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黑马程序员大模型第三期
这门课解决什么问题 大模型应用开发目前存在明显的“两极分化”：懂业务的人不会调接口，懂技术的人不懂模型原理。这门课的核心价值，在于填补 Python 编程与大模型工程实践之间的断层。它不教如何从底层训练一个千亿参数模型，而是聚焦于如何基于现有大模型能力，快速构建具备实际工作价值的智能应用。课程从大模
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这门课解决什么问题
大模型应用开发目前存在明显的“两极分化”：懂业务的人不会调接口，懂技术的人不懂模型原理。这门课的核心价值，在于填补 Python 编程与大模型工程实践之间的断层。它不教如何从底层训练一个千亿参数模型，而是聚焦于如何基于现有大模型能力，快速构建具备实际工作价值的智能应用。课程从大模型必备的 Python 语言基础切入，逐步过渡到前置知识体系，最终指向应用层面的落地能力。适合那些希望将大模型技术引入日常工作流，或计划转向 AI 应用开发工程师的职场人士。
门槛分析与学习顺序建议
本课程对零基础用户相对友好，但前提是你愿意接受密集的编程训练。资料包中安排了多日期的 Python 专项强化，涵盖语法、数据处理及进阶技巧，这说明语言基础是后续所有高级操作的基石。如果你完全没有 Python 经验，千万不要跳过前期的语言补课阶段。直接跟进原理讲解容易听不懂代码逻辑，因为大模型的调用本质上是复杂的 API 交互与数据流转。对于有一定开发背景但缺乏 AI 领域知识的用户，可以优先关注“大模型前置知识”部分，快速建立对 Transformer 架构、Token 机制及向量数据库的基础认知。建议的学习顺序是先扎实掌握 Python 基础语法，再深入理解模型运作机制，最后尝试综合案例。切忌急于求成而跳过基础环节，否则在后期应用开发时会因代码能力不足而产生挫败感。
学完能独立做什么、资料怎么配合练习
完成学习后，你将能够独立理解大模型的工作原理，并掌握使用 Python 调用主流大模型 API 的基本技能。你可以独立完成常见的 RAG（检索增强生成）应用搭建，实现知识库问答、智能文档处理等企业级高频场景。在实际工作中，这意味着你不再只是一个需求方，而是能够直接与技术对接，甚至独立开发小型内部 AI 工具。在学习过程中，务必重视代码的动手演练。课程内容层层递进，前面的 Python 语法是后面应用开发的工具，建议边看视频边在本地环境复现代码，确保每一个概念都能落地运行。不要只停留在观看层面，只有亲手调试过 API 调用和数据处理流程，才能真正做到学完即用，应对实际工作中的技术挑战。资料包的紧凑结构要求学习者保持连贯的学习节奏，避免因中断而导致知识链条断裂。
课程目录
day03-大模型必备Python语言11 集
- 1-3 大模型必备Python语言_11_ev.mp4 [69.9 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_10_ev.mp4 [119.3 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [108.1 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_9_ev.mp4 [91.5 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [97.4 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [115.0 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [110.8 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [80.6 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [126.6 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [93.4 MB]
- 1-3 大模型必备Python语言_8_ev.mp4 [106.6 MB]
day02-大模型必备Python语言9 集
- 1-2 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [84.2 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_8_ev.mp4 [96.6 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_9_ev.mp4 [81.2 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [80.9 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [36.8 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [84.9 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [96.5 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [73.5 MB]
- 1-2 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [82.3 MB]
day04-大模型必备Python语言7 集
- 1-4 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [113.9 MB]
- 1-4 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [149.4 MB]
- 1-4 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [126.6 MB]
- 1-4 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [107.9 MB]
- 1-4 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [103.5 MB]
