 [1.3 GB]
- 3.urllib 和 urllib3下.mp4 [237.6 MB]
- scrapy框架五.mp4 [1.1 GB]
- … 其余 10 项略,目录共 210 项


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