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动力节点:Spring Boot集成ChatGPT与Java AI大模型教程

在 Java 后端开发中,接入大模型往往面临依赖繁杂、协议不统一、本地部署门槛高的问题。这门课的核心价值,在于通过 Spring AI 框架,将 ChatGPT、Ollama 等主流 AI 能力标准化地集成进 Java 业务系统。它不只讲 API 调用,更涵盖了从云端调用到本地离线部署的全链路,适合

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0 人关注 更新于 2026-10-29 永久有效
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在 Java 后端开发中,接入大模型往往面临依赖繁杂、协议不统一、本地部署门槛高的问题。这门课的核心价值,在于通过 Spring AI 框架,将 ChatGPT、Ollama 等主流 AI 能力标准化地集成进 Java 业务系统。它不只讲 API 调用,更涵盖了从云端调用到本地离线部署的全链路,适合那些希望摆脱前端中转、直接在后端服务中实现 AI 功能,且具备 Spring Boot 基础的开发人员。

聚焦后端集成的技术闭环

课程并未停留在概念科普,而是直接进入工程落地环节。首先通过 Spring AI 构建基础的 AI 聊天与图像生成服务,详细拆解了流式 API 响应、参数配置及不同模型版本的切换逻辑。这部分内容解决了“如何优雅地在 Java 中处理异步 AI 响应”这一常见痛点。随后,课程引入了 Ollama 和 Docker 环境,演示如何将 Gemma 等开源模型部署在本地,并通过 Spring AI 进行连接。这种“云端 API + 本地模型”的双线教学,让你既理解商业模型的调用规范,又掌握私有化部署的技术细节,避免了单纯依赖第三方 Key 带来的数据隐私顾虑和成本波动。

从多模态到前端可视化

除了文本处理,课程还覆盖了多模态 API 的开发,包括中文/英文文本转语音、音频转文本等场景,展示了 Spring AI 在处理非文本数据时的扩展能力。更值得注意的是,课程后半部分引入了 Lobe Chat 和 Open WebUI 的搭建与配置。这并非简单的工具介绍,而是展示了如何为后端 AI 服务配套一个可视化的前端界面,甚至利用 Ollama 驱动这些前端应用。这种前后端联动的视角,对于需要独立交付 AI 应用而非仅仅提供接口服务的开发者而言,极具实战意义。它帮助你将离散的代码片段串联成完整的业务闭环,从后端逻辑到用户交互界面,形成一套可复用的技术栈。

学习建议与独立产出

建议先跳过前两章的工业革命历史回顾,直接从 Spring AI 项目创建和 API Key 获取开始。重点跟进“AI 聊天程序代码”与“Ollama 项目配置”这两块,这是后续所有功能的基础。在练习时,不要只跟着敲代码,应尝试修改模型参数(如温度、最大 token 数),观察对输出结果的影响,并尝试将本地 Ollama 模型替换为云端 API,对比两者的延迟与成本差异。学完这套内容,你应能独立搭建一个基于 Spring Boot 的 AI 后端服务,支持文本对话、图像生成及语音交互,并能为其配置简单的 Web 管理界面。资料中的视频节奏较快,建议结合官方文档查阅 Spring AI 的具体 Bean 配置细节,因为视频中部分依赖版本可能与最新快照存在差异,遇到报错需自行排查版本兼容性问题,这正是提升 Java 工程解决问题能力的关键环节。

