人工精选动力节点：Spring Boot整合ChatGPT Java接入AI大模型教程
课程定位与实际解决痛点 对于 Java 开发者而言，将大模型能力集成到现有业务系统中，往往面临着技术栈割裂、配置复杂且文档碎片化的困境。这门课程聚焦于 Spring AI 这一标准化框架，旨在解决从应用层到模型层的连接问题，填补了传统 Spring 生态与前沿 AI 技术之间的空白。它不教你从零训练
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课程定位与实际解决痛点
对于 Java 开发者而言，将大模型能力集成到现有业务系统中，往往面临着技术栈割裂、配置复杂且文档碎片化的困境。这门课程聚焦于 Spring AI 这一标准化框架，旨在解决从应用层到模型层的连接问题，填补了传统 Spring 生态与前沿 AI 技术之间的空白。它不教你从零训练底层大模型，而是教你如何像调用普通 HTTP 接口一样，优雅地在 Spring Boot 项目中接入 AI 能力。内容覆盖了最核心的企业级应用场景：包括支持毫秒级响应的流式对话、多模态文本转图像、以及中英文本转语音和音频翻译。通过这套教程，你可以摆脱繁琐的底层 HTTP 协议对接，专注于高价值的业务逻辑实现。
学习门槛与内容取舍建议
本课程适合已有 Java 基础并熟悉 Spring Boot 开发的工程师。资料中包含了 Docker 部署 Open WebUI 以及 Ollama 本地模型运行的章节，这意味着你不仅需要会写代码，还需要具备基本的 Linux 容器化环境操作能力。建议的学习顺序是：首先快速浏览课程简介，建立对 Spring AI 核心抽象的整体认知；紧接着攻克聊天程序的代码实现与 API 结构，这是最通用的场景；然后动手配置 Ollama 和 Lobe Chat，体验私有化部署的完整流程，这一步对于理解模型接口至关重要；最后根据具体业务需求，选择性深入图像生成或多模态开发细节。如果你主要关注云端 API 接入，可以略过部分本地部署的细枝末节，但理解私有化方案有助于应对企业内网数据保密和成本控制的硬性需求。
学完能独立交付什么及资料用法
完成本课程的学习，你将具备独立开发 AI 原生 Java 应用的能力。具体的实战产出包括：一个支持流式响应的智能客服后端接口、一个集成图片生成的内容创作服务模块，以及一个支持多语言转换的语音处理工具。此外，你还掌握了一套完整的本地调试环境，可以在无外网或敏感数据环境下测试模型效果。在学习过程中，请不要仅停留在观看视频层面。资料中的项目配置参数和代码片段是核心资产，建议搭建完整的本地开发环境，复现每一个代码示例。特别是在 Spring AI 的聊天气泡渲染和可选参数配置部分，务必亲手修改参数并观察输出变化，只有这样才能真正理解框架的事件驱动机制及其在复杂业务中的扩展方式。
课程目录
视频69 集
- 067 Lobe Chat使用Ollama.mp4 [82.9 MB]
- 052 搭建部署Open WebUI.mp4 [30.2 MB]
- 025 Spring AI应用开发-AI聊天程序Stream式API.mp4 [51.7 MB]
- 069 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [21.8 MB]
- 014 如何获取API Key.mp4 [32.7 MB]
- 068 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [64.2 MB]
- 026 Spring AI应用开发-AI图像程序API结构.mp4 [27.1 MB]
- 056 Docker Desktop的启动运行.mp4 [18.5 MB]
- 024 Spring AI应用开发-AI聊天程序获得默认的GPT版本.mp4 [14.5 MB]
- 030 Spring AI应用开发-AI图像程序代码测试.mp4 [44.7 MB]
- 020 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [31.4 MB]
- 003 第二次工业革命电气时代.mp4 [7.0 MB]
- 006 什么是人工智能.mp4 [15.7 MB]
- 001 Spring AI课程简介.mp4 [19.4 MB]
- 050 Spring AI使用Ollama项目配置参数.mp4 [50.8 MB]
- 040 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [40.0 MB]
- 038 Spring AI应用开发-AI英文文本转语音.mp4 [24.0 MB]
- 051 Ollama 的 Web & Desktop.mp4 [43.2 MB]
- 063 Lobe Chat界面框架.mp4 [30.6 MB]
- 023 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [38.7 MB]
- 010 如何训练一个大模型.mp4 [23.9 MB]
