解决产品经理与AIGC技术脱节的痛点


这门课程直面当前许多互联网从业者在面对生成式AI浪潮时的核心困境：懂业务但不懂底层逻辑，懂产品但无法清晰界定技术与产品的边界。很多非技术背景的产品经理在汇报方案时，往往停留在“调用API”或“写提示词”的表层，导致难以深入评估模型效果、设计合理的评测指标，甚至无法判断何时该用大模型、何时该用传统机器学习。课程从底层算法逻辑切入，不堆砌代码，而是解析模型训练、对齐、评测背后的产品意义。它特别适合有一定产品经验，但希望补齐技术短板，或正要从传统产品经理转型为AIGC产品经理的从业者。若你完全零基础且对技术有抵触，可能会觉得前部分内容略显枯燥，建议带着具体业务问题带着“为什么要学”的心态进入。

建议的学习路径与核心模块


不要试图从头到尾线性刷完所有视频，效率极低。建议先攻克“基础篇”和“算法篇”中关于模型能力边界与传统AI对比的内容，建立正确的认知框架。重点精读关于机器学习评估与模型对齐的部分，这是很多产品经理容易踩坑的重灾区。接着进入“项目篇”，学习如何设计多智能体协同方案，以及如何把控模型上线后的迭代。最后的“技能篇”和“实战篇”包含提示词工程、RAG检索增强生成及Agent智能体开发，这部分内容实践性强，建议结合具体的业务场景（如电商知识库、智能助理）进行模拟练习。资料中的PDF报告可用于宏观视角补充，视频则需配合作业进行实操拆解。

学完能独立做什么及资料用法


完成学习并实践后，你应能独立输出一份包含模型选型依据、评测指标体系（如准确性、相关性、安全性）及成本估算的AIGC产品需求文档。你不仅能设计出基于RAG的问答系统原型，还能清晰地向研发团队解释为何选择某类大模型架构，以及如何通过数据反馈闭环优化模型表现。资料包中的实战视频展示了从需求到演示的全流程，特别是基于大模型构建电商知识图谱的案例，值得反复拆解其数据流与交互逻辑。配套的操作工具虽非必须，但能加速你对智能体平台功能熟悉度。切记，学完后立刻选取一个你手头的小需求，尝试按课程框架走一遍全流程，从提示词优化到效果评估，这是检验学习成果的最有效方式，避免陷入“只看不练”的陷阱。

课程目录

模块3：技能篇10 集
  • Agent.pdf [3.2 MB]
  • RAG.pdf [3.2 MB]
  • 1. Prompt.mp4 [153.9 MB]
  • 2. RAG.mp4 [170.9 MB]
  • 3. Agent.mp4 [176.8 MB]
  • 模块3作业.png [311.7 KB]
  • 4. 用 Coze 手搓一个智能体.mp4 [378.3 MB]
  • Prompt&PE工程.pdf [8.2 MB]
  • 作业.png [336.6 KB]
  • 5. 多模态大模型.mp4 [444.4 MB]
模块5：实战篇6 集
  • 5. 平台类产品实战.mp4 [280.6 MB]
  • 2. RAG产品实战：基于大模型构建电商知识图谱（下篇）.mp4 [265.6 MB]
  • 4. 多模态产品实战.mp4 [230.6 MB]
  • 3. 智能助理 Bot 演示.mp4 [250.9 MB]
  • 1. RAG产品实战：基于大模型构建电商知识图谱（上篇）.mp4 [167.9 MB]
  • 配套资料.exe [3.7 MB]
模块2：算法篇10 集
  • 产品需求文档0905.pdf [522.0 KB]
  • 7. 直播回放：AIGC 技术和基于大模型设计个性化推荐产品.mp4 [349.6 MB]
  • 1. 产品经理需要掌握的模型基础知识.mp4 [68.2 MB]
  • 3. AI和AIGC构建全流程.mp4 [68.6 MB]
  • 第02次课：算法全景图：产品经理必须要懂的技术以及边界.pdf [5.5 MB]
  • 4. 传统机器学习算法.mp4 [77.0 MB]
  • 6. 实战：基于传统 AI 设计个性化推荐产品.mp4 [58.9 MB]
  • 2. 模型训练过程中的技术知识.mp4 [51.4 MB]
  • 5. 机器学习算法的评估.mp4 [158.5 MB]
  • 【标注版】第04次课：产品经理需要懂的AIGC技术.pdf [3.4 MB]
模块1：基础篇4 集
  • 第01次课：大模型基础：行业、应用与项目.pdf [6.8 MB]
  • 1. 大模型基础：行业、应用与项目.mp4 [415.8 MB]
  • 2023年中国AIGC产业全景报告-量子位.pdf [12.0 MB]
  • 【量子位智库】2024中国AIGC应用全景报告.pdf [17.0 MB]
模块4：项目篇6 集
  • 1. 直播回放：大模型驱动下的产品方案设计.mp4 [344.3 MB]
  • 4. 模型评测：把控模型质量.mp4 [382.7 MB]
  • 5. 模型提升：产品上线后的持续迭代.mp4 [266.1 MB]
  • 3. 模型构建：大模型多智能体的构建与协同.mp4 [180.2 MB]
  • 2. 模型对齐：让大模型对齐业务场景.mp4 [214.8 MB]
  • 配套资料.exe [9.3 MB]