课程目录

视频69 集
  • 067 Lobe Chat使用Ollama.mp4 [82.9 MB]
  • 052 搭建部署Open WebUI.mp4 [30.2 MB]
  • 025 Spring AI应用开发-AI聊天程序Stream式API.mp4 [51.7 MB]
  • 069 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [21.8 MB]
  • 014 如何获取API Key.mp4 [32.7 MB]
  • 068 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [64.2 MB]
  • 026 Spring AI应用开发-AI图像程序API结构.mp4 [27.1 MB]
  • 056 Docker Desktop的启动运行.mp4 [18.5 MB]
  • 024 Spring AI应用开发-AI聊天程序获得默认的GPT版本.mp4 [14.5 MB]
  • 030 Spring AI应用开发-AI图像程序代码测试.mp4 [44.7 MB]
  • 020 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [31.4 MB]
  • 003 第二次工业革命电气时代.mp4 [7.0 MB]
  • 006 什么是人工智能.mp4 [15.7 MB]
  • 001 Spring AI课程简介.mp4 [19.4 MB]
  • 050 Spring AI使用Ollama项目配置参数.mp4 [50.8 MB]
  • 040 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [40.0 MB]
  • 038 Spring AI应用开发-AI英文文本转语音.mp4 [24.0 MB]
  • 051 Ollama 的 Web & Desktop.mp4 [43.2 MB]
  • 063 Lobe Chat界面框架.mp4 [30.6 MB]
  • 023 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [38.7 MB]
  • 010 如何训练一个大模型.mp4 [23.9 MB]
  • 037 Spring AI应用开发-AI中文文本转语音.mp4 [48.5 MB]
  • 034 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本.mp4 [17.1 MB]
  • 062 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [85.9 MB]
  • 005 第四次工业革命智能时代.mp4 [10.0 MB]
  • 057 Docker部署Open WebUI.mp4 [44.2 MB]
  • 048 Spring AI使用Ollama项目代码.mp4 [34.2 MB]
  • 061 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [55.4 MB]
  • 043 大模型工具Ollama下载.mp4 [26.9 MB]
  • 007 人工智能的发展历程.mp4 [20.7 MB]
  • 035 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本默认的Model.mp4 [32.0 MB]
  • 019 Spring AI应用开发-AI聊天程序运行测试.mp4 [26.3 MB]
  • 011 What is Spring AI?.mp4 [29.4 MB]
  • 015 Spring AI应用开发-创建项目工程.mp4 [21.1 MB]
  • 036 Spring AI应用开发-AI文本转语音程序代码.mp4 [40.5 MB]
  • 012 Spring AI的主要特点.mp4 [41.9 MB]
  • 022 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [20.0 MB]
  • 053 Docker Desktop简介与下载.mp4 [13.9 MB]
  • 041 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [22.2 MB]
  • 047 Spring AI使用Ollama项目配置.mp4 [26.0 MB]
  • 027 Spring AI应用开发-AI图像程序配置.mp4 [78.4 MB]
  • 064 Lobe Chat界面框架的部署.mp4 [40.3 MB]
  • 018 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [42.6 MB]
  • 055 Docker Desktop的安装.mp4 [19.9 MB]
  • 066 Lobe Chat丰富的助手.mp4 [15.1 MB]
  • 031 Spring AI应用开发-AI图像程序代码可选参数.mp4 [70.3 MB]
  • 060 访问Open WebUI页面.mp4 [25.2 MB]
  • 028 Spring AI应用开发-购买API-Key.mp4 [25.2 MB]
  • 017 Spring AI应用开发-项目配置.mp4 [37.2 MB]
  • 065 Lobe Chat界面框架的运行.mp4 [103.3 MB]
  • 044 大模型工具Ollama安装.mp4 [11.2 MB]
  • 042 大模型工具Ollama介绍.mp4 [13.0 MB]
  • 045 大模型工具Ollama运行大模型.mp4 [51.5 MB]
  • 004 第三次工业革命信息时代.mp4 [6.6 MB]
  • 021 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [37.3 MB]
  • 033 Spring AI应用开发-AI音频翻译英文音频转文本.mp4 [41.7 MB]
  • 009 什么是大模型?.mp4 [14.3 MB]
  • 046 大模型工具Ollama运行大模型的默认端口.mp4 [11.0 MB]
  • 054 Docker Desktop的安装.mp4 [13.4 MB]
  • 008 人工智能的蓬勃发展.mp4 [27.0 MB]
  • 058 Docker运行Open WebUI拉取镜像.mp4 [42.6 MB]
  • 029 Spring AI应用开发-AI图像程序代码.mp4 [22.6 MB]
  • 049 Spring AI使用Ollama项目代码测试.mp4 [41.4 MB]
  • 016 Spring AI应用开发-项目依赖.mp4 [78.0 MB]
  • 039 SpringAI多模态API.mp4 [29.2 MB]
  • 059 Docker运行Open WebUI容器.mp4 [21.2 MB]
  • 013 开发Spring AI程序的前期准备.mp4 [22.1 MB]
  • 032 Spring AI应用开发-AI音频翻译程序代码.mp4 [60.9 MB]
  • 002 第一次工业革命蒸汽时代.mp4 [10.2 MB]
课件2 条
  • 动力节点-SpringAI.pptx [2.8 MB]
  • code.zip [3.2 MB]