- 037 Spring AI应用开发-AI中文文本转语音.mp4 [48.5 MB]
- 034 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本.mp4 [17.1 MB]
- 062 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [85.9 MB]
- 005 第四次工业革命智能时代.mp4 [10.0 MB]
- 057 Docker部署Open WebUI.mp4 [44.2 MB]
- 048 Spring AI使用Ollama项目代码.mp4 [34.2 MB]
- 061 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [55.4 MB]
- 043 大模型工具Ollama下载.mp4 [26.9 MB]
- 007 人工智能的发展历程.mp4 [20.7 MB]
- 035 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本默认的Model.mp4 [32.0 MB]
- 019 Spring AI应用开发-AI聊天程序运行测试.mp4 [26.3 MB]
- 011 What is Spring AI？.mp4 [29.4 MB]
- 015 Spring AI应用开发-创建项目工程.mp4 [21.1 MB]
- 036 Spring AI应用开发-AI文本转语音程序代码.mp4 [40.5 MB]
- 012 Spring AI的主要特点.mp4 [41.9 MB]
- 022 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [20.0 MB]
- 053 Docker Desktop简介与下载.mp4 [13.9 MB]
- 041 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [22.2 MB]
- 047 Spring AI使用Ollama项目配置.mp4 [26.0 MB]
- 027 Spring AI应用开发-AI图像程序配置.mp4 [78.4 MB]
- 064 Lobe Chat界面框架的部署.mp4 [40.3 MB]
- 018 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [42.6 MB]
- 055 Docker Desktop的安装.mp4 [19.9 MB]
- 066 Lobe Chat丰富的助手.mp4 [15.1 MB]
- 031 Spring AI应用开发-AI图像程序代码可选参数.mp4 [70.3 MB]
- 060 访问Open WebUI页面.mp4 [25.2 MB]
- 028 Spring AI应用开发-购买API-Key.mp4 [25.2 MB]
- 017 Spring AI应用开发-项目配置.mp4 [37.2 MB]
- 065 Lobe Chat界面框架的运行.mp4 [103.3 MB]
- 044 大模型工具Ollama安装.mp4 [11.2 MB]
- 042 大模型工具Ollama介绍.mp4 [13.0 MB]
- 045 大模型工具Ollama运行大模型.mp4 [51.5 MB]
- 004 第三次工业革命信息时代.mp4 [6.6 MB]
- 021 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [37.3 MB]
- 033 Spring AI应用开发-AI音频翻译英文音频转文本.mp4 [41.7 MB]
- 009 什么是大模型？.mp4 [14.3 MB]
- 046 大模型工具Ollama运行大模型的默认端口.mp4 [11.0 MB]
- 054 Docker Desktop的安装.mp4 [13.4 MB]
- 008 人工智能的蓬勃发展.mp4 [27.0 MB]
- 058 Docker运行Open WebUI拉取镜像.mp4 [42.6 MB]
- 029 Spring AI应用开发-AI图像程序代码.mp4 [22.6 MB]
- 049 Spring AI使用Ollama项目代码测试.mp4 [41.4 MB]
- 016 Spring AI应用开发-项目依赖.mp4 [78.0 MB]
- 039 SpringAI多模态API.mp4 [29.2 MB]
- 059 Docker运行Open WebUI容器.mp4 [21.2 MB]
- 013 开发Spring AI程序的前期准备.mp4 [22.1 MB]
- 032 Spring AI应用开发-AI音频翻译程序代码.mp4 [60.9 MB]
- 002 第一次工业革命蒸汽时代.mp4 [10.2 MB]
课件2 条
- 动力节点-SpringAI.pptx [2.8 MB]
- code.zip [3.2 MB]
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