- 1-4 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [115.4 MB]
- 1-4 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [68.0 MB]
day06-大模型前置知识11 集
- 1-6 大模型前置知识_3_ev.mp4 [65.5 MB]
- 1-6 大模型前置知识_5_ev.mp4 [67.7 MB]
- 1-6 大模型前置知识_9_ev.mp4 [83.2 MB]
- 1-6 大模型前置知识_11_ev.mp4 [28.6 MB]
- 1-6 大模型前置知识_8_ev.mp4 [70.8 MB]
- 1-6 大模型前置知识_2_ev.mp4 [78.7 MB]
- 1-6 大模型前置知识_10_ev.mp4 [64.9 MB]
- 1-6 大模型前置知识_6_ev.mp4 [60.2 MB]
- 1-6 大模型前置知识_4_ev.mp4 [96.0 MB]
- 1-6 大模型前置知识_7_ev.mp4 [94.0 MB]
- 1-6 大模型前置知识_1_ev.mp4 [55.6 MB]
day07-大模型前置知识9 集
- 1-7 大模型前置知识_1_ev.mp4 [75.9 MB]
- 1-7 大模型前置知识_2_ev.mp4 [78.6 MB]
- 1-7 大模型前置知识_3_ev.mp4 [104.4 MB]
- 1-7 大模型前置知识_9_ev.mp4 [68.9 MB]
- 1-7 大模型前置知识_7_ev.mp4 [117.9 MB]
- 1-7 大模型前置知识_8_ev.mp4 [105.3 MB]
- 1-7 大模型前置知识_5_ev.mp4 [98.4 MB]
- 1-7 大模型前置知识_6_ev.mp4 [101.3 MB]
- 1-7 大模型前置知识_4_ev.mp4 [102.8 MB]
day01-大模型必备Python语言9 集
- 1-1 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 [77.5 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_4_ev.mp4 [73.9 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_9_ev.mp4 [60.1 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_2_ev.mp4 [74.5 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_8_ev.mp4 [84.8 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_1_ev.mp4 [42.7 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_7_ev.mp4 [83.0 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_5_ev.mp4 [57.4 MB]
- 1-1 大模型必备Python语言_6_ev.mp4 [68.2 MB]
day08-大模型前置知识11 集
- 1-8 大模型前置知识_8_ev.mp4 [72.2 MB]
- 1-8 大模型前置知识_9_ev.mp4 [68.1 MB]
- 1-8 大模型前置知识_2_ev.mp4 [72.7 MB]
- 1-8 大模型前置知识_4_ev.mp4 [91.3 MB]
- 1-8 大模型前置知识_6_ev.mp4 [88.3 MB]
- 1-8 大模型前置知识_7_ev.mp4 [99.1 MB]
- 1-8 大模型前置知识_5_ev.mp4 [86.8 MB]
- 1-8 大模型前置知识_3_ev.mp4 [86.2 MB]
- 1-8 大模型前置知识_10_ev.mp4 [94.7 MB]
- 1-8 大模型前置知识_11_ev.mp4 [66.6 MB]
- 1-8 大模型前置知识_1_ev.mp4 [50.4 MB]
day05-大模型前置知识10 集
- 1-5 大模型前置知识_6_ev.mp4 [78.7 MB]
- 1-5 大模型前置知识_1_ev.mp4 [50.6 MB]
- 1-5 大模型前置知识_3_ev.mp4 [93.2 MB]
- 1-5 大模型前置知识_4_ev.mp4 [98.6 MB]
- 1-5 大模型前置知识_2_ev.mp4 [103.5 MB]
- 1-5 大模型前置知识_9_ev.mp4 [106.9 MB]
- 1-5 大模型前置知识_8_ev.mp4 [125.4 MB]
- 1-5 大模型前置知识_7_ev.mp4 [133.5 MB]
- 1-5 大模型前置知识_5_ev.mp4 [141.8 MB]
- 1-5 大模型前置知识_10_ev.mp4 [110.2 MB]
day01 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实3 集
- 02-clip模型_ev.mp4 [57.6 MB]
- 03-dalle_ev.mp4 [46.4 MB]
- 01-图像生成_ev.mp4 [96.0 MB]
day02 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实战25 条
- 05-hai平台使用_ev.sz [44.4 MB]
- 03-模型结构_ev.sz [16.8 MB]
- 02-stablediffusion的基本概念_ev.sz [40.3 MB]
- 04-处理流程_ev.sz [67.4 MB]
- 01-imagen_ev.sz [24.7 MB]
day09 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统7 集
- 03-dataloader_ev.mp4 [86.3 MB]
- 01-数据处理_ev.mp4 [122.2 MB]
- 02-getmax_len_ev.mp4 [36.8 MB]
- 04-模型训练_ev.mp4 [21.4 MB]
- 06-aigc介绍_ev.mp4 [70.4 MB]
- 07-图像生成算法_ev.mp4 [22.2 MB]
- 05-模型预测_ev.mp4 [7.1 MB]
day04【项目】新零售行业评价决策系统3 集
- 01-模型结构_ev.mp4 [56.1 MB]
- 03-模型训练过程_ev.mp4 [135.5 MB]
- 02-模型搭建_ev.mp4 [24.5 MB]
day01 项目 基于知识库RAG的物流行业信息问答系统7 条
- 06-微调方法_ev.sz [101.6 MB]
- 05-检索_ev.sz [68.7 MB]
- 04-构建向量库_ev.sz [86.7 MB]
- 07-PET微调_ev.sz [93.5 MB]
- 02-环境配置_ev.sz [12.9 MB]
- 01-项目介绍_ev.sz [32.3 MB]
- 03模型构建_ev.sz [71.0 MB]
day06 【项目】新零售行业评价决策系统7 集
- 05-logits转id_ev.mp4 [12.1 MB]
- 02-主标签找子标签_ev.sz [74.6 MB]
- 04-损失函数_ev.sz [47.9 MB]
- 03-子标签找主标签_ev.sz [29.3 MB]
- 01-dataloader_ev.sz [47.1 MB]
- 06-评价指标_ev.mp4 [24.9 MB]
- 07-训练过程_ev.mp4 [37.7 MB]
day02【项目】大健康行业智能问诊系统5 集
- 01-上下文学习_ev.mp4 [41.3 MB]
- 03-adapter_ev.mp4 [18.1 MB]
- 04-lora微调思想（重点）_ev.mp4 [46.4 MB]
- 02-prefix微调_ev.mp4 [36.2 MB]
- 05-lora伪代码_ev.mp4 [10.9 MB]
day07 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统4 集
- 02-项目介绍_ev.mp4 [36.0 MB]
- 01-模型推理_ev.mp4 [30.0 MB]
- 04-数据处理实现_ev.mp4 [80.3 MB]
- 03-数据处理_ev.mp4 [24.6 MB]
day03 【项目】大健康行业智能问诊系统25 集
- 01-项目介绍-1730813282_ev.sz [42.6 MB]
- 04-dataset_ev.mp4 [53.5 MB]
- 03-preprcoess_ev.sz [157.6 MB]
- 02-数据集介绍_ev.sz [23.9 MB]
- 05-dataloader_ev.mp4 [28.4 MB]
day08 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统4 条
- 03-技术选型_ev.sz [19.8 MB]
- 02-lora微调项目介绍_ev.sz [32.3 MB]
- 04-数据集介绍_ev.sz [82.6 MB]
- 01-模型训练与推理_ev.sz [89.4 MB]
day05【项目】新零售行业评价决策系统13 集
- 13-datapreprocess_ev.mp4 [51.0 MB]
- 11-数据获取_ev.mp4 [46.2 MB]
- 12-template_ev.mp4 [70.6 MB]
- 03-预测实现_ev.mp4 [12.0 MB]
- 07-PET回顾_ev.mp4 [17.5 MB]
- 02-预测流程_ev.mp4 [17.4 MB]
- 05-模型上线_ev.mp4 [21.5 MB]
- 06-电商评论_ev.mp4 [29.5 MB]
- 04-预测实现2_ev.mp4 [104.2 MB]
- 10-配置信息_ev.mp4 [17.0 MB]
- 01-function_tool_ev.mp4 [76.2 MB]
- 09-数据集介绍_ev.mp4 [28.3 MB]
- 08-项目架构_ev.mp4 [19.1 MB]
day08 大模型开发工具Langchain详解33 集
- 02-向量数据库_ev.mp4 [33.9 MB]
- 03-检索_ev.mp4 [28.4 MB]
- 01-index_ev.mp4 [47.3 MB]
day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用2 条
- 01-AssistantAPI_ev.sz [88.3 MB]
- 02-agent_ev.sz [43.9 MB]
day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践2 集
- 02-百度千帆大模型使用_ev.mp4 [126.7 MB]
- 01-百度千帆大模型介绍_ev.mp4 [91.6 MB]
day02 【项目】财务助手3 条
- 03-天气获取_ev.sz [117.1 MB]
- 01-function_call_ev.sz [77.2 MB]
- 02-阿里百炼_ev.sz [122.6 MB]
day07 大模型开发工具Langchain详解25 条
- 05-memory_ev.sz [73.8 MB]
- 03-chain_ev.sz [34.9 MB]
- 01-model_ev.sz [25.7 MB]
- 02-prompt_ev.sz [52.2 MB]
- 04-agent_ev.sz [72.1 MB]
day05 大模型Agent应用4 集
- 04-modelscope_ev.mp4 [10.0 MB]
- 03-邮件案例_ev.mp4 [121.1 MB]
- 01-agent_ev.mp4 [112.6 MB]
- 02-应用场景_ev.mp4 [101.9 MB]
day03 大模型Agent的原理及实践3 集
- 01-function_call多个函数_ev.mp4 [109.5 MB]
- 03-GPTs_ev.mp4 [62.6 MB]
- 02-function_call数据库查询_ev.mp4 [79.0 MB]
day06 大模型开发工具Langchain详解12 集
- 02-model组件_ev.mp4 [107.7 MB]
- 01-langchain介绍_ev.mp4 [43.6 MB]
day02-大模型面试指导2 集
- 1-42 大模型加餐课（面试指导）_2_ev.mp4 [132.8 MB]
- 1-42 大模型加餐课（面试指导）_ev.mp4 [663.4 MB]
- … 其余 1173 项略，目录共 1373 项
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